下载地址
https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-s25cw6k2--aoling-amazon-listing-generator.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-s25cw6k2/aoling-amazon-listing-generator。从产品图片自动生成亚马逊多语言Listing。当用户提供产品图并要求生成Amazon/亚马逊Listing、上架文案、五点描述、产品标题时触发。支持英文主站+德语+日语多语言输出,也可对接python-amazon-sp-api生成推送脚本。Use when user asks to: create Amazon listing, write product copy for Amazon, generate bullet points/title/description for Amazon, make a listing from product image, 亚马逊上架, 生成Listing.
阅读全文 (展开查看完整说明)
概述
Amazon Listing Generator
Workflow
产品图 → 视觉识别 → 英文Listing → 多语言版本 → 安装SP-API + 推送脚本Step 1: 读取产品图 + 视觉识别
用 Read 工具读取产品图(支持 jpg/png/webp),AI 多模态视觉自动识别:
- 产品品类(厨房龙头/面盆龙头/卫浴配件/…)
- 材质(304不锈钢/黄铜/锌合金/…)
- 表面处理(拉丝镍/抛光铬/哑光黑/…)
- 关键功能(360°旋转/双模式出水/冷热混合/…)
- 安装方式(单孔/三孔/台面/壁挂/…)
- 外观特征(高弧/弹簧臂/方形/圆弧/…)
输出识别结果摘要,让用户确认后再生成 Listing。如果用户直接说"直接生成"则跳过确认。
Step 2: 生成英文 Listing
基于识别结果,按以下结构输出美式英语亚马逊 Listing:
Title(标题)
- 格式:
[Brand Placeholder] + [Key Feature 1] + [Material] + [Product Type] + [Finish] + [Usage Scenario] - 控制在 200 字符以内
- 不要编造品牌名,用
[Your Brand]占位
Bullet Points(五点描述)
- 5 条,每条 200 字符以内
- 每条必须有:功能点 + 场景化收益
- 格式:
【Feature】: Benefit-driven explanation. - 示例风格:"【360° Swivel Spout】: Effortlessly fill large pots or clean every corner of your sink without moving the faucet base."
Product Description(产品描述)
- A+ 内容风格,分段描述
- 包含:Product Overview → Key Specifications → What's Included
- 规格表用纯文本表格
Search Terms(后台关键词)
- 控制在 249 字节以内(亚马逊硬限制)
- 不要重复标题已有词
- 用空格分隔,不加逗号
- 涵盖:同义词、拼写变体(美式/英式)、西语常用词
Step 3: 多语言版本
德语版 (DE)
- Title: 德语标题,保留产品核心特征词
- Bullet Points: 5条德语描述
- Description: 德语产品描述+规格
- 德语文风:直接、技术化,德国消费者偏好精确参数
日语版 (JP)
- Title: 日语标题,注意敬语适度
- Bullet Points: 5条日语描述
- Description: 日语产品描述+规格
- 日语文风:礼貌但不啰嗦,强调品质和细节
Step 4: 安装 python-amazon-sp-api + 生成推送脚本(必须)
不论用户是否要求推送,都必须完成此步骤。
4.1 安装 python-amazon-sp-api
# 创建隔离环境
{PYTHON_PATH} -m venv {ENV_PATH}
{ENV_PATH}/Scripts/pip install python-amazon-sp-api
# 验证安装
{ENV_PATH}/Scripts/python -c "from sp_api.base import Marketplaces; print(Marketplaces.US.marketplace_id)"当前已验证的 Marketplaces:
- US: ATVPDKIKX0DER
- DE: A1PA6795UKMFR9
- JP: A1VC38T7YXB528
GitHub: https://github.com/saleweaver/python-amazon-sp-api (~1.2K stars, MIT)
4.2 生成推送脚本
生成一个 Python 脚本,包含:
- Listing 数据结构:将 Step 2-3 的 Listing 内容序列化为 SP-API feeds 格式(JSON)
- SP-API 认证配置:从环境变量读取凭证(占位说明 + 文档链接)
- feeds API 调用:
createFeed提交 Listing - Dry Run 模式:默认模拟执行,输出将要提交的完整数据
脚本核心结构:
from sp_api.api import Feeds
from sp_api.base import Marketplaces, FeedType
feeds = Feeds(credentials=..., marketplace=Marketplaces.US)
response = feeds.submit_feed(
feed_type=FeedType.POST_PRODUCT_DATA,
feed_content=listing_xml # 由 Listing 数据生成的 XML
)输出格式
最终输出为一个 Markdown 文件,包含所有生成内容。推荐文件名:亚马逊Listing_{产品名称}.md
关键约束
- 所有内容必须是 WorkBuddy 原生生成,不调用外部 API
- 产品参数基于图片视觉识别 + 常识推断,不确定的参数标注
[请确认] - 标题长度严格检查:英文 ≤200 字符,德语 ≤200 字符,日语 ≤50 字符(全角算2字符)
- 后台关键词严格检查:≤249 字节
- 不要编造品牌名、ASIN、价格、UPC 等