AI考场榜拆解(AA榜):分数不是模型跑出来的,是版本算出来的
本文来自微信公众号: 穷奇商业 ,作者:穷奇观察9月22日,小米开源MiMo-V2.6-Pro,46分,登顶Artificial Analysis开源榜。一个月后,Kimi K3.1 Pro发布,55分——等权重一放,将成为新的开源第一。一个月,两个"开源第一"。这不是中国模型突然行了,也不是突然不行了。是尺子又动了。AA这张榜,问题不在中国模型分低,在尺子握在别人手里,刻度还随时在动。同款Kimi…
查看全文Logseq DB 版体验:告别本地 Markdown,数据同步与「本地优先」该何去何从?
最近,我下载了 Logseq 最新的公开测试版,也就是所谓的 DB 版。它采用了 SQLite 数据库代替原本的 Markdown 文件库。 我尝试把原来的 Markdown 笔记导入 DB。大约 1000 个节点,导入后用起来依然流畅。有几个节点显示兼容问题,总体问题不大。 性能还没有专门测试,超大库的表现暂时不好下结论。目前既能导入旧笔记,也能直接创建原生数据库图谱。 但是,这次变化让我更在意的是,原来的文件同步方式在未来将处于什么位置。 本地 Markdown…
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