AI形象造型师

概述

AI Stylist — 形象造型流水线

概述

从用户照片出发，结合小红书 & 抖音当下热门审美趋势，为用户设计专属穿搭、妆容、发型方案，并生成可视化效果图或输出详细提示词。

流程总览

用户发送照片
    ↓
【模型确认阶段】询问用户是否有自备模型（识图 / 生图）
    ↓
Step 1 — 识图分析（用户模型 or WorkBuddy 内置）
    ↓
Step 2 — 小红书 & 抖音趋势研究
    ↓
Step 3 — 个性化设计
    ↓
Step 4 — 效果图生成（用户生图模型 → 直接出图；无用户模型 → 输出提示词）

模型确认阶段（流水线启动前必须执行）

收到用户照片后、开始任何分析之前，必须先询问：

在开始造型分析之前，我先确认一下你的模型偏好：

1. 识图/人脸识别：你有自己的识图或人脸识别模型接口吗？如果有，请提供接口信息（API endpoint、模型名称、认证方式等）。
2. 图像生成：你有自己的图像生成模型接口吗？如果有，请提供接口信息。

根据用户回答，确定后续路径：

模型信息记录：将用户提供的模型信息（API endpoint、模型名、认证方式、请求格式要求）记录在内存中，Step 1 和 Step 4 分别读取对应信息。

强制流水线（四步法，不可跳过任何步骤）

Step 1 — 识图分析

路径 1A：用户提供了识图模型

使用用户提供的识图/人脸识别 API：

• 按照用户指定的接口规范调用（base64 / URL / multipart 等格式）
• 将识别结果整理为详细的中文分析报告
• 如果调用失败，询问用户是否回退到 WorkBuddy 内置模型

路径 1B：用户未提供识图模型（默认）

使用 WorkBuddy 内置的视觉模型进行识图分析。

分析维度因任务而异：

分析结果必须用中文详细输出，供后续设计步骤参考。

Step 2 — 小红书 & 抖音趋势研究

小红书：优先使用 xiaohongshu-dailytop skill（如果可用），否则用 WebSearch。搜索关键词格式：小红书 + [品类] + 趋势/热门/爆款 + [季节/年份]。

抖音：使用 WebSearch。搜索关键词格式：抖音 + [品类] + 流行/教程/趋势 + [季节/年份]。

必搜品类：

• 妆容任务：水光肌、韩妆、日系妆、清冷妆、淡颜妆、氛围感妆容、腮红画法、眼妆教程
• 穿搭任务：OOTD、通勤穿搭、约会穿搭、韩系穿搭、日系穿搭、极简穿搭、色系搭配
• 发型任务：发型推荐、脸型适配发型、韩式发型、层次剪、刘海设计、发色推荐

从搜索结果中提炼 3-5 个核心趋势，注明来源链接。

Step 3 — 个性化设计

将 Step 1 的面部/身体特征 与 Step 2 的趋势进行交叉推演：

1. 列出当前流行的 3-5 个趋势
2. 逐个评估用户特征是否适配该趋势
3. 剔除不适配的，保留并融合适配的
4. 形成 1 个主方案 + 1-2 个备选方案
5. 每个方案需说明：灵感来源、适配理由、具体操作步骤

适配规则速查：

Step 4 — 效果图生成 / 提示词输出

路径 4A：用户提供了生图模型

用户提供了生图模型 → 直接调用用户模型生成图像。

• 按照用户指定的接口规范调用（base64 / URL / prompt 格式等）
• 将 Step 3 的设计方案转化为该模型支持的 prompt 格式
• 图编辑类型任务：发送原图 + 编辑指令
• 文生图类型任务：发送详细 prompt
• 生成的图片放入项目 generated-images/ 文件夹
• 如果调用失败，回退到路径 4B（输出提示词）

生成时必须遵循的设计规则（prompt 中使用）：

• 图编辑 prompt 规则：开头必须强调："Keep the person's identity, bone structure, and features 100% unchanged. Only change the [妆容/发型/穿搭]."
• 文生图 prompt 规则：明确标注是 "portrait of a young Asian woman with [具体五官描述] wearing [造型描述]"，生成后必须提醒用户：此为 AI 模特参考图，非用户本人。
• Pinterest 街拍风格（穿搭任务必须遵循）：
  • 构图：全身或 3/4 身，完整展示搭配。
  • 姿态：自然随性——走路、抬手撩发、低头看手机、侧身回头，拒绝僵硬直立 pose。
  • 背景：户外实景——城市街头、咖啡馆露台、校园小径、公园绿地。拒绝纯色影棚背景。
  • 光线：柔和自然日光，金色时刻暖光或阴天柔和散射光。
  • 色调：偏暖、轻微褪色胶片感、保留皮肤质感不重度磨皮。
  • prompt 中必须包含：candid street style photo, natural daylight, warm film-like tones, urban background, effortless cool-girl aesthetic, Pinterest fashion pin style, relaxed natural pose, slight grain texture。
• 服装还原硬性规则（穿搭任务专属）：效果图中每件衣服必须与用户原始衣物一模一样——款式、长度、领型、袖长、下摆位置、面料质感、颜色、图案细节严格还原。Step 1 识图时逐件记录精确细节。核心原则：衣服不变，只是穿在不同人身上。

路径 4B：用户未提供生图模型（默认）

用户未提供生图模型 → 不生成图像，输出详细提示词供用户自行使用。

输出格式（三套提示词，适配不同工具）：

1. 中文设计描述 — 方案摘要，便于用户理解方案内容
2. 英文 Prompt（Stable Diffusion / Midjourney / DALL-E 格式） — 详细英文提示词，可直接复制使用
3. 中文 Prompt（通义万相 / 即梦 / 豆包格式） — 适配国产工具的中文提示词

提示词编写规则（确保输出质量）：

• 图编辑类 prompt（妆容/发型任务，用户可配合原图使用）：
  • 开头："Keep the person's identity, bone structure, and features 100% unchanged. Only change the [妆容/发型]."
  • 接着用英文描述具体编辑内容，引用 Step 3 的设计方案。
  • 同时提供中文版供国产工具使用。
• 文生图类 prompt（穿搭任务或无原图编辑能力时）：
  • 英文版：引用 Step 1 的面部特征描述（但无法复刻用户长相）。
  • 格式："portrait of a young Asian woman with [具体五官描述] wearing [造型描述]"
  • 穿搭任务必须包含 Pinterest 街拍风格关键词：candid street style photo, natural daylight, warm film-like tones, urban background, effortless cool-girl aesthetic, Pinterest fashion pin style, relaxed natural pose, slight grain texture。
  • 衣服细节用 "EXACTLY matching the original item:" 逐件描述。
  • 中文版：提供适配国产工具的自然语言描述。
• 每条 prompt 标注适用的工具名称和推荐参数（图片尺寸、采样器等）。

结果呈现规则

完成流水线后，必须输出：

1. 趋势报告：简短列出引用的趋势 + 来源链接
2. 面部分析摘要：关键特征总结
3. 设计方案：选定的主方案 + 适配理由 + 操作步骤
4. 效果图或提示词：
   • 路径 4A：交付生成的图片文件
   • 路径 4B：交付三套详细提示词（中文设计描述 + 英文 prompt + 中文 prompt）

错误处理

• 用户识图模型调用失败 → 询问是否回退到 WorkBuddy 内置模型
• 用户生图模型调用失败 → 自动回退到路径 4B（输出提示词）
• 图编辑无输出图片 → 检查 response content 中是否包含图片数据；若无，回退到文生图
• 内置模型调用异常 → 告知用户当前不可用，建议提供自己的模型接口