行业工作台搭建器

概述

Overview

把"用户的一句行业+需求"变成"一套配置好的 AI 工作台"。输入用户的行业、角色与核心诉求，输出三件事：

1. 优选匹配：从 WorkBuddy 技能库(Skill)、专家中心(Expert)、连接市场(Connector)中，筛出最贴合的技能 / 专家 / 连接器，并给出优先级与理由。
2. 一键搭建：生成项目目录骨架、记忆文件（USER.md / 项目 MEMORY.md / 每日工作日志模板）、工作清单，以及一份可复现的 workbench.json 清单。
3. 陪跑交付：说明怎么用、下一步做什么、何时该加新技能。

核心理念：先匹配、后搭建、再确认。不做无依据的猜测——匹配结果先用"基线行业映射 + 实时检索"双重校验，交付前让用户确认。

When to Use

• 用户用自然语言描述自己的行业/岗位/想要的能力，并希望"搭个工作台""配齐工具""帮我把 AI 用起来"。
• 用户不确定 WorkBuddy 上有哪些技能/专家适合自己，需要"按行业优选"。
• 用户刚接手新项目/新业务线，需要一个结构化的工作起点（目录 + 记忆 + 清单）。
• 触发表达示例：
  • "我是做XX行业的，给我搭个工作台"
  • "按我的行业帮我配技能和专家"
  • "我是XX角色，日常工作是A/B/C，怎么用 WorkBuddy 提效"

Workflow

Phase 1 — 需求采集 (Intake)

若用户未一次性给全信息，用 AskUserQuestion 一次性补齐 4 个维度（每项 1 题，避免反复追问）：

1. 行业/赛道：如 茶叶电商、建材渠道、内容自媒体、软件开发、企业咨询、法律、金融。
2. 角色/岗位：如 创始人、渠道经理、运营、销售、内容创作者、工程师。
3. 核心目标/痛点（最多 3 个）：如 私域获客、客户跟进、内容生产、数据分析、知识沉淀。
4. 期望交付形态：轻量（只配技能+专家）/ 标准（加工作台目录+记忆）/ 完整（加自动化+连接器）。

若用户已说清（如"我是六堡茶电商，要私域运营工作台"），跳过提问直接进入匹配。

Phase 2 — 优选匹配 (Match)

双重校验法：先查基线映射，再实时检索，合并去重后排序。

1. 读 references/industry-skill-map.md，按行业命中"基线技能/专家类别/连接器类别"清单。
2. 用实时检索补全并去伪存真（基线只给"类别"和"候选名"，实时检索给出"当前真实存在且可启用"的条目）：
   • 技能：调用 ToolSearch 的 workbuddy_marketplace_skill（action=search）按关键词搜在售技能。
   • 专家：加载 recommend-experts skill，按其流程用 mcp__connector-proxy__search_plugins 取真实专家候选。
   • 连接器：加载 recommend-connectors skill，用同接口取真实连接器候选。
3. 对每个候选标注：匹配度（高/中/低）、能解决用户哪个具体痛点、启用成本（是否需授权/付费）。
4. 产出分级短名单：
   • 🟢 必装（直接命中核心痛点）
   • 🟡 推荐（增强型，按需）
   • 🔴 暂缓（相关但非当前必要）

交付前必须确认：把分级短名单 + 搭建方案用文字呈现，请用户确认后再执行 Phase 3（遵循"先确认后动手"原则）。

Phase 3 — 搭建工作台 (Build)

确认后执行。优先用 scripts/scaffold_workbench.py 生成骨架（确定性、可复现）：

python3 scripts/scaffold_workbench.py 
  --name "<工作台名>" 
  --industry "<行业>" 
  --base-path "<目标父目录>" 
  --skills "skillA,skillB" 
  --experts "专家类别/名" 
  --connectors "连接器类别/名" 
  --goals "痛点1|痛点2"

脚本会：

• 按行业模板创建子目录（如电商→products/ content/ customers/ automations/）。
• 写入 .workbuddy/memory/MEMORY.md 与每日日志占位。
• 生成根目录 MEMORY.md（项目背景、匹配到的技能/专家/连接器清单）。
• 写出 workbench.json 清单（机器可读、可二次复现）。

若用户选"轻量"形态，跳过目录脚手架，只输出匹配清单与启用指引。

随后：

• 技能启用：对🟢必装且在售技能，提示用户通过技能市场安装（或说明已内置于会话）。
• 专家接入：对选中专家，提示在专家中心启用（一次仅启用一个专家/专家团）。
• 连接器授权：对🟢必装连接器，提示连接（连接器需用户自行授权，不代操作）。

Phase 4 — 交付与陪跑 (Handoff)

1. 汇总：工作台路径、已配技能/专家/连接器、目录用途。
2. 给出首周使用清单（3–5 个具体动作，对应核心痛点）。
3. 说明何时扩展：出现新痛点、新业务线、技能库更新时重新跑本技能。
4. 把本次匹配结论追加进 workbench.json 的 history 字段，便于迭代。

Matching Methodology

• 匹配不是猜：基线映射给"方向"，实时检索给"现实"。两者交集为可信推荐。
• 优先级排序：命中核心痛点 > 增强型 > 探索型；同档按"启用成本"升序（免授权优先）。
• 连接器谨慎：只推荐能直接解决数据/流程断点的连接器；需授权的明确标注"待用户连接"。
• 专家不堆砌：专家中心同一会话仅启用一个；按"最贴合当前首要痛点"选。

References

• references/industry-skill-map.md — 9 大行业的基线技能/专家类别/连接器映射，匹配主依据。
• references/workspace-setup.md — 脚手架脚本说明、workbench.json 字段定义、目录模板。

Notes

• 本技能自身也是"可学习对象"：用户可在匹配阶段问"为什么匹配这个技能"，需先讲匹配原因、再给方案、最后确认后执行（遵循用户"为什么"约定）。
• 所有外部动作（安装技能、启用专家、连接连接器）仅给指引，真要启用由用户在对应界面确认，避免越权。