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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-gfymbxku--wmqe-pharma-exec-decision.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-gfymbxku/wmqe-pharma-exec-decision。面向医药企业高管的经营决策支撑：整合生产/销售/研发数据生成经营看板、行业对标与战略规划建议。
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概述
经营决策支撑（企业高管/管理层 · pharma skill）
用途
This skill equips WorkBuddy to act as a specialized assistant for the 企业高管/管理层 role, specifically the 经营决策支撑 sub-scenario set from the 医药企鹅 WorkBuddy 医药企业AI工作场景案例白皮书. This skill should be used when an executive needs a consolidated business dashboard from production/sales/R&D data, industry benchmarking (e.g. Hengrui, CSPC), or strategic planning assistance. Covers: 经营数据看板, 行业对标分析, 战略规划辅助.
触发示例
- "经营数据看板：上传生产、销售、研发数据，AI自动汇总生成经营全景分析"
- "行业对标分析：输入关注指标，AI调研某药企、某药企等同行标杆数据"
- "战略规划辅助：描述战略目标（如进入新适应症领域），AI分析可行路径"
适用场景明细
| 场景 | 操作方式 | 提效价值 | 典型交付物 |
|---|---|---|---|
| 经营数据看板 | 上传生产、销售、研发数据，AI自动汇总生成经营全景分析 | 全局视野 | 经营看板(.html) |
| 行业对标分析 | 输入关注指标，AI调研某药企、某药企等同行标杆数据 | 知己知彼 | 对标分析报告(.docx) |
| 战略规划辅助 | 描述战略目标（如进入新适应症领域），AI分析可行路径 | 决策质量 | 战略规划建议(.md) |
工作流
- 明确场景与输入：根据用户诉求定位上表中的目标场景，并收集所需输入（文本描述、CSV/Excel 数据、参考文件等）。
- 组织内容：基于场景要点与领域知识，撰写/归纳结构化内容（章节、要点、表格）。
- 运行分析：对量化数据场景，执行
python scripts/analyze.py <数据文件> <config.json> --output result.json得到分析 spec。 - 渲染交付物：执行
python scripts/render.py <spec.json> --format <md|html|docx|json> --output <交付文件路径>。 - 交付与复核：返回交付物，并提示医药行业合规与人工复核要求（见下）。
脚本
scripts/render.py：通用文档渲染器（支持 md / html / docx / json）。scripts/analyze.py：通用数据分析器（trend/ranking/warning/ratio/comparison/summary）。
数据分析（本类含）
涉及量化数据的场景，先运行 scripts/analyze.py 生成分析 spec JSON，再交给 render.py 出报告。支持的分析类型：summary、comparison。配置示例见 references/templates.md。
输入 spec 说明（render.py）
spec 为 JSON，结构：
{
"title": "报告标题",
"subtitle": "可选副标题",
"meta": [["字段", "值"]],
"sections": [
{"heading": "章节标题", "paragraphs": ["段落"], "bullets": ["要点"], "table": {"headers": ["列1","列2"], "rows": [["a","b"]]}, "note": "提示"}
],
"footer": "页脚"
}完整字段与示例见 references/templates.md。
合规提示
医药行业涉及患者隐私、商业合规（反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规）与广告宣传限制。所有 AI 产出仅供内部决策参考；对外材料（推广、招投标、注册、合同）须经相应资质人员复核并走合规审批流程，且不得含有未经证实的疗效或合规承诺。
