企业宣传片生成器

概述

把「一个企业名称」变成「一部有根有据的精美宣传短片」。核心不是堆画面，而是用真实的企业信息（创立、创始、行业、愿景、文化、历程、规模、技术、成就、规划）撑起每一帧画面的意义，并按用户明确要求组织成「开篇介绍 → 完整叙事 → 结尾总结」三幕。

何时使用

• 用户输入企业/公司名，并希望得到企业宣传片、品牌片、形象片、招商片、招聘片、产品介绍短片。
• 示例触发语：「给XX公司做个宣传片」「把XX集团的历程剪成短视频」「XX企业品牌片，横屏」，以及任何含「企业宣传片 / 公司宣传 / 品牌短片」意图的请求。
• 若用户未给企业名，先追问；若企业过于宽泛（如仅「互联网公司」），请其指定具体企业。

工作流（五步，含「简介+Logo 确认门」）

步骤 1 · 解析输入、定片型、出预算（三项一次问清）

1. 提取企业名称与隐含诉求。
2. 定片型（决定后续叙事骨架，见 references/narrative_patterns.md）：

形象片 / 招商片 / 招聘片 / 产品片。用户没说就默认形象片。

1. 定规格（用户未指定则默认横屏 1920×1080）：
   • 横屏 1920×1080：官网/电视/路演大屏。
   • 竖屏 1080×1920：抖音/视频号/朋友圈（分镜须单独设计，不是横屏裁出来的）。
2. 出预算（硬性，必须在生成前完成）：

python3 scripts/estimate_cost.py --shots 9 --spec landscape --type image
# 只知道时长也行：--duration 60 ；要机器读：--json

脚本输出镜头数、三幕时长配比、信用点区间、预计耗时与省钱建议。把这张表发给用户并征得同意，未确认不进入生成环节。 详见references/spec_and_cost.md（成本模型、省钱三招、交付自检清单）。

若用户预算敏感，优先用 --still-ratio 0.25（氛围镜改静图+推镜）与

--logo official（用户自带官方 Logo），两者合计可省三成以上。

步骤 2 · 十维调研（必做，且必须真实）

加载 references/research_checklist.md，按以下十个维度检索（WebSearch / WebFetch，优先官方源）：

1. 创建时间　2. 创始人　3. 所在行业　4. 企业愿景　5. 企业文化
2. 发展历程　7. 现有规模　8. 核心技术　9. 发展成就　10. 未来规划

• 严禁虚构数据、人物、年份、专利名。优先来源：企业官网「关于我们/投资者关系」、年报、权威媒体（新华社/人民网/36氪/财新等）、工商与行业报告。
• 对信息缺失项：从官方可考信息 + 行业通行表述合理推断，并在 research_brief.md 中以「[推断]」标注，不得伪装为确证事实。
• 产出结构化 research_brief.md（格式见 checklist 文末），并提炼 5–8 个「高光符号」（如招牌产品、地标总部、里程碑数字、核心技术名词）供分镜使用。
• 按片型调调研侧重（见 references/narrative_patterns.md）：招商片必须挖到单店模型/扶持政策/联系方式；招聘片侧重团队氛围与成长路径；产品片只需深挖单一产品的痛点—方案—证据。
• 判断企业阶段（初创 0–5 年 / 成长 5–15 年 / 龙头上市），选对应叙事模板 A / B / C；功能型片型选 D1 / D2。模板选错是宣传片最常见的失败原因。
• 若企业公开信息极少（冷门/未公开初创），降低成片时长、以「可考信息 + 行业风貌」为主，并向用户说明局限。

步骤 3 · 生成「企业简介 + Logo 草案」并交用户确认（确认门，必做）

目的：在投入视频生成（昂贵的 VideoGen）之前，先把「我们理解的企业」与「片头要用到的 Logo」亮给用户，避免方向跑偏、片头不精准。

1. 企业简介：把 research_brief.md 浓缩为一段 150–250 字的通俗简介（谁、做什么、为何重要），交用户核对事实与口吻。
2. Logo 草案：用 ImageGen 生成 1 张风格化字标（企业名 + 行业气质配色，透明/纯色背景），作为片头雏形。
   • 若用户主动提供官方 Logo 图片（如本对话中微信发来的文件），直接采用官方版，不生成草案、不消耗该部分信用点。
   • 若官方 Logo 为白底/纯色底，合成前用 colorkey 去底（见 references/logo_intro.md）。
3. 一并交付确认：把「简介文本 + Logo 图」用 present_files 展示，并明确询问：
   • 简介事实/口吻是否需要修正？
   • Logo 用官方图还是草案？是否需要改色/改字？
   • （若有）用户指定的片尾口号是什么？
4. 确认通过后再进入步骤 4。这是硬性门禁——未确认不生成视频。

详情见 references/logo_intro.md（含 Logo 确认话术、去底方法、片头/片尾首尾呼应技术）。

步骤 4 · 创意分镜（三幕结构，以确认后的 Logo 为锚点）

加载 references/storyboard_template.md，把调研摘要转为「开篇—叙事—结尾」分镜表：

• 第一幕 · 开篇介绍（约 10–15s）：从确认后的 Logo 出发——Logo 由画面正中放大/缩放入场，平移至左上角常驻，点明「这是谁」。
• 第二幕 · 完整叙事（约 50–70s）：按「创立→历程→规模→技术→成就」组织，建立情感与信任；每段叙事镜头左上角持续保留 Logo 角标；创始人故事、里程碑数字、核心技术特写穿插其间。
• 第三幕 · 结尾总结（约 10–15s）：Logo 再次全屏复现 + 口号收束（与开篇首尾呼应），愿景与未来规划点题，价值主张邀约。
• 每镜含：时长、画面描述（中→英 prompt）、镜头运动、旁白文案、配乐情绪、统一视觉风格。
• 全片共用一套色彩影调（如科技蓝+暖白、或沉稳金+墨绿），否则拼接跳帧。

步骤 5 · 视觉生成与合成

1. 画面生成：
   • 关键 hero 镜：先用 ImageGen 生成概念图（统一风格词保证一致性），再用 VideoGen 以该图作 image 做图生视频，得到可控镜头运动。
   • 氛围/蒙太奇镜：直接用 VideoGen 文生视频。
   • 参数：resolution 按步骤1规格（720P/1080P），seconds 5–8，存于工作区 generated-videos/，有序命名 shot01.mp4…
2. 成本告知（硬性）：VideoGen 约 50–100 信用点/5秒，若 9 镜成片预计 900–1800 信用点；ImageGen 约 5–10 信用点/张（若用户已提供官方 Logo 则省去草案部分）。生成前必须告知用户本次消耗并征得同意。
3. 合成（含 Logo 首尾呼应）：运行自带合成脚本拼接；再调用 scripts/build_with_logo.py 把确认后的 Logo 注入片头/片尾与角标：

# 1) 基础拼接
python3 scripts/concat_videos.py shot01.mp4 … shot09.mp4 
  --output "<企业名>_base.mp4" --resolution 1920x1080
# 2) 注入 Logo 首尾呼应（片头缩放、角标、片尾口号）
python3 scripts/build_with_logo.py --logo <官方logo或草案图路径> 
  --base "<企业名>_base.mp4" --slogan "健康生活，环保事业" 
  --output "<企业名>_企业宣传片.mp4"

1. 用 present_files 向用户展示成片、分镜表与调研摘要。

可调参数 / 边界

• 不内置 TTS 与配乐：旁白/音乐按 references/video_assembly.md 的后期叠加建议处理（如需配音可在分镜阶段备好旁白文稿）。
• Logo 首尾呼应为本 skill 默认动作；若用户明确不要，可在步骤 4/5 跳过 build_with_logo.py。
• 全片文案须回链调研摘要，确保「精美」建立在「真实」之上。
• 若目标企业信息极少，诚实降配并说明，不编造里程碑。

自带资源

• references/research_checklist.md — 十维调研维度、搜索词、来源优先级、产出格式（含示例）。
• references/spec_and_cost.md — 画幅/片型/时长规格表、三幕配比表、信用点成本模型、省钱三招、交付自检清单。
• references/narrative_patterns.md — 四类企业叙事模板（初创/成长/龙头/招商·招聘）+ 通用三幕节奏表 + 模板判断四问。
• references/storyboard_template.md — 三幕分镜表字段、镜头运动词库、文案风格、双语 prompt 写法（含示例）。
• references/logo_intro.md — 简介+Logo 确认门话术、去底方法、片头/片尾首尾呼应技术（含 ffmpeg 命令）。
• references/video_assembly.md — ffmpeg 拼接流程、成本提示、质量自检清单。
• scripts/estimate_cost.py — 成本与工期估算器（纯标准库，无依赖）。输入镜头数或时长，输出三幕配比、信用点区间、耗时区间与省钱建议；支持 --json。
• scripts/concat_videos.py — 统一转码 + xfade 过渡合成脚本（依赖 ffmpeg）。
• scripts/build_with_logo.py — 将确认后的 Logo 注入片头（缩放移位）、叙事镜头角标、片尾口号，输出首尾呼应版（依赖 ffmpeg）。