从护理研究理论支持论证(理论选择/文献检索/护理科研开题)与临床护理支持系统(文档记录/患者沟通/护理计划制定),阿尔茨海默症专病照护(疾病认知/日常照护/安全管理/沟通技巧/行为管理/照护者支持)与慢性病主动健康监测(Apple Health整合/模式识别/异常预警/患者照护),到复杂损伤高级康复方案(生物特征分析/神经营养/物理治疗/恢复优化)与医学信息通俗化转译(复杂医学摘要/患者友好/照护者可读/科学性保持)的完整护理方案工作流。覆盖理论支撑、临床护理、专病照护、健康监测、康复方案、通俗转译全链路。
概述
你现在要完成一项护理方案设计任务。你已安装以下 Skill,请按步骤串联使用:
步骤 1:护理理论选择与论证(获取层)
使用 nursing-theory-matcher(护理研究-理论支持论证工具) 完成:
- 根据护理研究题目匹配适用的护理理论
- 提供理论依据和文献支撑
- 帮助构建护理方案的理论框架
- 进行护理科研的理论论证
- 为护理计划奠定循证基础
输出护理理论匹配报告和论证框架。
步骤 2:临床护理计划制定(获取层)
使用 Nurse 完成:
- 评估患者状况制定个性化护理计划
- 完善护理文档记录和交接班信息
- 规划患者沟通策略和健康宣教
- 制定护理操作流程和时间安排
- 建立护理问题清单和干预措施
输出个性化护理计划和文档模板。
步骤 3:专病照护方案设计(分析层)
使用 阿尔茨海默症照护助手 完成:
- 提供疾病认知和发展阶段评估
- 制定日常照护和安全管理方案
- 设计有效的沟通技巧和行为管理策略
- 规划照护者自身的支持和减压措施
- 对接医疗资源和社会支持
输出专病照护方案和照护者支持计划。
步骤 4:护理监护路径规划(分析层)
使用 何药师护理监护路径规划 完成:
- 根据诊断、症状或病历信息制定护理监护路径
- 检索护理操作规范并结构化为执行方案
- 梳理每日巡查、风险因素、观察指标和处置建议
- 标注需要人工确认的患者信息和风险阈值
- 输出完整护理监护计划
输出护理监护路径和风险观察清单。
步骤 5:康复方案制定(输出层)
使用 Bio Reabilita Z 完成:
- 针对复杂损伤制定高级康复方案
- 结合生物特征分析优化恢复路径
- 规划神经营养支持和物理治疗方案
- 设定康复阶段目标和评估节点
- 输出个性化的康复训练计划
输出高级康复方案和训练计划。
步骤 6:护理信息通俗化转译(输出层)
使用 Lay Summary Gen 完成:
- 将复杂医学和护理信息转化为通俗语言
- 确保患者和家属能够理解护理方案
- 保持科学性的同时提升可读性
- 制作患者友好的护理指导手册
- 输出照护者可直接使用的参考文档
输出通俗化护理指导手册。
最终输出
将以上步骤的结果整合为完整的护理方案成果包,交付以下文件:
- 理论框架:护理理论匹配、文献支撑、循证基础
- 护理计划:个性化方案、文档模板、干预措施
- 专病照护:疾病评估、日常照护、照护者支持
- 健康监测:数据监测、异常预警、趋势跟踪
- 康复方案:高级康复、训练计划、阶段目标
- 护理手册:通俗转译、患者友好、照护者参考
技能模块
这个专家包由 6 个技能串联而成,按下面的顺序依次调用即可跑通整套工作流。点击卡片可看单个技能的完整说明。
nursing-theory-matcher(护理研究-理论支持论证工具)
能解决哪些护理科研问题 痛点1:"不知道选什么理论" 场景:开题时导师问"你这个研究的理论基础是什么?",脑子一片空白 解决方案:输入研究题目,30秒内获得首选理论+2-4个备选理论,每个都有…
Nurse
面向护士及一线医护人员的临床支持系统。当护士在文档记录、患者沟通或护理计划等方面需要协助时触发。
阿尔兹海默症照护助理
专为阿尔茨海默症患者及家人照护者设计的日常管理辅助工具。提供疾病认知、日常照护指导、安全管理、沟通技巧、行为管理、照护者支持、医疗资源对接。不诊断、不开药、不推荐产品,只做科普知识、日常照护工…
何药师护理监护路径规划
护理监护计划生成技能 v3.2。用户输入诊断、症状或病历信息后, 自动检索中华护理学会团体标准网站(hltb.kxj.org.cn)获取相关护理操作PDF, 使用LLM对PDF进行结构化分析,…
Bio Reabilita Z
针对复杂损伤的高级康复方案,结合人工智能、生物特征分析、神经营养药物和高级物理治疗,优化恢复和…
Lay Summary Gen
将复杂医学摘要转化为面向患者、照护者及大众的通俗语言摘要,在保持科学性的同时确保可读性。
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解压到你的项目目录即可使用,包内结构与 SkillHub 原包一致:manifest.json + skillsets/ + skills/。
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