邮件AI助手

概述

把收件箱整理成一张行动清单：谁在等我回复、哪件事要截单，并为需要回复的邮件写好草稿。产出按发件人分组摘要 + 工作清单 + CSV + HTML 图表。本机客户端模式无需邮箱密码、纯本地零上传；只有网页邮箱也能用——跑一次 --setup 向导直连你的邮箱服务器（IMAP/SMTP）读邮件，并把回复草稿写回你的草稿箱。只写草稿、绝不自动发送。

支持六类数据源（自动发现，也用 --client 显式指定）：

• Foxmail 7.2（仅 Windows）：读本地 Mails/Index 二进制索引，0 密码元数据模式。
• Outlook 桌面版（仅 Windows）：PowerShell COM 读本地缓存（零密码、零 Python 依赖，含正文片段）。
• Thunderbird（Windows / macOS / Linux 跨平台）：用 Python 标准库 mailbox 读明文 mbox，零依赖、零配置。
• Apple Mail（仅 macOS）：解析本地 .emlx 明文（字节数+标准eml+plist），复用 .eml 管线。
• 通用 .eml（全平台）：任意客户端（Outlook / WPS 邮件 / QQ 邮箱网页版等）导出的 .eml/.msg 明文，作为所有客户端兜底。
• IMAP 直连（全平台）：直连你的邮箱服务器读邮件、写草稿（--client imap），需先 --setup 配置授权码；覆盖所有主流网页邮箱。

单日（昨天）是默认；周报、区间复盘用 --date-range / --last-week / --this-week。什么都没装？--demo 先用虚构样本预览输出。

⏰ 定时日报（自动化）

本技能支持被调度器每日触发，主动巡检昨日邮件并产出日报——无需手动跑。在 WorkBuddy 里建一条每日自动化即可：

python scripts/run_daily.py --daily --client foxmail

• --daily：定时模式标记（等价于默认日报行为，向后兼容），由调度器每日固定时刻调用。
• 典型场景：每天 09:30 自动跑昨日邮件，生成「四档行动清单 + 带原文溯源的回复草稿」，你上班即看结果。
• 配合 --lang 出多语日报；配合 --compose 同时生成回复草稿进草稿箱（只写不发送）。

🚀 30 秒快速试跑（无需任何配置 / 不用真邮件）

第一次用，先看效果，一行命令：

python scripts/run_daily.py --demo

--demo 会用内置虚构样本（demo@company.com 的 8 封邮件，包含催货、询价、质量投诉等典型场景）完整跑一遍，生成：

想看真实效果但不想等？本技能 examples/ 目录附带一份完整的 2026-08-18 示例输出（Markdown 日报 + CSV + JSON 原始数据 + 2 张 HTML 图表），直接打开 examples/daily_email_summary_2026-08-18.md 即可预览最终交付物长什么样。

试完觉得不错，再跑 python scripts/run_daily.py --init 做本机客户端检测，AI 会告诉你下一步该怎么连。

何时使用（小白口语也能触发）

只要用户表达以下任一意思，就应使用本技能（不必出现"Foxmail"字样）：

• 「帮我整理 / 理一下收件箱」「今天的邮件太多，帮我理一理」
• 「总结 / 汇总一下今天的邮件」「今天谁给我发邮件了」「这周谁找过我」
• 「每天自动给我出一份邮件日报 / 邮件摘要」「早上自动帮我看邮件」
• 「按发件人把邮件归归类」「谁在催我回复」「谁在等我跟进」
• 「帮我列个邮件待办清单」「哪些邮件要跟进 / 要回」
• 「邮件工作摘要」「生成邮件行动清单」「老板式日报」「总结这周邮件」
• 设定每日定时自动化（如每天 9 点自动跑昨日邮件）

⚠️ 边界：本技能读取本机邮件数据，不做任何云端读取或上传。

• Foxmail 7.2 与 Outlook 模式仅支持 Windows；Apple Mail 模式仅支持 macOS；Thunderbird 与 .eml 模式全平台。
• 网页邮箱（Gmail/QQ/163 web）不支持零密码直读——引导用户导出 .eml 或配置桌面客户端。
• 若用户机器无任何本地客户端也未导出 .eml，则无法跑真实数据——此时可用 --demo 预览输出，并引导用户导出 .eml 走 --client eml。

1 分钟上手

# 还没装过？先预览输出（虚构样本，非真实邮件）
python scripts/run_daily.py --demo

# 首次引导：建工作区 + 检测本机客户端 + 下一步清单
python scripts/run_daily.py --init

# 生成「昨天」的邮件日报（auto 自动发现客户端）
python scripts/run_daily.py --workspace ./output

# 指定客户端
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --client thunderbird
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --client apple        # macOS
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --client outlook      # Windows 桌面版
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --client eml --eml-dir ./output/eml_export/账号

# 9 语 + 巴西葡语 + 仅预览
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --lang en
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --lang pt-br
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --dry-run

# 环境诊断 / 就绪度校验
python scripts/run_daily.py --diagnose --workspace ./output
python scripts/run_daily.py --verify --workspace ./output

# 多日 / 周汇总
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --date-range 2026-08-18,2026-08-24
python scripts/run_daily.py --workspace ./output --last-week

参数总表

客户端对比（用哪个？）

五选一即可。都没有先跑 --demo 预览。网页邮箱不支持零密码直读，走 .eml 导出。

开箱即用（–demo / –init / –verify）

• --demo：零依赖，用随包虚构样本 30 秒生成示例报告（报告顶部醒目标注「非真实邮件」），想先看输出再决定装不装就跑它。
• --init：首次引导——建工作区、检测本机有哪些客户端、给「下一步该敲哪条命令」清单。
• --verify：就绪度打分（如 就绪度: 2/6 + READY / NOT_READY），快速确认能否跑。

多日 / 周汇总（v1.2.0 新增）

默认只处理单日（昨天）。需要周报、区间复盘时，用区间参数：

• 区间模式产出 两份合并 CSV + 两张图表 + 一份区间摘要：
  • output/<起始>_<结束>_邮件汇总.csv：逐日收件/业务/Teams/清单统计
  • output/<起始>_<结束>_工作清单合并.csv：跨日工作清单（每条带日期列）
  • output/<起始>_<结束>_每日趋势.html：每日收件数趋势图
  • output/<起始>_<结束>_发件人统计.html：区间高频发件人 Top 图
  • <起始>_<结束>_邮件区间摘要.md：区间汇总报告
  • 每日明细仍保留在 output/daily/<日期>/ 下
• 单日模式完全不变（文件仍在 --workspace 根目录与 output/），向后兼容。

环境诊断（–diagnose / –verify）

python scripts/run_daily.py --diagnose --workspace ./output   # 逐项诊断 + 修复建议
python scripts/run_daily.py --verify --workspace ./output     # 就绪度打分

--diagnose 输出每类数据源（Foxmail/Outlook/Thunderbird/Apple Mail/.eml）与输出目录状态（通过/未安装/异常/未指定，状态词按 --lang 本地化），并针对异常项给出修复建议。

错误码速查表（出问题时对照）

脚本所有失败都会打印「错误码 + 原因 + 编号解决步骤」（错误码文案 9 语本地化）：

核心约束（务必遵守）

1. 筛选范围：仅整理「目标日 = 执行日之前一天」收到的邮件（--target-date 覆盖为任意日期；区间参数覆盖为多日）。
2. 分组方式：先按发件人（邮箱）分组，组内按接收时间升序；同主题往来综合归纳。
3. 工作清单：含应完成时间、内容、对接人、来源四要素。
4. 邮件正文（正文模式）：Foxmail 7.2 本地索引仅存元数据，正文加密存储，索引无法读取，也不应破解。用 export_eml_wizard.py 引导导出 .eml 后加 --eml-dir 即可读正文；Outlook 模式 COM 可直接取正文片段。未导出时摘要基于元数据归纳并提示。

正文模式（看正文）— 合规路径

Foxmail 7.2 的本地邮件正文是加密存储的（实测 AES/RC4/XOR/TEA 均无法用本地密钥解开），这是客户端的安全设计。不破解、不逆向正文，而是走官方导出通道：

1. 引导导出：运行 scripts/export_eml_wizard.py --workspace <WS> —— 检测 Foxmail 与账号、建导出目录、打印逐步中文导出指引。
2. 校验：export_eml_wizard.py --workspace <WS> --verify 统计已导出 .eml 数量与日期覆盖。
3. 读正文：run_daily.py --workspace <WS> --eml-dir <WS>/eml_export/<账号>/ —— 解析 .eml 的 RFC822，按 Date 头筛选目标日，提取正文，与 Index 元数据按"邮箱+主题"匹配补充。

正文模式是可选的：不导出也能跑（0 密码元数据模式）；导出后跑一次即含正文。

数据源（路径自动发现）

• Foxmail 7.2：Index 文件 Foxmail 7.2Storage<账号>MailsIndex。按 FOXMAIL_HOME 环境变量、常见盘符/目录、PATH 上 Foxmail.exe、Windows 注册表、有界文件系统搜索自动定位；--account 指定账号，--index-path 可显式覆盖。
• Outlook：注册表 HKLM/HKCUSOFTWAREMicrosoftOffice<版本>OutlookInstallRoot 探测（毫秒级，不启动 COM）；读取用 read_outlook.ps1（随包，PowerShell COM）。
• Thunderbird：profile 自动发现（Win %APPDATA%ThunderbirdProfiles、mac ~/Library/Thunderbird/Profiles、Linux ~/.thunderbird）；遍历 Mail/ 与 ImapMail/ 下 mbox 明文。
• Apple Mail：macOS ~/Library/Mail/V*（需终端「完全磁盘访问权限」）；解析 .emlx。
• 通用 .eml：--eml-dir 指定目录递归扫描 .eml/.msg。
• auto 探测顺序：Foxmail → Outlook → Thunderbird → Apple Mail → .eml → IMAP（若已配置 mailbox_config.json，前四者毫秒级探测）。

模块结构（scripts/ 目录）

• run_daily.py：入口 + 主流程 + 客户端调度 + 单日/多日管线 + IMAP 直连分支。
• lib_lang.py：9 语翻译框架（LANG 121 键 + T() 取词，含 pt-br 别名）。
• lib_errors.py：错误码系统（CURRENT_LANG / ERRORS / fail / friendly_exit）。
• lib_imap.py：IMAP/SMTP 直连模块：读邮件、写草稿（APPEND Draft）、–setup 向导、连接自测、本机配置读写。
• compose_reply.py：草拟回复草稿入口（–format imap/eml/outlook，默认只写草稿绝不自动发送）。
• reply_intel.py：回复情报卡引擎（v1.5.0，纯标准库）：build_thread_index / extract_entities / classify_intent / build_all_cards / render_* 把多封往来确定性聚合为「回复情报卡」（往来时间线+诉求+实体+待办+回复要点），零幻觉。
• kb_builder.py：v2 上下文引擎地基（纯标准库）：全量扫描收件+已发+归档，产出 mailbox_kb/{people.json, topics.json, index.db, last_scan.txt}——人物关系图谱 + 话题 dossier（三态当事人/关键事实/状态）+ 跨话题松耦合码关联 + 增量游标；--self-test 合成数据实跑断言。详见下文「v2 上下文引擎」章。
• tone_engine.py：v2 高情商温度模型 + 行业注入（纯标准库）：情绪检测（中英信号 + KB 历史基线对照）、温度谱（对抗→协作，目标拉到「可对话」非「讨好」）、接话三拍（接住→定调→给出口）、价格差距专项（承认→透明拆→给路径）、行业 profile 注入；绝不替公司认未经确认的责（liability 红线）；--self-test 实跑断言。
• industry_profile/：v2 行业数据层（纯 JSON 数据，零代码）：内置预设 服装外贸/法律/技术/金融 + 中性专业默认；实体抽取优先级声明；KB 自动推断行业，不确定退中性专业。核心是行业无关的，行业只作可插拔数据层。
• draft_body.py：v1.7.1 回复正文生成器（纯标准库）：消费 tone_engine（接话三拍/价格专项/护栏）+ 情报卡事实 + KB 上下文，在 LLM-off 默认路径生成「可直接微调发送的草稿正文」（填补只能产出 briefing 的缺口）。零外发双闸门（test_nosend_assert.py）：内部提示/护栏剥离为 notes 绝不进正文、事实带溯源、裸码补全、绝不替写承诺。默认关，仅 --draft-enhance 开启，不破坏现有行为。
• llm_engine.py：可选一键端到端 LLM（v1.5.0，仅 urllib/json）：load_llm_cfg / generate_reply 调本机 ollama/openai 把卡片成文；默认关、异常优雅回退情报卡、密钥仅存本机。
• read_outlook.ps1：Outlook COM 读取脚本（Windows PowerShell）。
• export_eml_wizard.py：正文导出引导向导。

Foxmail 7.2 Index 逆向格式（已验证）

• Header = 512 字节；Record = 512 字节。Header offset 8：总记录数（uint32 LE）。
• 每条记录：0 mail_id（uint32，0=空跳过）；8 接收时间（OLE Date double）；16 发送时间；51 文本区（双空 0x00 0x00 终止）。
• 文本区为紧凑格式：发件人名+发件邮箱+收件人名+收件邮箱+主题 直接拼接、字段间无分隔符；用 @ 锚点 + TLD 白名单截断解析。
• OLE Date → CST：base=1899-12-30，CST = base + timedelta(days=ole) + 8h。
• 解码：先 utf-8，含 ufffd 则 gbk fallback。

更完整的字段偏移、TLD 白名单与歧义示例见 references/foxmail_index_format.md。

执行流程（脚本已封装，直接调用）

使用技能自带脚本 scripts/run_daily.py（参数化、端到端）。命令模板：

PY="python"   # 任意 Python 3.8+
SKILL="<技能目录>/scripts/run_daily.py"
WIZ="<技能目录>/scripts/export_eml_wizard.py"
WS="<输出工作区目录>"

# 默认（auto 自动发现客户端，仅元数据，0 密码）
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --target-date 2026-08-18

# 指定客户端
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --client thunderbird --target-date 2026-08-18
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --client apple        # macOS
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --client outlook      # Windows 桌面版
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --client eml --eml-dir "$WS/eml_export/<账号>"

# IMAP 直连（网页邮箱也能用）：先 --setup 向导配置，再读邮件 / 草拟回复
"$PY" "$SKILL" --setup --workspace "$WS"            # 一键向导：识别服务商→授权码→连接自测→存本机
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --client imap     # 直连邮箱服务器生成日报
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose         # 为需回复邮件写草稿到邮箱草稿箱（默认只写草稿）
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose --format eml   # 或导出 .eml 草稿供任意客户端导入
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose --dry-run      # 预览将生成的草稿，不写不发送

# 多日 / 周汇总 / 诊断 / 演示
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --date-range 2026-08-18,2026-08-24
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --last-week
"$PY" "$SKILL" --diagnose --workspace "$WS"
"$PY" "$SKILL" --demo

# 正文模式（Foxmail/Thunderbird 也可叠加 .eml 读完整正文）
"$PY" "$WIZ"  --workspace "$WS"
"$PY" "$WIZ"  --workspace "$WS" --verify
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --eml-dir "$WS/eml_export/<账号>" --target-date 2026-08-18

# 多语言 / 预览 / 容错
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --lang en
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --lang pt-br
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --dry-run
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --log-file run.log --safe-mode

• --target-date 省略时默认 = 今天 – 1 天。区间参数启用多日汇总。
• 错误处理：运行前自动检查环境并给出友好报错与修复建议；解析单条记录或文件异常时跳过并记录（收尾打印「容错摘要：跳过 N 个文件」），--log-file 可落盘。
• 输出前缀 PREFIX = augMMDD（如 aug0818）。

脚本自动完成：数据源解析 → Temp 交叉验证（Foxmail）→ 同步缺口检测 → 按发件人分组 → 工作清单 → 写 Markdown 报告 + CSV + HTML 图表（单日）/ 合并报表（多日）。

工作清单生成逻辑

• 有业务邮件：每个发件人组 = 一项跟进（含最新主题、收件时间、对接人）；主题含 紧急/urgent/asap → 优先级"高"，否则"中"。
• 无业务邮件 / 仅 Teams 通知：若工作区有 continuation_threads.json 则按其内容输出固定待办；否则输出空清单（不臆造业务内容）。

多语言输出与 agent 翻译指引

脚本 --lang 负责把报告框架本地化：章节标题、表格表头、图表标签、优先级词、星期、清单模板、外贸模板片段（询盘确认 / PI 草稿 / 物流通知）全部切换为对应语言，阿拉伯语图表自动 RTL。pt-br 为巴西葡萄牙语别名。

脚本不调用任何外部翻译 API、零上传——邮件主题、发件人名、正文等动态内容保持原文。当用户要求「把日报翻译成英文 / 阿拉伯语发给我」时，由 WorkBuddy 本体（多语 LLM）在最后一步完成叙事翻译：

1. 先以 --lang <目标语> 运行脚本，得到框架已本地化的报告骨架（中文动态内容仍在）。
2. agent 读取 daily_email_summary_{date}.md，把其中的动态叙述（往来摘要、工作清单说明、正文摘要）用目标语言重写，保留表格结构与数据。
3. 对外发送时即为目标语言完整日报。

这样做到「9 语 + 巴葡输出」且守住「不上传、不依赖外部翻译服务」的信任底线。

已知坑点 & 回退方案

分步实操指导见 README 第 9 节「常见问题（FAQ）」。

IMAP 直连模式（v1.4 新增）

面向「只有网页邮箱、没有也不想装桌面客户端」的用户——这是上次迭代的重大升级。

隐私边界（诚信、合法）：IMAP 模式直连你自己的邮箱服务器，授权码仅存本机明文 mailbox_config.json（保存时 chmod 600，提示勿分享/上传），脚本不调用任何第三方中继、不上传任何邮件内容。发送边界：默认只把回复写进你的草稿箱（IMAP APPEND Draft），绝不自动发送；--send 是显式确认后才启用的可选 SMTP 发送。

首次配置（傻瓜化）：

"$PY" "$SKILL" --setup --workspace "$WS"

向导会：① 让你输入邮箱地址 → ② 自动识别服务商（qq/foxmail/163/126/gmail/outlook/sina/yahoo/icloud 等）并填好 IMAP/SMTP 主机端口 → ③ 打印该服务商「如何获取授权码」的中文指引 → ④ 连接自测（登录 + 列文件夹）→ ⑤ 自动定位草稿箱并保存配置。整个过程不到 2 分钟，小白也能完成。

日常使用：

"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --client imap          # 直连生成日报
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose             # 为需回复邮件写草稿到邮箱草稿箱
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose --format eml # 导出 .eml 草稿（供任意客户端导入）

草稿里已引用原邮件主题/发件人/时间/正文，你在邮箱里填好正式回复、点「发送」即可——技能调用人无需自己从零写、也无需把密码交给任何平台。

草拟回复升级：回复情报卡（v1.5.0，攻「空壳模板」）

v1.4 的 --compose 只是「框架 + 引用原文」空壳，不含真实回复内容（不结合上下文、不结合历史往来）。v1.5.0 改造成有含金量的情报聚合 + 灵活成文：

• 回复情报卡（零幻觉，脚本出卡）：--emit-intel 把多封往来确定性聚合（非 LLM 编），产出 reply_intel.json / .md：① 往来时间线（按 Message-ID/In-Reply-To/References 串线程，缺头部按 发件人+归一化主题 聚类）；② 核心诉求（多语关键词打分分类）；③ 提取实体（款号/数量/国家/金额/日期，跨整条线程聚合，早前事实带入最新一封）；④ 待办 + 回复要点。卡片只呈现邮件里真实存在的事实。
• 两段式成文：
  • 模式 A（默认推荐，零新依赖）：--emit-intel 出卡 + 自动导出「回复正文模板」reply_slots.json → 你用记事本把每封正文填进引号 → --from-replies reply_slots.json 一键回填生成草稿。卡片当参谋，落笔权在你。
  • 模式 B（可选一键端到端）：--llm 调本机 LLM（ollama http://localhost:11434 / openai 自备 base_url+api_key）把卡片成文写草稿。默认关：仅 mailbox_config.json 显式 llm.enabled=true 且有 base_url/api_key 才生效；任何异常自动回退情报卡，不报错、不裸奔；密钥仅存本机。
• 草稿正文优先级：--from-replies 回填 > LLM 成文（配置就绪）> 回复情报卡（默认）> 框架占位（旧版兼容）。
• 发送边界不变：无论哪种模式，都只写草稿箱（IMAP APPEND Draft），绝不自动发送；--send 仅显式确认后启用。

"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose --emit-intel            # 模式 A：先出卡 + 出正文模板
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose --from-replies "$WS/reply_slots.json"  # 你填好正文后回填
"$PY" "$SKILL" --workspace "$WS" --compose --llm                  # 模式 B：本机 LLM 一键成文（需先开 llm.enabled）

单日：

• daily_email_summary_{date}.md — 完整报告
• {PREFIX}_emails.json — 邮件元数据
• {PREFIX}_work_checklist.csv — 工作清单
• {PREFIX}_work_priority.csv / {PREFIX}_email_count.csv — 图表数据
• output/{date}待办优先级分布.html + output/{date} {账号名}邮箱收到邮件数.html — 图表

多日 / 周汇总（额外）：

• {起始}_{结束}_邮件区间摘要.md — 区间汇总报告
• output/{起始}_{结束}_邮件汇总.csv / _工作清单合并.csv — 合并数据
• output/{起始}_{结束}_每日趋势.html / _发件人统计.html — 区间图表
• output/daily/<日期>/ — 每日明细

生成后用 present_files 推送以上文件（HTML 自动预览）。

v2 上下文引擎：全量邮箱知识库 + 高情商 + 行业氛围（已接入默认草稿流）

把"理清来龙去脉、高情商回复"从单封应答升级为"话题全生命周期掌握"，并保持零配置、本地零上传、绝不发送的三条信任支柱。已接入 run_compose 默认草稿流（首次运行自动静默建库，用户零参与；建库失败自动降级为旧版情报卡，不影响日常）。

• 纯标准库、本地零上传：不连外网、不装包、不写配置；产物全部落本机 mailbox_kb/。
• ① 全量邮箱知识库（kb_builder）：一次性全量扫描，建成 people.json（人物节点+内外域角色+共现边+最后活跃）/ topics.json（话题 dossier：三态当事人/关键事实带溯源/状态/悬而未决）/ index.db（邮件↔话题索引）/ last_scan.txt（增量游标）。
• ② 人物三态 + 话题状态机：在场 / 历史关联 / 潜在（潜在只提示不抄送）；回复 = 把话题推向下一自然状态。
• ③ 高情商温度模型（tone_engine）：情绪检测（文本信号 + KB 历史基线，温和客户突然发火才判"真升级"）；温度谱拉到「可对话 6」不讨好；接话三拍；价格差距不硬顶、透明拆、给路径。
• ④ 行业 profile 数据层（industry_profile/）：核心行业无关，行业只作可插拔纯数据；内置 服装外贸/法律/技术/金融 + 中性专业默认；KB 自动推断，不确定退中性。
• ⑤ 内置正确性纪律：承诺闸门（不替写新承诺，需承诺处留【待你填】）、溯源锚（每条事实带发件人+日期+摘录）、原文/推断内联标注、冲突并陈——全部内化为生成逻辑，绝不让人逐项打勾。
• ⑥ 零配置 + 升级安全：升级不改旧行为；建库 opt-in（默认随首次草稿静默发生）；终端用户不碰终端；唯一手势 = 认证，由技能导航到面前。
• ⑦ 回复正文生成器（draft_body，v1.7.1，默认关）：LLM-off 默认路径原本只产出「情报卡 briefing」（把写回复甩回给人）；draft_body 消费 tone_engine + KB 上下文 + 情报卡事实，生成「可直接微调发送的草稿正文」。默认关（--draft-enhance 才开启），绝不改变现有默认 briefing 行为——升级向后兼容。内置：接话三拍（情绪档才显式承接，接情绪≠认错）、来龙去脉对齐、事实带溯源（裸款号/订单码自动从 KB 补全）、价格差距专项、出口留【待你填】绝不替写承诺；内部提示/护栏剥离为 notes 绝不进邮件正文；纯标准库、本地零上传、零外发双闸门（test_nosend_assert.py）。

python scripts/kb_builder.py --self-test       # 地基 + 情绪 + 行业 合成数据实跑断言
python scripts/tone_engine.py --self-test      # 高情商温度 + 行业注入 实跑断言
python scripts/test_nosend_assert.py           # 零外发双闸门 + 草稿增强正确性断言
python scripts/draft_body.py                   # 静态自扫：确认无网络/发送 token

状态（2026-10-15）：① 全量建库 + ② 人物/话题 + ③ 高情商温度 + ④ 行业 profile + ⑤ 内置正确性注入（reply_intel 情报卡 kb_context/tone 两节）+ ⑥ 接线 run_compose 默认流 + ⑦ draft_body 回复正文生成器（默认关），全部实现并通过合成数据自测。设计书见工作区 邮件上下文引擎设计书.md。

自动化集成

可将该技能封装为每日定时自动化：每日固定时刻执行（目标日 = 前一日），执行后用 present_files 推送报告。每周一可用 --last-week 生成上周汇总。注意：本机 Foxmail 需保持运行并定期「接收」，否则索引未同步会出现同步缺口提示。