小程序运营诊断助手

概述

背景

微信小程序上线后，大多数团队面临的不是“不知道做什么”，而是：

• 数据指标很多，但看不出优先级；
• 体验、合规、增长问题混在一起，不知道从哪下手；
• 微信生态规则多（订阅消息、分享、隐私合规、流量主），普通通用运营框架覆盖不到。

本 Skill 把微信生态特殊性纳入诊断体系，用一套可逐字复算的 5 维评分 + 优先级决策树，把“该修什么”变成一份带动作、验收指标和风险的清单。

适用场景

• 小程序上线后每月/每季度自检；
• 投放前判断产品是否ready，避免“拉新进来接不住”；
• 准备融资/汇报前，快速整理产品健康度；
• 接手一个已有小程序项目，做首次诊断。

工作流程

1. 收集输入：请用户提供“诊断数据包”（见 §输入格式）。缺少的字段标为“未提供”，不猜测、不编造。
2. 逐维评分：按 5 维度 25 子项逐项打分（1-5⭐，见 §评分口径）。未提供字段标记为“未评估”，从聚合中剔除。
3. 计算健康度：维度分 = Σ（已评子项星值）/ 已评子项数；健康度总分 = Σ 维度分 / 5，结果保留两位小数。
4. 压制判定（红线）：任一子项出现 🔴，该维度评级上限强制≤🟠（P1），并在结论中给出“不建议继续放大投放”或“需先修复”的提示。
5. 生成清单：根据 P0/P1/P2 规则输出带动作、验收指标、预计影响、风险的 todo 清单。
6. 交付报告：输出诊断总览、五维雷达描述、优先级清单、下阶段建议。

输入格式

请用户提供以下字段，允许部分未提供。所有“率/比”字段请提供百分比或小数。

1. 用户获取（Acquisition）

2. 激活转化（Activation）

3. 留存活跃（Retention）

4. 商业化变现（Monetization）

5. 合规与体验（Compliance & Experience）

评分口径

星级映射（单个子项）

五维度子项评分表

A. 用户获取（权重：均分）

以下所有数值区间不重叠、不遗漏，每个值只归入一档。对于“越大越好”指标，区间形式为 [a, b)（如 35%-50% 表示 ≥35% 且 <50%），左端点归入本档。对于“越小越好”指标，区间形式为 (a, b]（如 30%-40% 表示 >30% 且 ≤40%），右端点归入本档。所有边界值均只落在一档。

A4 行业均值参考：电商类 ¥8，工具类 ¥3，内容类 ¥1，本地生活类 ¥15。用户未提供行业均值时，按“电商类 ¥8”作为默认参考，并在输出中声明。

B. 激活转化（权重：均分）

C. 留存活跃（权重：均分）

C3 = MAU / 累计用户数；C5 = DAU / MAU（如日活未提供，按 WAU/7 / MAU 估算）。

D. 商业化变现（权重：均分）

D4 行业均值参考：生鲜电商 ¥80，工具订阅 ¥50，虚拟服务 ¥30，本地生活 ¥60。用户未提供行业中位客单价时，按“生鲜电商 ¥80”作为默认参考，并在输出中声明。

E. 合规与体验（权重：均分）

红线压制规则

• 任一子项为 🔴 → 该维度评级上限为 🟠（即 2⭐ 上限），但不允许因为红线而“抬高”基础评级。
• 实际维度评级 = min(基础评级, 压制上限)。
• 维度基础评级按均值对应的区间：≥4.5=5⭐绿，3.5-4.49=4⭐绿，2.5-3.49=3⭐🟡，1.5-2.49=2⭐🟠，<1.5=1⭐🔴。

总评级

输出格式

# 小程序运营诊断报告

## 一、总览
- 诊断对象：{用户提供的小程序名称/行业}
- 统计周期：{周期}
- 健康度总分：{X.XX}/5.00（{总评级}）
- 已评估维度数：{N}/5
- 涉及红线项：{数量} 项

## 二、五维雷达（按维度分）
| 维度 | 维度分 | 评级 | 红线数 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| 用户获取 | X.XX | X⭐ | N | 一句话 |
| 激活转化 | X.XX | X⭐ | N | 一句话 |
| 留存活跃 | X.XX | X⭐ | N | 一句话 |
| 商业化变现 | X.XX | X⭐ | N | 一句话 |
| 合规与体验 | X.XX | X⭐ | N | 一句话 |

## 三、问题清单（按 P0/P1/P2 分组）

### P0 · 立即修复（🔴 危险）
1. **[子项编号] 子项名** — 当前值 X，标准应达到 Y
   - 动作：{具体可执行动作}
   - 验收指标：{可量化}
   - 预计影响：{对关键指标的估计}
   - 风险：{不修复会怎样}

### P1 · 本周推进（🟠/🟡）
（同上格式）

### P2 · 保持优化（🟢）
（同上格式，主要为保持/小步优化建议）

## 四、下阶段建议
- 短期（1-2 周）：...
- 中期（1 个月）：...
- 长期（季度）：...

示例

输入

小程序名称：黑果优选（水果团购小程序）
行业：生鲜电商
统计周期：2026-08-01 ~ 2026-08-28

用户获取：
- 累计用户数：125,000
- 新增用户数：18,000
- 自然新增占比：35%
- 分享新增占比：22%
- 搜索新增占比：8%
- CAC：¥4.2
- 投放渠道数：3
- 最大单一渠道占比：58%

激活转化：
- 新用户次日活跃率：16%
- 关键行为完成率：6%（首单完成）
- 首屏平均加载时间：1.8s
- 首页跳出率：46%
- 核心流程完成时长：85s

留存活跃：
- 7 日留存率：10%
- 30 日留存率：4%
- MAU：42,000
- WAU：18,000
- 用户月均启动次数：2.8

商业化变现：
- 月度 GMV：¥86,000
- 付费转化率：1.8%
- 客单价：¥115
- LTV：¥180
- 毛利率：32%
- 收入来源：广告 8%，交易 92%

合规与体验：
- 隐私政策弹窗：已接入
- 敏感权限申请数：2（位置、相册）
- 近 90 天审核驳回次数：1
- 用户投诉率：0.006%
- Crash 率：0.12%

评分过程（关键步骤）

A1 自然新增占比 35% → [35%,50%) → 4⭐ A2 分享新增占比 22% → [20%,25%) → 4⭐ A3 搜索新增占比 8% → [6%,12%) → 3⭐ A4 CAC ¥4.2（行业均值电商类 ¥8，4.2/8=52.5%）→ (30%,80%] → 4⭐ A5 单一渠道 58% → (50%,60%] → 3⭐A 维度分 = (4+4+3+4+3)/5 = 3.60 → 4⭐（绿，无红线）

B1 次日活跃率 16% → [12%,20%) → 3⭐ B2 关键行为完成率 6% → [4%,8%) → 3⭐ B3 首屏 1.8s → (1.5s,2.5s] → 3⭐ B4 首页跳出率 46% → (40%,50%] → 3⭐ B5 核心流程 85s → (60s,120s] → 3⭐B 维度分 = (3+3+3+3+3)/5 = 3.00 → 3⭐（🟡）

C1 7 日留存 10% → [8%,15%) → 3⭐ C2 30 日留存 4% → [4%,7%) → 3⭐ C3 MAU/累计 = 42,000/125,000 = 33.6% → [25%,35%) → 4⭐ C4 月均启动 2.8 → [2,3) → 2⭐ C5 DAU/MAU（按 WAU/7/MAU = 18,000/7/42,000 ≈ 6.1%）→ [6%,12%) → 2⭐C 维度分 = (3+3+4+2+2)/5 = 2.80 → 3⭐（🟡）

D1 付费转化率 1.8% → [1.2%,2.5%) → 3⭐ D2 LTV/CAC = 180/4.2 ≈ 42.86 → [5,+∞) → 5⭐ D3 毛利率 32% → [20%,35%) → 3⭐ D4 客单价 vs 行业（生鲜电商中位 ¥80，115/80=143.75%）→ [120%,+∞) → 5⭐ D5 收入集中度 92%（单一交易来源，>80%）→ 🔴 1⭐D 维度分 = (3+5+3+5+1)/5 = 3.40 → 基础评级 3⭐🟡，红线压制 min(3,2)=2⭐（🟠）

E1 已接入 → 5⭐ E2 2 项 → 4⭐ E3 1 次 → 4⭐ E4 投诉率 0.006% → (0.005%,0.01%] → 3⭐ E5 Crash 率 0.12% → (0.1%,0.3%] → 3⭐E 维度分 = (5+4+4+3+3)/5 = 3.80 → 4⭐（绿）

总健康度 = (3.60+3.00+2.80+3.40+3.80)/5 = 3.32 → 🟡 亚健康。

输出片段

## 一、总览
- 诊断对象：黑果优选（水果团购小程序）
- 统计周期：2026-08-01 ~ 2026-08-28
- 健康度总分：3.32/5.00（🟡 亚健康）
- 已评估维度数：5/5
- 涉及红线项：1 项（D5 收入集中度）
- 估算与默认值声明：DAU 未提供，按 WAU/7 估算；用户未提供行业均值，CAC 按电商类 ¥8、客单价按生鲜电商 ¥80 估算。

## 二、五维雷达
| 维度 | 维度分 | 评级 | 红线数 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| 用户获取 | 3.60 | 4⭐ | 0 | 获客成本健康，搜索占比偏低 |
| 激活转化 | 3.00 | 3⭐ | 0 | 首页跳出与流程时长拖后腿 |
| 留存活跃 | 2.80 | 3⭐ | 0 | 启动频次和日活跃度需提升 |
| 商业化变现 | 3.40 | 2⭐🟠 | 1 | 收入来源过度集中，抗风险差 |
| 合规与体验 | 3.80 | 4⭐ | 0 | 基础合规 OK，投诉和 Crash 需监控 |

## 三、P0/P1/P2 清单（节选）
### P0 · 立即修复（🔴）
- [D5] 收入集中度 92%（单一交易来源 >80%）
  - 动作：30 天内上线第二变现路径（广告流量主 / 会员订阅 / 增值服务），把单一交易收入占比压到 ≤80%。
  - 验收：单一收入来源占比 ≤80%，新收入来源贡献 ≥10%。
  - 预计影响：降低政策/平台变动导致的收入断崖风险。
  - 风险：若继续保持 92% 依赖交易，一旦手续费上调或品类受限，现金流直接受损。

### P1 · 本周推进
- [B4] 首页跳出率 46% → 目标 ≤40%
  - 动作：首屏加载完成后 1s 内展示核心 SKU/促销，减少首屏信息层级。
  - 验收：首页跳出率 ≤40%，停留时长 +15%。
- [C4] 月均启动 2.8 次 → 目标 ≥3.5 次
  - 动作：接入订阅消息提醒（到货/优惠券到期），固定每周三“会员日”。
  - 验收：30 天内月均启动 ≥3.5 次。
- [D3] 毛利率 32% → 目标 ≥35%
  - 动作：优化包材/物流组合，测试高毛利品类套餐。
  - 验收：综合毛利率 ≥35%。

### P2 · 保持优化
- [A3] 搜索新增占比 8% → 目标 ≥12%
  - 动作：优化小程序名称/简称、服务类目关键词、页面标题。

边界与注意事项

1. 不编造用户数据：用户未提供的运营字段标记为“未评估”，从聚合中剔除；不假设用户实际指标值。
2. 不提供实时数据抓取：本 Skill 只处理用户主动提供的数据，不调用微信后台 API 或抓取公开数据。
3. 行业均值默认参考：A4/D4 的对比基准（行业均值/中位客单价）若用户未提供，按内置参考表取值，并在输出中声明“因未提供行业均值，已按 X 类默认值估算”。该默认值仅用于评分对照，不改变用户实际数据。
4. 不承诺效果：所有“预计影响”仅为方向性判断，不构成增长承诺。
5. 红线压制不可抵消：出现 🔴 子项时，即使其他子项优秀，该维度评级也不得高于 🟠（2⭐）。
6. 非代码类诊断：本 Skill 只输出运营分析与清单，不修改小程序代码、不访问代码仓库。
7. 合规建议仅供参考：涉及隐私政策、审核规则时，最终解释以微信平台官方文档和法务意见为准。

反模式与 FAQ

A1 · 5 条反模式（本 Skill 真实会犯的错）

❌ 反模式 1：把「未提供」当成 0 分或行业均值补上

• 错误示范：「留存数据后台还没拉，你按行业平均 15% 帮我算一下吧」
• 后果：C1 被凭空赋成 [15%,25%) → 4⭐，健康度虚高，P1 清单里不会出现真正的留存问题，报告看着「亚健康」其实已经漏诊；同时违反 §边界与注意事项 第 1 条。
• ✅ 正确做法：C1 标记「未评估」，从分子分母同时剔除（§工作流程 第 2、3 步），在总览写「已评估维度数 N/5」，把缺口列进待补清单。

❌ 反模式 2：百分比写成小数或中文

• 错误示范：「付费转化率 0.018」「次日活跃率 大概百分之十八」「Crash 率 万分之八」
• 后果：0.018 会落进 D1 的 [0, 0.5%) → 1⭐🔴，凭空制造一条红线并把 D 维度评级压到 🟠；「百分之十八」若被读成 18（即 1800%）则落进 [5%,+∞) → 5⭐。同一个真实值，两个极端结论。
• ✅ 正确做法：统一写成带单位的百分比数字（1.8% / 18% / 0.08%）；读不准时按 §异常处理与稳定性 B1 的 E2 回问一次，不猜。

❌ 反模式 3：拿「投放渠道数」当 A5 渠道集中度

• 错误示范：投放渠道数填了 3，就认为 A5 应该是 3 分，或者按 1/3 折成 33%
• 后果：A5 的口径是「最大单一渠道占新增的比例」，渠道数只是 §输入格式 A 组的一个说明字段。用渠道数倒推的 33% 会落进 [0, 50%] → 5⭐，把真实 58% 的集中风险整个盖掉。
• ✅ 正确做法：A5 只认最大单一渠道占比。示例里 58% → (50%, 60%] → 3⭐（见 §示例 评分过程 A5 行）。

❌ 反模式 4：把红线压制当成「可以抬高」

• 错误示范：D 维度基础分 3.40（3⭐🟡），因为有红线就把维度分写成 4⭐，或者认为红线只影响子项、不影响维度
• 后果：压制公式是 维度评级 = min(基础评级, 压制上限)，只能压低不能抬高。写成 4⭐ 会让「收入集中度 92%」这类断崖风险在总结论里彻底消失。
• ✅ 正确做法：维度分照写 3.40，评级栏写「2⭐🟠（红线压制）」，并在结论中给出「需先修复」提示（§红线压制规则 + §示例 输出片段 商业化变现行）。

❌ 反模式 5：拿「未评估剔除」当借口跳过合规维度

• 错误示范：E 维度只提供了隐私弹窗一项，就说「E 只剩 1 项没法算，跳过合规吧」
• 后果：E 是唯一可能触发一票否决的维度（未接入且涉及敏感收集 → 1⭐🔴）。跳过会出现「五维全绿、但小程序正在被投诉」的假报告。
• ✅ 正确做法：E 只要有 1 项已评就照常出维度分，并注明「已评估子项 1/5，维度代表性有限」；只有整维 0 项已评时才标「数据不足」不计入总分（§异常处理与稳定性 B1 · E1）。

A2 · FAQ

Q1：数据不全能用吗？能，但有底线。25 子项缺几项照常跑：缺的标「未评估」，从分子分母双剔除（§工作流程 第 2 步）。两种例外要先处理：① 某一维度已评子项不足 3/5 时，该维度整维标「数据不足」，不计入总分；② 6 个锚点字段（统计周期、累计用户数、新增用户数、MAU、是否接入隐私弹窗、月度 GMV/收入）缺任意一个先回问补齐——它们分别是 C3、C5、A1-A3、E1、D1/D2 的分母或基准。

Q2：结果准不准？能不能直接对外用？评分本身可逐字复算：每个子项的星级都能在 §五维度子项评分表 找到唯一区间，维度分 = Σ已评子项/已评子项数，总分 = Σ维度分/5（§工作流程 第 3 步）。可以直接对外的是「评分与优先级排序」；不能直接对外承诺的是「预计影响」——§边界与注意事项 第 4 条明确不承诺效果。另外，凡是用到 A4 行业均值、D4 中位客单价默认值、或 WAU/7 估算 DAU 的，必须在输出顶部声明，示例见 §示例 输出片段的「估算与默认值声明」行。

Q3：跟直接问通用大模型「帮我看看小程序数据」有什么区别？三点。其一，口径固定：25 个子项区间不重叠不遗漏（§评分口径 表头注），同一份数据问两次结果一致；通用大模型每次给的阈值和权重都可能变。其二，红线压制：任一 🔴 强制该维度 ≤🟠，不会被其他优秀项平均掉。其三，输出结构固定为 P0/P1/P2 四件套（动作 / 验收指标 / 预计影响 / 风险），能直接进周会；通用大模型通常给一段没有优先级的建议。

Q4：行业均值不给我会怎样？会用内置默认值并在报告顶部声明：A4（CAC）默认电商类 ¥8（工具类 ¥3 / 内容类 ¥1 / 本地生活类 ¥15），D4（客单价）默认生鲜电商 ¥80（工具订阅 ¥50 / 虚拟服务 ¥30 / 本地生活 ¥60）。偏差是真实存在的：一个工具类小程序 CAC ¥4，按默认的电商 ¥8 算只有 50% → 4⭐，按真实的工具类 ¥3 算是 133% → 3⭐。所以这两个字段强烈建议自己给。

Q5：没有 DAU，C5 怎么算？按 WAU/7 估算 DAU 再算 DAU/MAU，并在报告顶部声明。示例：WAU 18,000 → DAU 约 2,571 → 2,571/42,000 ≈ 6.1% → [6%, 12%) → 2⭐（§评分口径 C 表下注 + §示例 C5 行）。优先级上「实测日活」高于「估算」，有真实数据请直接给。

Q6：N/A 和「未评估」到底有什么区别？N/A 是「这项跟我无关」——纯工具类小程序没有交易，D1 付费转化率标 N/A；未评估是「这项跟我有关但我没给数」——有付费转化但没填。两者都不计入维度分，但后果不同：N/A 不扣分也不需要补，未评估会拉高报告不确定性、应进缺口清单等重跑。别把「没填」顺手写成 N/A。

Q7：多个小程序、或者想对比两个周期，怎么跑？一次诊断只针对「一个小程序 + 一个统计周期」出一份报告。多个小程序请分别跑、分别出报告，再用两份报告的 §二、五维雷达 表做人工对比——本 Skill 不做跨对象合并加权，因为 A5、D5 这类「占比」子项一旦合并就失去意义。同一小程序跨周期可以跑两次，但注意累计用户数是存量指标会自然增长，C3（MAU/累计）天然走低，别误读成「运营变差」。

异常处理与稳定性

B1 · 输入校验表

B2 · 降级策略

B3 · 一致性自检清单（输出前逐条打勾）

• [ ] 25 个子项星级均可在 §五维度子项评分表 逐项复算，区间端点归属（「越大越好」取左闭、「越小越好」取右闭）判定无误
• [ ] 维度分 = Σ(已评子项星值) / 已评子项数，N/A 与「未评估」双剔除，分母与已评子项数一致
• [ ] 健康度总分 = Σ 维度分 / 已评维度数，与维度分算术一致、可复算
• [ ] 未提供字段全部标记「未评估」，无一处默认赋值；使用 A4/D4 默认值或 WAU/7 估算时，已在输出顶部声明
• [ ] 每条 🔴 都触发了该维度 ≤🟠 的压制，且压制只降不升；P0 清单条数 = 🔴 条数，无孤儿项
• [ ] 报告结构与 §输出格式 模板逐节对齐（一、总览 / 二、五维雷达 / 三、P0·P1·P2 清单 / 四、下阶段建议），无缺节
• [ ] 数值小数位统一：维度分与总分 2 位（3.60 / 3.32）、百分比 1 位（33.6%）、比值 2 位（LTV/CAC = 42.86）；行业均值与中位客单价沿用 §评分口径 表下注的原写法（¥8 / ¥80）