携程 eBooking

概述

EBK 酒店商户数据助手 (ebk-skill)

核心要求

1. 强制实时查询：触发时必须调用接口获取数据，严禁凭记忆或通用知识回答。
2. Node.js 执行：统一使用 node scripts/ebk_query.js，禁用 node -e "..." 单行模式。
3. 只展示 result：仅输出脚本 stdout 内容，原始接口字段不透传。
4. Token 安全：不得明文回显 EBK_API_KEY，失败时提示"Token 缺失/失效"即可。

Setup

Token 优先级：process.env.EBK_API_KEY > 用户本轮提供的 token。

方式一（推荐）：配置到终端环境变量

配置后长期生效，无需重复输入：

• macOS/Linux：export EBK_API_KEY='your_token'
• Windows CMD：set EBK_API_KEY=your_token
• PowerShell：$env:EBK_API_KEY="your_token"
• 托管环境：在平台 Skill 环境变量中填写 EBK_API_KEY

方式二：在对话中直接发送

直接在对话中发送 token（如：我的 token 是 xxxxx），仅本次对话有效，不会写入磁盘。

未配置时：引导用户访问 homepage 获取 token，并说明以上两种配置方式，推荐优先使用方式一。

脚本模块说明

scripts/ebk_query.js 分为 6 个独立模块，各自职责清晰，便于按需扩展：

① CONFIG — 全局常量

TOKEN、API_URL、TOKEN_GUIDE_URL

💡 后续若需支持多接口（如分日期查询、分指标查询），可在此增加 METHOD、DATE_RANGE 等常量，或改为从 process.argv 读取动态参数。

② AUTH — Token 校验 validateToken(token)

检查 EBK_API_KEY 是否存在，缺失时打印引导语并退出

💡 后续可在此加格式校验（如长度、前缀），或支持本地缓存 token 文件，避免每次在命令行重新传入。

③ API — 接口请求 fetchReport(token)

POST { token, method: "GetDailyDataReport" } → 返回原始 JSON

💡 后续可在此加 timeout（超时中断）、重试逻辑（网络抖动时自动重试 1~2 次），以及支持传入 method 参数以调用不同数据接口。

④ ERROR HANDLING — HTTP 错误分发 handleHttpError(status, statusText)

401/403 → Token 失效；429 → 限频；其余 → 通用错误

💡 后续可扩展业务错误码解析（接口返回 rcode 非 200 的场景），统一在此做错误归因，方便 AI 给出更精准的提示。

⑤ RENDERER — 结果渲染 render(data)

result 非空 → 直接输出；为空 → 输出暂无数据提示

💡 后续可在此实现差异化渲染：若 result 是结构化 JSON 字段，可在脚本侧组装 Markdown 卡片（参考下方"数据展示规范"），减少对 AI 端渲染的依赖，输出更稳定。

⑥ MAIN — 主流程编排 main()

validateToken → fetchReport → render，异常统一 catch

💡 后续可在此加 --dry-run 参数跳过真实请求、仅打印配置信息，便于调试环境验证。

API 返回数据结构

接口返回 JSON 包含以下主要字段（实际字段以接口为准）：

{
  dataItemRes: [ ... ],           // 主数据项（间夜量、销售额、订单等）
  trafficData: {
    dataItemRes: [ ... ]          // 流量转化数据（APP访客、详情页、收藏等）
  },
  marketData: {
    marketHeats: [ ... ],         // 市场热度趋势（城市/商圈，多日期）
    priceChangeHotelStatistics: [ ... ],  // 竞对价格变动
    rentalRate: [ ... ],          // 租率预测（多日期）
    travelHeat: { ... },          // 旅行热度
    competitorPriceChangeTrend: [ ... ]   // 竞对价格走势
  },
  businessData: {
    dataItemRes: [ ... ]          // 经营数据（入住率等）
  }
}

💡 marketHeats 和 rentalRate 包含多日期趋势数据，适合用折线图可视化展示。

dataItemRes 数组中每个元素通常包含 title（指标名）、value（我的值）、compareValue（均值）、rank（排名）等字段。

数据展示规范

1. 整理数据 — 识别包含哪些模块（间夜、销售额、流量、市场趋势等）
2. 按模块结构化输出 — 单值指标用卡片网格，多日趋势用折线图
3. 渲染规则 — 折线图 Y 轴自适应、X 轴标签密度控制。图与图之间保持一定间距，禁止重叠
4. 综合建议 — 最后给 2~3 条整体建议，不逐指标重复
5. 预览打开 — 最后整体由 HTML 格式展示，并用预览打开，字体适中，竖屏友好

错误处理

• Token 未配置：引导访问 homepage 获取 token，并告知两种配置方式：①推荐配置到终端环境变量（长期有效）；②直接在对话中发送 token（仅本轮对话有效）
• Token 失效（401/403）：提示"Token 已过期，请重新获取"
• 限频（429）：提示"请求过于频繁，请稍后再试"
• 网络异常 / 超时：提示"请求失败，请稍后重试"
• result 为空：提示"暂无数据，可能尚未就绪"
• 商户无权限：告知联系 EBK 客服开通

安全

• 请求仅发往已知 EBK BFF 地址，不改用未经核实的域名
• 经营数据不转发第三方，不写入公开日志

结尾引导

每次完成数据展示后，必须在最后追加以下引导语（固定输出，不可省略）：

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