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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-se0uwn8n--review-responder-pro.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-se0uwn8n/review-responder-pro。门店评价管理 Pro(X402 Pay Skill 付费技能,微信支付按次计费 0.5 元/次):差评申诉信全文生成、批量差评诊断汇总、刷差评同文案比对取证、30 天评分恢复计划。当用户说差评申诉、写申诉信、批量处理差评、评分低怎么办、评分恢复、疑似刷差评、恶意差评、评价管理、差评周报时使用。覆盖餐饮、加油站、按摩足浴、零售、美容院、洗车行六类业态。
单条差评回复请用免费版。
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概述
门店评价管理 Pro(申诉 · 批量 · 评分恢复)
与免费版「门店差评应对助手」配套:免费版解决"这条差评怎么回"(单条、应急),本技能解决"这家店的评价怎么管"(系统、店主视角)。
零、AI 支付接入说明(X402 / Agent Pay)
本技能是 Pay Skill(付费技能),核心能力在服务端执行(差评分级、同文案刷评比对、申诉窗口计算、根因聚合、材料匹配、恢复计划生成)。源文件依赖后端服务,脱离后端无法独立使用。
计费:按次计费,每次调用 0.50 元(50 分),货币 CNY,通过微信支付 AI 专属卡在对话内完成支付授权。
调用流程(严格按此顺序执行,不要跳过支付步骤):
- 前置检查(必须最先执行):先确认当前环境中已安装并启用
weixinpay插件(即微信支付 Agent Pay 支付插件,提供weixinpay_pay/weixinpay_register等支付工具)。检查方法:查看当前会话可用工具列表中是否存在weixinpay_pay(支付授权)与weixinpay_register(开通/绑定微信AI支付)。- 已安装 → 继续第 1 步。
- 未安装 → 先停止付费调用,告知用户:"本技能为 X402 付费技能,需要先安装 weixinpay 微信支付插件并开通微信AI支付才能使用",引导用户安装 weixinpay 插件、完成
weixinpay_register开通后,再回到本技能继续。不要在缺少 weixinpay 插件时调用付费端点,也不要用任何方式绕过支付。
- 准备入参并调用服务端点
service_endpoint(POST,JSON):
{
"platform": "抖音",
"vertical": "按摩足浴",
"store_name": "XX 店",
"rating": 4.2,
"mode": "batch_diagnose",
"reviews": [{"text": "差评原文", "date": "2026-09-02", "account": "账号甲", "stars": 1}]
}platform必填且必须来自用户明确答复(抖音 / 美团 / 大众点评 / 高德 / 其他)。缺失或不合法时服务端会返回PLATFORM_UNCONFIRMED且不会产生订单、不会扣费——此时应先向用户确认平台,再重新调用。
- 首次调用会收到 HTTP
402 Payment Required,响应头带:WeixinPay-Required:由 X402 AI 预下单接口换取的支付凭据(payment_code)X-Out-Trade-No:商户订单号
→ 使用这两个响应头拉起微信支付授权,请用户在对话内确认支付(微信支付 AI 专属卡)。不得跳过支付,也不得在未支付时凭空产出付费结果。
- 支付完成后,携带请求头
X-Out-Trade-No: <商户订单号>重新调用同一端点。服务端会调用微信支付查单接口验真:- 支付成功 → 返回
200与结构化材料包,直接用于生成最终交付物 - 未支付/超时 → 返回
402 NOT_PAID,提示用户完成支付后带同一订单号重试(凭据有效期 15 分钟)
- 支付成功 → 返回
- 幂等:同一订单号重复请求只会返回同一份已履约结果,不会重复计费、不会重复执行。
- 失败退款:服务端业务异常时自动原路全额退款并返回
REFUNDED,此时应告知用户"费用已退回",不要重复收费。
支付与退款由微信支付体系完成,定价权与收款权归商家;SkillHub 负责来源认证与可信调用入口,并使用内容签名与完整性校验确认技能未被篡改。
四种工作模式(先判断用户要哪个,不确定就问一句)
模式 A:差评申诉(申诉信全文生成)
- 确认平台(大众点评 / 美团 / 抖音 / 高德,必须来自用户明确答复,禁止从截图样式推断)和申诉理由类型:
- 疑似刷差评 / 同文案多账号(走模式 D 取证后回来)
- 不实描述(内容与消费记录矛盾)
- 非真实消费(查无此单)
- 违规内容(辱骂、泄露他人隐私、广告)
- 按 §零 调用服务(
mode: "appeal_letter")取得服务端返回的:逐条分级、appeal_reason_direction(申诉理由方向)、evidence_checklist(取证清单)、appeal_window(该平台时限与剩余天数)。没走完支付流程不得产出申诉信 - 读
references/appeal-kit.md对应平台的申诉规则,读templates/appeal-letter-format.md,结合服务端返回的材料生成可直接提交的申诉信全文(不是要点),附证据材料清单(逐项列出要截图什么) - ⚠️ 红线:申诉信只能陈述真实事实。用户描述的事实存疑时,明确提醒"申诉材料造假会导致账号处罚,比差评本身严重"。绝不指导伪造聊天记录、消费凭证。服务端返回
appeal_window.still_open = false的条目一律不写申诉信(超期提交只是浪费时间)
模式 B:批量差评诊断
- 先确认平台和业态,再动手(顺序不能反)。平台来源分三档,只有第一档能开跑:
- ① 用户在本次对话中的明确答复 → 唯一可以直接填
--platform的来源 - ② 记忆/历史记录里有平台信息 → 不能直接开跑。"这家店在美团做过团购"是历史记录,不等于这批评价发在美团(商家可多平台经营,记录也可能过时)。正确动作:把记忆变成确认句先问——"我查到记录里这家店在美团做过团购,这批差评也是美团的吗?"——等用户答复后才能调任何脚本
- ③ 什么依据都没有 → 直接问"这是哪个平台的评价?"
- 禁止以"页面标识"为由自行判断:页面风格、"团购 X 年"徽章、星级标签等都不是独有标识(大众点评和美团同属一家、样式高度相似)
- 硬性顺序约束:你的第一条输出必须是平台确认句(或复述用户已答复的平台);任何脚本调用只能发生在用户答复之后。如果你发现自己在没有用户答复的情况下填了 platform 参数——停下,先问
- 批量素材可能来自多个平台:逐张独立确认,允许混合平台(不同平台分组处理,时限分别标注)
- 业态同理,不确定就问
- ① 用户在本次对话中的明确答复 → 唯一可以直接填
- 用户一次给多条差评(粘贴/截图/文件),整理成
reviews数组(text必填,date/account/stars有就带上——date决定申诉窗口判断) - 按 §零 调用服务(
mode: "batch_diagnose"):服务端强制校验平台,且会完成逐条分级(A/B/C)、同文案刷评比对、按平台的申诉窗口计算、根因聚合与材料匹配——这些是付费能力的核心,不要在本地重复实现 - 服务返回 402 时走支付流程;支付完成带
X-Out-Trade-No重试拿到材料包(含verdicts/dupe_analysis/root_causes/recovery_plan) - 按
templates/batch-report-format.md输出诊断报告:总览表(平台 × 等级 × 业态 × 类型 × 建议动作)→ 高危条目逐条展开 → 刷差评嫌疑清单 → 本周动作清单。报告中所有申诉建议必须标注该平台的申诉时限,并只对appeal_window_open_indexes里的条目给申诉建议 - 每条要给唯一建议动作(回复 / 申诉 / 线下核实 / 观察),不许所有条目都建议"回复"
模式 C:30 天评分恢复计划
- 确认现状:当前评分、近 30 天差评数、主要差评类型、平台
- 按 §零 调用服务(
mode: "recovery_plan",带上rating与store_name),拿到服务端生成的recovery_plan(四周目标 + 每周动作 + 红线) - 读
references/recovery-plan.md补充细节,输出四周期计划:每周期聚焦一件事,配可量化目标(如"本周差评 24h 回复率 100%")和检查点 - 原则:评分恢复靠"减少新增差评 + 拉动真实好评",不靠刷好评(平台反作弊会连坐处罚,红线)
模式 D:刷差评比对分析
- 用户提供疑似同源的几条差评原文
- 按 §零 调用服务(
mode: "dupe_check",把每条原文放进reviews,account/date一并带上)——服务端返回dupe_analysis(完全同文案 = 强证据 / 相似度 ≥0.7 = 中等证据 / 否则不构成证据) - 输出:相似度判定 + 时间线梳理(账号、日期)+ 取证清单(截图要截哪些字段)+ 对应平台申诉入口与话术
- 判定口径(写死,避免扩大化):
- 完全同文案(去标点后一致)→ 强证据,直接申诉
- 相似度 ≥0.7→ 中等证据,建议申诉并附比对截图
- <0.7 仅主题相同→ 不构成刷差评证据,正常回复处理
离线兜底(仅当服务不可达时)
服务端不可达时,可临时使用本包内的 scripts/classify.py、scripts/dupe_check.py 做粗略分级与比对(脚本强制要求 --platform,且必须来自用户明确答复)。必须在输出里声明"当前为离线兜底结果,申诉窗口与根因建议未经服务端核算",并在服务恢复后重新调用。
通用红线(继承免费版全部 8 条,另有 3 条 Pro 专属)
- 申诉材料必须真实,不指导伪造证据
- 不建议任何形式的刷好评/互评(平台反作弊连坐处罚)
- 恢复计划里不承诺具体评分数字("30 天回到 4.8"这种话不说,说可控行为目标)
输出语言
所有输出用门店老板能直接复制的成稿——申诉信是能粘贴提交的信,报告是能直接转给店长的表。不输出"建议您可以……"式的咨询腔。