hr-recruiting

概述

HR与招聘助手

这个技能帮你解决什么（价值主张）

招聘全流程提效：JD 撰写从 1 小时缩到 5 分钟；百份简历初筛打分自动完成，面试官只看 Top 名单；结构化面试提问清单让评估更客观、减少主观误判；入离职 checklist 防止漏签合同、漏办社保等用工合规事故。整体招聘周期预计缩短 30%-50%，用工纠纷风险显著下降。

适用场景

• 新岗位开放，快速产出专业 JD 并多渠道发布
• 收到大量简历，需要先做初筛与匹配度打分
• 安排面试，需要标准化的岗位提问清单
• 员工入职/离职，需要不漏项的合规流程清单

怎么用（触发示例）

• "帮我写一份'电商运营专员'的 JD，偏结果导向"
• "给这 20 份简历按'3年经验+数据分析能力'初筛打分"
• "针对这个岗位生成 10 个结构化面试问题"
• 适用角色：HR、行政、部门招聘负责人

使用说明（核心提示词 / 工作流）

工作流一：JD 生成

你是{{行业}}企业的招聘助手。请基于岗位名{{岗位名}}、核心职责{{职责}}、任职要求{{要求}}，
生成一份专业 JD：①岗位价值一句话；②3-5 条职责；③硬性+软性要求；
④加分项。语气专业、不歧视。输出 Markdown。约束：数据为虚构示例；产出标注"AI生成，需人工复核"。

工作流二：简历初筛打分

你是{{行业}}企业的简历筛选助手。请基于岗位要求{{要求}}，对以下【脱敏】简历逐份打分（0-100），
维度：经验匹配/技能匹配/稳定性/软性素质；输出表格：姓名(虚构)、总分、匹配维度、是否进入面试、一句话理由。
约束：数据为虚构示例；产出标注"AI生成，需人工复核"。

工作流三：面试提问清单 + 入离职 checklist

你是{{行业}}企业 HR 助手。请基于岗位{{岗位名}}生成：①10 个结构化面试问题（含考察点）；
②入职 checklist（合同/保密协议/社保/账号权限）；③离职 checklist（交接/权限回收/结清证明）。输出 Markdown 清单。
约束：数据为虚构示例；产出标注"AI生成，需人工复核"。

输入与输出

• 输入：岗位信息、脱敏简历文本、入离职情境说明
• 输出：JD 文档、简历打分表、面试问题清单、入离职合规 checklist（均为 Markdown）

自定义指南（让客户改成自己的）

• 把 {{行业}}、{{岗位名}}、{{职责}}、{{要求}} 换成你公司的实际内容。
• 打分维度可增删（如增加"语言能力""证书"）。
• 可挂载你公司的 JD 模板/薪酬带宽作为知识库（RAG），产出更统一。
• checklist 按你所在地劳动法规与你公司制度微调。

合规与边界（通用最佳实践，每个技能照搬）

• 请勿在输入中粘贴真实客户/员工隐私数据（姓名、电话、交易记录等）。
• AI 产出需人工复核后方可对外使用，不替代专业最终判断。
• 不内置抓取/绕过版权指令；素材用自创或已授权来源。
• 不越权宣称替代 ERP/专业系统，定位"轻量提效"。

示例（通用化演示）

输入（脱敏）：某互联网企业（虚构）招聘"客户成功专员"，要求 2 年经验、沟通强。候选简历（虚构）：张三，2.5 年客服经验，无 CS 工具使用记录。

输出（节选）：

AI生成，需人工复核。