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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-0ueytgdu/deepquant-volume-gauge。量能水位（银河证券个股流动性指标 MCP）。因子个股流动性 liquidity（工具 liquidity）。能查：成交量绝对值、较 20 日均量倍数（放量/缩量）、较近两年均量倍数、行业相对活跃度。用途：成交活跃度判断、放量突破信号、流动性风险控制。工具：name2code + liquidity。触发词：流动性、成交量、放量、缩量、活跃度、地量、liquidity。
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概述
量能水位 · 银河证券个股流动性指标
系列：银河证券量化因子套件 · 六件套
对应 MCP：银河证券个股流动性指标（工具
liquidity，端点mcp-0a6d4cb5）市场投放名：量能水位（slug：
deepquant-volume-gauge）因子 / 工具：
liquidity/liquidity触发词：流动性、成交量、放量、缩量、活跃度、地量、liquidity
价格会骗人，成交量很少骗人。量能水位把一只股票的成交放在三个坐标上量一量：相比自己最近 20 天、相比自己过去两年、相比整个行业——是地量蛰伏，还是放量启动，一目了然。
一、能力与定位
从成交活跃度维度衡量个股“好不好进出、有没有增量资金”：既给出当日成交量的绝对体量，也给出与自身历史（20 日 / 近两年）及同行业的两组相对比较，是判断放量突破、流动性风险与“潜行启动”的基础工具。
能查什么
| 维度 | 返回字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 绝对量 | volume | 最新交易日成交量，服务端字段字典标注单位：手（1 手 = 100 股） |
| 相对行业 | volume_ind、volume_comp_ind | 行业平均成交量、个股 / 行业比值（>1 高于同业活跃度） |
| 相对自身 20 日 | volume_vs_avg | 当日量 ÷ 过去 20 个交易日（不含当日）均量，>1 放量、<1 缩量 |
| 相对自身近两年 | volume_vs_1y_avg | 当日量 ÷ 近两年历史均量，>1 相对历史放量 |
解决的业务问题
- 放量突破识别：
volume_vs_avg > 1且持续放大，是增量资金入场的直接证据。 - 潜行启动筛选：长期地量（成交极度萎缩）后突然放量，往往先于价格启动。
- 流动性风险控制：
volume与volume_comp_ind双低，提示冲击成本高、退出困难。
典型场景
- 沪深 300 内筛“近两年地量、昨日突然放量”的潜行启动候选。
- 突破确认：价格突破的同时
volume_vs_avg是否同步放大。 - 流动性体检：小市值 / 冷门股建仓前评估可交易性。
与其他因子的联动
- 与 动能脉搏：放量 + 非下降通道 +
pdi_mdi_diff > 0→ 放量“有效”（详见动能脉搏的验证规则）。 - 与 估值标尺：地量 + 低估值 + 放量启动 → 左侧布局的经典组合。
- 与 行业轮动雷达：个股放量与所属行业资金流入方向一致时，信号更可信。
二、三个价值点
- 三组坐标同时给：自身 20 日、自身两年、同业平均，放量是真放还是虚放一看便知。
- 潜行启动利器：长期地量之后的首次放量，往往是价格启动前最安静的信号。
- 流动性有据可依：进出难度、冲击成本，建仓前先算清楚。
适用人群：短线与波段交易者、量化选股团队、需要评估建仓流动性成本的机构投资者。
一句话：资金的脚印，成交量先留下。
三、工具与入参
| 工具 | 入参 | 返回要点 |
|---|---|---|
name2code(name) | 标的名 / 简称 / 拼音 | market_code、证券基础信息 |
liquidity(market_code[]) | 代码数组 + start_time / end_time（可省 limit） | 最新成交量、相对 20 日 / 近两年均量倍数、相对行业活跃度 |
⚠️
volume的单位口径请先核对：服务端字段字典标注为手（1 手 = 100 股），早期版本实测曾被记录为股。比值字段（*_comp_ind/*_vs_*）分子分母同单位，不受影响。
四、三步用法（标准流程）
- 列工具：
amcpcli list（首次必做，以实时inputSchema为准） - 名称→代码：
amcpcli call name2code name=平安银行→ 得market_code - 取数：
amcpcli call liquidity 'market_code=["600519.SH"]' start_time=2026-08-20 end_time=2026-08-28 limit=100
⚠️ 上面命令为可读性省略了鉴权前缀； （见
references/SKILL_unix.md/references/SKILL_windows.md）。
五、平台路由（只读其一）
| 操作系统 | 加载文件 |
|---|---|
| macOS / Linux（bash / zsh） | [references/SKILL_unix.md](./references/SKILL_unix.md) |
| Windows（PowerShell） | [references/SKILL_windows.md](./references/SKILL_windows.md) |
判定：
uname -s可用 → Unix；$PSVersionTable可用或提示符以PS开头 → Windows。两文件的调用语义、认证、安全规则完全一致，差异仅在 shell 语法与安装脚本。
六、判读要点与常见坑
volume_vs_avg>1 放量、<1 缩量（对比过去 20 日均量）；叠加volume_comp_ind>1 → “同业也更活跃”，信号更可信。- “地量区放量”要看趋势，不能只看单日：
volume_vs_1y_avg是逐日值（当日量 ÷ 约两年均量），放量当日必然被抬高。判“长期地量”须取启动日之前约 20 个交易日该字段的均值（< 0.8 视为长期地量），再看启动日volume_vs_avg是否 >1.5。 - 启动日
volume_vs_1y_avg ≥ 2.5说明放量已远超历史常态，属于“明牌”而非“潜行”。 - 放量要看有效放量：配合动能（是否处于上升 / 突破状态）联判更有意义。
- 单位口径以服务端字段字典为准（手），早期版本实测曾被记录为股；与“手 / 股”混算会差 100 倍，对外报数前先核对。单日
volume噪声大，务必结合volume_vs_avg判断。 - 入参必须是个股代码；传指数代码（如
000300.SH）会返回空 dataframe。要筛指数成分股，先取成分清单再分批查询（实测 50 只 × 74 个交易日一批可正常返回）。
七、参考资料（按需加载）
需要时按需加载（渐进披露，平时不占用上下文）：
| 文件 | 内容 | 何时读 |
|---|---|---|
[references/usage.md](./references/usage.md) | 工具入参、调用示例、地量 / 放量的窗口口径与已知限制 | 调用接口前查对应那一节 |
[references/fields_dictionary.md](./references/fields_dictionary.md) | 8 个返回字段的中文释义、单位与统计窗口 | 字段口径不确定、要对外报数时 |
