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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-kzdd4w2j--logistics-timeliness-report.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-kzdd4w2j/logistics-timeliness-report。- 物流时效分析报告生成器。客户提供 Excel/CSV 数据模板（跟踪号/仓库/区/物流商/渠道/订单创建/出库/第一枪扫描/最后扫描），自动计算出库时效、上网时效、送达时效三个维度，输出自包含 HTML 报告（含 Chart.js 图表）。触发词：物流时效分析、时效报告、客户物流时效、上网时效分析、送达时效分析、物流时效报表。特别规则：客户未提供数据（无 E…
- 需要客户提供数据模板"
- 。
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概述
物流时效分析报告 Skill
客户提供物流数据（Excel/CSV），自动计算三个时效维度，产出带分析洞察的自包含 HTML 报告。
触发条件
用户提到以下任一意图时触发：
- "物流时效分析" / "时效报告" / "帮客户做物流时效分析"
- "上网时效" / "送达时效" / "物流时效报表"
- 上传了含物流数据的 Excel/CSV 文件
前置条件：必须先检查数据
客户没有提供数据时，不做任何分析。 把数据模板说明（templates/customer-columns.md）发给客户，等数据回传再分析。
数据输入方式：
- 客户直接提供 Excel/CSV 文件（含模板规定的列）
- 从 WMS/订单系统导出后提供
- 手动整理后提供
核心流程
客户提供 Excel/CSV
↓
列名验证（自动匹配中英文列名）
↓
数据清洗（时间解析、空值处理）
↓
三维度计算（出库/上网/送达）
↓
按物流商/仓库/区汇总
↓
AI 数据推理：先验口径 → 找异常点 → 列竞争假设 → 给最小验证
（方法见 references/analysis-reasoning.md）
↓
生成 HTML 报告（内嵌 Chart.js，含「分析洞察」板块）执行命令
python scripts/analyze.py
<输入文件.xlsx>
-o <输出文件.html>
--customer <客户名/ID>
--date-range <时间范围>依赖: pandas, openpyxl
三个时效维度
| 维度 | 计算 | 意义 |
|---|---|---|
| 出库时效 | 出库时间 – 订单创建时间 | 仓库处理速度 |
| 上网时效 | 第一枪扫描 – 出库时间 | 物流商响应速度（核心） |
| 送达时效 | 最后扫描 – 第一枪扫描 | 运输效率 |
分档阈值
上网时效: <24h 快 / 24-48h 正常 / >48h 慢送达时效: <24h / 24-48h / 48-72h / >72h
报告结构
- 核心指标卡 — 总订单 / 扫描率 / 平均&中位上网时效 / 平均&中位送达时效
- 分析洞察（AI 推理产出，放最前）— 每条：带数字的现象 + 口径确认 + 最可能假设 + 下一步（动作/负责人/验证方式）
- 按物流商汇总表 — 各物流商订单数/扫描率/分档统计/平均&中位时效
- 物流商图表 — 上网时效柱状图 + 送达时效柱状图
- 仓库 × 物流商矩阵 — 扫描率 + 平均上网时效
- 区 × 物流商送达分析 — 仅含已送达且≥3单的组合
输出格式
自包含 HTML 报告，可：
- 直接在浏览器打开
- 发送给客户
- 嵌入 OA/邮件
边界规则
- 空值列不参与对应维度计算（如客户没填第一枪扫描 → 不计算上网时效）
- 时间格式自动识别（支持多种格式）
- 区×物流商组合少于3单送达的不参与区域分析
- 客户提供数据但无有效内容 → 报告显示"无可用数据"
分析必须给出下一步
任何分析产出必须回答"所以下一步怎么做"：动作 + 负责人 + 验证方式。只给数字不给判断 = 不合格输出。方法见 references/analysis-reasoning.md。
