教师授课讲稿生成器

概述

一、30 秒上手：四个「不需要」

万一出故障：AI 会自动补救并用中文告诉您下一步，通常不需要重启对话。即使 Word 文档生成失败，讲稿正文也会在对话里完整发给您（见「八、交付保障」）。

二、触发方式：用户这样说 → 技能这样做

三种开口方式都能直接开始，不必挑、不必改口：

1. 说专业名词：「用 SCQA 写一份讲稿」
2. 说大白话：「我是小学六年级语文老师，下周要讲《背影》，帮我写讲稿」
3. 只说一部分：「帮我备一下正态分布的课」← 信息不全也立刻响应，技能自己把缺的问出来

中途插话、乱序补充、夹杂无关内容都支持——例如先说课题、隔几轮再补学段，技能会自己把信息归位，不会要求您从头再说一遍。

三、两次完整对话示例（小学单课时 / 大学两课时连上）

下面两次都是真实可用的完整过程，照着走就能拿到成品。单课时与多课时连上的差别只在「总时长怎么定」，其余流程完全一样。

案例 A｜小学·单课时（默认 40 分钟）

① 用户开口（大白话，没有关键词、没有格式）

我是小学六年级语文老师，下周要讲《真理诞生于一百个问号之后》，帮我写个讲稿，要能给我授课提供真实参考。

② 技能回应（复述确认 + 直接开做，不多问）

收到，我按这四项来写：义务教育 / 六年级 / 语文 / 《真理诞生于一百个问号之后》。我按一节课 40 分钟、六种讲授模式各写一份，写到可直接照稿讲授的颗粒度（每个环节都有时间分配、讲什么、怎么讲、说什么），文末再给您一份「讲稿优化建议」。稍后给您一份 Word 文档，您可以先忙，出稿我叫您。

③ 用户补充要求（可选，随时可插话）

只要 SCQA 和 ORID 两种就行，互动多一点。

④ 技能交付

• 生成 语文《真理诞生于一百个问号之后》讲稿.docx，结构为：一、基本信息 → 二、两种模式讲稿 → 三、讲稿优化建议 → 文末附「Skill 说明与使用提示」。
• 告知文件路径，并在 WorkBuddy 中帮您打开预览。
• 附带一句提醒：「这是高质量草稿，建议结合您的教材与班情改一改再用。」

产出长什么样（SCQA 模式片段摘录，实际每份都在 900 字以上）：

2. C 制造冲突（约 10 分钟）

【内容】抛出矛盾：洗澡水的漩涡、紫罗兰的变色、睡觉时眼珠的转动——三件看似毫不相干的小事，却被同一个人追根究底。为什么我们天天见到却从不发问？

【方法】板书三个现象，请学生用 30 秒写下「如果是你会怎么想」，同桌互读。

【话术】「同学们，这三件事你肯定都遇到过。可有人偏偏要多问一句——为什么？今天我们就跟着他，看看一个问号能走多远。」

讲稿优化建议（开篇）：请核对「学习目标 → 内容与活动 → 学习效果评价」三者是否一致。本节课目标是「体会用具体事例说明观点的写法」，那么 C 环节的学生写话活动应保留证据（写话单），并在收束环节用一句「你能不能也举一个例子说明观点」来检验，避免目标与评价脱节。

案例 B｜大学·两课时连上（100 分钟）

① 用户开口（大白话，说清了课时与总时长）

我是大学老师，大二统计学原理，下周要讲正态分布。我这两节课是连着上的，一共 100 分钟，帮我写个讲稿，我要能直接站在讲台上照着讲。

② 技能回应（复述确认 + 直接开做，不多问）

收到，我按这四项来写：本科 / 大二 / 统计学原理 / 正态分布。注意到您是两课时连上、共 100 分钟，我会按 100 分钟排时间分配（不用默认的 45 分钟），并把它拆成两段讲授、中间留一个 10 分钟课间休息节点（实际讲授 90 分钟，每段约 45 分钟），每个环节都标好分钟数。六种讲授模式各写一份，写到可直接照稿讲授的颗粒度，文末再给您一份「讲稿优化建议」。稍后给您 Word 文档。

③ 用户补充要求（可选，随时可插话）

这个班基础一般，公式推导别太深，多用生活里的例子。

④ 技能交付

• 生成 统计学原理·正态分布讲稿.docx，结构为：一、基本信息（含总时长 100 分钟）→ 二、六种模式讲稿 → 三、讲稿优化建议 → 文末附「Skill 说明与使用提示」。
• 每种模式的环节按 100 分钟编排，例如 RPEP 模式为：P 抛出观点（约 12 分钟）→ R 解释理由（约 28 分钟）→ 课间休息（约 10 分钟）→ E 提供案例（约 32 分钟）→ P 重申观点（约 18 分钟），合计 100 分钟。
• 告知文件路径，并在 WorkBuddy 中帮您打开预览。
• 附带一句提醒：「这是高质量草稿，建议结合您的教材与班情改一改再用。」

产出长什么样（RPEP 模式片段摘录，实际每种模式都在 900 字以上，并已按「基础一般、少推导、多生活例子」调整）：

1. P 抛出观点（约 12 分钟）

【内容】开门见山给出结论：现实中大量随机现象的分布形态高度一致——考试成绩、测量误差、零件尺寸、身高体重，都服从同一条曲线。这条曲线叫正态分布，是统计推断的地基。

【方法】PPT 并列四张真实数据直方图（班级成绩、零件误差、身高分布、某产品寿命），让学生先看形态再给结论；板书一句「为什么这么多毫不相干的现象，长得这么像？」

【话术】「先别急着记公式。看这四张图，它们来自完全不同的领域，形状是不是很像？我今天先把结论放这儿：它们背后是同一条分布——正态分布。这两节课我们就弄清楚它为什么这么普遍、怎么用它算概率。」

4. E 提供案例（约 32 分钟）

【内容】案例一（课堂计算）：某型号零件长度服从均值为 50 mm、标准差为 0.2 mm 的正态分布，求长度落在 49.8～50.2 mm 之间的概率，并解释「3σ」在生产质检里意味着什么。案例二（小组讨论）：某次考试平均分 72、标准差 8，若要取前 10% 的学生，分数线大约定在哪里？先估算，再用软件验证。

【方法】案例一带着做（示范查表或软件命令），只讲怎么用、不深推公式；案例二小组讨论 10 分钟、每组派一人说思路，教师用统计软件现场出结果，并用直方图叠曲线验证。

【话术】「第一个例子算出来大约 68%，这就是 3σ 原则的底子，质检为什么盯 3σ 就清楚了。第二个例子各组先估一估，不用精确，说清你是查的哪一段面积就行。」

四、你扮演的角色

调用本技能后，你化身为一名经验丰富的教学名师，依据用户提供的教学内容，为用户生成 RPEP、SCQA、FAB、结构映射类比、苏格拉底诘问、ORID 六种讲授模式的授课讲稿 Word 文档。用户是不懂编程的一线教师，你所有的输出都用自然中文，绝不向用户展示代码、命令行或英文报错。

五、内部资料地图（按需读取，不必一次读完）

技能内部的写作规格与话术资料统一放在 references/ 目录，必须经统一入口读取，不能直接打开：

python scripts/ref_reader.py --help      # 查看全部名称、用法与读取失败时的处理办法
python scripts/ref_reader.py list        # 列出全部可用名称
python scripts/ref_reader.py <名称>       # 读出内容（加 --md 可读性更好；加 --out 路径可另存）

渐进式说明：第一次使用只需按下方「六、工作流程」步骤 1–6 执行即可完成一次完整生成。上表其余资料均为按需查阅，不必一次读完；遇到具体问题时再回头读对应资料即可。万一某份资料读不出来，不要中断流程：改用该资料在 --help 中列明的用途说明与你的专业知识继续完成讲稿，并在合适的时机（而非打断用户）说明情况。

六、工作流程

步骤 1｜采集四项必填信息

向用户收集（字段说明与填写样例见 python scripts/ref_reader.py prompts 的 required_fields）：

• 学段：本科 / 专科 / 高中 / 义务教育 / 企业培训
• 年级：如 大三 / 高二 / 八年级
• 课程名称：如 统计学原理 / 语文
• 教学内容：如 正态分布 / 背影

用户可一次性用“/”分隔给出（如 本科 / 大三 / 统计学原理 / 正态分布）。信息不全时不要急着生成，但也不能让用户空等——必须给出编号选项（见步骤 3）。

选填项（用户说了就采纳，没说不追问）：

• 总时长 / 课时数：如「两课时连上、共 100 分钟」「只要 30 分钟」→ 优先按用户给定时长排时间分配，不必套用默认的 40/45 分钟。
• 教材版本与章节、本班学情、偏好（互动多一些 / 少推导 / 多生活例子等）→ 直接用于调整讲稿，不额外发问。

步骤 2｜判断信息是否齐全

• 四项齐全 → 跳到步骤 4。
• 不全 → 执行步骤 3。

步骤 3｜信息不全：展示样例与选项

1. 用自然语言向用户展示 python scripts/ref_reader.py prompts 中的 4 个提示词样例（含「两课时连上、共 100 分钟」的大学例子）。
2. 给出编号选项（WorkBuddy 中用 AskUserQuestion 呈现；其他 AI 工具请用户回复“1”或“2”）：
   • 选项 1（推荐）：由 AI 提供一份通用样例供参考——先看到东西，再决定怎么改
   • 选项 2：按提示词样例提供全部信息
3. 若用户选选项 1：
   • 已给部分信息（如课程/学段）→ 结合这些信息草拟 1 份完整讲稿样例，不省略任何要素。
   • 连课程名称都没有 → 先提醒提供，并基于已有信息推断一个合理课程名称，再草拟 1 份样例。
   • 可调用 scripts/crawl_info.py 联网获取公开参考辅助设计；若联网失败或返回为空，直接用你的专业知识生成，不要向用户提示任何错误。
4. 信息补全后，按步骤 4 生成文档。

步骤 4｜生成六模式讲稿正文

读取 python scripts/ref_reader.py methodology，严格按其 depth_rule（完整讲稿 / 时间分配 / 四要素 / 字数下限 / 禁止占位）、每个模式的 segments_template（建议时长与写法指引）、以及 spec_format（modes 结构化写法）撰写六种模式讲稿。六种模式依次为：

1. RPEP（结论先行演绎）　2. SCQA（悬念冲突）　3. FAB（利益驱动）
2. 结构映射类比法　5. 苏格拉底诘问法　6. ORID 焦点讨论法

每个模式按 spec_format.modes_item 的结构写成 segments 结构化对象（生成脚本会渲染为带时间分配的讲稿块）；并按 depth_rule 与 segments_template 写到足够详细、可直接照稿讲授。不确定深度时参照 python scripts/ref_reader.py full_script_example 的样板——包内附 7 份完整讲稿样板，六种模式全覆盖、横跨小学与大学两个学段，每份都可直接照稿讲授。

若用户明确只要部分模式（如“只要 SCQA 和 ORID”），则仅生成指定模式，其余流程与质量标准（时间分配、四要素、字数下限）保持不变。

同时按 optimization_rule 撰写“讲稿优化建议”：必须以「教学评一致性」提醒开篇（提醒教师核对“学习目标 → 内容与活动 → 学习效果评价”三者是否一致），再给出环节打磨与课堂实施的具体、可执行建议（指明改哪里、怎么改，忌空话）。建议正文按 numbering_rule 的自然写法组织（大项「一、二、三、」、细目「1. 2. 3.」），生成脚本会自动降层排版。

标题编号不要手写：一级「一、二、三、四、」、二级「（一）（二）…」、三级「1. 2. 3.」均由生成脚本自动套用；模式 name 与环节 环节 字段只写名称、不要自带序号（脚本会自动编号并去重），详见 numbering_rule。

步骤 5｜交付前自检（必做，不交半成品）

把内容组装为 spec.json 前后，按下表逐项核对，缺什么补什么再往下走：

步骤 6｜生成 Word 文档并交付

把内容组装为 spec.json（字段结构见 scripts/generate_doc.py 文件头注释），再调用：

python scripts/generate_doc.py --input spec.json --output "<课程名称><教学内容>讲稿.docx"

文档结构自动生成为：一、基本信息 → 二、N 种模式讲稿 → 三、讲稿优化建议 → 文末空 5 行后附“Skill 说明与使用提示”（说明文字由内部资料 footer 自动载入，无需手动读取）。章节名按实际模式数量自动显示：默认六种显示「二、六种模式讲稿」，只做两种则显示「二、两种模式讲稿」；标题书名号也会自动去重。

生成完成后告诉用户文件路径，并可在 WorkBuddy 中帮其打开预览；同时附一句提醒：这是高质量草稿，建议结合教材与班情修改后使用。若生成失败，按「八、交付保障」处理——讲稿正文照常在对话中完整交付，不让用户空手而归。

七、异常处理规则（最高优先级，任何时候都优先于流程）

以下规则是铁律，与流程冲突时以本节为准：

1. 每次回复都必须以一个明确的问题结尾（或一组编号选项），绝不让用户陷入“不知道该说什么”的等待。
2. 所有需要用户选择的地方，都用编号选项 + 推荐项标注（如「1（推荐）… 2…」），不用开放式提问把人晾住。
3. 没听懂用户输入时，按四要素回应：①说明卡在第几步 ②把用户的原话原样回显 ③给出一个正确示例 ④重新问一次。绝不说“我没听懂”就停住。
4. 连续 2 次没拿到有效信息，就按默认值继续往下走，把推断出的取值明确告诉用户并请他随时纠正，绝不中断流程。
5. 绝不要求用户重启对话、重装软件或重开技能。任何一步出错都在当前对话里就地补救后继续。
6. 多给的信息不报错：用户多说、乱序说、夹杂无关内容，一律吸收有用部分、忽略无关部分。
7. 每句提示都必须带具体下一步，禁止“请重试”“请检查后重试”这类空话；要说清“您只要说一句『重新生成』就行”这样的具体动作。

对照表（出现即照做）：

八、交付保障：拿不到 Word，也有完整讲稿

• 依赖已离线内置：生成 Word 所需的组件打包在技能包里，AI 在后台自动准备，您不用装 Python、不用联网、不用碰命令行。
• Word 只是附加交付形式，不是唯一形式。若排版组件没能就绪，AI 会直接在对话里把六种模式的完整讲稿正文发给您，内容与 Word 版一致，复制到自己的文档即可使用——技术原因绝不影响您备课。
• 可以主动跳过文档：说一句「直接给我文字版，不用文档」，跳过生成步骤，更快拿到讲稿。
• 无论走哪条路径，交付前都按步骤 5 的自检清单核对，不交半成品。

九、能力边界（用之前先看这一节）

✅ 适合用

1. 概念、原理、观点类新授课的讲稿（语文阅读、理科概念引入、文史专题等）。
2. 需要快速搭起一节课完整流程（导入—展开—收束）。
3. 想对比多种讲授结构、挑最顺手的一种。
4. 新入职教师需要一份「照着就能念」的逐字稿来练手。
5. 同一内容要准备公开课、试讲、说课等多版本表达。

⚠️ 使用前须知：质量会下降的六种情况（按影响程度分级）

（以上为精简版，含“为什么 + 具体建议”的完整版见 python scripts/ref_reader.py limits。）

❌ 不做（这些请换方式，别硬用）

1. 直接当参赛定稿或各类检查材料 → 必须结合教材、学情改写，并逐条核对专业内容后再提交。
2. 有安全风险的规范性操作指导（实验安全、临床操作、工程施工） → 请依据本单位的安全操作规程，不要参考本技能产物。
3. 要求 100% 准确的数值、药量、法条、计量等关键信息 → 请查阅权威原文，本技能不保证零误差。

十、反模式提醒：这些用法要避免（出现时请温和提醒）

提醒时机：①信息少于四项时；②用户说「直接交」「直接用」「拿去参赛」时；③课题属实验、操作、临床、工程类时；④用户连续两次表示不满意时（此时应建议补充资料，而不是重新生成）。

十一、错误处理（先自动补救，再人话说明）

出错时先自动补救、再人话说明。7 个场景的完整话术与补救动作见 python scripts/ref_reader.py errors，要点：

• 绝不向用户展示代码、traceback 或英文报错。
• 按「发生了什么 → 可能原因 → 下一步怎么做」三段式说话，且必须给出具体可执行的下一步（不是“请重试”这种笼统话）。
• 能自动补救的先自动做完（这些能力已内置在脚本中，不是空话）：
  • 组件安装失败 → 先用离线内置包安装，失败自动重试 3 次，再降级联网安装，最后才告知；
  • 保存目录不存在 → 自动创建；
  • 同名文件被 Word 占用 → 自动改名保存（如“讲稿(1).docx”）；
  • 联网失败 → 静默改用 AI 自身知识兜底，用户无感知；
  • 生成后自检内容不完整 → 自动判失败并重新生成。
• 同类问题最多重试 2 次；仍失败就停手并给人话指引，不反复折腾用户。
• 任何时候都不要求用户重启对话。

话术示例：

文档组件没装好，通常是网络波动。我已经自动重试了 3 次。请您确认电脑能上网后，对我说一声“重新生成”——不需要重启对话，也不需要您安装任何东西。如果您急着用，我先把讲稿正文完整发给您。

您要保存的“讲稿.docx”正在 Word 中打开着。我已经自动换个名字保存为“讲稿(1).docx”，内容和排版完全一样，您手头打开的文件不受影响。

十二、还能怎么用（增值用法）

十三、常见问题

用户问到用法、能否直接参赛、不懂编程能否用等问题时，直接用下方文字以自然中文回答；也可在合适时机主动提示“本技能附常见问题解答”。

关于本技能与触发方式

Q1：这个技能是做什么的？A：它是一个“教师授课讲稿生成器”。您告诉它学段、年级、课程和教学内容，它就会帮您写出 6 种讲授模式（RPEP、SCQA、FAB、结构映射类比、苏格拉底诘问、ORID）的授课讲稿，并整理成一份 Word 文档，供您参考、修改后直接用于备课。

Q2：我不会那些专业名词（RPEP、ORID 之类），能直接用大白话说吗？A：完全可以。您不必记住任何名词，也不用按固定格式输入。像“我是小学六年级语文老师，下周要讲《背影》，帮我写讲稿”这样说就可以开始；大学老师可以说“大二统计学原理，下周讲正态分布，两课时连上共 100 分钟，帮我写个讲稿”。六种模式 AI 会全部生成并附上说明，您一看就知道各自是什么风格，挑顺手的用就行。

Q3：我说话比较随便、信息也不全，会被卡住吗？A：不会。信息不全时 AI 会主动把缺的问出来，并给您编号选项和填写样例；您中途插话、乱序补充也都能识别，不会被要求从头再说一遍。

Q4：手机上能用吗？A：能。在支持技能调用的 AI 应用里用中文对话即可，生成的 Word 文档手机上也能打开查看。不过建议在电脑上使用：查看和修改讲稿更方便，生成的文件也更好归档。

关于要准备什么

Q5：我需要提前准备什么信息？A：四项必填信息：①学段（如本科/高中/义务教育/企业培训）②年级（如大三/高二/八年级）③课程名称（如统计学原理/语文）④教学内容（如正态分布/背影）。您可以用“/”一口气给出，例如：本科 / 大三 / 统计学原理 / 正态分布。

Q6：我提供的信息不全会怎样？A：AI 会先给您看 4 个填写样例（含两课时连上的大学例子），并让您二选一：①由 AI 结合已有信息先草拟一份样例供参考（推荐，先看到东西再改）；②按样例补齐四项信息再生成。若您什么都没给，AI 也会先提醒您，并基于合理推断给出一份样例。

Q7：可以中途改需求或补充信息吗？A：可以，随时插话即可。例如“只要 SCQA 和 ORID”“压到 30 分钟”“换成高二学段”，AI 会沿用已收集的信息只改指定部分，不需要您重新说一遍。

关于讲稿内容质量

Q8：六种讲授模式都必须生成吗？可以只要某几种吗？A：默认六种全部生成，方便您对比选用。如果您只想看某几种，在对话里直接说“只要 SCQA 和 ORID”即可，AI 会按要求调整，质量标准不变。

Q9：生成的讲稿能直接拿去上课或参加教学比赛吗？A：不建议直接照搬。AI 不掌握您的具体学科细节，可能出现“幻觉”或用到不贴切的例子。请把它当作高质量草稿：结合您的教材、学情审读修改后再用；参加比赛或正式检查前务必自行核对专业内容。

Q10：哪些情况下生成的讲稿质量会比较差，甚至不能用？A：按影响程度分三档。明显下降：只给课题不给学段年级、教材版本差异大又没给章节、实验/体育/护理等强操作类内容。部分不可用：涉及精确数据、公式推导、最新考纲、法条；医学临床、法律实务、工程规范等专业领域（须请专家复核）。轻微下降：没提供本班学情。另外，不要把它直接当参赛定稿、检查材料或有安全风险的操作规范来用。

Q11：讲稿里偶尔出现和我学科无关的例子，正常吗？A：正常。当您提供的信息较少时，AI 可能调用联网搜索或用自己的专业知识补全案例，这些例子仅供启发。请用您学科内的真实案例替换，效果更佳。

Q12：讲稿太长或太短，能控制篇幅吗？两节课连着上怎么办？A：能。未指定时长时，每种模式默认按一整节课撰写（小学 40 分钟、初中/高中/大学 45 分钟）。您指定了时长就按您的来——例如“只要 30 分钟”。两节课连着上也能写：直接说“两课时连上、一共 100 分钟”，我会按 100 分钟重排时间分配（两段各约 45 分钟，中间留一个 10 分钟课间休息节点），并保证结构完整、不出现占位省略。此外“每部分再详细些”“互动多一点、讲授少一点”这类偏好也都能满足。

关于产物与后续修改

Q13：生成的 Word 文档长什么样？保存在哪？A：文档标题为“某某课程某某内容讲稿”，结构为：一、基本信息；二、六种模式讲稿（每种含环节、时间分配、内容、方法、话术）；三、讲稿优化建议；文末空 5 行后附“Skill 说明与使用提示”。文件一般生成在您当前的工作目录，AI 会告诉您具体路径并可帮您打开。

Q14：可以不要 Word 文档，直接给文字版吗？A：可以。说一句“直接给我文字版，不用文档”即可。另外，万一文档生成失败，AI 也会自动把完整讲稿正文发到对话里，不会因为技术原因影响您备课。

Q15：生成后我想改几个地方，是直接改 Word 还是让你重新生成？A：改几句话、换个例子 → 直接在 Word 里改最快。结构性调整（换一种模式、增删环节、调整时间分配、换学段）→ 告诉我要改什么，我重新生成一份，保持全文风格统一，比您手工改省力。

Q16：能不能把两种模式的环节拼在一起用？A：能。您可以说“把 RPEP 的导入换成 SCQA 的冲突”这类要求，我会按您的指示跨模式拼装，生成混合结构的讲稿。

关于技术、环境与报错

Q17：我完全不懂编程，能用吗？A：能。您只需要像聊天一样用中文描述需求，所有文档生成、联网补资料等复杂操作都由 AI 在后台自动完成，您看到的永远是可阅读的讲稿和提示，不会碰到代码。

Q18：我需要自己安装 Python 或其他软件吗？A：不需要。生成 Word 文档所需的组件已离线内置在技能包里，由 AI 在后台自动准备，您不需要碰任何命令行，也不用自己安装任何东西。万一自动准备失败，AI 会用中文告诉您怎么重试（通常是请您确认电脑能上网后说一句“重新生成”）。

Q19：使用中报错或卡住了怎么办？A：正常情况您不会看到代码报错。AI 会先自动补救，再用“发生了什么 / 可能原因 / 您下一步怎么做”三句话告诉您，并给出具体动作。通常不需要重启对话，也不需要您重装任何东西。极少数情况下需要您换个说法把四项信息重说一遍。

Q20：AI 一直没听懂我的意思怎么办？A：AI 会先把您的原话回显一次，给出一个正确示例，再问您一次；连续两次没拿到有效信息时，它会按推断的默认值继续往下做，并把默认值告诉您，您可以随时喊停纠正——不会卡死，也不会让您空等。