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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_a10ab3ad/email-draft-pro。根据场景起草专业商务邮件:跟进、报价、道歉、感谢、催款,自动匹配语气与格式
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概述
根据场景起草专业商务邮件:跟进、报价、道歉、感谢、催款,自动匹配语气与格式
一、能力边界(一页纸速查卡)
能做(5项核心能力):
- 将 邮件场景与要点 转换为结构化结果
- 识别并保留输入中的关键信息
- 按约定格式生成输出
- 对不确定项给出置信度提示
- 支持批量处理和自定义格式
不做(3项边界声明):
- 不做:不执行超出输入范围的分析
- 不做:不保证绝对准确,低置信度会标注
- 不做:不访问网络或外部服务
如果用户的需求超出以上边界,明确告知无法处理并说明原因,不强行执行。
二、触发方式(说大白话就能用)
触发词表(6类场景):
| 商务邮件 | 通用场景 |
| 邮件起草 | 通用场景 |
| 写邮件 | 通用场景 |
| 催款邮件 | 通用场景 |
| 商务信函 | 通用场景 |
大白话触发示例(用户原话 → 触发动作):
| 用户可能会说 | 触发动作 |
|---|---|
| 帮我处理一下这个 | 启动 根据场景起草专业商务,进入标准流程 |
| 把这个转成另一种格式 | 启动 根据场景起草专业商务,进入标准流程 |
| 批量弄一下这些 | 启动 根据场景起草专业商务,进入标准流程 |
三、标准流程(5分钟上手路径)
Step 1: 收集最小信息集
向用户确认以下关键信息(缺失则引导补采,不臆测):
- 输入来源:邮件场景与要点
- 输出格式要求(文件类型 / 字段结构)
- 期望的完整度(快速骨架 / 详细成品)
Step 2: 执行核心流程
- 解析输入内容,识别关键信息
- 按以下规则处理:
- 识别输入中的关键字段并结构化
- 按默认模板组织输出
- 对不确定项标注并请求确认
- 生成结果,并标注置信度:
- 置信度 ≥90%:直接输出
- 85%-90%:标注"建议复核"
- <85%:标注"[需核实]",并说明不确定点
Step 3: 输出与校验
- 将结果整理为约定格式输出
- 自查:字段完整性、格式正确性、置信度标注
- 有疑问时向用户二次确认
四、异常处理(错误码体系)
| 错误码 | 场景 | 标准化话术 |
|---|---|---|
| E001 | 输入为空 | "请提供待处理的内容,格式为:邮件场景与要点" |
| E002 | 关键信息缺失 | "还缺少以下信息,请补充:…"(逐项追问) |
| E003 | 输入格式错误 | "输入格式不符合要求,示例:…" |
| E004 | 超出能力边界 | "这超出了本工具的能力范围,建议…" |
| E005 | 置信度过低 | "结果无法确定,建议:…" |
五、常见问题(FAQ 速查)
- Q1: 处理速度如何? → 骨架结果 1 分钟内,详细结果视输入量而定
- Q2: 会不会出错? → 低置信度内容会标注 [需核实],请人工复核关键结果
- Q3: 支持哪些输入? → 邮件场景与要点
六、进阶用法(深度按需)
- 批量处理:连续提供多个输入,按同一规则逐项处理
- 自定义输出:说明期望的格式/字段,按需生成
- 与其它工具组合:可串联其他 Skill 形成工作流
失败处理
- 输入不符合预期 → 返回错误说明与正确的输入格式示例
- 执行中异常 → 保留中间结果,报告失败原因与已处理进度
- 依赖缺失 → 给出安装命令并重试一次
前置条件
- 无特殊环境要求
执行步骤
- 收集用户输入并确认格式
- 按功能逻辑处理输入内容
- 生成结果并校验完整性
输出
- 结构化文本结果,附处理说明