project-education-humanities-grant-alt

概述

科研项目｜教育部人文社科项目申报（备选）

1. 任务定位

本 Skill 专门完成“教育部人文社科项目申报”，服务于“科研项目”工作流。清单给出的任务目标是：用于完成“教育部人文社科项目申报”任务的通用工作流。设计包含问题、假设、方法、功效分析、抽样、工具和伦理的原始研究方案。

本地设计原则：只有在首选路径不适用或存在明确差异时启用，并说明差异和代价。

2. 何时启用

当用户明确提出“教育部人文社科项目申报”，并提供研究对象、材料或可执行目标时启用。若请求同时包含多个任务，先拆分并说明本 Skill 只负责哪一部分。

3. 输入契约

• 必填：任务目标、研究对象/材料范围、期望交付物。
• 视任务需要：研究问题、方法、样本、时间范围、软件/版本、格式、伦理和版权约束。
• 若输入缺失：先列出最小缺口；可以继续的部分与待确认部分分开，不用猜测补齐事实。

4. 独立执行流程

• 先定义研究问题、分析单位、核心概念、目标参数或解释目标。
• 把样本、变量、测量、识别逻辑、分析步骤和预设检验写成可执行方案。
• 提前列出替代解释、失败条件、稳健性检验和不能由设计回答的问题。
• 提出若干可比较候选，将重要性、可行性、证据可得性和创新性分开评分。
• 把推荐方向改写成可回答的问题，并列出最小可行验证动作。
• 先做小规模试采或试填，核对字段映射、覆盖范围和许可。
• 设置失败重试、去重、抽查和停止规则，保留原始材料及日志。
• 标记个人信息、敏感数据、第三方材料、署名和知识产权环节。
• 为每项判断登记适用规则、证据、责任人、版本和整改状态。

阶段 A：界定

把用户目标转换为“对象—动作—标准—交付物”，记录范围、假设和停止条件。任何超出“教育部人文社科项目申报”的动作都作为后续建议，不自动执行。

阶段 B：处理

按上面的任务步骤执行。优先保留原始材料和中间结果；需要调用工具时记录工具、版本、关键参数、输入范围和输出位置。

阶段 C：交付

• 候选方向比较表、推荐方案、风险和验证清单。
• 字段字典、来源清单、采集日志、失败样本和质量报告。
• 合规核对表、证据索引、风险等级和整改建议。

5. 质量门禁

• 研究问题、设计、数据和结论强度相互匹配。
• 关键假设、测量误差、样本限制和风险均有记录。
• 另一位研究者可以根据交付物复核设计决策。
• 候选方向有选择理由、主要风险和下一步验证动作。
• 覆盖率、失败率、抽查准确率和潜在选择偏差已有说明。
• 无法确认的合规结论标记为待核验，不输出确定性判断。
• [ ] 所有核心结论都能回到输入材料、计算结果或明确标记的推断。
• [ ] 关键数字、术语、版本、路径、引用和格式已抽查。
• [ ] 原始材料、中间处理、最终交付物之间可相互追踪。
• [ ] 没有未经授权的上传、发送、发布、安装、删除或账号操作。

6. 工具与失败处理

本地工具选择原则：根据当前环境的可用能力和任务约束选择工具，不依赖原始来源的实现或命令。

• 工具不可用：说明影响，切换到可验证的替代方法，并记录差异。
• 数据不足、格式错误或结果冲突：保留错误样本，输出缺口和修复建议，不伪造完成。
• 外部联网、第三方材料或敏感数据：先确认权限、来源、许可和最小化范围。
• 需要写入文件时：使用稳定文件名，保留版本和来源记录；仅写入用户指定范围。

7. 本地化边界

本文件是独立设计的执行契约；最终包不包含第三方源文件、第三方代码或第三方运行指令。来源审计信息留在工作区归档中，不作为本 Skill 的运行指令。

8. 场景化验证

本 Skill 的验证场景与执行记录保留在项目工作区，不随最终 Skill 包提供。

• 正常场景：围绕“教育部人文社科项目申报”执行完整流程，输出结果、依据、限制和下一步。
• 输入不完整：先列出最小信息缺口，区分可继续部分与待确认部分，不猜测补齐事实。
• 请求越界：识别上传、删除、账号操作或其他超出本 Skill 边界的动作，停在准备或建议阶段。

角色要求：备选。真实模型对话仍需在实际使用中执行并记录，不以静态检查代替效果验证。