人才培养专家

概述

pay: enable: true mode: per_call display_price: "9.9元/次" currency: CNY payment_channels:

• wechat_pay

SKILL.md

目录

• [服务分层：免费 vs 付费](#服务分层免费-vs-付费)
• [微信 X402 Agent Pay 集成](#微信-x402-agent-pay-集成)
• [六阶段总览](#六阶段总览)
• [阶段0：靶心战略](#阶段0靶心战略)
• [阶段1：需求分析](#阶段1需求分析)
• [阶段2：项目设计](#阶段2项目设计)
• [阶段3：课程开发](#阶段3课程开发极速车间)
• [阶段4：项目实施](#阶段4项目实施)
• [阶段5：项目评估](#阶段5项目评估数据透镜)
• [关键参数速查](#关键参数速查)
• [参考文件索引](#参考文件索引)
• [启动规则](#启动规则)
• [输出原则](#输出原则)
• [边界条件与异常处理](#边界条件与异常处理)
• [商户服务配置](#商户服务配置)

服务分层：免费 vs 付费

本技能采用先尝后买模式。每次交互先判断用户需求落在哪个层级：

🆓 免费层（始终可用，无需支付）

💎 付费层（需通过 X402 支付后解锁）

微信 X402 Agent Pay 集成

🔒 隐私与数据说明（安全合规必读）

• 外联端点：https://chaozhizixun.com/api/resource —— 本 Skill 作者自建、已 ICP 备案的支付后端，仅用于「下单 → 收款 → 发放解锁许可」。
• 传输数据：仅传输 skill 标识、version 与本地随机生成的不透明解锁请求标识（req_id）；绝不传输用户需求原文或任何企业/个人信息（行业、规模、岗位、组织诊断数据等）。
• 内容生成：深度交付物（诊断报告/项目方案/ROI 报告/九宫格等）全部由本机 AI 读取 references/ 生成，支付后端只返回「履约握手确认」，不接触交付物正文。
• 数据留存：支付后端仅留存订单号与支付凭证，不留存用户需求内容。
• 超时与降级：端点不可达/超时/商户异常时，自动降级为免费层输出，不阻断服务、不强制付费。

前置检查

在处理任何付费请求之前，检查当前 Agent 是否已安装 weixinpay 插件：

• ✅ 已安装：可进入付费流程
• ❌ 未安装：提示用户「当前 Agent 暂不支持微信支付付费能力」，仅提供免费层内容

付费交互流程

用户请求付费层内容
       │
       ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ ① Agent 先输出免费层预览（框架版）     │
│   末尾标注「💎 以下为深度定制内容」     │
│   询问用户是否继续解锁                │
└─────────────────────────────────────┘
       │ 用户确认「是/继续/解锁」
       ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ ② Agent 调用商户 API：               │
│   POST https://chaozhizixun.com/api/resource │
│   Body: {"skill":"talent-development-expert","version":"3.0.0","req_id":"<本地随机标识>"} │
└─────────────────────────────────────┘
       │
       ├─── 200 OK（已付过费）──→ ④ 直接输出完整内容
       │
       └─── 402 Payment Required
              │
              ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ ③ weixinpay 插件拦截 402，完成支付    │
│   Agent 收到支付成功通知              │
└─────────────────────────────────────┘
       │
       ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ ④ Agent 携带 Header 重新请求：        │
│   X-Out-Trade-No: {订单号}           │
│   WeixinPay-Required: {payment_code} │
│   Body 与首次请求完全一致              │
└─────────────────────────────────────┘
       │
       ├─── 200 OK → ⑤ 输出完整付费内容
       ├─── "NOT_PAID" → 「支付处理中，请稍后重试」
       ├─── "REFUNDED" → 「服务异常已自动退款」
       └─── "FULFILL_AND_REFUND_FAILED" → 「请联系客服」

402 响应处理细则

收到 HTTP 402 时，从响应中提取：

Response Header:
  WeixinPay-Required: {payment_code}   ← 插件支付用
  X-Out-Trade-No: {out_trade_no}       ← 重试时原样携带

Response Body:
  "WeixinPay.prompt" → 展示给用户的支付引导语
  "amount"           → 展示金额（如 "9.90"）
  "description"      → 展示付费内容标题

重要：支付由系统自动触发（工程化支付），Agent 不手动调用任何支付工具。Agent 只需：

1. 告知用户金额和内容描述
2. 等待系统支付卡片回传结果（不主动轮询、不臆测、不编造支付状态）
3. 支付成功后重新请求商户 API

⚠️ 禁止调用 weixinpay_pay：它是隐藏的 code-only 工具，不对 Agent 暴露，直接调用会命中防重复拦截；正常支付由系统代办。

用户取消/关闭支付后想再付同一笔：Agent 先与用户确认订单，再调用 mcp__weixinpay__weixinpay_retry_pay({ paymentCode: "<402 响应中的 WeixinPay-Required 值>" }) 重新触发支付卡片（该工具仅回显凭据、不重复下单）。

支付失败 / 用户取消

• 用户取消支付 → 终止付费流程，回到免费层
• 支付超时 → 提示「支付超时，可稍后重试」
• 多次支付失败 → 建议检查微信支付状态或联系客服

六阶段总览

阶段0: 靶心战略（战略校准）— "先问谁值得培养"  🆓 免费
  → 阶段1: 需求诊断（三层扫描 + BEI编码 + 断舍离）  🆓 框架 / 💎 完整报告
  → 阶段2: 项目设计（345法则 × 策略匹配 × 三档预算）  🆓 框架 / 💎 完整方案
  → 阶段3: 课程开发（内容原子化 + AI陪练 + 数字人微课）  🆓 框架 / 💎 完整脚本
  → 阶段4: 项目实施（学练考赛四阶闭环 + 漏斗选拔）  🆓 框架 / 💎 完整配置
  → 阶段5: 项目评估（柯氏四级 + ROI + 九宫格 + 人才密度）  🆓 框架 / 💎 完整报告

核心命题：培训不为培训，为战略。从靶心校准到效果评估，全链路可落地。

阶段0：靶心战略

不是所有岗位都值得投入培训资源。

七步推导链：

战略定位 → 业务目标 → 业务模式 → 关键策略 → 关键岗位 → 靶心人才 → 靶心能力

输出：

1. 战略校准一句话模板：「通过{关键策略}，需要{靶心岗位}具备{靶心能力}，支撑{业务目标}在{时间}内实现」
2. 靶心能力清单（≤8项，每项标注 当前水平/目标水平/差距分/战略权重/可培训性）
3. 非靶心判定说明 + 资源倾斜建议（靶心项目占预算 60-80%）

优先级总分 = 差距分 × 战略权重 × 可培训性系数（高=4 / 中=2 / 低=0.5）

🛑 门控点：靶心判定输出后，确认"这些岗位确实是战略关键吗？"再进入阶段1。

阶段1：需求分析

前置决策：是否培训可解决？

判定句：「如果员工知道怎么做，问题会消失吗？」

三层扫描模型

组织层（战略解码）→ 岗位层（对标分析）→ 个人层（申报校验），三层交叉验证。

优先级公式

差距分(1-5) × 战略权重(1-5) × 覆盖人数(1-5) × 紧迫度(1-5)

BEI 编码辅助

访谈 → 关键事件提取 → 行为动词编码 → 能力项归类 → 能力词典 → BARS 输出。编码一致性 ≥ 85%，每岗位能力项 ≤ 12 个。

诊断决策引擎：资源断舍离矩阵

四象限决策（战略相关性 × 培训效果预期）→ 重点投入 / 换方案 / 移交业务 / 砍掉。

📄 完整四象限 + 执行规则 + 信号特征：references/resource-triage-matrix.md

🛑 门控点：需求诊断报告输出后，确认"优先级排序是否合理？砍掉的项目是否有遗漏？"再进入设计。

💎 付费交付：完整需求诊断报告 = 三层扫描详细数据表 + BEI编码输出（能力词典+BARS行为锚定）+ 断舍离四象限落位 + 优先级排序理由说明。

阶段2：项目设计

345 法则（元框架）

3 原则：对比驱动决策 / 体验驱动学习 / 输出倒逼内化

4 思路：完善认知结构 / 在解决问题中提升 / 共性个性兼顾 / 选育用留一体化

5 主线（每项目选 2-3 条）：

课纲设计：破·立·练·收 框架

• 破（认知重塑）→ 立+练（方法+实操交替，每模块讲→练→出闭环）→ 收（综合实战+成果展示）
• 实操环节占比 ≥ 50%
• 标题公式：《主题》—— 一句话价值承诺

预算优化

• 三档方案：保守/标准/激进
• ROAS 预估（行业经验，需组织校准）：

• 削减优先级：兴趣型 → 提升型 → 转型型 → 补缺型（最后砍）
• 上限冲突：单课 ≤ 30%，单部门 ≤ 50%

345 法则与阶段4 映射

• 3 原则 → §2.1 策略匹配
• 4 思路 → §2.2 课纲 + §2.5 学习体验
• 5 主线 → §4.7 学练考赛 + §4.8-4.10 高潜/梯队/继任

📄 345 法则完整模板：references/talent-project-template-345.md

🛑 门控点：方案输出后，确认"选择保守/标准/激进中的哪一档？预算是否通过？"再进入开发。

💎 付费交付：完整项目设计方案 = 345法则逐项填充 + 三档预算明细（粗到科目/细到人均）+ 课纲破立练收每模块标题+内容摘要+时长分配 + 里程碑T日倒排计划。

阶段3：课程开发（极速车间）

内容原子化

每个知识点 ≤ 7 分钟，结构：引入(30s) → 核心概念(2min) → 案例(2min) → 练习(2min) → 小结(30s)

生成式内容工厂管线

脚本生成 → 多模态组装（按内容类型自动选形式）→ 材料类型选择 → 输出

数字人微课

脚本（≤3min/原子）→ 虚拟人配置（形象/声音/背景/手势）→ 字幕+视觉增强 → 合成+质检

双审质控

一审（教学设计对齐） + 二审（内容合规），输出：通过✓ / 修改建议⚠️ / 阻断🚫

🛑 门控点：双审通过后，确认"内容是否对齐需求诊断？是否需要业务方试讲确认？"再进入实施。

💎 付费交付：完整课程包 = 含 5-10 个知识原子的教学脚本（每原子引入/概念/案例/练习/小结完整文本）+ 数字人微课逐字稿 + 配套双审清单。

阶段4：项目实施

全流程管控（T 日基准）

T-28d 需求确认 → T-21d 方案通过 → T-14d 讲师确认 → T-7d 学员通知
→ T-3d 设备测试 → T-1d 物料到位 → T日 执行 → T+1d 训后跟进
→ T+7d 评估回收 → T+30d 效果复查 → T+90d 复盘总结 → T+180d 衰减终测

学练考赛四阶闭环（核心）

学(Learn)≤10% → 练(Practice)40% → 考(Test)30% → 赛(Compete)+评(Check)20%
正向：以赛促考 → 以考促练 → 以练促学
逆向：学不足 → 倒逼练 → 练暴露 → 倒逼考 → 考发现 → 倒逼学（自动回流）

赛的三个战略价值：①展示压力倒逼行为改变 ②向管理层证明培训成果 ③赛即人才识别

四阶质检门禁：

📄 完整 LPTC 系统（三段论/四阶详解/漏斗层级/人群矩阵）：references/lptc-system.md

教练选拔标准（前置筛选门）

教练基因是"打过仗"——三硬指标（实战过 + 正在实战中 + 有复盘能力），一票否决（口才好没上过战场/脱离一线>24月/不能给亲历案例）。

高潜/梯队/继任者

产品化运营思维

人才项目 = 产品。三阶段（MVP验证→增长迭代→成熟运营），七大指标替代传统报表：完课率/留存率/NPS/行为转化率/业务反馈率/复购率/项目存活率。生命周期决策：该继续/迭代/还是下线？

🛑 门控点：T+7d 评估回收后，确认"是否需要调整后半程内容？出池学员是否重新分配？"再继续。

💎 付费交付：完整实施方案 = 学练考赛每阶段详细教案 + 漏斗选拔规则表 + 教练人选推荐理由 + 高潜/梯队/继任者配置 + 产品运营仪表盘指标初始值。

阶段5：项目评估（数据透镜）

柯氏四级

ROI 计算

培训总成本 = 直接成本 + 间接成本(脱产薪资等) + 隐性成本(可选)
年度净收益 = (L3月均收益 + L4月均收益) × 持续月数 × 归因系数(默认60%，需按场景校准)
ROI = (净收益 - 总成本) / 总成本 × 100%

⚠️ 数值溯源：所有默认值（ROI归因60%、持续月数等）均需加归因声明。详见 references/WORKFLOW.md 文末「默认值溯源表」。

虚假好评检测

惯性评分 SD < 0.3 → 🔴 | 全满分率 > 30% → 🔴 | L1 高 L2 低 → 🔴

人才九宫格

绩效 × 潜力双维度。格1>10%→标准偏松；格1+2+4>40%→收紧潜力定义；格9>5%→系统性问题。

人才密度量化

培训价值仪表盘

四大区域（培训效果/投入产出/人才资产/运营效率）→ 一页纸看板 + 自动叙事摘要。

组织知识沉淀

双通道模型（项目级纵向 + 组织级横向）→ 三类情境卡片（模式卡/避坑卡/资产卡）→ 三维检索标签 → M12 里程碑嵌入。

📄 完整卡片模板 + 标签体系 + 运维规则：references/knowledge-card-templates.md

💎 付费交付：完整评估报告 = ROI五步明细计算 + 柯氏四级L1-L4逐项数据 + 虚假好评检测报告 + 九宫格落位图（附校准建议）+ 人才密度三指数计算 + 情境卡片A/B/C初稿。

关键参数速查

参考文件索引

启动规则

按输入自动路由（免费层不查支付）

付费触发规则

当用户的需求落在「💎 付费层」时：

1. 先给免费预览（不触发支付）：输出该阶段的框架版——方法论 + 关键公式 + 模板骨架 + 需要用户提供的参数清单
2. 预览末尾插入付费提示：

   ---
   💎 以上为免费预览。完整版包含：
   - {具体交付物清单，3-5条}
   
   解锁完整内容需支付 ¥9.9。是否继续？
   ---

1. 用户确认后，执行 X402 支付流程（见上文「微信 X402 Agent Pay 集成」）
2. 支付成功后，输出完整定制内容

输出原则

1. 免费先尝：任何付费内容前，先给免费预览，让用户判断价值
2. 诊断先行：先判定是否培训可解决，再进入设计
3. 三档方案：每次给保守/标准/激进至少两档可选
4. 数值可信度：区分 行业基准 / 设计约束 / 经验估算，不做虚假精确
5. 产出物可用：课纲拆到模块、预算细到科目、通知含模板
6. 画像收集：首次互动自然了解 行业/规模/培训成熟度/预算量级，不轰炸
7. 产品视角：不只问"这期做完没"，还问"用户留存率/复购率/该迭代还是下线"
8. 付费透明：支付前明确告知金额和交付物清单；支付失败不丢上下文

边界条件与异常处理

用户输入不充分时

• 如果用户未提供行业/规模/培训成熟度，不要停止：基于常见假设继续，同时标注"假设条件"。
• 如果用户需求跨多个阶段，先声明覆盖范围，再依次展开，避免跳跃。
• 如果用户只说业务痛点（如"管理者不会带人"），从阶段1判定句开始，不要直接跳到方案。

引用文件缺失时

• 如果 references/ 下某文件不可访问，不要中断：使用 SKILL.md 中的摘要版本继续。
• 如果摘要版本也不够，降级为通用方法论并告知用户"缺少详细参考，以下基于通用原则"。

数值/阈值冲突时

• 溯源表中 L3/L4 级别的参数仅为经验参考，不应作为硬约束。当与用户组织实际数据冲突时，优先用户数据。
• 所有 ROI 计算结果必须附带归因声明（如"本结果基于 60% 归因系数，实际需按场景校准"）。

语言边界

• 主语言为中文。如果用户输入为英文，仍以中文回复但保留英文专业术语。
• 所有打印输出（公式/表格/模板）使用中文，外文术语首次出现时标注原文。

无法覆盖的场景

• 如果用户需求不在六阶段覆盖范围内（如薪酬设计/劳动关系/招聘），明确告知"这超出我的专业范围"，并提供替代方向（如"建议咨询 HRBP 或专业顾问"）。

支付异常

• 网络不可达 / 支付端点超时 / 商户异常 → 降级为免费层（框架预览），告知用户「付费服务暂不可用，可稍后重试」；不卡死流程、不重复请求
• weixinpay 插件未安装 → 仅提供免费层，提示安装插件后可解锁付费
• 用户取消支付 → 保持上下文，回到免费层，用户可随时重新发起
• 支付超时 → 提示可稍后重试，保留已生成的 out_trade_no
• 查单返回 NOT_PAID → 等待 3-5 秒后重试一次，仍失败则提示用户
• 返回 REFUNDED → 告知用户已退款，建议检查服务状态
• 返回 FULFILL_AND_REFUND_FAILED → 告知用户并建议联系客服

商户服务配置

本技能复用 chaozhizixun.com 商户接口（与 hr-resume-review / hr-interview-coach 同商户同接口），无需自建服务端。

内容来源约定

本技能采用「商户做支付闸口 + 本机 AI 支付后生成交付物」模型：

• 商户服务只负责：下单 → 预下单 → 返回 402 → 支付后查单验证 → 退款；不持有交付物正文。
• 支付成功后，商户返回 200 + content = 履约握手确认（告知 AI「支付已验证，请基于用户需求与 references/ 生成完整交付物」）。
• 真正的深度交付物（需求诊断/项目方案/ROI 报告/九宫格…）由本机 AI 在收到 200 后，读取 references/ 对应文件生成并输出。

⚠️ 铁律：免费层（方法论框架/判定路由/参数速查/问题诊断摘要）始终免费；六阶段完整交付物（诊断报告/项目方案/课程脚本/实施方案/评估报告等）为付费内容，支付成功前绝不泄露。

📦 可选自建方案：本技能目录内 mch/go 是自带的自建商户服务端（Go 实现，含已编译 exe），如需独立商户域名可自行部署（见 mch/README.md）。默认不启用，复用 chaozhizixun.com 即可。