七猫小说写作助手

概述

Qimao Novelist：七猫高数据小说创作助手

平台底层逻辑（写前必读，决定一切写法）

七猫是"全本免费 + 章节间插播广告 + 金币激励"的流量型平台。作者收益主要来自①广告分成（与读者阅读时长/广告曝光总量正相关）②编辑签约高价保底与"无责全勤"。读者价格敏感、下沉市场、碎片化阅读，没耐心等铺垫。本技能所有机制都围绕七猫的"五杠杆"展开（详见 [qimao-data-hooks.md](references/qimao-data-hooks.md)）：

1. 广告留存：章间插播 15–30 秒广告，章末钩子必须"忍过广告也想知道"。
2. 全书读完率/阅读时长：广告曝光总量 = 作者广告分成 → 每章都要有小爽点，杜绝纯铺垫章。
3. 分享裂变：读者做金币任务把书分享到微信/QQ 拉好友 → 章内埋"可转发"高能金句。
4. 编辑签约+全勤：稳定日更量（常见日更万字以上）→ 支持批量稳定产出。
5. 改编潜力：七猫强推影视/短剧/广播剧 → 强对话、强冲突、可视化场景。

由此确定七猫写作的两条硬规则：

• 第 1 章就要给小打脸，不把爆点憋到后面；每章一个爽点闭环（欺-打-悬），章末强钩 + 分享金句。
• 读者零耐心，开篇 50 字必须见人、见事、见冲突，禁止环境铺陈与纯铺垫。

核心流程

第一阶段：确认环节（选择交互：清晰选择题，分两轮）

用 AskUserQuestion 工具向用户提问——这是带 UI 的选择交互，用户点选即可，无需手打。受工具单次最多 4 题限制，分两轮提问；单题选项收敛到 ≤4 个，其余项由工具自动追加的"其他"承接自由输入（用户在"其他"里自行描述即可）。

第 1 轮（4 题）

• 问题0 小说名称（必填，规划确认后冻结为项目代号）：A.先占位（推荐，临时名《未命名七猫小说》，写完黄金开篇再定）｜ B.现在就定（选"其他"直接填书名，如《XXX》）
• 问题1 七猫爆款情绪标签（决定推荐人群+编辑偏好）：A.赘婿/退婚打脸（男频顶流）｜ B.战神/出狱归来 ｜ C.团宠/全家宠 ｜ D.追妻火葬场（女频顶流）｜（其他：神医/年代重生/宫闱/自定义）
• 问题2 题材与风格：A.男频·都市爽文 ｜ B.男频·玄幻修仙 ｜ C.女频·古言豪门（总裁豪门+古代言情）｜ D.女频·年代重生 ｜（其他：男频历史穿越/悬疑脑洞/自定义）
• 问题3 主角设定：A.男性主角（独角戏）｜ B.女性主角（独角戏）｜ C.双主角（男女双线）｜ D.群像戏（多线叙事）

第 2 轮（3 题）

• 问题4 主角核心反差点（七猫最吃"反差"）：A.表面赘婿/废物实是大佬（扮猪吃虎/马甲）｜ B.被弃拖油瓶竟是团宠真身 ｜ C.软柿子黑化/弃妇觉醒反杀 ｜ D.重生归来开挂碾压 ｜（其他：战神首富/自定义）
• 问题5 核心冲突：A.逆袭打脸 ｜ B.身份揭穿/身世 ｜ C.复仇雪恨 ｜ D.宅斗宫斗 ｜（其他：爱情阻碍/生存致富/守护/自定义）
• 问题6 章节数量（对齐全勤）：A.30章（中短篇）｜ B.100章（中长篇·全勤档）｜ C.200章（长篇）｜ D.300章+（超长篇）｜（其他：自定义章数+目标日更量）

调用 AskUserQuestion 的填写要点：每题 header 取短标签（≤12字，如"书名""情绪标签"）；options 用上面 A–D（label 简短 + description 写清卖点，如"男频顶流/女频顶流"）；工具会自动追加"其他"选项，用户可在其中自由输入未列出的项（含问题0 的书名）。问题3 若需追问职业/身份，单独发一问即可。

每轮收齐后，把选择记录进 meta.md：

• 小说名称 = [占位 / 用户书名]（= 项目代号；后续改名只改 meta.md 书名与 00-大纲.md 标题，严禁移动/重命名目录）
• 情绪标签 / 题材 / 主角（+职业身份） / 反差点 / 核心冲突 / 章节数 = [各题选择]

两轮收集完成后，进入"第二阶段：规划"。

第二阶段：规划 + 二次确认

执行以下步骤：

1. 创建项目文件夹 + meta.md：novels/[书名]/（名称取问题0结果，作为冻结项目代号）。创建 meta.md 单真相源，至少含：书名/项目代号/情绪标签/题材/章节数计划/关键词池（畅销榜采集）/创建日期/状态（规划中→创作中→已完结）。同时初始化项目记忆目录 novels/[书名]/.learnings/（角色/地点/情节/故事圣经/错误日志/审查记录，详见 [记忆系统](#记忆系统learnings) 与 learnings-templates/ 模板）。
2. 生成大纲：00-大纲.md，用 templates/outline-template-qimao.md。先参考 [plot-structures.md](references/plot-structures.md) 按题材选骨架，再套模板落地细纲。
3. 生成人物档案：01-人物档案.md，用 templates/character-template-qimao.md。人物塑造参考 [character-building.md](references/character-building.md)（避免扁平简历式）。
4. 生成情绪曲线图：02-情绪曲线.md，用 [qimao-emotion-curve.md](references/qimao-emotion-curve.md)（欺-打-悬 模板）。
5. 生成黄金开篇：03-黄金开篇.md，用 [qimao-golden-opening.md](references/qimao-golden-opening.md) 输出三个版本开篇（强冲突/强反差/强情绪）。
6. 数据调研（七猫榜单词 + 第1章即爆点定位）：参考 [qimao-data-hooks.md](references/qimao-data-hooks.md) 完成两件事——① 采集同品类热榜前 50 的题材/情绪/人设高频词，提炼 3-5 个植入本书，写入 meta.md 关键词池；② 明确第 1 章"即小爆点"结构（前 300 字抛冲突、章内完成第一次打脸），作为大纲第 1 章硬约束。
7. 卷级章节规划（长篇必做）：若计划章节 ≥ 50，按每 50 章一卷拆分，为每一卷生成 卷X-章节规划.md（卷级核心目标、章节分解表、高潮节点、伏笔规划、风险点），用 [qimao-volume-plan.md](references/qimao-volume-plan.md) 与 templates/volume-plan-template-qimao.md。这是防止长篇写偏的关键。

完成后，向用户展示规划摘要（含关键词池与第1章定位、卷级规划概览）并请求确认，等待确认后进入"第三阶段：疯狂创作"。

第三阶段：疯狂创作（含数据反馈环节）

重要：按顺序逐章创作；每完成 5 章生成节奏报告并询问数据反馈。七猫重稳定产出，可设"批量产出"模式一次连写多章。

每章执行完整流程，完成一章展示摘要和字数统计，询问"是否继续下一章？"待确认后继续。

每完成 5 章，执行阶段性检查：

1. 生成本阶段节奏报告：情绪曲线、爽点密度、分享金句分布、续读钩子强度、改编潜力评估。
2. 询问用户数据反馈（如有）：阅读时长、全书读完率、分享数、编辑/全勤意见（无真实数据不要编造，按 qimao-emotion-curve 推演）。
3. 根据反馈调整后续大纲：参考 [qimao-data-hooks.md](references/qimao-data-hooks.md) 第 5 节——为高热配角加戏、复制高分享金句风格、对章末流失章标注精修、对齐全勤补更。

长篇（>50章）上下文策略（分卷 / 滚动摘要 / checkpoint / 记忆）

当用户选择 100/200/300 章时，按七猫长连载习惯分卷管理（目录名=冻结项目代号）：

• 分卷存储：每 50 章一卷，novels/[书名]/卷1/……每卷独立 00-大纲-卷X.md、02-情绪曲线-卷X.md 与 卷X-章节规划.md。
• 滚动摘要：每卷 rolling-summary-卷X.md，每 5 章增量追加"关键事件+人物关系+未解悬念"。
• checkpoint：每 5 章把"人物最新状态+待回收伏笔"写入 卷X-章节规划.md 悬念线追踪表；跨卷先加载上一卷 checkpoint。
• 跨卷衔接：新卷开篇用 1 章"状态回收"，不假定读者记得前卷。
• 记忆系统联动：所有人物/地点/情节/设定变更同步写入项目 .learnings/（见下）。

疯狂创作——逐章创作流程

1. 写前必读（连续性优先）

1. 读取 00-大纲.md（或本卷 00-大纲-卷X.md）— 查看 TODO 与已完成章节摘要
2. 读取本卷 卷X-章节规划.md — 确认本章在章节分解表中的核心任务、爽点类型、情绪曲线
3. 读取项目 .learnings/ 全部文件 — CHARACTERS.md/LOCATIONS.md/PLOT_POINTS.md/STORY_BIBLE.md/审查记录.md，确保不穿帮、不遗忘伏笔、不复用旧桥段
4. 读取上一章摘要和结尾钩子
5. 设计开头钩子 — 最关键：前 150 字内必须见冲突/被欺，参考 [chapter-guide.md](references/chapter-guide.md)（10种开头技巧）
6. 规划场景 — 本章需 3-5 个场景，确保至少一处完成"即时打脸"小爽点；单章结构参考 [plot-structures.md](references/plot-structures.md) 的"章节情节模板"

2. 撰写

1. 创建章节文件 — 用 references/chapter-template-qimao.md 模板（基于 templates/ 思路落地）
2. 撰写正文 — 每章 2200-3000 字（七猫适配广告间隔）；按模板"逐段字数锚点"分段落笔，一次性写足：
   • 开篇检查：前 50 字（书架页展示）是否见人见事见冲突？
   • 第 1 章特例：章内必须完成第一次打脸/反转小闭环
   • 对话规范 → [dialogue-writing.md](references/dialogue-writing.md)（七猫重对话推动）
   • 内容不足？用 [content-expansion.md](references/content-expansion.md)
3. 埋分享金句 + 设章末钩子 → 分享金句句式库见 [qimao-data-hooks.md](references/qimao-data-hooks.md) 第 4 节（每章≥1句，埋情绪高点）；章末续读钩子见 [hook-techniques.md](references/hook-techniques.md)（每章至多1句，类型轮换，且"忍过广告也想知道"）
4. 初稿字数粗检 — 确保在 2200-3000 字区间，偏离较大先调整再润色

3. 撰写后优化

1. 连贯性检查 → [consistency.md](references/consistency.md)；对照 [character-building.md](references/character-building.md) 一致性
2. 深度润色（去 AI 味，加七猫爽文语感）：
   • 去除过度修饰形容词（璀璨、瑰丽、绚烂等）
   • 减少抽象陈述，改具体动作/对话
   • 避免四字格律堆砌
   • 多用短句、狠词、情绪直给（跪下/滚/打脸/他整个人都傻了）
   • 对话推动剧情，人物对话有个性、有火药味
   • 在打脸/逆袭高潮处埋 1 句"可转发"分享金句
   • 长句短句交替，优化节奏
3. 量化质量自查 + 自动回填 — 运行 python scripts/auto_backfill_qimao.py <章节文件>：自动测算字数/对话占比/AI腔密度/钩子/爽点位置/分享金句/情绪拐点并回填大纲。对照 [quality-checklist.md](references/quality-checklist.md) 量化硬指标；全部达标且人工无红灯才交付。
4. 字数复检（可选） — python scripts/check_chapter_wordcount_qimao.py <章节文件路径> 或 --all <目录>
5. 分隔符清理（可选） — python scripts/format_chapter_qimao.py <章节文件> 或 <目录>，仅保留首尾分隔符，统一格式

4. 生产级质检：九维度审查（关键章/问题章必做）

1. 每章写完后执行审查（日常章用快速审查、卷末/关键/问题章用完整审查），详见 [qimao-review.md](references/qimao-review.md)：
   • 快速审查（3维）：核心任务达成 / 穿帮检测 / 爽点结构完整性 —— 约 3 分钟
   • 完整审查（9维 + 七猫专属）：核心任务、有效信息占比、穿帮检测、角色成长、套路重复、爽点结构、伏笔管理、承接连贯、卷级进度，并额外评估分享金句密度 / 续读钩子强度 / 广告留存友好度 —— 约 10 分钟
   • 审查结论与待修正项写入项目 .learnings/审查记录.md，并回写大纲"待精修"标记。

5. 记忆更新（每章必做，防穿帮/防遗忘）

1. 章节生成后，按 [记忆系统](#记忆系统learnings) 的写入时机，将下列变更同步进项目 .learnings/：
   • 新角色/角色状态变化 → CHARACTERS.md
   • 新地点 → LOCATIONS.md
   • 关键情节/伏笔埋设与回收 → PLOT_POINTS.md
   • 新世界观设定/规则 → STORY_BIBLE.md
   • 生成失败/质量严重问题 → ERRORS.md

6. 关键情节图解（出现高价值场景时做）

1. 当出现关键战斗、势力分布、等级突破、人物关系、重大剧情线时，用 Mermaid 生成图解，存入 novels/[书名]/图解/（如 人物关系图.md、势力分布图.md、等级体系图.md）。规范与示例见 [qimao-diagram.md](references/qimao-diagram.md)。图解呼应七猫"改编/短剧基因"，便于可视化与影视化。

7. 最后收尾

1. 复核自动回填 — 人工补：① 摘要正文（100-200字）② 分享金句清单 ③ 评论区/家族群争论点预测
2. 标记完成 — 看板状态 ✅ 后，本章 TODO 标记"完成"
3. 钩子轮换核对 — 确认本章续读钩子类型与上章不同（参考 hook-techniques.md）

三大黄金法则（七猫版）

1. 展示而非讲述 – 用动作和对话表现，七猫尤其重对话推动
2. 每章爽点闭环 + 情绪过山车 – 每章必须有"被欺→打脸→钩子"完整单元（公式权威定义见 [qimao-emotion-curve.md](references/qimao-emotion-curve.md)）；每 3 章一个递增里程碑爆点
3. 章末双诱饵 – 续读钩子（忍广告也想知道）+ 分享金句（可转发裂变），钩子类型轮换

字数与产出

# 检查单章
python scripts/check_chapter_wordcount_qimao.py novels/[书名]/第01章.md
# 检查全部
python scripts/check_chapter_wordcount_qimao.py --all novels/[书名]/

低于 2200 字需扩充，高于 3000 字需精简。七猫长连载常见日更万字以上，建议用批量产出模式对齐全勤节奏。

自动回填与格式化

• 章节写完后运行 scripts/auto_backfill_qimao.py 一次性完成：量化质量自查 + 回填大纲（进度看板/悬念线追踪表/章节摘要记录区）。长篇每写完一卷用 --all <卷目录> 批量回填。
• 章节分隔符统一用 scripts/format_chapter_qimao.py，只保留首尾两个 ---，中间分隔符全部清除。
• 新建项目运行 python scripts/init_novel_qimao.py <小说名称> [--clean]，自动创建 novels/[书名]/ 工作区与 .learnings/ 记忆文件骨架。

记忆系统（.learnings）

长篇创作的连续性靠项目内 .learnings/ 目录维护，写前必读、写后必更。每次生成新章节前必须读取全部记忆文件，避免已死角色复活、地点写错、伏笔遗忘、桥段重复。

模板与字段定义见技能内 learnings-templates/ 目录；初始化脚本会自动复制到项目。

内置工程质量机制（开箱即用）

本技能针对七猫做了以下特调并内置生产级质量保障：

1. 平台引擎：围绕七猫"广告留存+全书读完+分享裂变+全勤+改编"五杠杆设计全部写法（[qimao-data-hooks.md](references/qimao-data-hooks.md)）。
2. 节奏公式：每章"欺-打-悬"爽点闭环（[qimao-emotion-curve.md](references/qimao-emotion-curve.md)），每 3 章叠里程碑爆点。
3. 第1章即爆点：前300字抛冲突、章内完成第一次打脸（[qimao-golden-opening.md](references/qimao-golden-opening.md)）。
4. 分享金句诱饵：七猫特色"可转发高能句"机制，适配金币裂变任务（data-hooks 第4节）。
5. 七猫榜单词库：关键词池采用七猫热榜高频词（赘婿/战神/神医/团宠/退婚/豪门等）。
6. 全勤友好产出：支持长连载（100-300章）、批量产出模式，对齐日更万字节奏。
7. 改编基因：强调强对话、强冲突、可视化场景，利于影视/短剧/广播剧改编。
8. 卷级章节规划：每卷章节分解表 + 高潮节点 + 伏笔规划 + 风险点，防长篇写偏（[qimao-volume-plan.md](references/qimao-volume-plan.md)）。
9. 九维度审查：含七猫专属维度（分享金句密度/续读钩子强度/广告留存友好度），例行质检（[qimao-review.md](references/qimao-review.md)）。
10. 连续性记忆：.learnings/ 角色/地点/情节/设定/错误/审查记录，杜绝穿帮与遗忘。
11. 关键情节图解：Mermaid 人物关系/势力/等级/战斗/剧情线，呼应改编基因（[qimao-diagram.md](references/qimao-diagram.md)）。
12. 书名与目录解耦 / 逐段字数锚点 / 量化质检 / 自动回填 / 长篇上下文策略 / 选项兜底 / 脚本容错：工程化保障稳定产出与可复现质量。