同城竞品机构调研·对比表

概述

给教培机构老板、校长和市场使用。公开信息由脚本逐格核验，差异化建议由模型写 JSON；脚本只把关，不拼接建议。产出竞品对比表、差异化建议各一份 Word 和 txt。只用 Python 标准库，兼容 3.7 及以上，不联网、不发布。

python3 找不到时（Windows 常见）改用 python 或 py -3，参数不变。下文 scripts 路径相对于本技能目录。

越界处理

不爬站、登录、冒充官方、编差评、编价格或师资、不贬低竞品，不写效果承诺或学前小学课程推广。用一两句话说明拒绝项和原因，同轮继续交付范围内的成品；将越界原话通过 --request 交脚本识别，不混入正文。

例：用户说“爬取旁边官网，编差评并保证提分”，没给原文。答：“不爬取网站、不编差评或承诺效果，避免侵权和误导。没收到公开信息，先用《机构甲、机构乙、机构丙》做了；发来文字描述或内容后我换成你的。”接着跑 demo，原样交付六项文件块。

缺材料

必须追问：无。没材料，或提到照片、截图、文件、网址却没附，直接运行 --demo；文件读不出字也说明情况并先交付范例。范例明确标为虚构，不当作真实市场调查。有有效原文但字段不全，缺格写“未公开”；不能把材料欠缺当作对方没有服务。材料稀少时，建议收窄为咨询说明的改进试验，不宣称发现市场空白。点名建议用 --lead advice，点名表格默认 --lead table。

1. 整理事实，再读脚本核验后的表

保存用户原文为 UTF-8 txt/md/json，也支持 docx。机构、原文、字段分开，每家一段 =====。字段和别名见 [fields.md](references/fields.md)，格式见 [early_public.txt](examples/early_public.txt) 和 [early_public.json](examples/early_public.json)。不往用户原文补事实，不需要学生或家长身份信息。

每个字段须在对应机构原文中找到；脚本拒绝无出处的值。风险字段不会转写进表。先运行：

python3 scripts/competitor_scan.py --input 公开信息.txt --table-json

模型写建议只能依据这个已核验表的格子，不能用原文中未入表的内容、搜索摘要、常识或范例补证据。若宿主能读用户指定的公开页面，先保存页面正文和来源；读不到正文就说明并用 demo，不把搜索摘要当事实。

2. 模型写三条差异化建议 JSON

先读完整的 [早教与儿童素质教育范例](examples/early_advice.json)。写给校长和顾问，像讨论这周怎么改咨询材料：具体、平实、可执行。不要堆规则和“其一、其二”等内部标签，不用系统日志口吻。

每条固定三个部分：

• conclusion：一句18–80字，以“我们可以”开头，明确在哪方面形成更清楚的辨识度、帮助家长做什么选择。三条各有侧重，不以“只引用”“不外推”等规则充数，不凭公开信息推断市场需求或经营效果。
• evidence：引用1–6个具体格子，每个含 name（机构）、field（列名）、quote（完整格子值）。引用须支持这条建议；只有一家就收窄结论，不强写“别家都没有”。“未公开”仅表示这份材料未写。多家比较时引用对应双方，不拿价格、年龄、课包不同的产品判断谁贵谁便宜。
• action：25–120字，以“这周”开头，一个可由顾问、教务或负责人完成的动作，写清做什么、得到什么、怎样确认。例如核实本校真实排课后整理咨询卡，请顾问试读。是拟议行动，不把服务、班额、师资写成本校已有事实。

数字和具体竞品事实放在 evidence 原样引用；结论和动作不写数字、不换算单价、不承诺转化。必要的本校事实未知时，把“先请教务核实”写成动作，不塞占位符。想表达现有服务则须有用户依据；本技能的建议正文优先写拟议改进，不断言本校现状。

范例正文（虚构，完整三条见 JSON）：

我们可以把班额和陪伴方式一起说明，让家长更容易想象孩子怎样参与课堂。

依据：机构甲·班型：“亲子同堂小班，每班不超过 6 组家庭”；机构乙·班型：“小班，每班 8 人”；机构丙·班型：“未公开”。

这周请教务确认本校各课程的班额和家长参与方式，做成咨询卡，请老师对照实际课堂检查后再使用。

JSON 顶层只写 suggestions，数组恰好三条。结构示意（此段非完整成稿，不直接运行）：

{"suggestions": [{"conclusion": "一句拟议差异化结论", "evidence": [{"name": "机构甲", "field": "班型", "quote": "完整格子原文"}], "action": "一个本周可做的动作"}]}

3. 核验并导出

python3 scripts/competitor_scan.py --input 公开信息.txt --advice-json 建议.json --out-dir 新输出目录 --our-name 本校
python3 scripts/competitor_scan.py --demo 另一个新目录

demo 直接读取内置范例 JSON 成稿。任何输出目录有文件时拒绝覆盖。--or-demo 仅允许材料结构错误时用明确标注的范例替代；建议本身失败必须由模型改写，不准偷偷换成范例。

脚本检查：三条结构、结论与动作长度、逐格引用是否一致、表外数字与数字串格、合规词、内部标签、占位。失败先根据报错改 JSON 再跑，脚本不补句、不截字、不改建议。不能把机器检查宣称为全面事实审查或法律审核；模型还要逐条确认结论与引用的语义关联，校长需判断本校是否适用。新材料不能直接复用范例证据。

4. 原样交付

回复先原样贴脚本的六项交付块：文件路径、怎么打开、规格、已验证、未验证、下一步最短动作。示例另写用了什么、怎么换自己的材料；换材料方法不出现命令。具体机构、数字只照抄“本次结论”；如展示建议只复制已经过检的 txt，不在交付块后另编分析。

建议 Word/txt 只含对照方和三条成稿；对比表 Word/txt 含表格和逐格来源。规则、核对口径、风险处理说明、学前条款只放交付块，不混入正文。涉及学前年龄时，交付块提醒按《学前教育法》，校外培训机构不得教授学前儿童小学阶段课程。不得推广提前学小学内容、超前识字或算术、学前班、全日制或半日制培训，不承诺开发右脑、提升智商或记忆力倍增，不用其他品牌、不评价教法的科学性。

运行与预期见 [usage.md](examples/usage.md)、[expected.md](examples/expected.md)。

关于谦益

本技能由谦益提供，适合教培机构直接使用。