波动率信息

概述

OpenVlab Scanner

Overview

扫描 OpenVlab 期权波动率分析平台 (https://www.openvlab.cn/market) 的市场数据页面，提取所有品种的隐波百分位 (atmv_percentile)、偏度百分位 (skew_percentile)、溢价 (premium) 等关键指标，并按用户指定的条件筛选出满足要求的品种。

数据来源

• 网站: https://www.openvlab.cn/market
• 平台: OpenVlab — 期权波动率分析平台
• 数据类型: 商品期权 / 股指期权的波动率市场概览
• 数据获取方式: 该页面为 Next.js 单页应用，数据通过客户端 JavaScript 动态加载。

使用 WebFetch 工具可成功提取渲染后的页面数据。

核心数据字段

主数据表包含以下字段（详见 references/data_model.md）：

页面还提供板块分类：股指、金属、能化、农副、油脂、黑色。

工作流程

第零步（首选）：直接调数据 API

页面数据来自 JSON 接口，无需浏览器，一次拿全 75 个品种（2026-08-07 验证）：

curl -s "https://www.openvlab.cn/api/ctamap-all?add_overseas=true" -H "User-Agent: Mozilla/5.0"

返回 {"code":0,"result":[...]}，每条记录字段与主表对应：product_alias(品种名)、prodUnd+exp(合约)、price(最新价)、atmv_current(平值隐波)、atmv_1dchg(隐波变化)、valphaT(隐波涨速)、rv22(实波)、溢价 = atmv_current − rv22（= 字段 carry）、skew_current(偏度)、atmv_percentile(隐波百分位，数值不带%)、skew_percentile(偏度百分位)、expiry_date(到期日)、sector_alias(板块)、is_overseas(=1 为境外品种，一般过滤掉)。同一品种有多条（不同到期月），主表展示的是最近到期（expiry_date 最小）的那条。

第一步：获取页面数据（WebFetch 模板，API 不可用时用）

使用 WebFetch 工具获取页面数据。调用时使用以下 prompt 模板（注意：页面为 SPA，WebFetch 可能只拿到"暂无数据"空表，此时跳到备选方案）：

URL: https://www.openvlab.cn/market
Prompt: 提取页面主数据表的每一行数据。对每一行，按以下格式输出（用 | 分隔）：
名称|代码|最新价|标的涨幅%|剩余时间|平值隐波|隐波变化|隐波涨速|实波|溢价|偏度|隐波百分位|偏度百分位

注意：
- 代码从链接URL中提取（如 /chart/light/PS202609 中的 PS2609）
- 隐波百分位带%号，偏度百分位不带%号
- 涨幅和变化值保留正负号
- 只输出主数据表（含"选择品种"筛选器下方的表格），不要输出"隐波最大上升/下降"等排名小表

第一步备选：浏览器全表提取（WebFetch 主表被截断时用）

openvlab.cn/market 主数据表是虚拟滚动的 SPA：默认按"标的涨幅%"降序，满屏仅渲染约 18~21 行，WebFetch 把整页（导航+4 个排名 widget+主表）转 markdown 时会在主表约第 21 行处被截断，导致底部品种缺失；且主表只收录约 35 个品种（玉米/菜粕/沪银/沪锡/沪铜/甲醇/苯乙烯/碳酸锂/花生 等常不在主表）。

可靠做法：用 agent-browser 真实浏览器，异步滚动网格把全部行渲染出来再抽取。

1. 启动/打开页面（Chromium 已装在 C:/Users/PC/.agent-browser/browsers/）：

   node <agent-browser>/bin/agent-browser.js open https://www.openvlab.cn/market

1. 用 eval --stdin 跑下面这段 JS（注意：该站把每个数字拆成独立 <span>，

所以取 textContent 会自动复原数字；行元素特征是 div[childElementCount===13][class~=cursor-pointer]）：

   (async () => {
     const all=[...document.querySelectorAll('*')];
     const hdr=all.find(e=>e.children.length===0 && e.textContent.trim()==='隐波百分位');
     let hrow=hdr;
     while(hrow && !(hrow.parentElement && [...hrow.parentElement.children].some(c=>c.textContent.includes('隐波百分位')))) hrow=hrow.parentElement;
     const grid=hrow?hrow.parentElement:null; if(!grid) return 'NO_GRID';
     const seen=new Map();
     const collect=()=>{[...document.querySelectorAll('div')]
       .filter(d=>d.childElementCount===13 && (d.className||'').includes('cursor-pointer') && d.textContent.includes('天'))
       .forEach(r=>{const c=[...r.children].map(x=>x.textContent.replace(/s+/g,''));
         const n=c[0].split('主')[0]; seen.set(n+'|'+c[1], c.join('|'));});};
     collect(); const sleep=ms=>new Promise(r=>setTimeout(r,ms));
     let prev=-1,stable=0,n=0;
     while(n<50 && stable<5){
       if(grid) grid.scrollTop=grid.scrollHeight;
       if(grid.parentElement) grid.parentElement.scrollTop=grid.parentElement.scrollHeight;
       window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight); await sleep(300); collect();
       const top=grid?grid.scrollTop:window.scrollY;
       if(Math.abs(top-prev)<2){stable++;}else{stable=0;prev=top;} n++;
     }
     return [...seen.values()].join('n');
   })()

1. 输出每行格式：名称主CODE|最新价|涨幅%|剩余时间|平值隐波|隐波变化|隐波涨速|实波|溢价|偏度|隐波百分位|偏度百分位|走势预览。

字段顺序对应 references/data_model.md；隐波百分位 带 %、偏度百分位 不带。

1. 注意 液化石油气 在主表显示名为 LPG；沪铜/沪锡 仅出现在"溢价最高"排名 widget（缺百分位），不在主表行里。

第二步：解析数据

将 WebFetch 返回的文本数据传递给 scripts/scan_openvlab.py 进行解析和筛选。

# 将 WebFetch 输出保存到临时文件，然后用脚本解析
python scripts/scan_openvlab.py --input <webfetch_output_file> [筛选条件]

# 或者直接通过管道传入
echo "<webfetch_output>" | python scripts/scan_openvlab.py [筛选条件]

如果 Python 脚本不可用，也可直接从 WebFetch 输出中手动解析：

• 每行用 | 分隔，共 13 个字段
• 数值字段需要去掉 +、%、天 等后缀

第三步：应用筛选条件

根据用户需求应用筛选条件。常见筛选模式：

筛选条件语法

--atmv-percentile-min <值>     隐波百分位下限（如 20 表示 20%）
--atmv-percentile-max <值>     隐波百分位上限（如 50 表示 50%）
--skew-percentile-min <值>     偏度百分位下限
--skew-percentile-max <值>     偏度百分位上限
--premium-min <值>             溢价下限
--premium-max <值>             溢价上限
--sector <板块>                板块筛选（股指/金属/能化/农副/油脂/黑色）
--sort-by <字段>               排序字段
--sort-order <asc|desc>        排序方向

常见筛选场景

1. 低隐波 + 低偏度（寻找波动率偏低、偏度不极端的品种）:

--atmv-percentile-max 30 --skew-percentile-max 30

1. 高隐波 + 高溢价（寻找隐波偏高且有溢价空间的品种）:

--atmv-percentile-min 70 --premium-min 5

1. 负溢价品种（隐波低于实波，可能存在波动率低估）:

--premium-max 0

1. 高偏度百分位（偏度处于历史高位，可能存在尾部风险定价）:

--skew-percentile-min 80

1. 低隐波百分位 + 正溢价（隐波历史低位但有正溢价）:

--atmv-percentile-max 25 --premium-min 0

第四步：输出结果

脚本输出 JSON 格式的筛选结果，包含：

• 筛选条件摘要
• 符合条件的品种数量
• 每个品种的完整数据
• 排序后的列表

将结果以表格形式呈现给用户，高亮关键字段。

使用示例

示例 1：筛选隐波百分位低于 30% 的品种

用户："帮我扫描 openvlab，找出隐波百分位低于 30% 的品种"

执行步骤：

1. WebFetch 获取页面数据
2. 运行：python scripts/scan_openvlab.py --input <file> --atmv-percentile-max 30
3. 将结果整理为表格展示

示例 2：筛选低隐波 + 高溢价的品种

用户："找出隐波百分位低于 25% 但溢价大于 3 的品种"

执行步骤：

1. WebFetch 获取页面数据
2. 运行：python scripts/scan_openvlab.py --input <file> --atmv-percentile-max 25 --premium-min 3
3. 展示结果

示例 3：多条件筛选 + 排序

用户："扫描偏度百分位在 50-80 之间、溢价为正的品种，按隐波百分位降序排列"

执行步骤：

1. WebFetch 获取页面数据
2. 运行：python scripts/scan_openvlab.py --input <file> --skew-percentile-min 50 --skew-percentile-max 80 --premium-min 0 --sort-by atmv_percentile --sort-order desc
3. 展示结果

注意事项

1. 数据时效性: 页面数据为实时行情数据，每次扫描获取的是当前快照。
2. 品种范围: 页面包含约 30-50 个活跃品种，主要是商品期权和部分股指期权。
3. 隐波百分位 vs 偏度百分位: 隐波百分位带 % 号（0-100%），偏度百分位不带 % 号（0-100 整数）。

脚本内部统一处理为 0-100 的数值进行比较。

1. 溢价含义: 溢价 = 平值隐波 – 实波（已实现波动率），正值表示隐波高于实波，负值表示隐波低于实波。
2. 网络依赖: 需要能够访问 https://www.openvlab.cn ，如果网络不通则无法获取数据。
3. 板块分类: 股指(沪深300/中证1000等ETF和期货)、金属(铜/锌/铝/贵金属等)、

能化(原油/PTA/橡胶等)、农副(玉米/豆粕/白糖/苹果等)、油脂(豆油/棕榈油等)、黑色(螺纹/铁矿石/焦煤等)。