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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-7ufzivvg--kr-refine-thinking.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-7ufzivvg/kr-refine-thinking。- 一套可迁移的五模型深度认知拆解框架——溯源(第一性原理)/折叠(多维展开)/强弱(反身性检验)/识噪(识别逻辑谬误与噪音叙事)/锚定(放回历史长河锚定底层趋势)。把模糊的"
- 感觉不对劲"
- 变成可复用的分析结构,适用于产业研究、政策解读、商业决策与个人重大判断等任意复杂问题。本技能仅提供方法论框架,不荐股、不预测涨跌、不保收益。
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概述
这是什么
一套可迁移的五模型深度认知拆解框架。把"我好像觉得这事不对,但说不清哪里不对"的模糊感觉,变成结构化、可复用的分析动作。
它不是某个软件的专属功能,而是一套思维方式的外化——你只需把下面五个"钥匙(指令)"保存下来,在任何 AI 助手(或自己思考)时唤醒,就能重建这套高质量分析模式。
设计取向:本版本为通用公开版,不绑定任何本地数据工具,任何 AI 对话环境贴上即用。
五个模型
| 指令 | 模型 | 一句话 |
|---|---|---|
/溯源 | 第一性原理溯源 | 拆到不可再拆的底层,追问真正驱动这件事的本质变量 |
/折叠 | 折叠世界多维拆解 | 把被"折叠"成单一结论的事件,重新展开成多个维度看 |
/强弱 | 强弱反身性检验 | 谁在正反馈自我强化,谁在负反馈被动循环,谁更被动 |
/识噪 | 识别逻辑谬误与噪音叙事 | 把情绪化叙事、逻辑谬误从信息里剥离出来 |
/锚定 | 锚定历史长河底层趋势 | 把当下波动放回历史长河,锚定在不变的底层趋势上 |
三种唤起方式
1. 斜杠指令(最快,单模型)
/溯源 最近 XX 行业大跌,是因为泡沫破裂了吗?
/折叠 这次的政策出台,背后有哪些维度?
/强弱 现在 XX 领域价格战,大企业和供应链谁更被动?
/识噪 这篇说 XX 必涨的文章,逻辑站得住吗?
/锚定 最近波动太大,我需要冷静看一下长期趋势。2. 暗号唤起(最自然,单模型)
- "帮我用第一性原理看看,这个降价策略到底有没有用?"
- "从折叠世界的角度分析一下这事。"
- "这算不算一种弱者反身性?"
- "这里面有多少是噪音?"
3. 万能唤醒词(五模型全跑)
启动深度认知对话模式:请对下面的问题,运用第一性原理溯源,拆解多维度的折叠视角,检验其中是否存在强弱反身性,然后识别出可能存在的逻辑谬误和噪音叙事,最后锚定在历史长河的底层趋势上,给我一个清晰的推演过程。
五个模型详解
1. /溯源 — 第一性原理溯源
- 核心:把问题拆到不可再拆的底层,追问"真正在驱动这件事的本质变量是什么"。
- 动作:剥掉表象与叙事 → 找到不可变的底层事实 / 物理约束 / 利益结构 → 从底层重建判断。
- 通用示例:一个产品突然降价,是"需求崩了"还是"成本结构变了、主动清库存"?驱动它的真正变量是需求侧还是供给侧?
2. /折叠 — 折叠世界多维拆解
- 核心:把一个被"折叠"成单一结论的事件,重新展开成多个维度。
- 动作:拆成 政治 / 经济 / 技术 / 情绪 / 时间 / 利益相关方 等多个折叠面,分别推演,再合起来看全貌。
- 通用示例:一则行业政策,别只看表面结论。展开成"谁受益、谁买单、短期 vs 长期、明线 vs 暗线"。
3. /强弱 — 强弱反身性检验
- 核心:用反身性(索罗斯)检验——谁在正反馈自我强化(强者反身性),谁在负反馈被动循环(弱者反身性)。
- 动作:找出反馈回路 → 判断当前是自我强化在加速,还是自我拆解在恶化 → 谁被回路推着走。
- 通用示例:一轮涨价潮里,掌握稀缺资源的环节(涨价即赚)和只能被动接单的环节,谁更主动?
4. /识噪 — 识别逻辑谬误与噪音叙事
- 核心:把情绪化叙事、逻辑谬误、幸存者偏差从信息里剥离出来。
- 动作:逐条检验论证链条 → 标出"结论先行 / 以偏概全 / 因果倒置 / 诉诸权威 / 幸存者偏差"等谬误 → 判断多少是噪音、多少是真信号。
- 通用示例:"XX 必涨到 XXX"这类断言,逻辑站得住吗?这篇分析里,多少是数据、多少是情绪煽动?
5. /锚定 — 锚定历史长河底层趋势
- 核心:把当下的波动放回历史长河,锚定在不变的底层趋势上,稳住心态。
- 动作:拉长时间尺度 → 找到穿越周期的底层趋势(技术演进 / 人口 / 城镇化 / 产业迁移等)→ 判断当前波动是趋势内噪音还是趋势拐点。
- 通用示例:市场剧烈波动时,回到"这个产业周期到底处在哪一段"这个大锚上,区分"短期情绪杀"和"逻辑真的变了"。
输出格式
单模型(用了 1 个指令):
🔍 【溯源 / 折叠 / 强弱 / 识噪 / 锚定】XX 问题
——————————————
· 拆解过程:(该模型的核心推演,2-4 点)
· 结论:(一句话本质判断)
· 反例 / 风险:(这个判断在什么情况下会错)五模型全跑(万能唤醒词):
🧠 淬炼思维 · 深度推演:XX
1️⃣ 溯源(第一性原理):本质变量是……
2️⃣ 折叠(多维展开):政治/经济/技术/情绪面分别是……
3️⃣ 强弱(反身性):当前处于强/弱反身性,谁更被动……
4️⃣ 识噪(去噪):叙事里的噪音有……,真信号是……
5️⃣ 锚定(历史趋势):放回长河看,这是趋势内噪音 / 趋势拐点……
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🎯 清晰推演结论:(一段综合判断)
⚠️ 会推翻此判断的信号:(1-2 条)使用边界
- 本技能仅提供认知方法论框架,不针对任何具体标的给出买卖建议。
- 不荐股、不预测涨跌、不保收益;所有结论仅供个人学习研究参考,决策与风险由使用者自行承担。
- 涉及具体数据(行情、财报等)时,请使用者自行引用来源可靠的数据,本框架不做数据断言。
- 说人话,不堆术语;用户不必记指令语法——直接描述问题,AI 会自动路由到对应模型。