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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/hellofont--hanyi-font-library.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @hellofont/hanyi-font-library。汉仪官方字体库，内置精选 64 款字体与 48 个场景的智能搭配引擎。按场景推荐标题+正文+强调字体组合，每款字体附选型理由与字号边界，并提供备选方案与人工评审机制。支持从自然语言识别媒介（文档/演示/网页/看板/海报/品牌/包装等）并排除否定条件。关键词：汉仪、字体、字体搭配、中文字体、字体推荐、font、typography、font pairing、webfont、公文字体、PPT字体、海报字体、HanYi、font library、logo字体、标题字体。
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概述
HanYi Font Library
用途与激活
用于汉仪字体检索、多角色搭配、排版建议、视觉预览与格式化输出。当用户提供具体媒介/任务，或给出字体元数据筛选条件时激活。本 Skill 只处理字体适配，不附加无关业务判断。
核心数据：48 个场景
references/pairing-presets.json 是唯一场景数据源（schema_version 3），包含 48 个场景，每个场景带 medium 媒介标签（document/presentation/web/product-ui/dashboard/campaign/brand/packaging/editorial/event）。
每个场景包含：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
medium | 媒介类型（用于媒介优先匹配） |
heading / body | 标题/正文字体，含 font_id、oss_url、字重、可读性 |
reason | 每款字体的选型理由（为什么选它） |
usage_limit | 字号边界（如 ≥22pt、16pt 左右） |
accent_font | 强调/点缀字体（含 accent_reason/accent_usage_limit） |
alternative | 备选方案（互补字型，含 label + rationale） |
rationale | 整体选型说明 |
latin_pairing | 拉丁字符搭配（Google Fonts，按标题字型映射） |
type_scale | 五级字号层级 display/h1/h2/body/caption |
keywords | 场景触发词 |
references/scene-review.json 记录每个场景的 8 维度评审状态（场景契合/层级/搭配/可读性/混排/覆盖/边界/路由），全部 draft 待人工评审。
推荐工作流（含轻量意图解析）
- 意图解析：从输入提取两个信号——
medium：媒介词（PPT/官网/海报/看板/包装/请柬…），命中计数，平局则不缩小候选；negation：否定词（"不要/别用/避免"后的排除词）。
- 媒介优先：先按 medium 缩小候选，再在候选内做关键词/子串匹配。
- 命中场景后，返回主方案（heading/body/accent + reason + usage_limit）。
- 附带备选方案（alternative）与整体说明（rationale），供用户切换气质。
- 按输出格式生成 HTML/CSS、PDF（WeasyPrint）、PPTX（python-pptx）代码。
未命中场景时回退 default 场景；需要更自由选择时用 --search 按标签检索全量 1103 款字体。
硬约束
- 正文必须用「正文高可读」字体（目录中仅少量字体满足）。
- 正文避免书法体/装饰体；标题可用粗字重或装饰体。
- 尊重每个角色的
usage_limit字号边界。 - 不编造字体家族、覆盖率、URL 或等宽字体能力——目录事实为准。
CLI 示例
# 场景推荐（默认）
python3 scripts/recommend.py --content "商务PPT" --format all
python3 scripts/recommend.py --scene business-ppt --format html
python3 scripts/recommend.py --content "国潮海报" --output json
# 检索模式（第一版仅在 64 款精选字体里搜索）
python3 scripts/recommend.py --search --impression 科技 --limit 5
python3 scripts/recommend.py --search --base-type 宋体 --readability 正文高可读 --output json
# 子集化输出（提供 --text 时，HTML 用 base64 子集，不暴露完整字体地址）
python3 scripts/recommend.py --scene business-ppt --text "商务演示公司介绍" --format html子集化依赖处理
子集化依赖 fontTools + brotli。skill 运行时自动处理：
- 首次子集化时先尝试
import fontTools； - 不可用则自动
pip install fonttools brotli； - 仍失败（网络/权限受限）则降级为完整字体直链输出，并在 HTML 注释中提示，不影响功能。
因此无需手动安装依赖；有无 fontTools 的环境都能正常出结果，区别只是「子集化（保护字体）」还是「直链（完整字体）」。
资源地图
references/font-catalog-subset.json：第一版实际访问的 64 款精选字体子集（48 场景的主方案+备选方案去重）。references/pairing-presets.json：48 场景统一搭配数据（主方案 + 备选方案 + 选型理由 + medium 媒介标签）。references/scene-review.json：48 场景的 8 维度评审状态。scripts/recommend.py：场景推荐（含意图解析 + 子集化输出）+ 检索，CLI 与代码输出。scripts/render_scene_review.py：48 场景人工评审看板渲染器。scripts/preview.py：评审看板入口。scripts/subset.py：字体子集化（fonttools）。
完整字体库存（1103 款
font-catalog.json）与生成工具（parse_fonts.py）不在 skill 内，作为项目数据源单独存放，skill 发布包不包含它们。
视觉评审工作流
生成评审看板，人工逐场景打分定稿：
python3 scripts/preview.py --output assets/review/scene-review.html打开 scene-review.html，逐场景检查主方案（理由+边界）与备选方案的字体渲染、中西混排、层级与角色边界，在 scene-review.json 记录打分与备注。生成本身不改变评审状态。
