标讯雷达

概述

免费"招标情报站"：不依赖任何收费标讯聚合平台，直接对公开数据源做检索 → 公告分析 → 报告。数据源全部为政府/公共资源/军队/企业官网的公开公告，合规使用、低频访问。

能力一览

数据源清单（公开渠道，全部合规可用）

检索核心：WorkBuddy 联网检索（WebSearch）对各站点域名做 site: 定向搜索；bid_radar.py 负责清洗、抓取公告正文、内容分析与报告。

使用流程

A. 实时查询 + 公告内容分析（对话即查，主流程）

用户说"帮我查 XX 关键字的最新招标"时：

1. 确认检索参数（有缺省则用默认值，不要反复追问）：
   • 关键字（必填，可多个，逗号分隔 = AND）
   • 地区（可选，如"湖南"）
   • 数据源类别（可选：政企/军工/金融/企业，默认政企+军工公开区）
   • 时间范围（可选，默认近 7 天）
2. 对启用的数据源域名执行 site:<域名> <关键字> 招标 定向检索（WebSearch，每个源 1-2 条查询）。
3. 将检索结果整理为结构化 JSON（公告标题/来源站点/URL/发布时间/采购人/地区/摘要），必须带原文 URL。
4. （推荐）清洗与筛选：bid_radar.py clean --input results.json（按 URL 优先键去重）→ bid_radar.py filter --keywords ... --region ...（关键字 AND/OR、地区、日期、金额过滤）；WebSearch 直出结果且数量少时可跳过（analyze 内部会自动标准化字段）。
5. 抓公告正文做内容分析（一次完成，含报告生成）：调用

bid_radar.py analyze --input results.json --fetch --keywords <关键字> --budget-cap <金额> --out 报告.html

• 自动抓取每条公告的官方正文，提取：技术方向（政务云/信创/云原生/安全/军工/金融等）、采购要点、资质门槛、预算、截止时间
• 输出每条：建议（重点跟进/值得关注/关注/紧急/已过期，5 级徽章） + 理由 + 匹配度
• 抓取失败的条目降级为基于标题/摘要分析（报告中标 ⚠️ 说明）
• --out 按扩展名自动决定格式：.html → 分析版 HTML（含方向/门槛/建议徽章），.md → Markdown；不传 --out 则仅 stdout 输出 JSON 结果（用于聊天窗口摘要）
• 支持 --region 湖南 --days 30 --min-budget 1000000 --sources ... 直接过滤（与 filter 同语义，仅应用非关键字条件）

1. 将分析结果整理回复用户：聊天窗口输出每条公告的可点击原文链接（Markdown 链接格式 [标题](URL)） + 重点跟进清单；用 present_files 展示 1 个 HTML 报告（用户已明确：交付物只保留 HTML + 聊天摘要，不再额外交付 MD/JSON）。报告内每条公告的卡片标题即原文链接（点击直接跳转），底部另附「查看官方公告原文 →」按钮；无 URL 的条目标题旁标注"无直达链接，请按标题官网检索"。

B. 定时采集（设定后自动跑）

用户说"每天 8 点帮我查 XX 的招标"等时：

1. 先按流程 A 的步骤 1-3 确定检索参数。
2. 同时创建两件事：
   • WorkBuddy 自动化：创建 recurring 自动化，prompt 写明「使用 bidinfo-radar 技能执行定时招标采集：关键字=…，地区=…，数据源=…，时间范围=近24小时，抓取公告正文分析后生成报告并展示」。调度 rrule 按用户要求配置：每天 8 点 = FREQ=DAILY;BYHOUR=8;BYMINUTE=0；每周一三五 9 点 = FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,WE,FR;BYHOUR=9;BYMINUTE=0；每月 1/15 日 = FREQ=MONTHLY;BYMONTHDAY=1,15;BYHOUR=9;BYMINUTE=0。
   • 记录任务清单：回复用户时列出已建立的定时检索（关键字、频率、下次执行时间）。
3. 告知用户：定时采集已建立，到点会自动检索、分析并推送报告；可在自动化管理面板查看/暂停/删除，修改/取消随时说。

C. 中标信息查询（按关键字/项目名查中标结果）

用户说"帮我查 XX 的中标信息 / 谁中了 XX 项目 / 中标候选人"时：

1. 确认检索参数（有缺省则用默认值）：
   • 关键字或项目名（必填，如"政务云"或项目编号）
   • 地区（可选）、时间范围（可选，默认近 30 天）
2. 对启用数据源域名执行 site:<域名> <关键字> 中标 定向检索（WebSearch，重点找「中标结果公告 / 中标候选人公示」）。
3. 将结果整理为结构化 JSON（标题/来源/URL/发布时间/采购人/地区/摘要），必须带原文 URL；数据源抓取接口返回的公告列表也可直接传入。
4. 提取中标信息（一次完成，含报告生成）：调用

bid_radar.py award --input results.json --keywords <关键字> --out 中标结果.html

• 自动抓取公告正文（未带正文时加 --fetch），提取：中标公司 / 中标金额 / 中标候选人名单（第一/第二/第三）、项目编号、采购人，以及正文投标单位名单中的其他投标单位（全量，含未中标）
• 输出每条：中标公司 + 金额（按公告原文单位对齐）+ 候选人排名名单 + 其他投标单位 + 原文链接
• --out 扩展名决定格式：.html → HTML 报告，.md → Markdown；不传 --out 仅 stdout 输出 JSON（聊天窗口摘要用）

1. 将结果整理回复用户：聊天窗口输出每条中标公告的可点击原文链接 + 中标公司 + 金额 + 候选人清单；用 present_files 展示 1 个 HTML 中标结果报告。报告内每条公告卡片标题即原文链接（点击直达原文核验）。

⛔ 数据可信性红线（硬性约束）：

• 报告输入 JSON 必须来自 WebSearch 实时检索结果（步骤 2-3 产出），或数据源抓取接口返回的真实公告。
• 严禁使用任何测试样本/模拟数据作为报告输入（如 award-test.json、real-hunan-cloud.json 等测试目录文件）——它们仅用于脚本回归测试，绝不进入交付给用户的报告。
• 正文抓取失败时按步骤 4 降级标注"⚠️ 正文抓取失败"；提取不到中标公司/金额/候选人时如实显示"未识别/未提取到"，绝不编造或补全。
• 每条报告条目必须保留原文 URL，供用户点击核验。

D. 业绩案例匹配（按需求找历史同类中标，相似度排序）

用户说"帮我找找 XX 这类项目的过往中标案例 / 谁做过类似项目 / 给我匹配几个业绩案例"时：

1. 确认检索参数：
   • 目标项目需求描述或项目名（必填，如"政务云 容器化 微服务"或项目全称）
   • 目标预算（可选 --budget-cap，用于预算区间匹配加分）
   • 返回条数（可选 --top，默认 5）
2. 对启用数据源域名执行 site:<域名> <关键字> 中标 定向检索（WebSearch，重点找「中标结果公告 / 成交公告」），范围默认近 3 年（与投标业绩证明时效一致）。
3. 将结果整理为结构化 JSON（标题/来源/URL/发布时间/采购人/地区/摘要），必须带原文 URL。
4. 案例匹配与排序（一次完成，含报告）：调用

bid_radar.py case --input results.json --query "政务云 容器化 微服务" --budget-cap 6000000 --top 5 --out 业绩案例.html

• 每个案例输出：相似度分（0-100）+ 中标公司 + 中标金额 + 采购人 + 公告日期 + 原文链接
• 相似度打分规则（纯脚本）：标题命中 +10~20/词、摘要命中 +5/词、预算区间重合 +10、来源可信 +5、地区同省 +5
• --out 扩展名决定格式：.html → 案例卡 HTML（卡片含相似度徽章），.md → Markdown

1. 回复用户：聊天窗口列出 Top 案例（相似度 + 中标公司 + 金额 + 可点击链接），并用 present_files 展示 HTML 案例报告。
2. 管道复用：award 的输出 JSON 走 stdout，可直接作为 case 输入（award --input results.json > 中标结果.json 后再 case --input 中标结果.json），已提取的中标公司/金额字段自动复用，无需二次正则。注意 --out 写的是报告（.html 出 HTML，其余后缀出 Markdown），不是 JSON，管道请用 stdout 重定向。

E. 竞对监测（按公司聚合中标动态）

用户说"帮我盯一下 XX 公司最近中了哪些标 / 竞争对手动态"时：

1. 确认参数：竞对公司列表（必填，逗号分隔，如"华为,腾讯云,浪潮"）、时间范围（可选，默认近 90 天）。
2. 对每家竞对执行 site:<域名> <公司名> 中标 定向检索（WebSearch）。
3. 整理为结构化 JSON 传入：

bid_radar.py watch --input results.json --companies "华为,腾讯云,浪潮" --out 竞对监测.html

• 输出：按公司分组，每家公司的中标清单（项目名/金额/日期/链接）+ 中标单数
• --out 扩展名决定 HTML / Markdown

1. 回复用户：聊天窗口输出每家竞对的活跃度小结（X 个月内中标 N 单）+ 重点项目链接；present_files 展示 HTML 报告。

F. 投标日历（截止倒计时 + 紧急提醒）

用户说"把最近的项目截止时间列个日历 / 哪些快截止了"时：

1. 检索结果整理为含 deadline 字段的 JSON（award/analyze 输出天然带该字段）。
2. 调用：bid_radar.py deadline --input results.json --urgent 3 --out 投标日历.html
   • 输出：每条截止倒计时天数 + 状态（紧急 ≤3 天标红 / 正常 / 已过期）+ 截止时间
   • --urgent 自定义紧急阈值（默认 3 天）
3. 回复用户：聊天窗口列出紧急（即将截止）项目置顶，附原文链接；present_files 展示 HTML 日历。

G. 价格统计（中位/均值/区间，支撑报价）

用户说"这个品类的项目中标价格大概多少 / 报价参考"时：

1. 检索近 1-3 年同类中标公告，整理为 JSON。
2. 调用：bid_radar.py price --input results.json --out 价格统计.html
   • 输出：样本数、中位数 / 均值 / 最小 / 最大 / 区间分布（自动剔除无金额样本并注明）
   • 基于 award 同款金额提取逻辑，多标包取合计
3. 回复用户：聊天窗口给出中位数与区间结论 + 样本明细；present_files 展示 HTML 报告。

H. CSV 导出（Excel 直接打开）

用户说"把结果导成 Excel / CSV"时：

1. 整理结果 JSON 后调用：bid_radar.py export --input results.json --out 结果.csv
   • 输出列：标题/来源/URL/采购人/项目编号/预算/截止时间/中标公司/中标金额/匹配度
   • 自动 UTF-8 BOM（Excel 打开不乱码）
2. present_files 展示 CSV 供用户下载。

I. 订阅推送（规则化增量去重）

用户说"帮我订阅 XX 的招标，有新的就提醒我"时：

1. 添加订阅规则：bid_radar.py subscribe --action add --name "湖南政务云" --keywords "政务云,容器化" --regions "湖南" --min-budget 1000000
   • 规则支持：关键字（AND）、区域、预算下限、时间窗口（--days）
2. 查看规则：bid_radar.py subscribe --action list
3. 执行推送（配合定时自动化）：bid_radar.py subscribe --action run --input 最新检索.json --out 推送.html
   • 增量去重：已推送过的公告（seen.json）不会重复推送，输出标记「新/已见」
4. 删除规则：bid_radar.py subscribe --action remove --name "湖南政务云"
5. 规则持久化在 ~/.bidinfo-radar/subscriptions.json，去重记录在 seen.json。

J. 区域中标榜单（v1.0.9）

用户说"哪个省/市中标最多 / 市场格局怎么样"时：

1. 检索中标记录整理为 JSON（award/analyze 输出可直接复用）。
2. 调用：bid_radar.py region --input 中标结果.json --top 10 --out 区域榜单.html
   • 输出：按地区聚合的中标金额合计 / 中标数量 / 活跃采购人 TOP 榜单（地区字段优先，标题/采购人内嵌省市名兜底）
3. 回复用户：聊天窗口给出 Top 地区 + 金额小结；present_files 展示 HTML 榜单。

K. 投标人画像（v1.1.0，核心）

用户说"帮我查查 XX 公司什么来头 / 这家公司有什么资质 / 竞对实力怎么样"时：

1. 检索该公司近 3 年中标记录（WebSearch "<公司名>" 中标 公告），整理为 JSON（带正文或摘要）。
2. 调用：bid_radar.py bidder --input 中标记录.json --company "星火云科技有限公司" --out 投标人画像.html
   • 输出六维画像：
     • ① 资质反推（核心）：从公告"投标人资格要求"提取资质 → 并集 + 置信度（🟢≥3 项目 / 🟡1-2 项目）+ 每个资质附证据公告链接
     • ② 中标实力（记录数 / 合计金额）｜ ③ 金额画像（中位/均值/区间）｜ ④ 活跃度（按年）｜ ⑤ 客户关系（常合作采购人）｜ ⑥ 领域专攻
   • 联合体中标自动标注（资质可能属于他方）；报告标注"推断时间点，证书有效期需核实"
3. 回复用户：聊天窗口给出资质清单（含置信度）+ 中标实力小结；present_files 展示 HTML 画像。

L. 采购人画像（v1.1.1）

用户说"这个采购人/客户什么情况 / 想了解 XX 局采购习惯"时：

1. 检索该采购人历史招标/中标记录，整理为 JSON。
2. 调用：bid_radar.py agency --input 记录.json --name "湖南省数据局" --out 采购人画像.html
   • 输出：采购偏好品类 / 预算区间 / 采购周期（近 12 个月）/ 常合作公司 TOP
3. 回复用户 + present_files 展示画像。

M. PDF 正文增强（v1.1.2）

用户说"这个招标文件 PDF 帮我解析 / 提取 PDF 里的要求"时：

1. 调用：bid_radar.py pdf --input 招标文件.pdf
   • 提取：项目名称 / 预算 / 投标截止 / 资质要求 / 正文摘要
   • 多栏排版拼接、页眉页脚剔除（重复短行自动过滤）
   • 扫描件（无文本层）提示走 OCR（pdfplumber/paddleocr），不内置 OCR 保持零依赖
2. 提取结果可 pipelined 给 analyze / qualify 继续分析。

N. 资质匹配（v1.1.3）

用户说"这个标需要哪些资质，我们齐不齐 / 会不会废标"时：

1. 准备两份输入：招标资质要求（--requirements 文本/JSON）+ 我方资质库（--certs JSON 文件）。
2. 调用：bid_radar.py qualify --requirements "ISO 27001,CMMI3,保密资质" --certs 我方资质库.json --out 资质匹配报告.html
   • 输出四态判定：✅ 满足 / ⚠️ 即将到期（3 个月内）/ ❌ 缺失 / 🟡 待核实
   • 🟡 待核实 的触发方式：资质库 JSON 中用 pending（或 待核实）列出"我方声明在办理/续期中、证据尚不充分"的资质项，避免被误判为「缺失」而错杀机会
   • 无资质库时可不传 --certs，从输入记录的正文/摘要自动提取资质库
   • 闭环：先用 bidder 反推自己公司生成资质库种子，再跑 qualify
3. 回复用户：聊天窗口给出缺失/临期项（废标红线预警）；present_files 展示报告。

O. 项目对标分析（v1.1.4）

用户说"这两个项目/这两家公司对比一下"时：

1. 准备两份记录 JSON（award/watch 输出可复用）。
2. 调用：bid_radar.py compare --input-a 记录A.json --input-b 记录B.json --out 对标分析.html
   • 对比维度：记录条数 / 金额合计 / 金额中位数 / 常合作采购人 / 主攻领域 / 时间范围 + 金额差
3. 回复用户 + present_files 展示对比表。

P. 订阅周报（v1.1.5）

用户说"出个周报 / 这周标讯汇总"时：

1. 检索近 7 天标讯记录，整理为 JSON。
2. 调用：bid_radar.py digest --input 本周记录.json --out 周报.html
   • 输出：🆕 新增公告 / ⏰ 本周截止（≤3 天标红）/ 📊 价格动态（中位+合计）/ 📡 竞对动态（近 7 天中标 TOP）
3. 配合定时自动化每周一生成，或手动调用；present_files 展示周报。

脚本使用

环境要求

• 需要 Python 3（运行环境中可用版本即可）。
• 全部为 Python 标准库实现，无第三方依赖（PDF 文本提取走内置 zlib 流扫描，扫描件提示安装 pdfplumber/OCR）。
• Windows 下所有命令前置 PYTHONIOENCODING=utf-8（避免中文输出 GBK 编码报错）。

bid_radar.py — 检索清洗 / 筛选 / 公告抓取与分析 / 报告

# 清洗并去重检索到的公告（stdin 传入 JSON 数组或对象，或 --input 文件）
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py clean --input results.json

# 筛选：关键字(AND/OR)、地区、日期范围、金额下限
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py filter --input results.json --keywords "政务云,信创" --region "湖南" --days 7 --min-budget 1000000

# 抓取公告正文（stdin 传 URL 数组，或 --urls 逗号分隔）
echo '["https://www.ccgp.gov.cn/xxx.htm"]' | PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py fetch

# ★ 公告内容分析（主流程）：抓正文 + 提取方向/门槛 + 匹配度 + 可投性建议
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py analyze --input results.json --keywords "政务云" --budget-cap 5000000 --fetch --out 分析报告.md
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py analyze --input results.json --keywords "政务云" --fetch --out 分析报告.html   # HTML 版（或加 --html 强制）

# 生成报告（Markdown / HTML）
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py report --input results.json --keywords "政务云" --out report.md
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py report --input results.json --html --out report.html

# ★ 中标信息查询：提取中标公司 / 金额 / 候选人名单
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py award --input results.json --keywords "政务云" --fetch --out 中标结果.html
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py award --input results.json --keywords "政务云" --out 中标结果.md   # Markdown 版

# ★ v1.0.3 业绩案例匹配：按需求找历史同类中标，相似度排序 Top N
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py case --input results.json --query "政务云 容器化 微服务" --budget-cap 6000000 --top 5 --out 业绩案例.html

# ★ v1.0.4 竞对监测：按公司聚合中标动态
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py watch --input results.json --companies "华为,腾讯云,浪潮" --out 竞对监测.html

# ★ v1.0.5 投标日历：截止倒计时 + 紧急提醒（≤3 天标红）
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py deadline --input results.json --urgent 3 --out 投标日历.html

# ★ v1.0.6 价格统计：中位数 / 均值 / 区间
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py price --input results.json --out 价格统计.html

# ★ v1.0.7 CSV 导出：Excel 直接打开（UTF-8 BOM）
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py export --input results.json --out 结果.csv

# ★ v1.0.8 订阅推送：规则化增量去重
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py subscribe --action add --name "湖南政务云" --keywords "政务云,容器化" --regions "湖南"
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py subscribe --action run --name "湖南政务云" --input 最新检索.json --out 推送.html
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py subscribe --action list / remove --name "湖南政务云"

# ★ v1.0.9 区域中标榜单：按地区聚合中标金额/数量/活跃采购人
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py region --input 中标结果.json --top 10 --out 区域榜单.html

# ★ v1.1.0 投标人画像（核心）：资质反推 + 六维聚合
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py bidder --input 中标记录.json --company "星火云科技有限公司" --out 投标人画像.html

# ★ v1.1.1 采购人画像：偏好品类/预算区间/合作周期/常合作方
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py agency --input 记录.json --name "湖南省数据局" --out 采购人画像.html

# ★ v1.1.2 PDF 正文增强：招标文件 PDF 结构化提取（扫描件提示 OCR）
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py pdf --input 招标文件.pdf

# ★ v1.1.3 资质匹配：招标要求 vs 我方资质库 四态判定（废标红线）
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py qualify --requirements "ISO 27001,CMMI3,保密资质" --certs 我方资质库.json --out 资质匹配报告.html

# ★ v1.1.4 项目对标：两项目/两竞对横向对比
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py compare --input-a 记录A.json --input-b 记录B.json --out 对标分析.html

# ★ v1.1.5 订阅周报：近 7 天新公告/本周截止/价格/竞对 合并周报
PYTHONIOENCODING=utf-8 python bid_radar.py digest --input 本周记录.json --out 周报.html

stdin JSON 公告字段约定（clean/filter/analyze 均可接收）：

[
  {"title": "湖南省政务云平台建设采购项目公开招标公告", "source": "中国政府采购网",
   "url": "https://www.ccgp.gov.cn/...", "publishDate": "2026-08-30",
   "deadline": "2026-09-20 09:30", "region": "湖南", "budget": 15000000,
   "procuringAgency": "湖南省数据局", "summary": "正文摘要", "snippet": "搜索摘要"}
]

analyze 输出每条公告：建议（重点跟进/值得关注/关注/紧急/已过期，5 级）、理由（匹配度+预算+截止天数+资质门槛）、技术方向、采购要点摘要、原文链接。

award 输出每条中标公告：中标公司、中标金额（按公告原文单位对齐：元 / 万元 / 亿元随公告）、中标候选人名单（第一/第二/第三 + 各家报价）、项目编号、采购人、原文链接。无正文时用标题/摘要降级提取，标注 ⚠️。

case（v1.0.3）输出案例卡：相似度分 + 中标公司 + 中标金额 + 采购人 + 公告日期 + 原文链接，按相似度降序取 Top N。watch（v1.0.4）按公司聚合。deadline（v1.0.5）输出截止倒计时 + 紧急状态。price（v1.0.6）输出中位数/均值/区间。export（v1.0.7）输出 CSV（UTF-8 BOM）。subscribe（v1.0.8）输出规则化增量去重推送。

region（v1.0.9）输出区域榜单。bidder（v1.1.0）输出六维投标人画像（资质反推为核心）。agency（v1.1.1）输出采购人画像。pdf（v1.1.2）输出 PDF 结构化提取。qualify（v1.1.3）输出资质四态判定。compare（v1.1.4）输出双源对比表。digest（v1.1.5）输出订阅周报。

💡 管道复用：各命令输出均为 JSON（走 stdout，用 > 重定向落盘），可互相衔接——先用 award 提出中标公司/金额，再把结果的 JSON 喂给 case / watch / price / deadline / region 做二次分析，已提取字段自动复用、不做二次正则。award/analyze 输出天然含 deadline 字段，deadline / export 直接消费。注意各命令的 --out 用于输出报告（.html 出 HTML，其余后缀出 Markdown），不产出 JSON。

工作目录与产物

• analyze（主流程）：--out 指定报告路径，扩展名决定格式（报告.html / 报告.md）；不传 --out 时结果只输出到 stdout（JSON），供聊天窗口摘要使用。
• award（中标查询）：--out 指定中标结果报告（中标结果.html / .md）；不传 --out 时 stdout 输出 JSON。加 --fetch 自动抓取公告正文提取中标细节。
• case / watch / deadline / price / subscribe / region / bidder / agency / qualify / compare / digest：--out 扩展名决定 HTML / Markdown（subscribe 默认 HTML 推送版）；不传 --out 时 stdout 输出 JSON。
• export：--out 指定 CSV 路径（默认 bidinfo-radar-export.csv）。
• pdf：--input 或 --pdf-path 指定 PDF 路径，stdout 输出提取 JSON；扫描件提示 OCR。
• subscribe 持久化：规则在 ~/.bidinfo-radar/subscriptions.json，去重记录在 ~/.bidinfo-radar/seen.json。
• report（纯表格版）：默认输出 bidinfo-radar-report.md；加 --html 且不传 --out 时输出 bidinfo-radar-report.html（扩展名与内容一致）。
• 建议每个项目建独立工作目录，报告按日期命名 标讯报告-2026-08-31.html。

纪律与合规红线

1. 只检索公开信息：政采网/公共资源交易中心/军队采购网公开区/企业招标平台的公开公告。不绕过登录、不破解验证码、不爬取需授权的商业数据。
2. 低频访问：手动检索时每个站点检索不超过 3 次/轮；正文抓取只针对命中的公告；自动化任务每个源不超过 2 次/天。
3. 原文链接必带：所有报告条目必须保留官方 URL，供用户核验，禁止只给二手转载链接。
4. 金额/时间字段为估计值时要标注：公告未明示预算时，报告中标"预算未公布"，不臆造数字。
5. 禁止将脚本用于任何违反目标网站服务条款的批量抓取；单次会话总量控制在百条以内。
6. 定时任务创建走 WorkBuddy 自动化能力，不写死 cron；用户可随时暂停/删除。
7. 正文抓取失败要降级：公告页抓取失败（需登录/反爬/超时）时，改用标题+摘要分析并在报告中标注 ⚠️，不得编造正文内容。
8. 遵守 robots.txt：抓取公告正文前尊重站点 robots 协议与访问频率限制；站点明确禁止抓取的（返回 403/robots 拒绝）立即放弃并走降级路径。
9. 结果仅用于自身投标决策：检索与解析结果仅供企业投标/市场分析使用，不做二次商业转售、不批量导出牟利；引用他人平台内容时保留原文出处。

错误处理与兜底