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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-tj8dikyv--social-media-research1.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-tj8dikyv/social-media-research1。- 社媒运营调研报告技能。给品牌名和关键词,自动去抖音/视频号采集竞品真实视频素材,现造任务专属分析框架,生成含数据基础、打法拆解、合规话术、可执行建议的 Markdown 报告。适合做社媒运营调研、竞品对标、内容选题与爆款公式提炼。触发场景:用户说'
- 调研一下XX品牌社媒'
- '
- 竞品分析XX赛道'
- '
- 帮我看看XX关键词在抖音的打法'
- …(完整说明见下方「阅读全文」)
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概述
社媒运营调研报告技能
概述
输入品牌名+关键词,自动采集抖音/视频号竞品视频,逐条拆解后横向聚类,输出含数据基础、打法拆解、合规话术、可执行建议的 Markdown 调研报告。
何时触发
- 用户说"调研一下 XX 品牌的社媒打法"
- 用户说"竞品分析 XX 赛道"
- 用户说"帮我看看 XX 关键词在抖音怎么打"
- 用户说"社媒调研""竞品社媒对标"
- 用户提供品牌名+关键词要求调研
输入要素
| 要素 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
| 品牌名 | 要调研的品牌/赛道 | 是 |
| 关键词 | 搜索用的关键词(可多个) | 是 |
| 平台 | 抖音/视频号/混合 | 否(默认抖音) |
| 样本数 | 采集多少条 | 否(默认 10 条) |
如果用户只给品牌没给关键词,从品牌所在行业推断 3 个默认关键词。
标准执行流程
Step 1:采集竞品素材
抖音采集
/Users/axi/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3
~/.workbuddy/skills/social-media-research/scripts/collect_douyin.py
"<关键词>" --top 10 --outdir /tmp/social_research兜底:抖音搜索页反爬较强,可能拿不到结果。如果失败:
- 提示用户在抖音 App 搜索关键词,复制 Top 5-10 条视频链接
- 逐条用
~/.workbuddy/skills/viral-video-teardown/scripts/fetch_douyin_meta.py抓取
视频号采集
视频号公开页覆盖有限,默认要求用户手动提供链接列表。
Step 2:筛选 Top 爆款
按 references/research_framework.md 的筛选标准:
- 按互动数据排序取 Top 5-10
- 优先看"赞评比"而非纯点赞数
- 剔除明显投流视频(赞评比 >50:1 可疑)
- 覆盖不同发布时间
Step 3:逐条拆解
复用 viral-video-teardown 技能的能力对每条 Top 爆款做 7 维拆解:
- D1 内容定位
- D2 标题/封面策略
- D3 结构拆解
- D4 情绪触点
- D5 话术合规
- D6 流量来源
- D7 变现路径
详细框架参见 references/research_framework.md 第三节。
Step 4:横向聚类
对 Top 5-10 条样本做横向对比,找共性公式:
- 钩子共性
- 结构共性
- 选题共性(含蓝海机会)
- 话术共性
- 互动共性
Step 5:生成报告
按 assets/research_report_template.md 模板填充五个模块:
- 数据基础(采集概况+互动汇总表)
- 打法拆解(逐条+聚类)
- 合规话术(安全表达+敏感词替换+禁忌)
- 可执行建议(选题+结构+钩子+差异化)
- 风险提示(政策+合规+投流)
输出路径:当前工作目录,社媒调研_<品牌>_<关键词>.md
关键注意事项
数据真实性
- 采集到的数据可能含水(投流/刷量)
- 报告中标注可疑数据
- 不要把投流爆款当自然流爆款来学习
横向对比的价值
- 单条拆解看不出规律,横向聚类才能发现"赛道公式"
- 至少 5 条样本才有聚类意义
- 样本越多,公式越可靠
合规优先
- 调研目的是学习,不是抄袭
- 借鉴结构/钩子/选题方向,不照搬文案
- 报告中的"合规话术"部分要明确标注哪些能用哪些不能用
资源索引
| 文件 | 用途 | 何时加载 |
|---|---|---|
scripts/collect_douyin.py | 抖音竞品采集 | Step 1 |
references/research_framework.md | 7 维拆解框架 | Step 3-4 |
assets/research_report_template.md | 报告模板 | Step 5 |
运行时
- Python:
/Users/axi/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3 - 依赖 viral-video-teardown 技能的抓取脚本
- 临时目录:
/tmp/social_research/ - 输出后调用
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