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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @taoway/heartcode。情感营销全链路 + DsPy提示词计算化编译 + 岗位级AI Agent认知编程全栈开发三位一体技能;当用户需要情感营销方案、DsPy编程、Agent构建或认知工程开发时使用
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概述
Heart Code × DsPy 认知编程全栈系统
任务目标
本 Skill 是情感营销 + DsPy计算化编译 + 岗位级认知编程的三位一体能力系统,涵盖三大能力域:
| 能力域 | 核心定位 | 触发场景 |
|---|---|---|
| S1-S7 情感营销引擎 | 数字营销总工,全链路情感营销 | 产品包装/内容创作/销售话术/品牌VI/账号运营 |
| DsPy 编译器 | 提示词计算化编译技术实战 | 学习DsPy/构建Agent/优化提示词性能 |
| CEPL-R 认知编程 | 岗位级AI Agent认知编程全栈开发 | 构建岗位级Agent/认知工程/阴阳编译映射 |
路由规则(智能体按用户意图自动选择能力域)
用户需求 → 匹配关键词 → 进入对应能力域执行
情感营销域 (heart-code):
关键词: 情感营销/产品包装/内容生产/销售话术/品牌VI/账号运营/
情感共鸣/人性科学/商业模式/转化率/私域
→ 执行 [模块一:情感营销引擎]
DsPy编译域 (dspy-compiler):
关键词: DsPy/dspy/提示词编译/Signature/Module/Optimizer/
BootstrapFewShot/COPRO/MIPRO/计算化编译
→ 执行 [模块二:DsPy提示词计算化编译]
认知编程域 (cognitive-programming):
关键词: CEPL-R/认知编程/岗位级Agent/PDCA/阴阳映射/
神经符号融合/自动进化/二进制编译/人机合一
→ 执行 [模块三:岗位级AI Agent认知编程]模块一:情感营销引擎(heart-code)
核心公式
情感销售综合价值 = S1 × S2 × S3 × S4 × S5 × S6 × S7
| 编号 | 子系统 | 核心产出 | 层级 |
|---|---|---|---|
| S1 | 情感共鸣产品包装 | 情感产品包装方案 | 增强层 |
| S2 | 情感营销内容引擎 | 内容矩阵(美学×情感×社交×文学) | 基础层+增强层 |
| S3 | 人性科学内核 | 人性科学模型库(认知×精神×文化×情感) | 增强层 |
| S4 | 商业模式设计 | 商业模式画布 | 应用层 |
| S5 | 销售体系搭建 | 产品手册+销售手册+销售话术 | 应用层 |
| S6 | 品牌VI系统 | VI规范与资产包 | 基础层 |
| S7 | 情感营销账号系统 | 运营体系(IP×矩阵×内容×企微群) | 应用层 |
乘法约束:7大子系统必须100%真实实现,任一子系统质量分 < 0.8 则整体不可交付。
操作流程
- 需求诊断 — 收集品牌/产品信息、痛点目标、已有资源、预算时间
- 12宫格画布填充 — 逐格填充情感地图计量画布
- 子系统执行 — S3先行(认知底座) → S1/S2/S5/S6并行 → S4/S7依赖前序
- 质量门禁 — 画布完整度100%、四元素完整率、各子系统≥0.8分
- 交付 — 完整方案+质量自检报告+落地SOP
参考文档索引
- [references/heart-code/emotional-canvas.md](references/heart-code/emotional-canvas.md) — 12宫格画布填充SOP与量化规则
- [references/heart-code/four-elements.md](references/heart-code/four-elements.md) — 四元素复合内容创作(美学×情感×社交×文学)
- [references/heart-code/human-science.md](references/heart-code/human-science.md) — 人性科学模型库(认知×精神×文化×情感)
- [references/heart-code/sales-system.md](references/heart-code/sales-system.md) — 销售体系搭建(S4商业模式+S5销售话术)
- [references/heart-code/brand-vi.md](references/heart-code/brand-vi.md) — 品牌VI规范制定
- [references/heart-code/account-ops.md](references/heart-code/account-ops.md) — 账号矩阵运营体系
CEPL-R 认知架构(情感营销决策)
每次营销决策遵循五层认知结构:
- 认知结构层 — 9屏法分析问题边界
- 思维逻辑层 — IF-THEN规则引擎(R1-R7七条核心规则)
- 学习方式层 — 规则冷启动 + 案例检索 + 反馈强化
- 行动路径层 — 以12宫格为主线逐格填充质检
- 结果达成层 — 对齐KPI(情感满意度↑40% / 转化率↑30% / 私域粘性↑50%)
模块二:DsPy 提示词计算化编译(dspy-compiler)
核心能力
提供 DsPy 框架的完整知识体系和开发指导,从基础概念到高级应用。
操作步骤
标准流程:
- 理解核心概念 → [references/dspy-compiler/core-concepts.md](references/dspy-compiler/core-concepts.md)
- 提示词工程三阶段 + 五维认知映射理论
- 快速入门 → [references/dspy-compiler/quick-start.md](references/dspy-compiler/quick-start.md)
- 环境搭建 + Hello World 示例
- 掌握基础编程
- Signature系统 → [references/dspy-compiler/signature-guide.md](references/dspy-compiler/signature-guide.md)
- Module系统 → [references/dspy-compiler/module-guide.md](references/dspy-compiler/module-guide.md)
- 应用优化技术 → [references/dspy-compiler/optimizer-guide.md](references/dspy-compiler/optimizer-guide.md)
- BootstrapFewShot / COPRO / MIPRO
- 构建Agent系统 → [references/dspy-compiler/agent-building.md](references/dspy-compiler/agent-building.md)
- 单Agent → 多Agent协作
- 最佳实践 → [references/dspy-compiler/best-practices.md](references/dspy-compiler/best-practices.md)
可选分支
- 快速上手 → 直接从 quick-start 开始
- 已有基础 → 跳过入门,直奔 module-guide + optimizer-guide
- 构建复杂Agent → 重点阅读 agent-building
验证脚本
python scripts/validate_dspy_config.py核心原则
- DsPy 采用声明式编程范式,关注"做什么"而非"怎么做"
- Module 的可组合性是核心优势
- 编译器自动生成最优提示词,无需手动编写
模块三:岗位级AI Agent认知编程全栈(cognitive-programming)
核心公式
认知编程开发范式 = CEPL-R + DsPy + CLI + PDCA
| 组件 | 全称 | 核心能力 | 层次 |
|---|---|---|---|
| CEPL-R | Cognitive Engineering Programming Language + Rust | 认知定义 + 高性能执行 | 语言层 |
| DsPy | Declarative Self-improving Python | 提示词编译 + 行为优化 | 编译层 |
| CLI | Command Line Interface | 工具链 + 交互接口 | 交互层 |
| PDCA | Plan-Do-Check-Act | 持续改进循环 | 方法论层 |
二进制编译原理(阴生阳)
第一轮:阴→阳 (0→1) 岗位专家认知 → CEPL-R+DsPy编译 → AI Agent技能
第二轮:阳→阴 (1→0) AI Agent技能 → 运行+反馈 → 新的认知理解
第三轮:新阴→新阳 (0→1) 新认知 → 自动进化引擎 → 进化的AI Agent
...生生不息...PDCA 四阶段
| 阶段 | 阴阳属性 | 核心任务 | CLI命令示例 |
|---|---|---|---|
| Plan | 阴(0)解析 | 结果逆向工程 + 五维认知提取 + 编译策略制定 | cepl init / pdca plan |
| Do | 阴阳转化 | DsPy编译 + CEPL-R构建 + 可执行代码生成 | dspy compile / cepl build |
| Check | 阳(1)验证 | 性能评估 + 认知映射验证 + 问题诊断 | dspy test / pdca check |
| Act | 阳生阴反馈 | 认知结构优化 + 编译策略调整 + 自动进化触发 | pdca act / cepl evolve |
五维阴阳映射
| 维度 | 阴(0):专家侧 | 阳(1):AI侧 | 编译方式 |
|---|---|---|---|
| 认知结构 | 领域知识/经验积累/认知框架/隐性知识 | 知识图谱/向量空间/符号系统/神经网络 | 双向编译 |
| 思维逻辑 | 条件判断/推理链条/决策树/启发式 | 符号推理/神经推理/混合推理/概率推理 | 双向编译 |
| 学习方式 | 实践学习/师徒传承/试错迭代/知识更新 | 监督学习/强化学习/自监督学习/元学习 | 双向编译 |
| 行动路径 | 标准操作SOP/应急响应/决策执行 | 函数调用/异常处理/状态机 | 双向编译 |
| 结果达成 | 质量标准/效率指标/价值产出 | 性能指标/效率指标/业务价值 | 双向编译 |
参考文档索引
核心技术文档:
- [references/cognitive-programming/cognitive-programming-paradigm.md](references/cognitive-programming/cognitive-programming-paradigm.md) — 认知编程开发范式详解
- [references/cognitive-programming/binary-compilation-engine.md](references/cognitive-programming/binary-compilation-engine.md) — 二进制编译引擎(阴生阳原理)
- [references/cognitive-programming/yin-yang-mapping.md](references/cognitive-programming/yin-yang-mapping.md) — 五维阴阳映射详解
CEPL-R 语言体系:
- [references/cognitive-programming/cepl-r-language.md](references/cognitive-programming/cepl-r-language.md) — CEPL-R新一代语言规范
- [references/cognitive-programming/cepl-r-compiler.md](references/cognitive-programming/cepl-r-compiler.md) — 编译器架构与阴阳转化引擎
- [references/cognitive-programming/cepl-r-chinese-semantics.md](references/cognitive-programming/cepl-r-chinese-semantics.md) — 中文语义层
- [references/cognitive-programming/cepl-language.md](references/cognitive-programming/cepl-language.md) — CEPL认知定义语言
- [references/cognitive-programming/cepl-living-agent.md](references/cognitive-programming/cepl-living-agent.md) — CEPL活体Agent
- [references/cognitive-programming/cepl-auto-evolution.md](references/cognitive-programming/cepl-auto-evolution.md) — CEPL自动进化
集成与进化:
- [references/cognitive-programming/dspy-integration.md](references/cognitive-programming/dspy-integration.md) — DsPy深度集成应用
- [references/cognitive-programming/auto-evolution-engine.md](references/cognitive-programming/auto-evolution-engine.md) — 自动进化引擎
- [references/cognitive-programming/evolution-tournament.md](references/cognitive-programming/evolution-tournament.md) — 进化锦标赛机制
- [references/cognitive-programming/knowledge-sharing-network.md](references/cognitive-programming/knowledge-sharing-network.md) — 多Agent知识共享网络
- [references/cognitive-programming/godlike-entity-evolution.md](references/cognitive-programming/godlike-entity-evolution.md) — 类神体进化
- [references/cognitive-programming/truth-goodness-beauty-field.md](references/cognitive-programming/truth-goodness-beauty-field.md) — 真善美精神场域
- [references/cognitive-programming/behavior-compilation.md](references/cognitive-programming/behavior-compilation.md) — 行为编译详解
- [references/cognitive-programming/cognitive-mapping.md](references/cognitive-programming/cognitive-mapping.md) — 认知映射技术
- [references/cognitive-programming/development-formula.md](references/cognitive-programming/development-formula.md) — 开发公式体系
- [references/cognitive-programming/workflow-paradigm.md](references/cognitive-programming/workflow-paradigm.md) — 工作流范式
- [references/cognitive-programming/programming-cultivation.md](references/cognitive-programming/programming-cultivation.md) — 编程修行心法
- [references/cognitive-programming/best-practices-cognitive.md](references/cognitive-programming/best-practices-cognitive.md) — 认知编程最佳实践
验证脚本
python scripts/validate_environment.pyCEPL-R 技术资产
assets/ 目录包含 CEPL-R 技术体系的白皮书和蓝图文档:
- CEPL认知工程编程语言 技术标准 白皮书.pdf — 完整技术标准
- CEPL-R + DsPy + CLI + 二进制计算化编译 技术体系.pdf — 技术体系全景
- CEPL-R_Architecture_Blueprint.docx — 架构蓝图
- CEPL-R_Technical_Specification.docx — 技术规范
- CEPL-R_DsPy_Compiler_Integration.docx — DsPy集成方案
- CEPL-R_Implementation_Roadmap.docx — 实施路线图
- CEPL-R_Toolchain_Implementation_Plan.docx — 工具链实施计划
- CEPL-R_Summary.docx — 总览摘要
三域协同关系
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Heart Code × DsPy 认知编程全栈系统 │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ │
│ │ 情感营销引擎 │ │ DsPy 编译器 │ │ CEPL-R 认知编程 │ │
│ │ (heart-code) │ │(dspy-compiler)│ │(cognitive-prog) │ │
│ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────────┤ │
│ │ S1 产品包装 │ │ Signature │ │ CEPL-R 语言 │ │
│ │ S2 内容引擎 │ │ Module │ │ DsPy 编译 │ │
│ │ S3 人性科学 │ │ Optimizer │ │ CLI 工具链 │ │
│ │ S4 商业模式 │ │ Agent构建 │ │ PDCA 循环 │ │
│ │ S5 销售体系 │ │ │ │ 阴阳映射 │ │
│ │ S6 品牌VI │ │ │ │ 自动进化 │ │
│ │ S7 账号系统 │ │ │ │ │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └────────┬─────────┘ │
│ │ │ │ │
│ └─────────────────┼────────────────────┘ │
│ ▼ │
│ 统一 CEPL-R 认知架构 │
│ (五层认知结构 + IF-THEN规则引擎) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘协同关系:
- 情感营销引擎 的决策层使用 CEPL-R 五层认知结构 + IF-THEN 规则引擎
- DsPy 编译器 作为 认知编程 的编译层,负责提示词编译和行为优化
- CEPL-R 认知编程 提供统一的方法论框架(PDCA + 阴阳映射),指导另外两个域的系统化执行
注意事项
通用原则
- 所有产出必须100%真实实现,禁止仅输出框架性描述或占位内容
- 充分利用智能体的内容创作与推理能力,参考文档提供知识框架
- 仅在需要执行对应子系统时读取参考文档,保持上下文简洁
情感营销域特有
- 7大子系统为乘法关系,质量门禁阈值0.8
- 所有话术和内容必须通过伦理审查:禁止焦虑营销、虚假承诺、情感绑架
- 文化敏感内容必须二次审核,命中禁忌库即拦截
DsPy域特有
- DsPy采用声明式编程范式
- 优化器需要训练数据,合理设置metric至关重要
- 环境依赖:
pip install dspy-ai>=2.4.0
认知编程域特有
- 严格遵循PDCA循环,跳过Plan直接Do会导致返工
- Act后必须进入新一轮PDCA,否则进化中断
- 终极使命:道法自然,阴阳互生,生生不息