医药企鹅-医学证据与演示
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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-gfymbxku--wmqe-pharma-ma-evidence.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-gfymbxku/wmqe-pharma-ma-evidence。医学证据与演示:药物经济学(ICER/成本效果)、临床路径图绘制与不良反应信号检测。
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概述
医学证据与演示(医学事务/技术支持 · pharma skill)
用途
This skill equips WorkBuddy to act as a specialized assistant for the 医学事务/技术支持 role, specifically the 医学证据与演示 sub-scenario set from the 医药企鹅 WorkBuddy 医药企业AI工作场景案例白皮书. This skill should be used when a medical affairs user needs pharmacoeconomic analysis (ICER/cost-effectiveness), clinical pathway diagrams, or adverse-event signal detection from pharmacovigilance data. Covers: 卫生经济学分析, 临床路径图绘制, 不良反应信号分析.
触发示例
- "卫生经济学分析:输入治疗方案和成本数据,自动计算ICER、成本效果比"
- "临床路径图绘制:描述诊疗流程,AI生成可视化临床路径图"
- "不良反应信号分析:上传药物警戒数据,AI识别潜在安全风险信号"
适用场景明细
| 场景 | 操作方式 | 提效价值 | 典型交付物 |
|---|---|---|---|
| 卫生经济学分析 | 输入治疗方案和成本数据,自动计算ICER、成本效果比 | 数据支撑说服 | 卫生经济学报告(.docx) |
| 临床路径图绘制 | 描述诊疗流程,AI生成可视化临床路径图 | 直观展示 | 临床路径图大纲(.md) |
| 不良反应信号分析 | 上传药物警戒数据,AI识别潜在安全风险信号 | 风险预警 | 信号分析清单(.md) |
工作流
- 明确场景与输入:根据用户诉求定位上表中的目标场景,并收集所需输入(文本描述、CSV/Excel 数据、参考文件等)。
- 组织内容:基于场景要点与领域知识,撰写/归纳结构化内容(章节、要点、表格)。
- 运行分析:对量化数据场景,执行
python scripts/analyze.py <数据文件> <config.json> --output result.json得到分析 spec。 - 渲染交付物:执行
python scripts/render.py <spec.json> --format <md|html|docx|json> --output <交付文件路径>。 - 交付与复核:返回交付物,并提示医药行业合规与人工复核要求(见下)。
脚本
scripts/render.py:通用文档渲染器(支持 md / html / docx / json)。scripts/analyze.py:通用数据分析器(trend/ranking/warning/ratio/comparison/summary)。
数据分析(本类含)
涉及量化数据的场景,先运行 scripts/analyze.py 生成分析 spec JSON,再交给 render.py 出报告。支持的分析类型:ratio、warning。配置示例见 references/templates.md。
输入 spec 说明(render.py)
spec 为 JSON,结构:
{
"title": "报告标题",
"subtitle": "可选副标题",
"meta": [["字段", "值"]],
"sections": [
{"heading": "章节标题", "paragraphs": ["段落"], "bullets": ["要点"], "table": {"headers": ["列1","列2"], "rows": [["a","b"]]}, "note": "提示"}
],
"footer": "页脚"
}完整字段与示例见 references/templates.md。
合规提示
医药行业涉及患者隐私、商业合规(反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规)与广告宣传限制。所有 AI 产出仅供内部决策参考;对外材料(推广、招投标、注册、合同)须经相应资质人员复核并走合规审批流程,且不得含有未经证实的疗效或合规承诺。