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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-xcsqfkd6--patx-user-skill-export-v2.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-xcsqfkd6/patx-user-skill-export-v2。将专利权利要求按语义单位拆解为独立技术特征，并从说明书中匹配每个特征的工作原理、实施例、参数、效果和来源段落，最终输出三列 xlsx。本 skill 的核心价值是形成可复用的特征表，供专利对比分析、OA 答复、侵权比对或 claim chart 使用。 注：专利skill，推荐去PatX知小寻——AI原生专利智能体，专利垂直环境中运行。
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概述
权利要求技术特征拆解
定位
将专利权利要求按语义单位拆解为独立技术特征，并从说明书中匹配每个特征的工作原理、实施例、参数、效果和来源段落，最终输出三列 xlsx。
本 skill 的核心价值是形成可复用的特征表，供专利对比分析、OA 答复、侵权比对或 claim chart 使用。
适用边界
使用本 skill：
- 用户只有一篇专利，要求拆解权利要求；
- 需要产出逐特征对照表，用于对比分析、OA 答复、侵权比对或 claim chart；
- 需要把权利要求文本转为表格化特征清单。
不要使用本 skill：
- 只想快速理解专利整体发明点，不做逐特征拆解；
- 要审核发明人交底材料是否完整；
- 要判断某对比文件是否公开某特征、或判断新颖性/创造性。
核心原则
- 权利要求原文优先：技术特征列以权利要求原文为主体，不改写、不缩写、不擅自概括。
- 允许极少量语义标注：为保证单个特征可独立理解，可在原文后添加极短标注，例如
（标注：其中“其”指代A部件）。标注必须明确为 agent 添加，不得替代原文。 - 从属权利要求只拆新增限定：不要重复独立权利要求已有特征；权利要求序号中保留直接引用关系。
- 说明书匹配必须有来源：说明书描述必须标注段落号、章节或图号；原文没有的内容写“说明书中未明确描述”。
- 技术效果不从背景技术硬推：背景技术可用于理解问题，但“技术效果/优势”应优先来自发明内容、具体实施方式或效果描述。
输入处理
从专利文件中提取：
- 权利要求书全文；
- 说明书正文，通常为“技术领域”至“具体实施方式”，可含附图说明，不含摘要。
支持 .pdf、.docx、.md、.txt。如果文本章节不清，先说明截取假设，再执行拆解。
工作流程
专利文件 → 提取权利要求+说明书 → 加载提示词 → JSON → json_to_xlsx.py → xlsx加载提示词：
references/claims_feature_decomposition_reasoning.md
向模型提供：
- 权利要求书全文；
- 说明书正文；
- 上述提示词全文。
模型输出 JSON 数组：
[
{
"权利要求序号": "1",
"技术特征": "原文（标注：必要时极少量指代说明）",
"说明书描述": "描述"
}
]转换 xlsx：
python scripts/json_to_xlsx.py output.json 权利要求特征拆解.xlsx输出格式
| 列 | 内容 |
|---|---|
| 权利要求序号 | 含引用关系，如 2 (引1) |
| 技术特征 | 权利要求原文为主体；必要时追加极短语义标注 |
| 说明书描述 | 主题归类整合，包含工作原理、实施例、参数、效果等，并附来源 |
质量自检
输出前逐项检查：
- 是否覆盖所有权利要求；
- 每条从属权利要求是否只拆新增限定；
- 技术特征列是否仍以权利要求原文为主体；
- agent 添加的语义标注是否极少、明确、可删除；
- 每条说明书描述是否有来源；
- 未找到支持的特征是否明确写“说明书中未明确描述”。
环境
- Python >= 3.9
- 依赖：
pandas、openpyxl - 安装：
pip install pandas openpyxl
