谦懋智享·内容生产三件套（搜研·防诈·润色）

概述

把「找素材 → 排雷 → 成文」三步串成一条可复用流水线。三个组件都可独立使用，也可按顺序串联。搜索组件已用免费方案替代原「全网搜索聚合」付费技能（¥0.99/月），不触发任何订阅墙。

依赖与编排

⚠️ 本 Skill 不含任何付费子技能。若运行环境已安装上述三个子技能，则直接以

Skill 工具调用；未安装时，搜索组件仍可独立工作（browser-skill + 17so 流程见下），

防诈/润色组件退化为「给出审查清单 / 润色建议」的提示型执行。

工作流（顺序执行）

第 1 步 · 联网搜索（免费多引擎聚合，BSK 实跑验证）

用 bsk 在用户已登录的 Edge 里打开 17so.cn（一起搜），一次输入同时检索多个引擎。实测用例：输入「社群运营 主理人孵化 2026 趋势」→ 搜狗返回约 2.5 万条结果，页内 Tab 挂载 搜狗/360/神马/微信搜一搜，顶部「智能解答」把关键词同步给 DeepSeek/Kimi 等 AI。

# 1) 开 Agent Window 会话（取 session_id）
bsk session start --browser <edge-instance-id> --name web-search --json
#    edge 实例 id 用 `bsk browsers` 查；若只有一个浏览器可省略 --browser

# 2) 打开免费聚合引擎
bsk navigate "https://www.17so.cn/" --session <id>

# 3) 取快照，拿到搜索框与「一起搜索」按钮的 @eN ref（每次都重新取，不能硬编码）
bsk snapshot --session <id> --json
#    => 搜索框形如  @eN textbox "搜索关键词" [empty]
#    => 按钮形如    @eM button "一起搜索"

# 4) 填词 + 触发
bsk fill "@eN" --value "<用户查询词>" --session <id>
bsk click "@eM" --session <id>
bsk wait-ms 3500

# 5) 抽取多引擎结果（JS 直取，避免翻页噪声）
bsk evaluate "JSON.stringify(Array.from(document.querySelectorAll('.engine-result h3 a, .result a')).slice(0,20).map(a=>({t:a.innerText.trim(),u:a.href})),null,0)" --session <id>

# 6) 收尾
bsk session stop <id>

• 关键坑：搜索框/按钮的 @eN ref 每次快照都会变（React 重渲染），必须每轮

bsk snapshot 动态获取后再 fill/click，严禁硬编码 ref。

• 备选免费聚合引擎（同法可换）：pudone.com/zh/multi-search、jihuisou.com、wnseek.com。
• 若需更结构化结果，可在 bsk snapshot 后针对各引擎 Tab 逐个 click 再 evaluate 抽取。
• 网络受限环境：17so.cn 走用户本机浏览器（真实公网），不受沙箱白名单影响。

第 2 步 · 防诈合规审查

把第 1 步得到的素材 / 待发布文案交给 anti-fraud-expert（防骗大师）：

• 调用方式：Skill 工具加载 anti-fraud-expert，传入素材与「发布平台 + 目标人群」。
• 审查要点（至少覆盖）：夸大宣传 / 绝对化用语、虚假数据或伪官方背书、隐私与肖像权、

诱导分享 / 外链风险、行业敏感词（金融、医疗、传销擦边）。

• 输出：风险清单（高/中/低）+ 修改建议 + 可信度判断。
• 未安装子技能时：按上述要点逐项人工核对，给出「可发 / 需修改 / 不建议发」结论。

第 3 步 · 去AI味润色

把第 2 步通过的成稿交给 wenzi-runse（去AI味）：

• 调用方式：Skill 工具加载 wenzi-runse，传入待润色文本与目标平台（小红书/公众号/社群）。
• 目标：去掉机器腔、套话、排比堆砌；补网感、口语化、有观点、有金句。
• 输出：去AI味后的终稿 + 改动说明。
• 未安装子技能时：执行基础润色（短句化、去「首先/其次/总之」、换掉 AI 高频词）。

交付物

• 一份可直接发布的终稿（含来源链接与防诈备注）。
• 一份风险审查摘要（若无风险则标注「已排查」）。

品牌与计费

前置检查：当前智能体是否支持微信 AI 支付

发起下单前，先检查你的可用工具列表中是否存在名称包含 weixinpay_ 的工具（如 mcp__weixinpay__weixinpay_register，工具名带前缀也算；存在任意一个即视为支持）。只以你的工具列表为证据，本文档中提到的工具名不算；无法确认时按「不支持」处理。

• 支持：静默继续本 Skill 的后续流程，不向用户提及本检查。
• 不支持：终止流程且不要发起下单。只向用户说明结论与解决办法（无需解释你如何检查、

不要出现具体工具名），按智能体类型提示：

• 合作智能体（如 WorkBuddy）：请升级智能体到最新版本后重试。
• 开放智能体（如 OpenClaw / DeepSeek Harness）：请根据

https://skillhub.cn/install/skillhub.md安装 @tencent-adm/weixinpay-installer。

• 无法判断类型：请升级智能体或安装微信支付 AI 支付插件后重试。

部署与密钥自检见 scripts/pay_server.py 头部注释。

付费调用流程（四步，缺一不可）

本 Skill 的支付服务已接入微信支付 Agent Pay X402（真实下单 + 预下单）。支付能力由「谦懋智享支付网关」提供，需先部署并通过 https://qmzx-pay-gateway.app.workbuddy.host?sharecode=XCPQGFHML7 访问（部署与密钥配置见 scripts/pay_server.py 头部注释）。

1. 请求资源（触发下单）：向网关发起首调（不带订单号）。网关完成微信 Native 下单 + X402 预下单后返回 HTTP 402：

POST https://qmzx-pay-gateway.app.workbuddy.host/preorder?sharecode=XCPQGFHML7，请求体 {"skill_id":"qmzx-content-trio","skill_version":"1.0.0","description":"qmzx-content-trio 单次调用"}响应头与响应体同时携带 WeixinPay-Required（支付码）与 X-Out-Trade-No（订单号），两者都必须保存。

1. 处理 402：从响应中提取 WeixinPay-Required 与 X-Out-Trade-No。
2. 发起支付：把 WeixinPay-Required 的值作为 paymentCode 交给 weixinpay_pay。
3. 支付成功后获取资源（⚠️ 必须执行）：带订单号重试原请求（网关路径 /verify，Header X-Out-Trade-No 填第二步保存的订单号）：

POST https://qmzx-pay-gateway.app.workbuddy.host/verify?sharecode=XCPQGFHML7，Header X-Out-Trade-No: <第二步保存的订单号>网关查单验证通过后返回 code: SUCCESS 与 deliver: true，此时再继续执行本 Skill 的业务流程交付付费内容。

⚠️ 第四步最容易被遗漏：不携带 X-Out-Trade-No 重试，就永远拿不到付费内容。

重试与异常处理

• 网关侧下单 / 预下单 / 查单内置指数退避重试（默认 3 次，SKILLPAY_MAX_RETRY 可调）；

4xx 业务错误立即失败不重试。

• 支付失败或状态不明：先用 POST https://qmzx-pay-gateway.app.workbuddy.host/verify?sharecode=XCPQGFHML7（带订单号）查单，

不重复下单，避免重复扣费。

• 幂等：同一 out_trade_no 只履约一次，重复请求返回 already_fulfilled: true 与缓存结果。
• 网关部署、微信商户证书与 SkillHub 开发者密钥配置说明见 scripts/pay_server.py 头部注释与

references/payskill-integration.md。

完整接入规范

见 references/payskill-integration.md：两套密钥的区别、X402 签名串（5 行含尾随换行）、订单号 ≤32 位约束、402 响应结构、改造自检清单。