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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-e29jifd6--sheqingminyi.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-e29jifd6/sheqingminyi。- 一、基础字段 名称:社情民意撰写智能体(付费版) 一句话简介:按参政议政规范,用"
- 七步法"
- 把热点议题写成可报送的社情民意信息
- 付费解锁成稿,内容全程本地生成、零内容外传。 标签:社情民意 · 参政议政 · 政协提案 · 公文写作 · 智能体 · 微信支付 · Agent Pay 二、详细介绍(Markdown 正文) 这个 Skill 能做什么 — 面向政协委员、民主党派成员、智库研究者及参政议政工作者,把模糊议题快速打磨成符合政协报送规范的社情民意信息,并直接导出排版规范的 Wo…
- 成稿环节触发 402 Payment Required,微信扫码即付
- 支付成功返回解锁凭证,由你本地 LLM 完成最终成稿。 隐私与安全(后端闸门模式) — 后端只做付费验证闸门,不持有 LLM 密钥、不生成内容、不存储素材
- …(完整说明见下方「阅读全文」)
阅读全文 (展开查看完整说明)
概述
社情民意撰写智能体
本智能体专为参政议政工作设计,助您高效撰写高质量社情民意信息
总体说明
社情民意撰写智能体是一款基于AI的参政议政文稿撰写工具,以民主党派成员、参政议政专家身份,严格按照民主党派社情民意信息报送规范,帮助用户完成从选题到成稿的全流程。成稿作者信息(党派职务与姓名)由使用者自行填写,文稿以使用者本人名义报送。
核心价值
| 价值 | 说明 |
|---|---|
| 专业规范 | 内置标准格式模板,确保文档符合报送要求 |
| 高效便捷 | 六步流程自动化,减少重复劳动 |
| 质量保障 | 多轮迭代+思维模型分析,提升内容质量 |
| 格式输出 | 一键生成标准Word文档,可直接报送 |
功能特点
- 深度搜索 – 多维度信息搜集,政策/新闻/数据/舆情全覆盖
- 需求澄清 – 主动提问确认,确保理解到位
- 思维碰撞 – 20种思维模型可选,全面分析选题
- 迭代优化 – 3轮以上自主修改,打磨内容质量
- 格式输出 – 自动生成标准Word文档
适用人群
- 民主党派成员
- 政协委员、人大代表
- 参政议政研究人员
- 政府决策咨询工作者
核心角色定位
以【民主党派成员、参政议政专家】身份,严格按照民主党派社情民意信息报送规范撰写文稿。
角色约束
- 界别定位:立足使用者所在民主党派主界别(教科文卫、出版传媒、科技等)
- 视角定位:基于基层实地调研视角客观反映社情
- 履职定位:坚守参政党建言献策定位,客观务实
合规边界
- 法律法规:严守国家法律法规与统战工作要求
- 内容红线:不触碰敏感红线、不片面否定现行政策
- 语言规范:不情绪化表述、不使用负面极端措辞
- 信息来源:不收录无实证的小道消息
内容要求
- 建议指向:每条建议明确对应主管职能部门
- 实操性:举措具备实操性,避免空泛口号
触发条件
- 使用者要求撰写社情民意信息
- 使用者提供一篇公众号文章/热点事件,要求转化为社情民意
- 使用者说"写一篇社情民意"、"参政议政"等关键词
付费接入说明(Pay Skill · 微信 Agent Pay / X402 协议)
本 Skill 的付费流程通过微信 Agent Pay(X402 协议)实现。后端商户服务仅做付费验证闸门——验证支付成功后返回「已解锁」信号,不生成任何成稿内容、不持有 LLM Key。Agent 在本地完成七步法选题与草稿后触发付费;支付成功后,由使用者本地 LLM + 七步法完成最终成稿。
⚠️ 部署要点:
① 实际运营后端为
backend-java-deploy/(证书/私钥编进镜像,已部署到云托管并跑通全链路),由开发者部署运营,不随 Skill 发布。② 本包内
backend-java/与backend-java-cloudbase/为干净源码参考(不含证书/私钥/.env),供想自行部署者使用;普通使用者无需关心后端。③ 发布包不含任何私钥与证书;商户证书
certs/与 SkillHub 开发者私钥skillhub_private_key.pem仅存于本地构建目录,切勿随包外传或提交 GitHub。④
endpoint当前指向云托管临时域名(sqmy-292862-10-1255524351.sh.run.tcloudbase.com);aipolestar.com备案并绑定后改回https://aipolestar.com/api/resource并重新发布;接口路径固定/api/resource。⑤ 微信支付商户号与 API 证书需向微信支付商户平台申请,SkillHub 开发者 ID(
sh-xxxxxxxx)在 SkillHub 商户后台查看,两套密钥不可混用。⑥ 后端仅做付费验证闸门,不生成内容、不接入 LLM;成稿由使用者本地 LLM + 七步法完成。后端零 LLM 依赖,无密钥与成本风险。
付费前置检查
触发付费成稿流程前,检查当前 Agent 是否已安装 weixinpay 插件:
- 已安装:可继续提供付费服务
- 未安装:提示"当前 Agent 暂不支持微信支付付费能力",终止付费流程,回退到本地免费草稿流程
付费工作流程
第一步:请求付费成稿权限(触发 402)
POST {endpoint} Body: {"query": "经七步法确认的选题、分析思路与草稿要点"}
第二步:处理 402 响应
提取响应 Header 中的 WeixinPay-Required(支付码)和 X-Out-Trade-No(订单号),两者都必须保存。
第三步:发起支付
将 WeixinPay-Required 的值作为 paymentCode,调用 weixinpay_pay 向用户申请支付授权。
第四步:支付成功后本地成稿(⚠️ 必须执行)
POST {endpoint}Headers: WeixinPay-Required + X-Out-Trade-No(第二步保存的值)Body: {"query": "原始查询内容"}(与第一步完全一致)
⚠️ 不携带
X-Out-Trade-NoHeader 重试,就永远拿不到「已解锁」信号。Body 保持与首次请求一致,仅通过 Header 传递订单号与支付凭证。
后端校验支付成功后会返回 {"code":"SUCCESS","paid":true,"transaction_id":"..."} —— 这只是付费解锁凭证,不含成稿正文。Agent 收到后应调用本地七步法第五步(全文撰写),使用使用者自己的 LLM 生成最终社情民意文稿(沿用本 Skill 的撰写规范与格式),再走第六步质量判定与第七步 Word 生成。
计费信息(与 frontmatter pay 字段一致)
- 计费模式:
SKILL_PAY/AUTH_AND_PAY - 单价:
pay.amount(单位 CNY,当前 9.90 元/篇) - 幂等:同一
out_trade_no仅履约一次,重复请求返回缓存结果 - 接口路径:统一
POST /api/resource,与随包backend-java商户服务一致
异常响应处理
后端返回以下状态,Agent 须按规则处理:
NOT_PAID:支付尚未完成或订单校验中,提示用户稍后重试(仍生效)REFUNDED/FULFILL_AND_REFUND_FAILED:协议保留状态。当前版本后端仅做付费闸门、无成稿逻辑,故不会主动触发退款;如未来接入后端成稿可恢复该保护机制
完整工作流程(七步法·2026-07-30升级版)
铁律:每一步未完成前,禁止跳步进入下一步!
第一步:深度搜索(选题方向 → 信息搜集)
使用者提出选题方向后,先不写任何东西,立即执行深度搜索:
调用技能:
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| WebSearch | 政策文件、新闻报道、数据报告、群众反馈 |
| WebFetch | 原文抓取,提取核心事实、数据、案例 |
| wechat-article-search | 搜索微信公众号文章,补充舆情素材 |
| fyopen-lawsearch | 法律检索,查询法律法规条文 |
| qcc-company / tyc-mcp | 查询企业信息、工商数据 |
| region-insight | 区域洞察,获取多维度数据 |
整理素材清单:向使用者简要汇报搜索到的核心信息(数据、案例、政策背景)
第二步:需求澄清(理解度 ≥ 95%)
基于搜索结果和选题方向,主动向使用者提问:
- 您的党派职务与姓名?(用于成稿作者信息,格式:党派职务 + 姓名,末尾自动补"反映")
- 从哪个角度切入?(制度/执行/民生/预警层面)
- 目标读者是哪一级决策层?(中央/省/市)
- 身边是否有相关的真实案例或一手数据?
- 篇幅要求?
- 是否有特别想强调的侧重点?
判断标准:对选题方向理解度达到95%以上才进入下一步;理解不透就继续提问。
第三步:选题讨论与标题生成
- 调用适合的思维模型讨论选题(每种类型至少2种,总数不少于4种)
- 生成至少3种类型、9个标题供使用者选择
- 每个标题附一句话说明切入角度
- 使用者选定标题后才进入下一步
第四步:分析步骤(新增·2026-07-30)
根据前三步收集到的数据与思维碰撞后的思考,进行结构化分析,呈现分析结果供使用者确认:
分析内容包括:
| 分析项 | 说明 |
|---|---|
| 写作思路/思考逻辑 | 基于思维模型得出的整体写作框架 |
| 主要问题/主要矛盾 | 根据事实分析出的核心问题或矛盾点 |
| 预警重点 | 如涉及预警类信息,明确预警信号和风险点 |
| 细分问题与对策方向 | 按MECE法则拆解的问题清单和对策建议方向 |
输出格式:
## 分析结果
### 一、写作思路
[基于思维模型的整体框架]
### 二、主要问题/矛盾
1. [问题1]
2. [问题2]
3. [问题3]
### 三、预警重点(如适用)
- [预警信号1]
- [预警信号2]
### 四、细分问题与对策建议方向
| 细分问题 | 对策建议方向 |
|---------|-------------|
| [问题1] | [对策1] |
| [问题2] | [对策2] |
| [问题3] | [对策3] |
---
**请确认:**
- [ ] 事实是否充分(案例、数据等)
- [ ] 主要矛盾/问题是否清晰
- [ ] 细分问题与对策书写方向是否OK使用者确认后才进入下一步。
第五步:全文撰写与自主迭代(3次以上)
- 按选定标题和确认的分析思路撰写全文(问题→分析→建议三段式)
- 自主迭代修改至少3轮:
- 第1轮:检查问题导向是否鲜明
- 第2轮:检查数据案例、建议可操作性
- 第3轮:检查语言公文化、去AI腔调
- 生成md文件,请使用者确认
第六步:反复修改与质量判定(2026-07-30升级)
新增质量判定步骤:
- 自我检查清单:
- [ ] 事实数据是否充分、来源是否可靠
- [ ] 问题导向是否鲜明(表层→中层→深层是否拆解到位)
- [ ] 建议是否可操作、是否指向具体行政部门
- [ ] 语言是否公文化、有无AI腔调
- [ ] 逻辑是否清晰、有无前后矛盾
- 社情民意质量判定标准:
| 判定项 | 合格标准 |
|---|---|
| 问题导向 | 问题找得实、根源挖得深 |
| 数据案例 | 至少2个权威数据或真实案例 |
| 建议质量 | 每条建议可操作,指向明确部门 |
| 语言规范 | 公文风格,无情绪化表述 |
| 格式规范 | 符合报送模板要求 |
- 迭代修改:
- 根据反馈逐条修改,每次说明改动内容
- 迭代3次后请使用者确认
- 使用者确认前,绝不生成Word文件
第七步:生成Word文档
- md确认后按模板格式生成Word(A4、方正小标宋标题、仿宋正文)
- docx-js生成 + python-docx验证
选题与分析(参考资料)
- 筛选有制度分析价值的议题(能归结到制度设计、政策执行、体制机制层面的)
- 确定切入点:标题16字以内,以"关于"开头
信息选题技巧(整合自三亚政协参政议政知识库 + IMA参政议政用知识库)
| 选题类型 | 说明 | 特点 |
|---|---|---|
| 本行业/熟悉领域 | 立足本职工作,反映擅长领域的问题 | "熟题好下手",容易写好 |
| 社会热点 | 反映新近发生、老百姓高度关注的事件 | 时效性强 |
| 连锁反应事件 | 可能引起全国/区域连锁反应的事件 | 影响力大 |
| 政策反馈 | 对大政方针制定实施的意见建议 | 政策性强 |
核心原则:选择本行业和自己熟悉领域,以较为新颖的小切口入手
新5个暗号(IMA知识库学习):
| 暗号 | 来源 | 技巧 |
|---|---|---|
| 暗号一 | 政策文件里的"小尾巴" | "暂不纳入""试点范围""后续研究"是选题密码,对比新旧政策找"没动静"的领域 |
| 暗号二 | 群众吐槽里的"高频词" | 建"吐槽数据库",超过10个人说同一件事就值得深挖,注意"吐槽的变化" |
| 暗号三 | 新闻热搜的"冷思考" | 翻评论找"角度刁钻"的留言,专家访谈重点记"但是"后面的话 |
| 暗号四 | 工作中的"卡壳瞬间" | "大家都这么干,但好像不对劲"的惯例,老员工嘴里的"一直都这样"就是老问题 |
| 暗号五 | 生活里的"违和感" | 对"习以为常"的事儿多问"为啥",观察"新老对比"
标题取名技巧(整合自三亚政协参政议政知识库 + IMA参政议政用知识库)
公式:生动直观 + 言简意赅 + 顿号分隔
| 原标题(平淡) | 优化标题(生动) |
|---|---|
| 关于进一步夯实基层防汛工作的建议 | 基层乡镇防汛经费"捉襟见肘"存隐患 |
| 牧区草原禁牧区解禁存在的风险和解决对策 | 牧区草原解禁放牧需要有新思路 |
| 关于将中国文化融入高校英语教学的建议 | 高校英语教学中优秀传统文化不能缺位 |
| 关于加强社交电商类网络传销治理的建议 | 谨防社交电商类网络传销成为危害社会稳定的"灰犀牛" |
| 网络"地下投票"产业链社会危害极大 | 莫让"地下投票"产业毁掉党政机关网络评选活动公信力 |
技巧:
- 使用引号强调关键词(如"捉襟见肘"、"灰犀牛")
- 语气以希望、呼吁、建议为宜,少用必须、应当等命令词句
- 标题中只可使用顿号,不用逗号、冒号
- 避免标语式、口号式标题
5不宜技巧(IMA知识库学习):
| 技巧 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 不宜陈旧 | 删除"关于…的建议/反映"模板化字眼 | "底数不明"基层治理存风险 |
| 不宜笼统 | 直接呈现问题 | 特殊申报规则易致企业"罪不当罚" |
| 不宜平淡 | 提炼特色亮点 | 守住农业投入品"源头关" |
| 不宜学术化 | 避免"风险分析与对策建议" | "终身门票"热潮恐透支公信力 |
| 不宜过长 | 聚焦一点 | 学生肖像权"授权困境"增加违法风险 |
第二步:结合知识库(可选但推荐)
- 调用 IMA 知识库"参政议政用知识库"(ID:
54F07yYfFS8VKKc-qSkepP6kPmLhJ5b_iGK4OyfBXxI=) - 搜索关键词:
社情民意、模板、行文等,获取写作经验参考 - 如需要,可做"思想圆桌"(邀请12位东西方思想家跨时空对话深化议题)
第二步B:思维框架分析(可选但推荐)
根据议题复杂度选择合适的思维框架组合使用:
一、问题分析类(通用)
| 框架 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 5-Why分析法 | 连续追问"为什么",深挖问题根源 | 通用问题分析,根因挖掘 |
| MECE法则 | 问题分解不重不漏,相互独立 | 问题拆解,分类清晰 |
| 金字塔原理 | 结论先行,逻辑清晰表达 | 汇报写作,结构化表达 |
| 冰山模型 | 表层现象→中层因素→深层根源 | 问题归因,多层挖掘 |
| 鱼骨图/因果分析 | 多维度归因,找出问题根因 | 原因分析,全面归因 |
| SWOT分析 | 优势/劣势/机会/威胁全面评估 | 竞争分析,项目评估 |
| PEST分析 | 政治/经济/社会/技术宏观环境 | 宏观环境,政策背景 |
二、政策制度类
| 框架 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 制度分析 | 制度设计、政策执行、体制机制层面 | 所有议题,制度相关问题 |
| 四维分析法 | 制度设计+监管执行+技术手段+法律救济 | 骚扰电话治理(2026-05-22),综合治理类 |
| 利益相关方分析 | 政府、企业、公众、平台多方视角 | 多方博弈,政策制定 |
三、预警预判类
| 框架 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 预警稿四步结构 | 信号捕捉→趋势确认→风险研判→建议前置 | 预警类信息,风险预判 |
| 第一性原理 | 回归本质,从头算看问题 | 本质分析,创新解决方案 |
| 逆向思维 | 从反面推导解决方案 | 风险防范,对策设计 |
| 问题导向三层分解 | 表层乱象→中层短板→深层根源 | 问题拆解,深度分析 |
四、创意拓展类
| 框架 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 思想圆桌 | 邀请12位东西方思想家跨时空对话 | 复杂议题深化,心理行业"莆田系" |
| 头脑风暴 | 多元视角碰撞,激发创意 | 创意生成,方案拓展 |
| 六顶思考帽 | 白/黑/红/黄/绿/蓝六维全面分析 | 全面评估,决策支持 |
| 跨界借鉴 | 其他行业经验迁移 | 经验移植,创新应用 |
| 三维共识 | 融合多个思想家观点,形成共识 | 情感保护类,复杂议题 |
| 多维度结构化 | 苏格拉底式多维度分析 | 通用议题全面分析 |
常用组合推荐
- 通用议题:5-Why + 制度分析 + 金字塔原理 + MECE法则
- 复杂议题:思想圆桌 + 冰山模型 + 六顶思考帽 + 鱼骨图
- 政策建议:四维分析 + SWOT + 利益相关方 + PEST
- 预警类信息:预警四步结构 + PEST + 逆向思维 + 冰山模型
- 行业乱象:思想圆桌 + 逆向思维 + 鱼骨图 + 跨界借鉴
执行要求(重要)
- 每种类型至少选取 2种 思维模型进行分析
- 不得少于4种模型,确保分析全面
- 选取的模型必须体现在标题讨论和内容撰写中
第三步:撰写正文
内容书写要点(整合自三亚政协参政议政知识库 + IMA参政议政用知识库)
| 要点 | 说明 |
|---|---|
| 篇幅 | 500-1500字,简短精悍,推荐800-900字 |
| 结构 | 问题→分析→建议 三段式 |
| 开头 | 开门见山,单刀直入,把新近发生的事实写在前面 |
| 论据 | 数据和案例为支撑,有理有据,注明来源 |
| 建议 | 与问题基本一一对应,针对性、可操作性强 |
| 文字 | 平实简洁,用单句,少用复句 |
| 核心 | 坚持问题导向——把问题找实、根源挖深、对策提准 |
格式要点:
- 一级标题(如"一、……"):黑体
- 二级标题(如"(一)……"):楷体_GB2312
- 正文:仿宋_GB2312
- 行距:30磅(约360)
- 字号:三号(16pt)
- 内容规范:
- 语言:公文化、严肃客观,无情绪化表达,拒绝AI腔调
- 篇幅:通常1000-2000字(按使用者要求调整)
- 结构固定:一、存在的问题(3-4条)→ 二、对策建议(3-4条)
- 每条建议必须可操作,指向具体行政部门
- 先写 Markdown 草稿,确认内容无误后再生成 Word
第四步:生成 Word 文档
- 严格按照模板格式规范生成(见下方)
- 使用 docx-js(npm docx 包)
- Node 24 ESM 导入:
import * as docx from 'file:///C:/Users/zhaoyuxin/AppData/Roaming/npm/node_modules/docx/dist/index.mjs' - 生成后用 python-docx 验证格式,确认无误后清理临时脚本
模板格式规范(从《社情民意信息模板案例(3).docx》精确提取 + 实战调试经验)
页面设置
- 纸张:A4
- 页边距:上2.5cm 下2.0cm 左右2.5cm
- 行距:1.5倍行距 (360)
字体字号详表
| 元素 | 中文字体 | 英文字体 | 字号 | 样式 |
|---|---|---|---|---|
| 标题 | 方正小标宋简体 | 方正小标宋简体 | 22pt | 居中,黑色,加粗 |
| 【摘要】标签 | 黑体 | 黑体 | 16pt | 加粗 |
| △标题 | 黑体 | 黑体 | 16pt | 加粗 |
| 作者信息 | 楷体_GB2312 | 楷体_GB2312 | 16pt | 加粗,末尾带"反映" |
| 摘要正文 | 仿宋_GB2312 | Times New Roman | 16pt | 首行缩进 |
| 【正文】标签 | 黑体 | 黑体 | 16pt | 加粗 |
| 正文背景 | 仿宋_GB2312 | Times New Roman | 16pt | 首行缩进 |
| "一是/二是…"小标题 | 楷体_GB2312 | 楷体_GB2312 | 16pt | 仅第一个句号前加粗,后面正文不加粗 |
| 建议引导句 | 黑体 | 黑体 | 16pt | — |
| "一、/二、…"小标题 | 楷体_GB2312 | 楷体_GB2312 | 16pt | 仅第一个句号前加粗,后面正文不加粗 |
段落结构规范(实战总结)
关键要点:不要轻易换行!
- 【摘要】段落结构(同一Paragraph,不同TextRun):
【摘要】△标题 作者信息反映 摘要正文内容(约300字)- △标题:黑体16pt加粗
- 作者信息:楷体16pt加粗,末尾带"反映"
- 摘要正文:仿宋16pt,首行缩进
- 【正文】段落结构(同一Paragraph,不同TextRun):
【正文】作者信息反映 背景内容...- 作者信息:楷体16pt加粗,末尾带"反映"
- 背景内容:仿宋16pt,首行缩进,1.5倍行距
- 问题段结构(按第一个句号分割,分别设置格式):
[仿宋空格][楷体加粗]一是行业准入门槛缺失,资质认定混乱。[仿宋正文]当前心理咨询行业发展缺乏统一的资质认证体系...- "一是…混乱。"这一整句(到第一个句号):楷体16pt加粗
- 后续正文:仿宋16pt,不加粗
- 建议段结构(按第一个句号分割,分别设置格式):
[仿宋空格×2][楷体加粗]一、建立行业准入清退机制,强化资质监管。[仿宋正文]建议出台心理咨询师执业资格认证体系...- "一、…监管。"这一整句(到第一个句号):楷体16pt加粗
- 后续正文:仿宋16pt,不加粗
- 建议引导句:
为解决上述问题,建议:- 黑体16pt
错误示范(会导致换行):
- 将△标题、作者、摘要内容分成3个独立的Paragraph
- 将作者信息、背景内容分成2个独立的Paragraph
正确做法:
- 把多种格式放在同一个Paragraph的不同TextRun中
- 用不同的font/bold属性区分
知识库存储规范
- 标题16字内
- 摘要300字左右,以"△+题目"开头
docx-js 生成代码模板
import * as docx from 'file:///C:/Users/zhaoyuxin/AppData/Roaming/npm/node_modules/docx/dist/index.mjs';
import fs from 'fs';
// 常量
const CM = 567; // twips per cm
const PT22 = 44; // half-points
const PT16 = 32;
const SPACING_15 = { line: 360, lineRule: docx.LineRuleType.AUTO };
// 按第一个句号分割标题和正文
function splitAtFirstPeriod(text) {
const idx = text.indexOf('。');
return idx === -1 ? { title: text, body: '' } : { title: text.slice(0, idx + 1), body: text.slice(idx + 1) };
}
// 字体快捷函数
function titleRun(text) {
return new docx.TextRun({ text, font: { name: '方正小标宋简体', eastAsia: '方正小标宋简体' }, size: PT22, bold: true, color: '000000' });
}
function heitiRun(text, bold = false) {
return new docx.TextRun({ text, font: { name: '黑体', eastAsia: '黑体' }, size: PT16, bold });
}
function fangsongRun(text) {
return new docx.TextRun({ text, font: { name: '仿宋_GB2312', eastAsia: '仿宋_GB2312', ascii: 'Times New Roman', hAnsi: 'Times New Roman' }, size: PT16 });
}
function kaitiBoldRun(text) {
return new docx.TextRun({ text, font: { name: '楷体_GB2312', eastAsia: '楷体_GB2312' }, size: PT16, bold: true });
}
// 作者信息(末尾必须带"反映")—— 由使用者在第二步「需求澄清」中提供的「党派职务 + 姓名」拼接
// 例:userPartyTitle = '民进XX省XX委员会副主委、XX中心主任',userName = '张三'
// => authorInfo = '民进XX省XX委员会副主委、XX中心主任、张三反映'
const userPartyTitle = '{使用者党派职务}'; // 第二步收集
const userName = '{使用者姓名}'; // 第二步收集
const authorInfo = userPartyTitle + '、' + userName + '反映';
// 拆分问题和建议标题(按第一个句号)
const p1 = splitAtFirstPeriod(problem1_orig);
const p2 = splitAtFirstPeriod(problem2_orig);
// ...其他问题和建议同理
// 文档结构
const doc = new docx.Document({
sections: [{
properties: {
page: {
size: { width: 11906, height: 16838 },
margin: { top: Math.round(2.5*CM), bottom: Math.round(2.0*CM), left: Math.round(2.5*CM), right: Math.round(2.5*CM) },
},
},
children: [
// 标题
new docx.Paragraph({ alignment: docx.AlignmentType.CENTER, spacing: { after: 480 }, children: [titleRun('标题')] }),
// 摘要标签
new docx.Paragraph({ spacing: { before: 480, after: 120 }, children: [heitiRun('【摘要】', true)] }),
// 摘要内容:同一段落,△标题+作者+正文
new docx.Paragraph({
spacing: { after: 360 },
indent: { firstLine: 640 },
children: [
heitiRun('△' + abstractTitle + ' ', true), // △标题加粗
kaitiBoldRun(authorInfo + ' '), // 作者加粗带反映
fangsongRun(abstractContent) // 正文
]
}),
// 正文标签
new docx.Paragraph({ spacing: { before: 240, after: 120 }, children: [heitiRun('【正文】', true)] }),
// 正文内容:同一段落,作者+背景
new docx.Paragraph({
spacing: { after: 240, line: 360 },
indent: { firstLine: 640 },
children: [
kaitiBoldRun(authorInfo), // 作者加粗带反映
fangsongRun(backgroundContent)
]
}),
// 问题一:标题加粗,正文不加粗
new docx.Paragraph({
spacing: { before: 120, after: 0, line: 360 },
indent: { firstLine: 640 },
children: [
kaitiBoldRun(p1.title), // 到第一个句号,加粗
fangsongRun(p1.body) // 后面的,不加粗
]
}),
// 问题二~四:同上结构
// 建议引导句
new docx.Paragraph({ spacing: { before: 120, after: 120 }, children: [heitiRun('为解决上述问题,建议:')] }),
// 建议一:标题加粗,正文不加粗
new docx.Paragraph({
spacing: { after: 0, line: 360 },
indent: { firstLine: 640 },
children: [
kaitiBoldRun(s1.title),
fangsongRun(s1.body)
]
}),
// 建议二~四:同上结构
],
}],
});
const buffer = await docx.Packer.toBuffer(doc);
fs.writeFileSync('输出路径.docx', buffer);历史成果
- 2026-04-27:《关于防范基层执法考核异化、完善制度纠错机制的建议》(思想圆桌路径)
- 2026-04-28:按知识库规范重写为Word文件
- 2026-05-22:《关于破解学校心理健康教育"两张皮"困境的建议》(基于公众号文章路径)
- 2026-05-22:《关于完善骚扰电话全链条治理机制的建议》(基于公众号文章+多维度分析路径,1620字)
- 2026-05-25:《关于规范AI大模型Token计费透明化的建议》(四维分析框架,1500字)
- 2026-05-27:《关于完善教师减负中情感保护的建议》(思想圆桌10位思想家+三大共识,约1500字)
- 2026-06-04:《关于防止心理咨询沦为下一个"莆田系"的建议》(v6版本,优化格式后)
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踩坑经验
2026-06-04 实战总结
- 不要轻易换行:△标题、作者、摘要内容放在同一Paragraph,用不同TextRun区分
- 小标题加粗范围:仅到第一个句号截止,不是整个段落加粗
- 作者末尾带"反映":每次出现作者信息,末尾都要加"反映"
- 行距用line: 360:控制1.5倍行距
- 首行缩进:indent: { firstLine: 640 }