视频图文换皮大师

概述

付费前置规则（必须先执行）

这是按次付费 Skill。在支付验证成功之前，不得执行下方原 Skill 的实质能力：不得运行其脚本、不得读取并运用其私有/专业 references 生成结果、不得调用其业务工具完成任务、不得交付成品。

1. 根据用户当前请求构造一个稳定的 input 描述。它只需要包含本次任务的文字需求和附件文件名/类型摘要，不要上传文件二进制内容。支付前后重试时必须保持完全相同。
2. 首次请求：POST https://1256927146-1yeqcd4qoo.ap-beijing.tencentscf.com/v1/skills/video-reskin-master/invoke，Body 固定为：

{"skill_id":"video-reskin-master","input":"<稳定请求描述>","mode":"gate"}。

1. 若返回 HTTP 402，从响应 Header 读取：
   • WeixinPay-Required：支付凭证码；
   • X-Out-Trade-No：商户订单号。
2. 将 WeixinPay-Required 作为 paymentCode 交给 weixinpay_pay，向用户申请微信支付授权。
3. 支付完成后，使用同一地址、完全相同的 Body 重试，并原样带回：
   • WeixinPay-Required: <原支付凭证码>
   • X-Out-Trade-No: <原商户订单号>
4. 只有服务端返回 HTTP 200 且 authorized: true 后，才允许继续执行本文件下方原 Skill 的完整工作流。
5. content 只是支付授权确认，不是最终业务结果。支付验证成功后，继续使用用户原始输入/附件执行原 Skill，并把原 Skill 的最终交付返回用户。
6. 同一订单再次调用若返回 already_fulfilled: true，仍视为已授权，不得再次扣费。

如果支付取消、失败、超时或服务端未返回 authorized: true，停止执行付费能力，并只说明支付未完成，不得绕过付费流程。

付费验证后执行原技能

以下是原 Skill 的完整能力说明。只有完成上方支付验证并得到 authorized: true 后才执行。

图文一体换皮引擎

一、技能定位

本技能的核心目标，不是做“简单剪辑”，而是在完整保留原音频的前提下，把原视频替换成一套图文一体、风格统一、可二次复用的 9:16 轮播画面系统。它适合知识口播、讲解视频、带节奏旁白视频、课程切条、产品解说与泛内容矩阵生产。

本技能默认采用 Manus 与 Skywork 双端通用 的设计思路，也就是同一套分镜、同一套目录、同一套交付结构可以在两个平台中落地执行，而不是预设谁负责控制、谁负责生成。扣子仅作为备用工作流入口或对话式封装载体。因此，所有任务都要先形成完整资产目录，再进行合成，不允许只留下最终成品而没有过程文件。

二、适用任务与非适用任务

三、最小输入要求

在启动任务前，先判断是否已具备以下最小输入。

若用户未提供足够风格信息，应给出默认可执行风格而不是反复追问。默认建议为“高级感图文海报风，统一配色，信息清楚，插画与文字一体化”。

四、标准交付包

本技能必须以完整项目目录交付，而不是只交一个视频文件。默认交付结构如下。

reskin_job_{timestamp}/
├── input/
│   └── source_video.*
├── audio/
│   └── original_audio.aac
├── transcript/
│   └── transcript.md
├── storyboard/
│   └── segments.json
├── prompts/
├── images/
├── output/
│   └── final_video_9x16.mp4
├── logs/
│   ├── render_log.md
│   └── fallback_log.md
└── handoff/
    └── reuse_guide.md

最低保底交付必须满足下表。

五、平台通用原则与执行方式

本技能的核心要求不是平台分工，而是分镜一致、目录一致、交付一致、复跑一致。也就是说，无论在 Manus 还是 Skywork 中执行，都必须先形成同样的结构化分镜与项目目录，再推进生图、预检查、合成和交付；扣子仅在需要外部承接时介入。

六、推荐工作流

6.1 总流程

1. 建立项目目录并保存原视频。
2. 提取原音频并转写。
3. 生成或修订 segments.json。
4. 为每个片段生成图文一体 prompt。
5. 批量生成图片并保持风格统一。
6. 预检查时长、缺图、命名与分辨率。
7. 调用合成脚本输出成品。
8. 产出日志、复用说明与交付包。

6.2 第一步：读取通用模板并建立任务目录

先读取 references/universal-io-template.md，再为任务创建唯一目录，建议命名为 reskin_job_{timestamp}。目录中应预先建立 input/、audio/、transcript/、storyboard/、prompts/、images/、output/、logs/ 与 handoff/。若在 Manus 与 Skywork 之间切换执行，不允许改写成两套不同输入格式。

6.3 第二步：提取音频与转写

先从原视频提取 original_audio.aac。若需要精细分镜，建议再对音频执行转写，输出 transcript.md 或结构化转写文件。若转写失败，不得中止整个流程，而应改用人工摘要式分镜。

6.4 第三步：形成分镜主数据

分镜是本技能的核心。必须先形成 storyboard/segments.json，再去生成图片。每个分镜片段至少应包含：片段编号、开始时间、结束时间、时长、画面标题、关键词、正文说明、风格标签、文件名标识。

如果分镜结构不稳定，后续的生图、拼接、返修、二次复用都会失控。因此，先做分镜，不要先做图片。

6.5 第四步：生成图文一体 Prompt

每个片段应生成独立 prompt 文件，命名建议为 prompts/prompt_[序号]_[slug].txt。Prompt 必须清楚说明：画幅为 9:16、文字与插画是一体化设计、布局从上到下、主标题与辅助信息分别位于何处、主图意象是什么、采用什么风格。

若任务要求整套风格统一，第一张成功图可作为后续风格锚点；但必须在本地记录锚点文件与使用原因，避免只在上下文中口头约束。

6.6 第五步：批量生图

图像生成可以在 Manus 或 Skywork 中执行。若某些段落反复失败，应优先降低背景复杂度、减少文案层级、提高排版明确性，而不是无上限地重复同一 prompt。

6.7 第六步：预检查

在调用合成脚本前，必须先运行 scripts/preflight_check.py 或执行同等检查，再确认以下内容。

6.8 第七步：调用合成脚本

正式合成时应调用 scripts/compose_carousel.py。该脚本负责按分镜时长把图片转为视频片段、顺序拼接无声视频，并与原音频合并输出最终成品。

6.9 第八步：交付与复用说明

最终交付不能只有视频本体，还必须告诉使用者：如何替换其中某几张图片后再次合成、如何把同一套分镜迁移到其他平台继续生图、若有失败段落该如何补跑。

七、必须读取的参考文件

若任务目标是拿来即用、可交付、可复用，则不要跳过以上文件；它们共同构成稳定生产与交接的最低约束。

八、失败回退与降级策略

本技能的原则是：即使最后一键合成失败，也要交付完整可复跑资产。

所有失败都必须写入 logs/fallback_log.md，内容至少包括：失败环节、症状、处理动作、是否恢复、遗留问题、保底文件路径。

九、命名规范

十、使用边界

本技能适合做“保留原音频、重做视觉”的内容资产生产，不适合承诺百分之百还原原人物表演，不适合电影级镜头替换，也不适合需要口型严格匹配的人物视频。若用户的目标是原创完整视频系统，应考虑升级到更完整的原创视频生产路线，而不是继续在本技能内硬扩。