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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-n8985akf--douyin-viral-video.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-n8985akf/douyin-viral-video。读取客户资料：企业介绍、产品资料、门店照片、聊天记录、案例、评价、价格表、参考视频、网页链接等。 建立证据账本：区分明确事实、客户自述、合理假设和待核实内容，避免编造销量、排名、效果或顾客评价。 自动提炼定位：识别客户目标、目标人群、痛点、卖点、差异化、证据素材和转化路径。 默认批量生产：未指定数量时，自动生成10个选题，并完成其中潜力最高的3条完整视频脚本。
完整视频交付：包含前三秒钩子、口播稿、时间轴、分镜、景别、动作、B-roll、字幕、音效、标题、封面文案、发布文案、标签和CTA。 多种业务模式：支持本地餐饮、零售、美业、文旅、教育门店、生活服务、产品品牌、企业服务和个人IP。 多种工作模式：单条视频、批量矩阵、现有脚本优化、原始素材反推、探店视频、老板IP、案例视频。
自动化输出：支持输出标准JSON，可接入 n8n、飞书、多维表格、内容管理系统或视频生产工作流。 成片执行规则：环境有视频工具时可继续生成字幕、剪辑时间线和成片；没有视频工具时会交付完整剪辑包，不会虚假声称视频已经生成。 质量与合规检查：包含100分爆款潜力评分、事实核验、版权、隐私、广告承诺及高风险行业检查。
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概述
抖音爆款视频策划
把用户提供的客户资料转化为原创、真实、可拍、可剪、可转化的抖音短视频内容包。“爆款”表示提高传播与转化概率，不代表结果保证。
适用范围与边界
适用于商家门店、产品品牌、企业服务、知识服务、个人IP、同城探店、活动推广和短视频矩阵等场景。
- 默认完成内容策划与制作说明，不执行发布、投流、账户登录或其他外部操作。
- 用户要求生成成片时，读取 [成片与剪辑交付](references/video-production.md)。仅在当前环境具备相应媒体工具且用户明确要求时执行；没有实际生成文件时，不得声称已生成视频。
- 不编造销量、排名、资质、功效、顾客评价、案例结果、价格优惠或客户身份。
- 参考竞品或爆款视频时，只提炼结构、节奏、主题和表达机制，不逐句复刻，不复制独特创意或受保护素材。
处理客户资料
先读取用户提供的全部文本、文件、图片、截图、链接、访谈、评论、案例、价格表和已有视频脚本。按 [资料解析与证据规则](references/intake-evidence.md) 处理信息。
建立内部“证据账本”，至少区分：
- 已被资料明确支持的事实；
- 客户自述但需要证明的主张；
- 可合理推断但必须标注的假设；
- 缺失且会影响内容质量的信息。
只把有依据的内容写成确定性事实。资料不足时先做低风险版本，并把关键假设和待补素材放在结果末尾；除非缺失信息会改变核心产品、受众或转化目标，否则不要用连续追问阻塞任务。需要标准采集表时使用 [客户资料采集模板](assets/client-intake-template.md)。
选择工作模式
根据用户请求自动选择，不要求用户先学习术语：
- 单条成片策划：给出多个角度，推荐一个，并完成完整脚本与分镜。
- 批量内容矩阵：生成指定数量的选题、系列和脚本，避免同质化。
- 现有脚本优化：诊断开头、节奏、证据、口语感、画面和CTA，再给出可直接替换的版本。
- 素材反推内容：从现有照片、视频、评论、采访或门店素材中反推可拍选题和镜头。
- 结构化自动化输出：用户提到工作流、API、n8n、表格或JSON时，按 [输出格式](references/output-formats.md) 给出机器可读结构。
- 成片/剪辑交付：用户明确要求MP4、字幕、剪辑时间线或媒体素材时，按 [成片与剪辑交付](references/video-production.md) 执行。
核心工作流
1. 明确目标与受众
识别首要目标：曝光、信任、涨粉、私信线索、到店、团购核销、成交、活动报名或IP塑造。每条视频只承担一个主要目标，并明确最具体的目标人群、使用场景、痛点、顾虑和下一步动作。
2. 提炼客户内容资产
从资料中提取：产品/服务、核心卖点、差异化、价格与优惠、用户场景、真实证据、创始人故事、过程细节、常见问题、反对意见、地域标签、可拍人物、可拍地点和已有素材。
优先使用“可展示的事实”而不是空泛形容词，例如过程、对比、数字、细节、现场、案例和原始评价。数字必须有来源。
3. 生成并筛选选题
使用“人群 × 场景 × 痛点 × 冲突/反差 × 证据 × 情绪 × CTA”组合角度。参考 [内容策略与脚本公式](references/content-strategy.md)，但不要机械套模板。
按以下维度筛选：受众相关性、前3秒吸引力、证据强度、差异化、可拍性、转化匹配和合规风险。优先选择有真实素材支撑、能够用画面证明、且与客户目标一致的选题。
4. 生成可拍摄内容包
每条完整视频至少包含：
- 视频目标、目标人群、核心观点和建议时长；
- 1个主钩子与2个A/B备用钩子；
- 按时间段拆分的口播/对白；
- 对应分镜、景别、动作、B-roll、字幕和屏幕文字；
- 需要准备的人物、场地、产品、道具和证据素材；
- 节奏、转场、音效和剪辑重点；
- 3个标题、2个封面文案、发布文案、少量高相关标签；
- 与目标一致的CTA；
- 需要客户核实的事实、风险或缺失素材。
脚本默认采用自然中文口语，短句、具体、有画面，不写成企业宣传册。避免无意义开场，如“大家好，今天给大家分享”；只有符合人设时才使用固定口头禅。
5. 做留存与转化设计
- 开头立即出现具体对象、冲突、结果、反常识、问题或现场，不先铺垫背景。
- 一条视频只讲清一个核心信息；每个段落都推进问题、证据或结果。
- 用真实过程、细节、对比和可视化证明建立信任。
- 结尾给出清晰但不过度的下一步动作，避免虚假稀缺和强迫式诱导。
- 同一批内容需要覆盖认知、信任、证据、异议处理和转化，不要全部做成硬广。
6. 质量检查
按 [质量与合规检查](references/quality-compliance.md) 复核。发现无依据的强主张、难以拍摄的镜头、与目标不匹配的CTA、模板味过重或同质化时，先修正再输出。
默认交付规则
- 用户只说“根据这些资料做抖音视频”而未指定数量时：输出简要客户诊断、10个选题及评分，并完成其中最高分的3条完整脚本。
- 用户只要单条视频时：先给3个角度，再推荐并完成1条完整内容包。
- 用户要求大批量内容时：先保证选题矩阵完整；若全部展开会严重影响可读性，完整展开最高分内容，其余给出可继续生产的结构化简稿，除非用户明确要求每条都写完整。
- 用户指定时长、人物、场地、素材、方言、风格、平台目的或输出格式时，以用户要求为准。
- 输出保持紧凑，优先使用表格和短段落。标准版式见 [输出格式](references/output-formats.md)。
场景路由
- 本地餐饮、零售、美业、文旅、教育门店、生活服务或探店内容：读取 [本地商家内容打法](references/local-business.md)。
- 产品、品牌、企业服务或个人IP：读取 [内容策略与脚本公式](references/content-strategy.md) 中对应章节。
- 医疗健康、金融、法律、教育承诺、加盟招商、功效型产品、抽奖促销、未成年人或其他高风险类目：必须读取 [质量与合规检查](references/quality-compliance.md)，并在规则可能变化时核对当前平台要求。
