挣钱时都是超级个体，坐牢时把锅甩给 AI
美国财长贝森特刚放话：Hugging Face 事件是 OpenAI 管理层的责任，不是一群 agent 的责任，政府不会给 AI 实验室免责豁免。徐文浩的反应是：「你不能说挣钱的时候我挣一千万，坐牢的时候说这是 AI 的责任，和我没关系。」这是我们第一次带着话题列表录节目，一口气聊了八个话题。AI 出了事谁背锅，为什么这件事拖住了大公司的 AI native 转型，反而成了小公司的机会；一个火了三四天就被满世界复刻、还被人跑分反超的新模型，让徐文浩说出「工程与算法间的严重产能过剩」；DHH 的…
查看全文这个破业非创不可吗？｜对谈 Articuler.ai 创始人 Jason
这一年，说起 AI 应用创业，相信很多人的共同感受就是：难。融资难，找 PMF 难，养活团队难，不被模型吃掉难，更难的是，身处绝境时，到底怎样才能坚持下去。这期节目的嘉宾 Jason，也经历了这样的过程。他是 Articuler.ai 的创始人，此前做过 5 年投资，后来去了美国，埋头创业。去年最难的时候，他拿到的融资 TS…
查看全文一个 Personal Agent 创业者的思考｜对谈 Ambi 创始人子皓
最近 Personal Agent 非常火。而早在这波概念火起来之前，子皓就已经在做这个方向的软硬件结合产品 Ambi 了。所以国庆前，我们约他录了这期播客，请他分享几个月做下来对这个赛道的思考和实践经验，比如这件事的成本到底有多高、人们有多大需求、如何看待不同的产品路线、面对大厂该怎么竞争等等。子皓一直是我心中很擅长 deliver 结果、或者说总能赚到钱的…
查看全文AI Trading —— 决策便宜，行动很贵｜对谈超 3w Star Vibe-Trading 作者浩哲
这几年，很多人都在用 AI 炒股。最近，模型厂和大厂也在主推 AI 在金融场景中的应用。但 AI 到底怎样才能更好地辅助交易？会给市场带来什么变化？用上 AI，人人就都能像巴菲特一样了吗？这期播客，我们请到了很火的开源项目 Vibe-Trading 的作者和维护者吴浩哲，聊了聊 AI Trading 相关的各种问题。浩哲本科毕业于武汉大学数学系，目前是香港大学在读博士生、HKUDS 成员，一直在探索 AI 与金融的结合。Vibe-Trading 开源半年，已有 3.4w 个…
查看全文一个人、两周、数百美元，如何训出登顶 Hugging Face 的模型 | 对谈研究员逯雨鑫
活动预告🥳：9 月 12 日，我们会请到雨鑫做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！最近硅谷有了新热点：主权 AI 和 Personal Intelligence。简单来说，就是很多人开始相信，未来会有越来越多的应用公司和个人，训练自己的模型。对绝大多数人来说，训练模型仍然是一件听起来遥不可及、门槛很高的事，但我们这期节目的嘉宾逯雨鑫却认为，它非常简单，简单到他此前没有 AI Lab 的经历，也不是 AI PhD，只用了 2 周和数百美元，就后训练出了两个登顶 Hugging…
查看全文从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青
活动预告🥳：8 月 22 日，我们会请到繁青做一场线上活动，还会有数十位 model researchers 参与，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！近几个月，我们找了很多做模型、算法的人交流，聊下来的感受之一是：数据的重要性再次凸显出来。市场也有很明确的对应反馈，比如一批合成数据公司在很短时间内做出了可观的收入；无论是模型厂还是互联网大厂，都在数据上更为投入。这期节目，我们请来了较早抓住这波合成数据机会的 Evolvent AI 联合创始人孟繁青。繁青是 01 年出生的 NUS…
查看全文
Markdown 如何实现本地化批注？看 Nextcloud 把协作评论写进纯文本的极客方案
我很喜欢 Markdown 的纯粹：作为本地文件，无论换到 Obsidian 还是 Typora 等哪个编辑器都能直接写。但是，一旦把文档丢进团队协作的场景里，事情就没那么简单了。以前那些主打在线协作文档的专门 SaaS（比如飞书文档、语雀等）一度很流行，但这又和我们所追求的「本地优先（Local-first）」产生了矛盾。 假设在一份 MD 格式的项目文档里写着「计划下周上线」。有人批注：「测试做完了吗？」有人回复：「还得等测试小组确认。」这个过程在很多支持审阅功能的 App…
查看全文
Logseq DB 版体验：告别本地 Markdown，数据同步与「本地优先」该何去何从？
最近，我下载了 Logseq 最新的公开测试版，也就是所谓的 DB 版。它采用了 SQLite 数据库代替原本的 Markdown 文件库。 我尝试把原来的 Markdown 笔记导入 DB。大约 1000 个节点，导入后用起来依然流畅。有几个节点显示兼容问题，总体问题不大。 性能还没有专门测试，超大库的表现暂时不好下结论。目前既能导入旧笔记，也能直接创建原生数据库图谱。 但是，这次变化让我更在意的是，原来的文件同步方式在未来将处于什么位置。 本地 Markdown…
查看全文OpenAI 红队测试发现 Brotli 未认证远程代码执行漏洞并已披露
OpenAI 公布其在红队演练中发现 Brotli 压缩库存在未认证远程代码执行漏洞，攻击者可通过发送或回复恶意压缩数据在受影响系统上执行代码，无需创建用户账号，影响 Node.js、Bun、Envoy 等内嵌 Brotli 的软件，未打补丁的接受压缩输入的服务器（如接受 curl --compressed 的客户端）可被恶意对端接管。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·…
查看全文月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter，1M 上下文多模态开源权重模型
OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线，定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens，可在 OpenRouter 直接试用。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·…
查看全文
