少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人 | 对谈前混元多模态 RL Infra 负责人淏楠
这期的嘉宾淏楠非常「折腾」。他读过五个大学，读着觉得没意思就换，也是少有的同时做过 Agent、多模态、RL 和具身的人，而且总是做一些逆势而为（非主流）的选择：他曾在陈天桥和代季峰两位老师的 MiroMind 工作，是最早一批做 Agent 的人，却在 Agent 最热的时候放弃更丰厚的 package，转向多模态。在混元负责多模态 RL infra、主导推出开源多模态强化学习框架 UniRL 之后，他最近又换了方向，去了一家具身公司负责模型训练。其实，Astra…
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AI考场榜拆解（AA榜）：分数不是模型跑出来的，是版本算出来的
本文来自微信公众号： 穷奇商业 ，作者：穷奇观察9月22日，小米开源MiMo-V2.6-Pro，46分，登顶Artificial Analysis开源榜。一个月后，Kimi K3.1 Pro发布，55分——等权重一放，将成为新的开源第一。一个月，两个"开源第一"。这不是中国模型突然行了，也不是突然不行了。是尺子又动了。AA这张榜，问题不在中国模型分低，在尺子握在别人手里，刻度还随时在动。同款Kimi…
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