AI 帮我干完了 20 年的活儿,我却感觉像坐牢
「AI 都能做完,但是我验收不完。」——徐文浩「大家不要以为自己有 taste,你只是有 bias。」——任鑫「我感觉我今年写了过去 20 年写的代码的量吧,当然不是我写,其实是 AI 写的。」——徐文浩「点评的网站连信息都不给你看,它都不给人类看。」——任鑫「它不是一个应该被解决的问题。」——任鑫,谈 AI 要替我们解决的那些琐事「你卖成两家公司,说明你命好。」——徐文浩国庆假期,两个老朋友各自开着十几个 AI 窗口,录下了这期闲聊。从 OpenAI DevDay…
查看全文从蒸馏到合成数据到 RSI,模型竞争的下一个焦点是什么?|对谈 Evolvent AI 联创孟繁青
活动预告🥳:8 月 22 日,我们会请到繁青做一场线上活动,还会有数十位 model researchers 参与,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!近几个月,我们找了很多做模型、算法的人交流,聊下来的感受之一是:数据的重要性再次凸显出来。市场也有很明确的对应反馈,比如一批合成数据公司在很短时间内做出了可观的收入;无论是模型厂还是互联网大厂,都在数据上更为投入。这期节目,我们请来了较早抓住这波合成数据机会的 Evolvent AI 联合创始人孟繁青。繁青是 01 年出生的 NUS…
查看全文一个人、两周、数百美元,如何训出登顶 Hugging Face 的模型 | 对谈研究员逯雨鑫
活动预告🥳:9 月 12 日,我们会请到雨鑫做一场线上活动,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!最近硅谷有了新热点:主权 AI 和 Personal Intelligence。简单来说,就是很多人开始相信,未来会有越来越多的应用公司和个人,训练自己的模型。对绝大多数人来说,训练模型仍然是一件听起来遥不可及、门槛很高的事,但我们这期节目的嘉宾逯雨鑫却认为,它非常简单,简单到他此前没有 AI Lab 的经历,也不是 AI PhD,只用了 2 周和数百美元,就后训练出了两个登顶 Hugging…
查看全文AI Trading —— 决策便宜,行动很贵|对谈超 3w Star Vibe-Trading 作者浩哲
这几年,很多人都在用 AI 炒股。最近,模型厂和大厂也在主推 AI 在金融场景中的应用。但 AI 到底怎样才能更好地辅助交易?会给市场带来什么变化?用上 AI,人人就都能像巴菲特一样了吗?这期播客,我们请到了很火的开源项目 Vibe-Trading 的作者和维护者吴浩哲,聊了聊 AI Trading 相关的各种问题。浩哲本科毕业于武汉大学数学系,目前是香港大学在读博士生、HKUDS 成员,一直在探索 AI 与金融的结合。Vibe-Trading 开源半年,已有 3.4w 个…
查看全文一个 Personal Agent 创业者的思考|对谈 Ambi 创始人子皓
最近 Personal Agent 非常火。而早在这波概念火起来之前,子皓就已经在做这个方向的软硬件结合产品 Ambi 了。所以国庆前,我们约他录了这期播客,请他分享几个月做下来对这个赛道的思考和实践经验,比如这件事的成本到底有多高、人们有多大需求、如何看待不同的产品路线、面对大厂该怎么竞争等等。子皓一直是我心中很擅长 deliver 结果、或者说总能赚到钱的…
查看全文这个破业非创不可吗?|对谈 Articuler.ai 创始人 Jason
这一年,说起 AI 应用创业,相信很多人的共同感受就是:难。融资难,找 PMF 难,养活团队难,不被模型吃掉难,更难的是,身处绝境时,到底怎样才能坚持下去。这期节目的嘉宾 Jason,也经历了这样的过程。他是 Articuler.ai 的创始人,此前做过 5 年投资,后来去了美国,埋头创业。去年最难的时候,他拿到的融资 TS…
查看全文Markdown 如何实现本地化批注?看 Nextcloud 把协作评论写进纯文本的极客方案
我很喜欢 Markdown 的纯粹:作为本地文件,无论换到 Obsidian 还是 Typora 等哪个编辑器都能直接写。但是,一旦把文档丢进团队协作的场景里,事情就没那么简单了。以前那些主打在线协作文档的专门 SaaS(比如飞书文档、语雀等)一度很流行,但这又和我们所追求的「本地优先(Local-first)」产生了矛盾。 假设在一份 MD 格式的项目文档里写着「计划下周上线」。有人批注:「测试做完了吗?」有人回复:「还得等测试小组确认。」这个过程在很多支持审阅功能的 App…
查看全文Logseq DB 版体验:告别本地 Markdown,数据同步与「本地优先」该何去何从?
最近,我下载了 Logseq 最新的公开测试版,也就是所谓的 DB 版。它采用了 SQLite 数据库代替原本的 Markdown 文件库。 我尝试把原来的 Markdown 笔记导入 DB。大约 1000 个节点,导入后用起来依然流畅。有几个节点显示兼容问题,总体问题不大。 性能还没有专门测试,超大库的表现暂时不好下结论。目前既能导入旧笔记,也能直接创建原生数据库图谱。 但是,这次变化让我更在意的是,原来的文件同步方式在未来将处于什么位置。 本地 Markdown…
查看全文OpenAI 红队测试发现 Brotli 未认证远程代码执行漏洞并已披露
OpenAI 公布其在红队演练中发现 Brotli 压缩库存在未认证远程代码执行漏洞,攻击者可通过发送或回复恶意压缩数据在受影响系统上执行代码,无需创建用户账号,影响 Node.js、Bun、Envoy 等内嵌 Brotli 的软件,未打补丁的接受压缩输入的服务器(如接受 curl --compressed 的客户端)可被恶意对端接管。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·…
查看全文月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter,1M 上下文多模态开源权重模型
OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens,可在 OpenRouter 直接试用。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·…
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