下载地址
https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=learn-cog-free免费版AI学习助手，支持概念解释、语言学习与学习指南生成。
个性化学习助手（免费版）
功能概述
个性化学习助手（免费版）是一项面向实际任务的技能，主要用于AI驱动的学习助手，支持概念解释、语言学习与学习指南生成；Agent平台 : 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）；
核心要点
- 操作系统 : Windows / macOS / Linux；
- LLM API；
- 由Agent内置LLM提供。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Skill.md
个性化学习助手（免费版）
AI驱动的学习助手，支持概念解释、语言学习与学习指南生成。
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节
可用性分类
- 分类: MD+EXEC（）
API Key配置方式:
export API_KEY="your_api_key_here" |
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。
核心能力
概念解释（Concept Explanations）
多角度解释概念，适配不同理解水平：
- 概念拆解：如”Explain quantum entanglement like I’m 10 years old”
- 多角度解释：如”Explain recursion using 3 different analogies”
- 作业辅导：逐步解答数学、物理等问题并解释每步
- 代码调试：解释代码问题并帮助修复
处理: 按照skill规范执行概念解释（Concept Explanations）操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回概念解释（Concept Explanations）的执行结果,包含操作状态和输出数据。### 语言学习（Language Learning）
基础语言学习辅导：
- 语法讲解：如”Explain Japanese particles with examples”
- 词汇构建：如”Teach me 20 essential business Chinese phrases”
- 写作反馈：检查语言学习写作并提供修改建议
学习指南（Study Guides）
生成基础学习材料：
- 学习指南：如”Create a study guide for AP Chemistry exam”
- 摘要笔记：如”Summarize Chapter 5 of my biology textbook”
- 速查表：如”Create a one-page reference for Python syntax”
输入: 用户提供学习指南（Study Guides）所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行学习指南（Study Guides）操作,遵循单一意图原则。
概念拆解
执行概念拆解操作,处理用户输入并返回结果。
输入: 用户提供概念拆解所需的参数和指令。
输出: 返回概念拆解的处理结果。
- 执行
概念拆解操作，处理输入数据并返回结果 - 验证执行结果，确认输出符合预期格式
- 参考
概念拆解相关配置参数进行设置
技术细节
| 组件 | 说明 | 关键参数 |
|---|---|---|
parser | 解析输入指令 | format, encoding |
processor | 执行核心处理逻辑 | mode, timeout |
output | 格式化输出结果 | format, encoding |
能力覆盖范围
本skill还覆盖以下能力场景: 免费版、学习助手、支持概念解释、语言学习与学习指、南生成、个性化学习助手免、提供基础、辅导功能、语言学习基础与学、习指南生成、适用于学生的日常、学习与知识获取。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。
输出格式
执行结果以Markdown格式返回,包含操作状态(成功/失败)、处理摘要和具体输出数据。失败时返回错误码和错误信息,便于定位问题。
使用流程
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 明确学习目标与当前水平
- 使用自然语言描述学习需求
- Agent生成个性化学习内容
- 通过练习巩固学习成果
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,参考错误处理章节获取恢复步骤。
示例
示例1：学习递归概念
用户: Explain recursion using 3 different analogies, I'm a beginner Agent: 递归的三种类比解释：1. 镜中镜 - 一面镜子映照另一面镜子，层层深入2. 俄罗斯套娃 - 打开一个娃娃里面还有更小的娃娃3. 楼梯攀登 - 每步只上一级，重复直到顶层[附Python代码示例] |
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 学习内容过浅/过深 | 未说明当前水平 | 明确说明：Complete beginner / Intermediate / Advanced |
| 概念解释不清楚 | 学习风格不匹配 | 尝试不同学习风格：Analogies / Step-by-Step |
| 代码示例无法运行 | 环境依赖缺失 | 检查Python/Node版本；安装所需依赖 |
常见问题
Q1: 免费版与付费版有什么区别？
A: 免费版提供概念解释、基础语言学习与学习指南功能。付费版额外提供项目教程、视觉学习、对话练习、闪卡生成、模拟测试等高级功能。
Q2: 支持哪些学科？
A: 支持STEM、人文、技术技能等基础学科的辅导，覆盖数学、物理、编程、语言等常见领域。
Q3: 如何获得更好的学习效果？
A: 说明当前水平、多问为什么、请求练习题、承认困惑点，并基于已理解内容构建新知识。
已知限制
- 不支持项目教程与实战项目驱动学习
- 不支持视觉学习的图表生成
- 不支持闪卡与模拟测试生成
- 语言学习口语练习需配合TTS工具
