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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-8g18q6l6/hyhy-sjrl。基于鲸腾金融数据，查询未来约 30 天内的行业会议、高峰论坛等事件预告，并整理事件日期、内容、相关概念板块和个股。适用于“接下来有什么行业会议”“未来一周哪些板块有事件”“最近有没有高峰论坛可能涉及哪些股票”等问题。单次最多查询一周；不要用于公告、新闻、研报原文或确定性股价催化判断。
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概述
行业会议与事件日历
一、核心任务
将未来行业会议、高峰论坛等事件预告整理为可阅读的事件日历，并根据工具返回的相关类型和代码识别可能涉及的概念板块或个股，帮助用户看清近期有哪些事件、时间如何分布、哪些方向被多次关联。
回答不能只堆叠事件标题。除只问某一天是否有事件外，按以下逻辑组织：
- 先说结论：查询期内事件数量、最近的重要时间点和主要集中方向；
- 给关键证据：选择事件日期、事件类型、内容、相关板块或个股中的 2—4 项重点；
- 解释形成过程：按时间顺序说明事件如何分布，再归纳是否集中在少数主题或多个方向；
- 说明关联层级：区分工具直接关联的板块、个股和分析整理结果；
- 给关注点：指出最近一个事件日期、同类事件是否继续增加或相关范围是否更新。
这是分析顺序，不是固定版式。模板提供内容框架，不要求每次使用相同标题和句式。
二、能力范围
支持：
- 查询未来约 30 天内的行业会议、高峰论坛等事件预告；
- 获取事件日期、信息来源、信息发布日期、事件类型、事件内容和信息级别；
- 查看工具返回的相关类型、相关代码和板块描述；
- 使用证券搜索将必要的板块代码或股票代码转换为名称；
- 按日期、事件类型或相关方向整理事件日历，识别时间集中度和主题重复度。
“相关板块或个股”表示工具记录的事件关联，不等于已经发生政策、订单、业绩或资金影响。
三、问题路由
| 用户问题 | 必要工具 | 回答重点 |
|---|---|---|
| 接下来有什么行业会议 | 股票财经 | 默认未来 7 天的事件总览、最近日期和主要类型 |
| 未来一周哪些板块有事件 | 股票财经；按需使用证券基础信息搜索 | 事件—板块对应关系、重复出现的方向和日期分布 |
| 高峰论坛可能涉及哪些股票 | 股票财经；按需使用证券基础信息搜索 | 论坛内容、工具关联代码、股票名称和关联层级 |
| 未来一个月事件日历 | 股票财经，按周拆分 | 未来不超过 30 天的时间轴、密集日期和主题聚类 |
| 某行业近期有没有会议 | 股票财经 | 在查询期内筛选事件内容和板块描述中的相关主题 |
| 某一天有哪些事件 | 股票财经 | 指定日期记录，简洁列出事件和相关方向 |
用户未指定时间时，默认查询未来 7 天并明确实际日期范围。用户要求未来一个月时，拆成互不重叠、每段不超过 7 天的区间，合并后去重。
四、文件读取路由
- 安装 Skill、识别 Key、配置共享 MCP 或处理连接失败时，读取 [references/mcp-connection.md](references/mcp-connection.md)；正常事件查询不读取。
- 选择工具、核对运行时参数、日期限制和返回字段时，读取 [references/mcp-tools.md](references/mcp-tools.md)。
- 处理时间范围、事件去重、主题归类、代码转名称和关联强度时，读取 [references/event-calendar-sop.md](references/event-calendar-sop.md)。
- 组织回答时，读取 [references/report-template.md](references/report-template.md) 中对应场景；没有数据的模块直接省略。
五、标准执行流程
- 识别用户要查询的日期范围、事件类型、行业主题，以及是否需要展开相关板块或个股；
- 未指定时间时使用当前日期起未来 7 天；超过 7 天时拆分为互不重叠的周区间，最长不超过未来约 30 天；
- 调用
股票财经时，输入字段名按当前运行时 Schema；所有日期值必须转换为yyyyMMdd格式的 8 位整数，例如20260907，不得传入2026-09-07； - 按事件日期、事件内容、来源和相关代码去重，不把跨周重复记录统计为多个事件；
- 需要把代码转成名称时，根据相关类型使用
证券基础信息搜索（股票/板块/指数）：股票传prodType=1，板块传prodType=2； - 校验事件日期、信息发布日期、事件类型、相关类型、代码和板块描述，不补写工具未返回的影响测算；
- 先形成“结论—关键事件—时间结构—相关方向—关注点”，再选择时间轴、表格或自然段回答；
- 删除重复记录、空标题、非核心缺失字段和不影响结论的长篇限制说明；
- 正文结尾只保留一次统一免责声明。
每轮重新查询，不复用上一轮事件日历。运行时工具名称、输入 Schema 或返回结构与文档不一致时，以当前 MCP 实际结果为准。
六、核心分析规则
1. 先讲时间，再讲主题
先按事件日期排序，指出最近事件、事件密集日期和查询期覆盖情况；再根据事件内容、事件类型和板块描述归纳主题。不能为了形成热点结论，把内容明显不同的会议强行合并。
2. 区分事件事实与关联结果
- 事件名称、日期、来源和内容是事件预告事实；
- 相关板块和个股以工具返回的相关类型、代码及描述为准；
- 将代码转换为名称只是识别，不代表新增了一层因果关系；
- 多个事件重复关联同一方向，可写“该方向在查询期内被多次关联”，不能写成确定性催化或必然上涨。
3. 识别集中与分散
比较事件数量、日期分布、事件类型和相关方向：事件集中在一两天，应提示时间密集；同一主题多次出现，应说明由哪些事件共同形成；事件分布在多个无关行业，应写成方向较分散，不强行提炼单一主线。
4. 相关代码的处理
优先展示工具已返回的名称或板块描述。只有代码没有名称且名称影响用户理解时，再调用证券搜索。代码较多时优先转换与主要事件直接相关的代表性代码，其余保留在表格，不为转换全部代码无边界调用工具。
七、面向用户的表达规则
- 第一段直接回答“未来有哪些重要事件、最近发生在什么时候、主要涉及哪些方向”；
- 表格展示事件日期、事件名称或内容、类型和相关方向，正文解释时间分布和主题结构；
- 选择 2—4 个关键证据是为了突出重点，不代表分析只能写几句话；综合日历需要说明事件如何形成主题集中或分散；
- 将“事件催化密集”翻译为“未来 7 天有 3 场会议集中在两天内，其中 2 场关联同一概念方向”等可观察事实；
- 相关方向出现冲突或跨度较大时，写清楚分散，不强行给出单一市场主线；
- 关注点使用最近事件日期、后续同类记录是否增加或关联代码是否更新等可验证变化；
- 非核心字段没有有效值时直接省略，不写“未返回”“未标注”“暂无数据”，不保留空标题或空表格；
- 查询期内没有匹配事件属于核心结果，应直接说明该时间范围内未检索到符合条件的记录；
- 不单设数据来源、工具调用、能力边界或口径限制模块；限制只在影响理解时就地说明一句；
- 结尾统一写：
以上内容基于公开市场数据，不构成投资建议。
八、业务边界
- 主要用于未来约 30 天内的行业会议、高峰论坛等事件预告，单次最多查询一周；
- 不提供公告、新闻、研报正文或会议直播内容；
- 不补写参会公司、会议议程、政策结果、订单金额或市场影响测算；
- 不把相关板块或个股写成确定性受益对象、选股结果或买入信号；
- 不输出收益保证、确定性预测或具体买卖指令；
- 不展示真实 Key、连接配置、内部请求、错误堆栈或思考过程。
