同花顺热榜

概述

同花顺热度排行榜

⚠️ 免责声明：本技能仅整理公开行情数据并提供量化分析，所有输出仅供研究参考，不构成任何投资建议，不执行任何交易。投资决策须由用户独立判断并自担风险。

获取同花顺A股热度排行榜数据，返回TOP100热门股票，支持日榜和小时榜。自动完成板块排列分析、趋势筛选、寡头池交叉，最终输出双门槛验证通过的候选标的。

触发条件

当用户提到以下任意关键词时激活本技能：

• "热榜" / "热度榜" / "热门股" / "同花顺热榜"
• "今天什么板块热" / "最近什么概念火" / "热点在哪"
• "热榜和我的股票池有没有交集"
• 任何需要在热榜数据基础上做选股决策的场景

输入

输出

返回 Markdown 格式的六段式分析报告：

1. 板块强度总览表：各概念板块按强度评分降序
2. 板块效应确认：≥3只涨停的板块
3. 板块明细：每个板块内的个股（按涨幅排序）
4. 趋势向上候选：涨幅 ≥ 1% 的个股列表
5. 寡头池交叉结果：热榜 ∩ TechOligarch（技术寡头）的候选
6. 双门槛终判：最终可操作的买入候选（附魔鬼代言人自检）

核心选股纪律

双门槛买入铁律 — 两个条件必须同时满足，缺一不可：

条件1: 在同花顺热榜TOP100中（人气过滤器）
条件2: 属于技术寡头池（质量过滤器）
       ↓
   双条件共振 → 考虑买入
   缺任一条件 → 坚决不碰

反面案例：

• 技术寡头但不在热榜（如南大光电 300346）→ 人气没到，不买
• 在热榜但是资源寡头非技术寡头（如中钨高新 000657）→ 类型不符，不买
• 在热榜+技术寡头但涨停封死（如昊华科技 600378）→ 买不到，等开板或找同板块备选

寡头分级：

API 端点

https://dq.10jqka.com.cn/fuyao/hot_list_data/out/hot_list/v1/stock

此接口为同花顺公开数据接口，用于获取A股热度排行榜。

参数

日榜 vs 小时榜

请求头

headers = {
    "Accept": "application/json, text/plain, */*",
    "Referer": "https://eq.10jqka.com.cn/",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}

返回结构

{
  "status_code": 0,
  "status_msg": "success",
  "data": {
    "stock_list": [
      {
        "market": 33,              // 33=深市, 17=沪市(含科创板)
        "code": "000725",
        "name": "京东方A",
        "rate": "50867818",        // 热度值（字符串）
        "rise_and_fall": -7.6687,  // 涨跌幅（%）
        "order": 1,                // 排名
        "hot_rank_chg": 0,         // 排名变化（正=上升）
        "analyse": "面板龙头...",   // 同花顺AI个股分析摘要
        "analyse_title": "短期: ... 中期: ...",  // 分析标题
        "topic": null,             // 主题标签（可能为null）
        "tag": {
          "concept_tag": ["电子纸", "MicroLED概念"],
          "popularity_tag": "持续上榜"
        }
      }
    ]
  }
}

popularity_tag 常见值

完整分析流程（六步法）

第一步：获取热榜

python scripts/fetch.py [day|hour]

Agent 应始终执行脚本获取数据，仅在脚本不可用时手动调用 API。 脚本自带重试机制（3次+指数退避）和数据完整性校验。

第二步：板块排列（关键步骤！）

python scripts/sector_analysis.py [ths_hot_day.json]

自动化完成 concept_tag 分组 + 板块强度排序 + 涨停识别。

板块强度评分公式：

板块评分 = 涨停数 × 3 + 入榜数 × 1

• 涨停权重 > 数量权重，避免"大盘股多但无赚钱效应"的板块虚高
• 板块内按涨幅降序排列个股
• ≥3只涨停的板块标记为"板块效应确认 🔥"

目的：看清今日资金方向，板块效应 > 个股独立行情。

第三步：趋势筛选

• 涨停定义：rise_and_fall >= 9.9（浮点精度容忍）
• 趋势向上门槛：涨幅 ≥ 1%（过滤微涨噪音）
• 涨停封死的标注"🔒 封死"，未封死的标注"🔓 可排板"

第四步：交叉寡头池

热榜 ∩ 技术寡头池（ontology 中 TechOligarch 实体）。

查询 ontology 中的技术寡头：

调用 ontology 技能
查询条件: entity_type="TechOligarch"
返回字段: stock_code, name, sector, moat_description

股票代码映射：热榜 code 字段为6位数字字符串（如 "000725"），与 ontology 中 stock_code 字段格式一致，直接匹配。

排除规则：

• 排除 ResourceOligarch（资源寡头，不入核心技术池）
• 排除涨停封死的（rise_and_fall >= 9.9 且无开板迹象）

第五步：技术面确认

对通过前四步的候选，调用 westock-data 技能深挖：

调用 westock-data 技能
参数: code="000725"
获取: kline(日K), kdj, rsi, ma, volume_ratio

判定标准：

第六步：双门槛终判

热榜✅ + 技术寡头✅ + 趋势向上✅ + 买得到✅ + 技术面过关✅ → 动手
任一❌ → 放弃，继续观察

终判输出必须附带魔鬼代言人自检（见下方）。

魔鬼代言人机制

每次给出买入建议时，必须执行以下三道反问：

👿 自检① — 这个判断最可能错在哪？
   （具体到数据/假设/推理链条）
👿 自检② — 和用户说过的话/已有持仓有没有矛盾？
   （持仓冲突、逻辑矛盾、风格偏离）
👿 自检③ — 有没有在迎合用户、回避坏消息？
   （乐观偏差、选择性呈现、忽略利空）

涨停买不到的处理策略

1. 等开板回踩：次日冲高回落放量换手，回踩分时均线是更好买点
2. 同板块备选：找同一概念、涨幅更小（1%-5%）、尚在热榜的替代标的
3. 次日前置：提前挂单竞价，但仅限逻辑极硬+板块效应确认的标的

故障处理

限制

• API 固定返回 100只，无法扩展到200只
• type=day 和 type=hour 均为100只
• 数据在A股交易时段内最具参考价值
• 热度值为同花顺内部算法，非成交量或换手率

风险提示

⚠️ 热度排行榜反映的是市场情绪和关注度，不构成买入建议。高热度个股可能伴随高波动和追高风险。双门槛纪律（热榜+技术寡头）是对冲情绪噪音的过滤器，但不能消除市场风险。所有交易决策由用户自行承担后果。

依赖

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