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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-znjfjocm/freecodecamp-curriculum。- freeCodeCamp 免费编程课程路径规划与学习指南。基于 GitHub 45 万星标的 freeCodeCamp/freeCodeCamp 项目整理。当用户想系统学习编程、转行做开发、准备编程面试、规划自学路线，或问"
- 零基础怎么学编程"
- 、"
- freeCodeCamp 学什么"
- 、"
- 前端学习路线"
- …（完整说明见下方「阅读全文」）
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概述
基于 freeCodeCamp/freeCodeCamp（GitHub 星标 #4，458k+ stars）整理。
什么是 freeCodeCamp
完全免费的编程学习平台，包含完整的课程体系、实战项目和认证证书。从零基础到就业级技能，全程免费，已有 4000 万+ 学习者。
核心课程路径
路径一：前端开发（最热门）
总时长：约 1800 小时
- 前端开发基础认证 (~300h)
- HTML 基础
- CSS 基础
- 视觉设计（Flexbox / Grid / 响应式）
- 无障碍访问
- JavaScript 基础（变量、函数、循环、数组）
- ES6+ 新特性
- 正则表达式
- 调试与错误处理
- 前端开发库认证 (~200h)
- Bootstrap 框架
- React 基础与 Hooks
- Redux 状态管理
- React 测试
- 前端应用开发认证 (~300h)
- React 高级
- Node.js & Express
- MongoDB & Mongoose
- API 开发
- 身份认证（Auth）
毕业项目：24 个实战项目（如 Markdown 编辑器、天气 App、任务管理等）
路径二：数据分析
总时长：约 1400 小时
- 数据分析基础认证
- Python 基础
- Numpy & Pandas
- 数据清洗与处理
- 数据可视化（Matplotlib / Seaborn）
- 数据分析库认证
- 数据获取与 API
- 统计分析
- 机器学习入门
- 数据分析应用认证
- 真实数据集项目
- 探索性数据分析
- 报告生成
路径三：机器学习 / 科学计算
总时长：约 1800 小时
- 科学计算 Python 认证
- Python 编程基础
- 矩阵运算
- 时间序列分析
- 几何算法
- 机器学习入门认证
- 监督学习（回归、分类）
- 无监督学习（聚类）
- 神经网络基础
- 机器学习应用认证
- 真实数据集建模
- 模型评估与优化
- 部署基础
路径四：后端开发
总时长：约 1800 小时
- 后端基础认证
- Node.js 基础
- Express 框架
- REST API 设计
- MongoDB 数据库
- 后端库认证
- 身份认证与安全
- GraphQL
- 测试驱动开发
- 后端应用认证
- 完整全栈项目
- 部署与运维
学习建议
零基础入门顺序
- 先学 HTML + CSS（2-4 周）
- 再学 JavaScript 基础（4-6 周）
- 然后选方向：前端 / 后端 / 数据
- 每个阶段都要做实战项目，不要只看视频
转行就业规划（6-12 个月）
- 前端方向：路径一全部走完 + 3-5 个个人项目
- 后端方向：路径四 + 数据库深入 + 1-2 个全栈项目
- 数据分析方向：路径二 + SQL 深入 + 业务理解能力
时间投入建议
- 每天 2 小时：约 12-18 个月完成一条路径
- 每天 4 小时：约 6-9 个月完成一条路径
- 全职学习：约 3-4 个月完成一条路径
使用方式
- 了解用户背景：零基础？有编程基础？想转什么方向？
- 推荐学习路径：根据目标选择前端/后端/数据/ML
- 规划阶段目标：拆解成月度/周度学习计划
- 推荐实战项目：结合工作需求选择练习项目
注意事项
- freeCodeCamp 课程是 免费 的，所有认证也免费
- 课程是交互式的，边学边练，不是纯视频课
- 建议配合 GitHub 同步练习代码
- 完成认证对求职有一定背书作用，但更重要的是作品集
