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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-3k4v7rdn--stockhotmomranksyanniu.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-3k4v7rdn/stockhotmomranksyanniu。基于近期市场热点、板块龙头及市场公开数据，自动生成个股四维动量评分与热点板块分析报告（HTML + JSON）。零本地行情依赖，读取最新市场公开数据快照即可复现。触发词：热点动量、生成热点报告、看热点分析、热点动量报告。
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概述
A股热点板块量化排名引擎 v2 升级版。完全不依赖本地通达信和 pytdx 外网行情，所有数据来自每日发布的公网 JSON（COS 公有读桶），一键生成热点分析报告。
⚠️ 运行方式
- 普通用户模式（默认）：
python scripts/run_student.py—— 零本地依赖、零 pytdx，抓公网数据。上架 SkillHub 的就是这个。- VIP 用户模式（规划中）：支持更多数据源、更深度分析、自定义参数等高级功能。
触发条件
用户说出以下任意关键词时触发：
- 「热点动量」
- 「热点分析」
- 「股票热点」
- 「板块动量」
- 「帮我分析下热点」
- 「看看今天什么板块热」
普通用户运行前提（极简）
- 能联网访问公网：默认拉取
https://focuskanpan-1319329855.cos.ap-shanghai.myqcloud.com下 3 个 JSON - 已安装 Python 3（标准库即可，无需 pip 装任何包）
- 可选环境变量：
HOMEWORK_BASE：覆盖公网根地址（默认公网 COS 桶）HOT_TOPN：热点板块取前 N 个做交集（默认 20）
执行方式（零配置）
python scripts/run_student.py [工作目录]脚本自动完成：
- 拉取发布的 3 个公网 JSON（股票池 / 板块涨幅+成分股 / 个股四维评分）
- 板块按当日涨幅降序取 TopN 热点
- 热点板块 ∩ 擒龙宝池（用 boards 成分股比对，纯集合运算）
- 复用云端四维评分（stocks.json 已算好，零外网复现）
- 生成
user_hot_momentum.json+user_hot_momentum.html报告
发布的 3 个公网 JSON（同一 COS 桶）
| 文件 | schema | 内容 |
|---|---|---|
longlong_homework.json | longlong_homework/v1 | 擒龙宝当日股票池 stocks:[{code,market}] |
longlong_homework_boards.json | longlong_homework_boards/v1 | 概念板块当日涨幅 chg + 名称 + 成分股 |
longlong_homework_stocks.json | longlong_homework_stocks/v1 | 擒龙宝个股四维评分（云端已算好） |
四维评分体系（references/scoring.md）
| 维度 | 权重 | 考察 |
|---|---|---|
| 热点覆盖 | 20% | 个股命中概念板块数量 |
| 板块强度 | 30% | 个股20日评分 |
| 量能确认 | 30% | 个股5日+10日评分 |
| 个股动量 | 20% | 个股20日评分（温和中期，字段 score60 为历史命名） |
总分徽章：≥70🔥烈焰 / ≥60🥇黄金 / ≥50🟠琥珀 / ≥40🥉青铜 / <40⚙️钢铁
数据源架构（v2）
发布端（stock-hot-study）→ COS 公有读桶（3 JSON）
↑ 普通用户 run_student.py 抓取（标准库 urllib，零本地/零 pytdx）
普通用户：板块排序 → 热点∩擒龙宝 → 四维评分 → 分析报告注意事项
- 中国股市惯例：红色=涨，绿色=跌
- 报告数据时效取决于当日发布时间（建议每日 16:00 后跑）
- 公网数据入口以
HOMEWORK_BASE为准（默认 COS 公有读桶直连） - 不构成任何投资建议，仅供学习参考
- 概念板块成分股偶发损坏（本地
infoharbor_block.dat偶发挂入数千只成分股，如 MLCC 5805 只）：发布端publish.py与run_student.py均已加 >2000 自动过滤——损坏板块保留真实涨幅(name+chg)但清空/跳过成分股交集，不会被带偏成单一板块。
