启睿因子_行业轮动雷达

概述

行业轮动雷达 · 银河证券行业动量指标

系列：银河证券量化因子套件 · 六件套

对应 MCP：银河证券行业动量指标（工具 sectordynamics，端点 mcp-91408245）

市场投放名：行业轮动雷达（slug：deepquant-sector-rotation-radar）

因子 / 工具：sectordynamics / sectordynamics

触发词：行业轮动、板块强弱、行业资金、行业估值、行业动量、sector

今天该配哪个行业？别在几十个板块里来回翻。行业轮动雷达把全部行业的估值位置、资金动向与趋势状态摆在同一张榜单上——哪个便宜、哪个在被资金追捧、哪个趋势刚刚走强，一眼锁定。

一、能力与定位

把“行业”当作可配置资产：以中信一级行业为扫描单元，同时输出估值（便宜与否）、盈利与现金流（基本面强弱）、量能（资金是否流入）、DMI 趋势状态（动量方向）四个维度，支撑行业轮动与板块配置决策。

它与个股类因子的关键区别：入参是行业代码（如 CI005021.WI = 银行），不是个股代码。

能查什么

⚠️ 只有 PB 提供行业「均值」（industry_pb_mean）。其余指标的行业当前值字段是 industry_pe / industry_pcf / industry_ps / industry_profit / industry_ocfps，各自另附 _max / _min（行业内个股的横截面极值）。判读行业整体水平用当前值，_max / _min 仅用于看离散度与极端个股。

解决的业务问题

• 行业轮动：按量能与趋势给行业排序，择时切换到强势板块。
• 主题投资验证：当某个主题被热议时，用资金流入与趋势数据验证“热度是否真实”。
• 便宜且被追捧：交叉估值与量能，锁定“估值不贵、但资金已开始流入”的行业——即典型的左侧启动特征。

典型场景

• 月度行业配置会：输出行业强弱排序与“资金流入 + 趋势向上”名单。
• ETF 配置：为行业 ETF 的调入调出提供量化依据。
• 主题降温提示：industry_volume_change_ratio 转负且 industry_adx 走弱时提示轮动退潮。

与其他因子的联动

• 估值 × 量能：industry_pb_mean 分位低 + industry_volume_change_ratio > 0 → “便宜且资金流入”。
• 趋势 × 强度：industry_market_status = 1（上升通道）且 industry_adx > 25 → 趋势已确立。
• 与 牛熊罗盘 组合：市场定仓位节奏、行业定结构方向。

二、三个价值点

1. 全行业一次扫描：30 个中信一级行业可批量查询，强弱排序一次成型。
2. 估值 × 量能双筛：同时给出“便宜”与“资金流入”两个维度，直接锁定左侧启动的行业。
3. 趋势状态可读：DMI 状态机 + ADX，明确告诉你行业是处于上升通道、回调，还是已经转弱。

适用人群：行业研究员、ETF / 指数配置者、主题投资者，以及做行业轮动的量化团队。

一句话：让资金流向，替你先选行业。

三、工具与入参

⚠️ 本技能查的是「行业」，不是个股：入参 sector_code（如中信行业代码 CI005021.WI），不要传个股代码。

行业代码从哪来

• 已知行业代码：直接传数组，如 'sector_code=["CI005021.WI","CI005025.WI"]'。
• 只有个股：先 amcpcli call name2code name=招商银行 拿到行业归属，再对照 [references/usage.md](./references/usage.md) 的「中信一级行业代码对照（30 个）」表取码。例：银行 = 中信 CI005021.WI。

四、三步用法（标准流程）

1. 列工具：amcpcli list（首次必做，以实时 inputSchema 为准）
2. 备行业代码：给定行业代码，或用 name2code 从个股映射行业归属
3. 取数：amcpcli call sectordynamics 'sector_code=["CI005021.WI"]' start_time=2026-09-01 end_time=2026-09-08

⚠️ 上面命令为可读性省略了鉴权前缀；（见 references/SKILL_unix.md / references/SKILL_windows.md）。

五、平台路由（只读其一）

判定：uname -s 可用 → Unix；$PSVersionTable 可用或提示符以 PS 开头 → Windows。

两文件的调用语义、认证、安全规则完全一致，差异仅在 shell 语法与安装脚本。

六、判读要点与常见坑

1. 入参是行业代码，不是个股代码；传错会查不到。
2. 行业代码拿不准时，查 [references/usage.md](./references/usage.md) 的「中信一级行业代码对照（30 个）」表，或用 name2code 从个股映射行业归属。
3. 量能比值 >0 表示量增 / 资金流入迹象；趋势状态编码 0–5（0 为兜底“未分类”），对外解读一律用 industry_status_description 文本。
4. industry_*_max / _min 是行业内个股的横截面极值（含极端个股），不是时间序列极值；判读行业整体水平要看当前值字段（industry_pb_mean 或 industry_pe / industry_pcf / industry_ps / industry_profit / industry_ocfps）。
5. 单次查询返回的逐日记录上限约 200 个交易日（按当前日期回溯，约至 2025-11-18），拉长区间请分段查询。
6. 偶有单日毛刺（个别行业某日均值异常跳变），计算分位前建议按 IQR 剔除。

七、参考资料（按需加载）

需要时按需加载（渐进披露，平时不占用上下文）：