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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @tucent/article-deai。去除中文文本中的 AI 写作痕迹,让文字读起来像真人写的。当用户要求去 AI 味、降 AI 味、改得像人写的、润色得更自然,或交付前需要做一次文风体检时使用。先判定文体(口语体/正式体),再用脚本客观扫描出命中位置与 AI 味档位,按轻度/中度/重度只做对应遍数的渐进修改,最后过 L1-L4 四层自检。覆盖 AI 高频词、过度结构化、机械化连接词、公式化结尾、虚假客观性等八类问题。
改写不触碰事实数据。
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概述
版本 v1.2(2026-09-21)
更新记录
- v1.2(2026-09-21):① 新增
scripts/scan.py客观扫描器,Phase 1/2 从目测改为可复现统计;② 修复示例 10 改数字与「数据纪律」硬约束冲突;③ 修复 examples.md 示例 7 破折号残留、示例 4/6 引号规则矛盾;④ 双引号禁令细分为「强调性引号」与「对话引号」两类;⑤ Phase 2 档位区间改为半开区间,消除边界重叠;⑥ L1-1 改为分级判定,与 banned-words.md 的一/二/三级词表对齐;⑦ 新增「过度矫正反模式」章节与标点强度开关;⑧ 删除与 references 重复的示例章节与检查清单。- v1.1(2026-09-01):新增文体模式分层、数据纪律硬约束、职场黑话清单。
- v1.0:初版。四层自检体系 + 三遍渐进式处理 + 三份参考资料。
一句话概括这个技能:把文字从过度工整拉回具体可感,改味不改事实。 核心手法是改最少、效果最大。能改一个词不改一句,能删一句不重写一段。最终只检验一件事:读者读完觉得是一个真人在讲事情,还是机器在输出信息。
一、适用边界
适用于:公众号、小红书、网文、随笔、技术博客、营销文案、汇报材料、方案说明等一切"给人读"的表达性文本。
不适用于(遇到就说明原因并拒改,或只做建议不做改写):
- 法律条文、合同条款、标准规范、政策原文,措辞有法律效力,改动有风险
- 学术论文的引用原文、数据标注、参考文献
- 代码、配置、日志、命令行输出
- 用户要求"逐字保真"的翻译稿
- 代写内容本身。本技能只改表达,不生成原文没有的观点、案例和数据
硬性不做:不编造事实、不增删数据、不替用户下结论、不改变原文立场。
二、五条核心原则
原则 1:不是改错,是改味
AI 味不是语法错误,是风格问题,过于书面化、对仗工整、面面俱到。目标是拉回具体、自然、可读,而不是把文章改得更"高级"。
原则 2:改最少,效果最大
能改一个词就不改一句,能删一句就不重写一段。没问题的句子保留原样。改得少不等于没改到位,改得多往往是过火。
原则 3:保留创作意图
只改"怎么说",不改"说什么"。剧情、人设、情节走向、论证结构一律不动。
原则 4:注入灵魂
避免 AI 模式只是半条路。无菌、无声音的文字和 AI slop 一样明显。风格目标一句话:"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"
原则 5:数据纪律(硬约束,优先级高于一切润色规则)
改写中以下内容一律不动,拿不准就保留原句:
| 类别 | 举例 | 处理 |
|---|---|---|
| 数值 | 数字、金额、百分比、日期、期限、指标 | 原样保留 |
| 指称 | 人名、机构名、地名、职务、产品名、型号、代码 | 原样保留 |
| 依据 | 法规条款、政策原文、引用来源、统计口径 | 原样保留 |
| 范围 | 项数("三个方面"就是三项)、时间范围、适用对象 | 不增不减 |
允许改的:这些事实的叙述方式。例:"累计接入企业 47 家" → "接了 47 家企业"(数字不动);"同比增长 15.6%" → "同比增 15.6%"。
禁止:把数字模糊化("几十家""快 400 万")、夸大或弱化程度、为修辞效果篡改数字(哪怕原文是作者自述的主观举例)。涉及事实只调表达。
三、文体模式判定(动手前先判)
不同文体的 AI 味成因不同,修法也不同。用户未说明时按文本特征自动判断,判断不了先问,不要猜着改。
模式 A:口语体
公众号、小红书、朋友圈、网文、随笔、闲聊文案。
- 目标:像真人在聊天
- 全部规则适用:标点规则、句式断裂、口语化词组、允许不完美
- 风格目标:"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事"
模式 B:正式体
政企方案、公文、汇报材料、通知、总结。
- 目标:去掉空话套话和过度升华,但保持公文规范
- 标点豁免:规范冒号("特此通知如下:")、书名号、规范引号是公文要素,保留;破折号仍须替换
- 禁用口语化词组:不加"怎么说呢""反正我觉得"这类口语打断,会让材料显得不规范
- 主打三类问题:职场黑话堆砌(banned-words.md 第十一节)、空话套话("意义重大""成效显著"无内容支撑)、过度升华(结尾强行拔高)
- 修法:空话换成具体事实和数据;黑话换成直白表述;升华结尾换成"下一步做什么"的实招
- 句式仍可调整:长短句交错、砍冗余修饰、被动改主动、模糊归因改具体
- 风格目标:"一个懂业务的实诚人在向领导汇报,每句话都有落点"
判定速查
| 文本特征 | 模式 |
|---|---|
| 有对话、心理描写、情节 | A |
| 有"特此""兹""现将"等公文用语 | B |
| 面向领导/客户/评审的方案汇报 | B |
| 面向粉丝/读者的内容创作 | A |
| 拿不准 | 问用户 |
标点强度开关
| 档位 | 触发条件 | 规则 |
|---|---|---|
| 全禁(默认) | 默认,无需说明 | 模式 A:冒号、破折号零命中;模式 B:破折号零命中,冒号按公文规范保留 |
| 克制 | 用户明确说"破折号别全删""不要太狠",或文本是长篇小说/长随笔 | 破折号 ≤2 处/千字,冒号仅保留"对话引导"和"列举前导"两类,其余照旧 |
引号规则两种档位相同,见 L1-2。
四、处理流程
Phase 0:长文分段(超过 3000 字时启用)
- 按语义自然段切分,每段 800-1500 字
- 逐段独立走 Phase 1-4,段内收敛后再处理下一段
- 全文处理完通读一遍,检查段间衔接(连接词是否重复、节奏是否单调)
- 交付时一次性输出全文,不拆分交付
Phase 1:扫描
- 先跑客观扫描:
python scripts/scan.py <文件路径>(或传--mode a|b强制口径)
拿到禁用词/句式命中+行号、标点命中、密度、段落与句长节奏、档位建议。脚本若报"特征不足,须向用户确认文体",先问再动手。
- 再补主观扫描(脚本覆盖不到的部分):毒句式的语义变体、观点是否有落地、节奏读起来是否单调、开头有没有钩子。
- 产出问题清单:位置 → 问题 → 修法,按毒性排序(毒句式 > 一级禁用词 > 标点 > 结构 > 节奏)。
Phase 2:诊断分级
| 指标 | 轻度 | 中度 | 重度 |
|---|---|---|---|
| 禁用词密度(/千字) | ≤5 | >5 且 ≤15 | >15 |
| 连续排比段数 | ≤2 | 3–4 | ≥5 |
| 心理词占比 | ≤10% | >10% 且 ≤25% | >25% |
| 对话标签密度 | ≤30% | >30% 且 ≤50% | >50% |
| 平均段落句数 | ≤3 | >3 且 ≤5 | >5 |
区间为半开区间,边界值归入较轻一档(如 5/千字记轻度、15/千字记中度)。
判定规则(按顺序执行):
- 任一指标达重度 → 按重度处理
- 无重度,中度 ≥2 项 → 按中度处理
- 无重度,中度 1 项 → 按轻度处理
- 全部轻度 → 按轻度处理
- 口语体(A)按上表五项全查。
- 正式体(B)只查禁用词密度、连续排比段数、平均段落句数三项(心理词占比、对话标签密度不适用于公文)。
Phase 3:执行
| 档位 | 处理范围 |
|---|---|
| 轻度 | 仅 Pass 1(去泛化) |
| 中度 | Pass 1 + Pass 2(去书面化) |
| 重度 | Pass 1 + Pass 2 + Pass 3(回自然感)+ 重点段落重写 |
Pass 1:去泛化
- 禁用词替换为具体动作/细节(banned-words.md 一、二、八节)
- 心理描写外化:"他很紧张" → "他的手在抖"
- 连续排比打断(保留 1-2 个)
- 对话标签用动作或上下文替代
- 标点修复:冒号→逗号,破折号→删或逗号,强调性引号→删或「」
Pass 2:去书面化
- 句式去套路(structures.md 一、二、四、八节)
- "不是 A,而是 B" → 直接写 B
- 连接词精简("此外""然而""因此"→ 删或换隐性连接)
- 修饰词清扫(一次只用一个形容词,不连用不堆砌)
- 系动词恢复(用"是/有/在"替代"作为/充当/拥有")
- 被动改主动:找出执行者放句首
- 高频踩雷词替换(banned-words.md 第八节)
Pass 3:回自然感
仅模式 A
- 节奏打碎:长短句交错,段落参差,一句话自成一段制造重点
- 口语化:加入推荐口语词组(banned-words.md 第十节),但同一篇不超过 2-3 处
- 结尾去升华:用动作/场景收尾,不用总结与感慨
- 补具体感官细节
- 允许不完美:跑题、题外话、半成型想法
- 句式断裂:情绪高点或转折点用极短句独立成段
仅模式 B
- 黑话换直白表述(banned-words.md 第十一节)
- 空话套话换成具体事实/数据/举措
- 模糊归因改具体:"行业专家认为"→ 写明是谁、什么场合说的
- 结尾换成"还差什么 + 下一步干什么"的实招
Phase 4:收敛终止
- Pass 与轮不是一回事:Pass 是处理手法,一轮 = 走完全部适用 Pass 后复检一次;未收敛则再来一轮。
- 同一段连续两轮无新增改动 → 该段收敛,停止处理。
- 全文上限 3 轮。3 轮后仍有残留(禁用词密度 >5/千字,或剩余待改 ≥10 处,先到者为准)→ 输出时标注
[需复核]并列出未处理项。 - "处"的计数基准:以句为单位,一句内多处改动记 1 处;同类批量替换(如删掉全文 20 个"此外")记 1 处。
五、四层自检体系(L1-L4)
这是交付前唯一的权威检查清单,设计思路来自测试金字塔:从硬性规则到主观判断,层层递进。
L1 硬性规则检查(零容忍层)
- L1-1 禁用词与毒句式扫描(banned-words.md 一、二、三、八节)
分三级判定,不要一刀切:
| 级别 | 判定标准 |
|---|---|
| 最毒句式 + 一级禁用词 | 零命中,出现即改 |
| 二级禁用词 + 填充短语 + 虚假宣告 + 踩雷词 | 密度 ≤5/千字,超了才逐处处理 |
| 语境敏感词(突然/好像/瞬间) | 不判,角色口语、真实突发、时间压缩时可保留 |
- L1-2 禁用标点扫描
| 标点 | 规则 |
|---|---|
| 冒号":" | 模式 A 改逗号;模式 B 保留公文规范用法 |
| 破折号"——" | 两模式都改:删或换逗号(克制档 ≤2 处/千字) |
| 强调性双引号 | 删掉或改「」(非对话、非引用的强调用法) |
| 对话/直接引语引号 | 保留,按原文或发布平台规范(""或「」),不强制改 |
| 书名号《》 | 保留 |
- L1-3 结构性套话与元评论扫描:检查"让我们来看看…""在当今…的时代"等套话、连续 bullet 罗列、大段加粗、"本文接下来将…"类元评论。
- L1-4 空泛指代扫描:模糊归因("行业专家认为""研究表明"无出处)、空泛工具名("某个 AI 工具"→ 具体名称)、虚假能动性("决定浮现了""数据告诉我们")。
- L1-5 职场黑话扫描:模式 B 必查,模式 A 高频时查(banned-words.md 第十一节)。
通过标准:模式 A 必查 L1-1~L1-4(其中 L1-1 按分级标准判、L1-2 按标点强度档判),L1-5 按提示处理;模式 B 五项全查,L1-1 与 L1-2 按模式 B 口径判。
L2 风格一致性检查(结构层)
- L2-1 开头检查:是否从具体、当下的事件切入?第一句是否让读者产生"然后呢?"的冲动?
- L2-2 节奏与结构检查,三个子项分别判定:
- 是否长短句交替,没有连续三句长度雷同?
- 是否避免了不必要的小标题、三段式列举、每段都以金句结尾?
- 模式 A 追加:是否有一句话独立成段的"断裂"效果?(模式 B 不要求断裂,此项记为不适用)
- L2-3 口语化检查【仅模式 A】:是否用了推荐口语词组?有没有至少一处自嘲或承认不足?
- L2-4 标点二次确认:按 L1-2 的表复核一遍;模式 B 只查破折号。
通过标准:L2-1、L2-4 必须通过;L2-2 的三个适用子项全部通过;L2-3 通过(模式 B 跳过 L2-3,不计入分母)。
L3 内容质量检查(深度层)
- L3-1 观点支撑:每个核心观点是否有具体人/场景/细节/数据支撑?
- L3-2 知识输出方式:知识点是否以"聊着聊着顺手掏出来"的方式呈现,而非"下面我来科普"?
- L3-3 对立面与同理心:讲核心观点时,是否对对方立场有理解和承认?
- L3-4 逐一展示:涉及多个产品/案例比较时,是否逐一展示而非一次性罗列?
通过标准:L3-1、L3-2 必须全部通过;L3-3、L3-4 中适用项至少通过 1 项,未通过或不适用的须在质检报告中说明原因(如"纯技术说明文,无观点对立面,L3-3 不适用")。
L4 活人感终审(人格层)
以读者视角通读全文,回答:"读完这篇文字,我感觉是一个真人在跟我聊,还是一个 AI 在输出信息?"
- L4-1 温度感:情绪表达是体感记忆,还是知识性描述?
- L4-2 独特性:是否有"只有这个作者才会写出来的角度"?
- L4-3 姿态:语气是不是"一个有见识的普通人在认真聊"?有没有滑入"导师在教学生"?
- L4-4 心流:从头到尾读,有没有注意力断掉、需要回头理解逻辑的地方?
通过标准:整体感觉"这像是真人写的"。任何一项觉得"AI 味太重"就需返工。
六、过度矫正反模式(改完必查,这一节和上面同等重要)
去 AI 味最常见的失败不是改得不够,是改过头,把一种机械换成另一种机械。以下八条,每条都必须在交付前自问一遍:
- 不要把全文改成碎句。 句式断裂是稀缺资源,全文最多 3-5 处。每段都"一句话一段",读起来像机器在敲回车。
- 不要把正式体改成口语体。 模式 B 里一个口语词组都不能加。汇报材料里蹦出"说实话我也不确定",比原来的空话更糟。
- 不要删掉限定和因果关系。 "在预算内""如果天气允许""受上游产能影响",这些是信息,不是修饰。
- 不要用新套话替换旧套话。 "说实话""其实吧""说白了"烂用本身就是新的 AI 味。同类口语词同一篇最多 2-3 处。
- 不要为了消灭冒号破坏信息层级。 参数表、步骤说明、条款列举里的冒号属于结构,不是修辞,硬改会让文章更难读。
- 不要把具体改抽象。 改写只能保持或提升具体度。如果改完某处变模糊了,回滚。
- 不要用同义词循环凑变化。 AI 有重复惩罚机制,才导致刻意换词。人写作允许自然重复,别为避重复而换词。
- 改完必须能回答"哪一句更具体了"。 如果答不出来,说明这一处不该改,回滚。
判断标准:改完之后通读,如果读者觉得"这作者挺随意",而不是"这作者挺会写",就改过头了。
七、注入灵魂的操作要点
有观点。 不要只报告事实,对它做出反应。"我真不知道该怎么看这件事"比中立罗列优缺点更像人话。
变化节奏。 短促有力的句子。然后长一点的、不急不忙的。混着来。
承认复杂性。 真人有矛盾心理。"这东西确实厉害,但总让人有点不舒服"比"这令人印象深刻"强。
适当时用"我"。 第一人称不是不专业,是诚实。"我一直在琢磨…"说明有个真人在想。
允许一些乱。 完美结构像算法。跑题、旁白、半成型的想法才是人。
对感受要具体。 不是"这令人担忧",而是"凌晨三点那些 agent 还在跑,没人盯着,想想就有点发毛。"
论述中的故意打破。 在逻辑链条里故意加入口语打断,让论述有温度。如重复强调("就是单纯的,就是想看看")、中途模糊("我就不说是谁了")、省略和打断("我寻思了一下我没寻思明白")。
层层剥开。 不直接讲结论,用"现象→表面解释→更深追问→核心洞察"渐进展开,让读者跟着一起想。
(以上手法的完整改写示例见 references/examples.md)
八、输出格式
默认输出下列各段。用户只要"改好的文本"时,只输出「润色后全文」,其余全部省略。
## AI味检测报告
- 文体模式:{口语体/正式体}(标点档位:全禁/克制)
- AI味等级:{轻度/中度/重度}(依据:{命中最重的指标})
- 主要问题:{1-3 个关键词}
## 关键改动对照
(3-5 组,优先挑:毒句式、数据纪律边界处、结构级改动)
| 位置 | 原文 | 改后 | 理由 |
|------|------|------|------|
| 第2段 | … | … | 毒句式「不是A而是B」 |
## 修改统计
- 总修改数:{N} 处
- 禁用词替换:{N} / 标点修复:{N} / 句式调整:{N} / 结构优化:{N}
## 润色后全文
{完整输出}
## 质检报告(L1-L4)
**L1 硬性规则** ✅/❌
- 禁用词与毒句式:X 处命中(已修复/待修复);二级及以下密度:X/千字
- 禁用标点:冒号 X / 破折号 X / 强调性引号 X【模式B注明豁免项】
- 结构套话与元评论:X 处 / 空泛指代:X 处 / 职场黑话:X 处(模式A填"不适用"或命中数)
**L2 风格一致性** ✅/❌
- 开头:✅/❌
- 节奏与结构:子项1 ✅/❌ 子项2 ✅/❌ 子项3 ✅/❌/不适用
- 口语化:✅/❌(使用了 X 个口语词组)【模式B标"不适用"】
- 标点规则:✅/❌
**L3 内容质量** ✅/❌
- 观点支撑 ✅/❌ / 知识输出 ✅/❌ / 对立面与同理心 ✅/❌/不适用 / 逐一展示 ✅/❌/不适用
**L4 活人感** ✅/❌
- 温度感 ✅/❌ / 独特性 ✅/❌ / 姿态 ✅/❌ / 心流 ✅/❌
**总评**:4 层全部通过 / X 层需要返工
**修复优先级**:[列出最需要修复的 1-3 个具体问题]模式 B 输出时,报告首行补一句"标点规则已豁免公文规范冒号与引号,破折号仍按要求替换",避免用户误以为漏检。
九、交付约定
| 用户给的形式 | 默认动作 |
|---|---|
| 对话里给一段文本 | 直接在对话里输出,按第八节格式 |
| 给一个文件路径 | 另存为 原名-deai.md,不覆盖原文件;用户要求就地改时先备份原文件 |
| 只要"改好的文本" | 只输出润色后全文,省掉报告与统计 |
| 要"看看改了什么" | 输出改动对照表(位置/原文/改后/理由),全文可省 |
| 长文(>3000 字) | 按 Phase 0 分段处理,但一次性交付全文+报告摘要,不中途要用户确认 |
十、内置自测用例
改完技能、或拿不准规则时,用以下用例自测。实际输出与预期不符说明规则执行有偏差。
用例 1(模式A·标点规则)
输入:他深吸一口气,缓缓开口:"你确定?"预期:破折号无;冒号改逗号;"深吸一口气""缓缓"删;对话引号保留(按原文引号形式),只去掉冒号。输出类似:
他盯着对方看了两秒。
"你确定?"用例 2(模式B·黑话替换)
输入:本项目将通过数字化手段赋能传统产业,形成可复制推广的闭环,为区域经济高质量发展注入强劲动能。预期:判为正式体;"赋能""闭环""注入强劲动能"替换为具体举措;不添加任何口语词组。输出类似:本项目为区内中药饮片企业部署质量追溯系统,跑通后把实施模板和报价体系整理成册,向全市同类企业推广。(原文没有的数字不得编造,只写举措不写数)
用例 3(数据纪律)
输入:公司2025年营收增长15.6%,主要体现在三个方面:一是……预期:15.6% 原样保留;"三个方面"的三段式结构可调整但项数不变;不得改成"十几个点"之类的模糊表述,也不得为了修辞把 15.6% 改大改小。
用例 4(档位判定)
某文禁用词密度 8/千字(中度 1 项),其余全轻度。预期:按轻度处理(仅 Pass 1)。若按中度执行 Pass 2,说明档位规则没吃透。
用例 5(过度矫正)
输入(模式 B 汇报材料):今年平台接入企业 47 家,距年度任务还差 5 家。 错误改写:说实话吧,今年就接了 47 家,差 5 家没完成,挺尴尬的哈哈。预期:判为过度矫正,加了口语词组、加了原文没有的情绪判断。正确改写只调叙述:今年平台接入企业 47 家,距年度任务还差 5 家。下一步谈完剩余 5 家。(数字不动,不加口语)
用例 6(引号细分)
输入:产品主打"即插即用",客户问:"多久能上线?"预期:前者是强调性引号→ 删或改「」;后者是对话引号→ 原样保留。不得两个都删。
十一、参考资料与脚本
按需加载,不要一次性全读:
| 文件 | 内容 | 何时用 |
|---|---|---|
scripts/scan.py | 客观扫描器:标点/禁用词/句式命中+行号、密度、结构节奏、档位建议 | Phase 1 第一步,必跑 |
scripts/wordlists.py | 机读词表与句表(与 references 一一对应) | 增改词条时同步修改 |
references/banned-words.md | 禁用词与句式表(含标点规则、高频踩雷词、口语词组、职场黑话、伪引用清单) | Pass 1 / L1-1 / L1-5 |
references/structures.md | 结构性问题清单(二元对比、虚假能动性、被动语态、节奏问题等) | Pass 2 / L2-2 |
references/examples.md | 改写示例库(网文、技术、营销、学术、政企汇报,含过度矫正反例) | 拿不准尺度时对照 |
references/corrections.md | 用户纠正记录累积区 | 用户反馈"这里不该改"时写入 |
十二、迭代机制
- 每次修改本技能,同步更新三处版本:frontmatter 的
version/updated、正文顶部版本号、更新记录。三处必须一致。 - 新增词条优先写进
scripts/wordlists.py与对应的 references 文件,两边同步;SKILL.md 只放流程与判定标准。 - 用户纠正改写结果时("这里不该改""这个味不对"),把原文/改后/用户意见追加到
references/corrections.md。同类纠正累积 3 次,固化为新规则并升版本号。 - 每次改完,用第十节的 6 个用例自测一遍。