辩真｜把说法放回证据里的核验 Skill

概述

⚠️ 重要声明

你可以直接这样说

• 这条消息是真的吗？帮我核实。
• 这个供应商说自己是行业第一，靠不靠谱？
• 帮我查这个项目和宣传承诺有没有证据。

辩真 BIANZHEN 是信息可信度评估工具，不是真相机器。

• 🏥 医疗/健康问题：输出不构成医疗建议、诊断或处方，请咨询执业医师
• ⚖️ 法律问题：输出不构成法律意见，请咨询执业律师
• 💰 投资/理财问题：输出不构成投资建议，投资决策请基于独立判断
• 📊 置信度不是确定性：🟢90%仍有10%可能出错；⚫<30%不代表一定是假的，可能只是证据不足
• 🔍 结论依赖搜索质量：信息源越少、越不可靠，结论可靠性越低

辩真 BIANZHEN

对可验证的说法，辩真会从两个角度搜索验证、拆解话术、交叉对照，给出带置信度的辅助判断。

基础使用按默认流程开始。 普通核验不需要用户提供 API Key 或注册外部服务。

免费额度、付款与本次调用规则

• 前 5 次完整任务免费；免费额度由服务端按 SkillHub Pay 可识别用户/订单上下文统计，以服务端返回为准。
• 第 6 次起按次付费，当前标价：¥2.99 / 次；腾讯 SkillHub 包使用微信 Agent Pay / X402，product_id：SP260819C4SM。
• 付款只解锁同一 Skill、同一请求、同一订单的本次执行；换输入、换 Skill 或重新发起新请求会进入新的额度判断。
• 用户付款后，用同一订单号重试；服务端返回执行规格后，Agent 必须继续完成用户原始请求，不要把付款状态 JSON 当作最终结果。
• 免费额度或付费额度以任务完成回执为消耗点；执行中断、初始校验失败或未交付时，用同一请求/订单恢复。
• 本包不保存订单号、支付流水、手机号、Cookie、Token、API Key、商户密钥、支付私钥或证书。

免责声明与数据来源

• 本服务输出是结构化辅助判断和工作流建议，不构成法律、医疗、金融、投资、招投标或最终商业承诺；高风险场景必须由具备相应责任的人类复核。
• 数据来源包括：用户在请求体中提供的 task、context、materials，本包内的 SKILL.md、references/、scripts/、assets/，以及部署环境由用户明确配置的支付、退款或外部检索接口。
• 包内不包含商户私钥、个人凭证、支付密钥或用户隐私数据；生产支付配置必须通过运行环境变量或平台密钥管理注入。

⚡ 30秒上手

辩真 网传GPT-5通过了图灵测试是真的吗？
验证 这条新闻靠谱吗？
fact check 量子计算已经商业化了？
查企业 XX公司

三种模式

快速结论模式：适合日常快速判断，直接走校验体系出结论。

双路对抗模式：适合重要决策，两路调查后交叉对照，通常比单次直接回答更便于复核。

没有多模型平台？没关系。标准模式下同一模型换角度搜两次，校验体系（六项中文专项+五层垂直+证据矩阵+量化裁决）才是核心，这些不需要多模型也能跑。

使用方法

辩真 XX问题              → 快速结论（默认）
深度辩真 XX问题           → 双路对抗，更深入
中文辩真 XX问题           → 中文语境优化
查企业 XX公司            → 企业核查
批量验证 A、B、C         → 多项逐个验证（>10项建议分批）

触发词：辩真、验证、真假、是不是真的、靠不靠谱、核实、fact check、求证、查企业、核查、批量验证

辩真触发于"可验证的事实性问题"。纯主观/价值判断问题不触发。遇到模糊表达时，先识别问题中是否包含可验证断言，有则就断言部分验证，无则告知用户辩真适用范围。

标准执行步骤（双路对抗模式）

收到「深度辩真」请求后，按以下步骤执行，每一步都有明确产出：

• 第1步：拆解待验证断言，区分事实/预测/因果/价值/统计类型，确定搜索关键词矩阵。
• 第2步：A路独立搜索与核实，只收集支持性证据，按来源评分体系打分。
• 第3步：B路独立搜索与反证，只寻找反驳与矛盾，同样打分并记录"查了什么但没查到"。
• 第4步：两路证据进入中文专项校验与垂直领域校验，标记、降权或丢弃不合格信息并记录原因。
• 第5步：交叉对抗，填充证据矩阵，识别裸断言与因果嫁接。
• 第6步：裁判按量化裁决公式计算置信度，套用天花板/地板/降级/否决规则，输出结论与免责声明。

校验体系（核心，会在流程中逐项提示）

以下规则是辩真的核心价值，不是装饰。执行时会按规则逐项检查，并记录主要降权、丢弃或保留原因。

四层过滤流程

搜索结果 → 【中文专项校验】→ 【逻辑一致性】→ 【来源可信度】→ 【交叉验证】→ 纳入分析
               ↓ 不通过            ↓ 不通过        ↓ 不通过        ↓ 不通过
            标记+降权/丢弃      丢弃+重搜索      降权/丢弃      标注+降权

中文专项校验（6项）

针对中文互联网特有的系统性信息污染设计。在标准校验之前执行——先判断信息是否值得纳入。

垂直领域校验（5层，自动匹配）

证据矩阵

每个断言生成一行证据矩阵，字段包括：断言内容、断言类型（事实/预测/因果/价值/统计）、证据方向（⚡支持/🔻反驳）、来源评分、交叉验证状态、校验状态。

裸断言识别：有断言但无可靠证据支撑 → ❌标记，不能纳入结论。核心断言为裸断言 → 置信度强制≤49%🔴。

量化裁决

置信度 = 30%×证据一致性 + 25%×来源质量 + 25%×断言验证率 + 15%×交叉一致性 - 惩罚项

惩罚项（每项-5，可叠加）：裸断言 | 关键断言存疑 | 中文专项拦截≥2条 | 因果嫁接 | 精确伪装 | 单一来源依赖

特殊规则：

• 天花板：单一来源 → 上限≤89%🟡
• 地板：≥1条A级来源+两路一致≥50% → 下限≥50%🟠
• 污染降级：中文专项拦截≥3条 → 强制≤69%🟠
• 裸断言否决：核心断言无证据 → 强制≤49%🔴

来源评分体系

评分维度：独立性(30%) + 权威性(25%) + 可溯源性(25%) + 时效性(20%)

输出说明

置信度：🟢90-100% | 🟡70-89% | 🟠50-69% | 🔴30-49% | ⚫<30%

详见 core/quick-reference.md

可信度自述

作为验证工具，自身可信度是核心卖点。以下说明本工具的一致性保障和已知局限。

一致性保障：

• 主要校验规则可查：6项中文专项+5层垂直+证据矩阵+量化裁决，规则写在文件里，执行结果可对照
• 丢弃链路全程透明：每条丢弃的信息记录原因、依据、替代方案，不是暗箱操作
• 量化裁决可复现：置信度由5项指标公式计算，不是拍脑袋数字，裁判调整必须在±10%内并说明理由

已知局限：

• 快速结论模式是单路校验，深度不如双路对抗——重要决策建议用「深度辩真」
• 结论依赖搜索质量：信息源少或不可靠时，再好的校验规则也无法凭空产生可靠性
• 无法验证"不存在"：如果某信息在公开渠道查不到，只能标注"未获证实"，不能断言"一定是假的"
• 垂直领域深度有限：5层垂直校验覆盖主流场景，但无法覆盖所有专业领域

企业核查模板

未配置企业API时降级为公开搜索核查。模板详见 templates/ 目录。在扣子平台可配合「天眼查企业信息」技能增强企业数据。

扣子平台增强

在扣子平台上，辩真可获得以下增强能力：

详见 adapters/coze.md 获取扣子平台的多模型编排方案和预设组合。

失败与降级处理

辩真对以下失败场景有明确降级路径：

• 搜索无果或被平台限制：如实标注"公开渠道未获得有效结果"，置信度按证据质量降级，不把"没查到"说成"不存在"。
• 可靠来源不足：套用量化裁决的天花板规则（单一来源上限≤89%🟡、中文专项拦截≥3条强制≤69%🟠），核心断言无证据时强制≤49%🔴。
• 企业数据接口未配置：企业核查自动降级为公开搜索核查，并在结论中注明数据来源限制。
• 多模型平台不可用：双路对抗降级为同一模型换角度搜索两次，校验体系完整保留，并在输出中说明对抗独立性下降。
• 批量验证超限：单次超过10项时提示分批处理，不以牺牲校验质量为代价一次跑完。
• 问题不可验证：纯主观或价值判断问题不触发验证，直接告知适用范围，而不是硬给置信度。

边界

• 模糊提问 → 先追问 | 纯主观 → 不触发 | 搜索无果 → 标注低置信度
• 医疗/法律 → 附加免责声明 | 批量>10项 → 分批
• 本工具不做"最终判定"——只提供带置信度的分析，决策权在你

版本历史

付费前置检查

调用本 Skill 前，先确认当前 Agent 已安装并可调用 weixinpay_pay：

• 已安装：继续请求相光域部署的 Pay Skill HTTPS 服务。
• 未安装：停止调用，并提示“当前 Agent 暂不支持微信支付付费能力，无法完成本次 Pay Skill 调用”。

本 Skill 是按次计费服务，平台价格为 2.99 元 / 次，product_id 为 SP260819C4SM。不得绕过支付直接交付付费结果。

工作流程

第一步：请求资源

向生产环境的 HTTPS 服务发起请求：

POST https://pay.tancoai.com/api/skillhub/pay/bianzhen-payskill
Content-Type: application/json

请求体使用本 Skill 对应能力章节中定义的输入 JSON。上述是相光域正式 HTTPS 服务地址，不得替换为本地或临时隧道地址。

免费试用与扣次规则

前 5 次完整任务免费。免费次数按服务端完成回执扣减：只有服务端返回完整结果并生成完成回执时，才计入一次；输入校验失败、支付取消、网络中断或服务异常不扣免费次数。第 6 次起进入付费流程，按下方价格/次收费。

第二步：处理 402 支付响应

前 5 次命中免费额度时，服务端直接返回完整结果，不返回 402。第 6 次及以后触发付费时，首次付费请求不要携带 X-Out-Trade-No。服务端会创建微信支付订单，调用 SkillHub / 微信 Agent Pay X402 预下单，并返回：

HTTP/1.1 402 Payment Required
WeixinPay-Required: <payment_code>
X-Out-Trade-No: <out_trade_no>
Content-Type: application/json

响应体也会包含 WeixinPay 提示块。Agent 必须同时保存：

• WeixinPay-Required：作为 paymentCode 传给 weixinpay_pay。
• X-Out-Trade-No：支付成功后重试原请求时作为订单号凭证。

第三步：发起微信支付授权

调用 weixinpay_pay(paymentCode=<WeixinPay-Required>)，由用户在微信支付 AI 专属卡中确认并完成支付。支付未完成、取消或失败时，停止交付结果，只返回可读的失败说明。

第四步：支付成功后获取资源（必须执行）

支付成功后，Agent 必须用完全相同的请求体重试第一步，并携带订单号：

POST https://pay.tancoai.com/api/skillhub/pay/bianzhen-payskill
Content-Type: application/json
WeixinPay-Required: <payment_code>
X-Out-Trade-No: <out_trade_no>

服务端会按该订单号向微信支付查单；只有确认 trade_state=SUCCESS 后，才返回本 Skill 的付费结果。未确认支付时返回 PAYMENT_NOT_CONFIRMED，不得交付内容。

Pay Skill 服务接口

服务入口：https://pay.tancoai.com/api/skillhub/pay/bianzhen-payskill Skill ID：bianzhen-payskill Skill Version：1.0.8计费模式：前 5 次完整任务免费；第 6 次起按次调用，2.99 元 / 次平台 Product ID：SP260819C4SM 支付协议：微信 Agent Pay X402 支付触发 Header：WeixinPay-Required 订单重试 Header：X-Out-Trade-No

微信支付 API 证书、SkillHub 开发者私钥与商户配置只保存在相光域服务端，不进入 Skill ZIP、前端、日志或对话。

服务端验收

提交审核前至少跑通四个检查：

1. GET https://pay.tancoai.com/api/skillhub/pay/health 返回 status=ok。
2. 首次请求在无 X-Out-Trade-No 时返回 HTTP 402，且 Header 与 Body 都包含 WeixinPay-Required。
3. 用户支付后，携带同一个 X-Out-Trade-No 和原请求体重试，服务查单成功后返回 HTTP 200 与付费结果。
4. 私钥、微信支付证书、商户 Token 不进入 ZIP、前端、公开仓库或日志。
5. 异常处理：请求体不一致时服务返回 ORDER_REQUEST_MISMATCH；支付未确认时返回 PAYMENT_NOT_CONFIRMED。暂时失败时保留订单号并重试原请求，不得重复下单。