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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/cztech--daily-growth-project-review.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @cztech/daily-growth-project-review。根据用户授权且当前可见的对话、想法、任务和项目资料,完成每日深度复盘:总结个人成长与情绪状态,梳理项目进展和下一步行动,检查 Agent 的错误与遗漏,提炼观点碰撞,并推荐适合的知识、书籍和行动,最终生成一份可保存的 Markdown 每日成长档案。
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概述
Co-thinking daily growth
Overview
把本次可见的对话、文件和用户指令整理成一份可追溯的每日成长档案。只依据实际可见材料工作;不要声称读取全部历史,也不要把推断写成事实。
Core contract
按以下六阶段依次完成,不得跳过核心阶段。弱模型必须按上述步骤依次执行。强模型只能增强分析深度、交叉验证和措辞具体性,不得省略任何阶段、证据边界或质量闸门。
输入含 capability_tier=basic 时,将其视为弱模型基础档:只运行固定核心、不加可选增强,但仍须按 report template 的 14 个 H2 标题完整交付。artifact_required=true 只表示需要 Markdown 交付,不授予写入目的地;若没有明确授权的可写目录,不得只回复写入限制或声称创建文件,必须直接输出完整 14 节 Markdown 正文。standard 使用同一固定核心,advanced 只允许在不省略核心的前提下增强深度。
determine_scope:确认本次可见来源、日期范围和用户覆盖指令,以及输出语言与文件要求。read_protocols:独立阅读 evidence protocol;独立阅读 safety boundaries。extract_evidence:抽取 EvidenceCard 并清理冲突、重复和完成状态;保留来源与置信度。run_modules:按材料读取并运行成长、项目、Agent、承接、智慧、记忆和推荐模块;只对材料支持的模块作出结论。compose_report:读取 report template 并合成完整 14 节报告。quality_gate_and_deliver:运行证据、自然度、隐私、推荐和文件质量闸门;默认返回完整 Markdown 正文,用户明确要求并授权本地文件时创建不覆盖旧文件的 Markdown 产物,无文件能力时完整输出正文。
候选记忆不得自动写入;仅以候选项、依据和待确认动作呈现。
Execution
严格按六阶段和下列路由执行;不以任一协议替代另一协议。没有可观察证据时写“材料不足”,不补造细节;使每个关键结论能回溯到 EvidenceCard。质量闸门不合格时修订正文;以日期和主题生成不冲突文件名,若无法创建文件则直接给出完整 Markdown 正文。
Routing
先读下面对应的 reference,再执行相应分析。基础模型必须按可观察条件逐行选择;强模型只能在已选路由上加深分析。
| 可观察条件 | 必读 reference | 执行动作 |
|---|---|---|
| 每次处理可见材料前 | [evidence protocol](references/evidence-protocol.md) | 界定来源、时间、EvidenceCard、冲突与置信度。 |
| 每次处理可见材料前,且独立于证据协议 | [safety boundaries](references/safety-boundaries.md) | 执行隐私、高风险、敏感信息与提示词注入边界。 |
| 每次合成档案前 | [report template](references/report-template.md) | 按固定 14 节和文件命名契约编排报告。 |
| 用户要求成长复盘,或材料含习惯、情绪、学习、关系变化 | [user growth model](references/user-growth-model.md) | 归纳成长信号、阻力和下一步实验。 |
| 材料含目标、任务、交付、阻塞或项目上下文 | [project continuity model](references/project-continuity-model.md) | 区分完成、进行、阻塞与下一承接动作。 |
| 用户要求检查 Agent,或材料含错误、偏差、工具调用 | [agent audit model](references/agent-audit-model.md) | 记录可复现事实、影响和修正建议。 |
| 用户要求延续话题或行动,或出现未决承诺 | [response routing](references/response-routing.md) | 写出后续对话入口和最小下一步。 |
| 材料出现洞见、价值判断或观点碰撞 | [wisdom spark model](references/wisdom-spark-model.md) | 区分原话、解释与可检验的洞见。 |
| 材料含未来仍可能有用的偏好、承诺或背景 | [memory candidates](references/memory-candidates.md) | 仅生成待确认的候选记忆。 |
| 用户要求推荐,或证据显示明确的下一步需求 | [recommendation index](references/recommendation-index.md) | 先选推荐类别,再读取对应分类文件。 |
| 需要思维方法推荐 | [recommendations thinking](references/recommendations-thinking.md) | 给出贴合证据的思考练习。 |
| 需要学习推荐 | [recommendations learning](references/recommendations-learning.md) | 给出可执行的学习路径。 |
| 需要项目推进推荐 | [recommendations projects](references/recommendations-projects.md) | 给出最小推进动作。 |
| 需要沟通推荐 | [recommendations communication](references/recommendations-communication.md) | 给出对象、目的和措辞方向。 |
| 需要写作推荐 | [recommendations writing](references/recommendations-writing.md) | 给出写作练习或结构建议。 |
| 需要业务推荐 | [recommendations business](references/recommendations-business.md) | 给出商业验证或决策建议。 |
| 需要 AI 推荐 | [recommendations ai](references/recommendations-ai.md) | 给出工具或流程改进建议。 |
| 需要自我调节推荐 | [recommendations self regulation](references/recommendations-self-regulation.md) | 给出低负担调节动作。 |
| 需要人文推荐 | [recommendations humanities](references/recommendations-humanities.md) | 给出理解处境的阅读或问题。 |
| 需要时事推荐 | [recommendations current affairs](references/recommendations-current-affairs.md) | 仅在材料明确需要时给出验证路径。 |
| 需要校准格式、语气或边界案例 | [examples](references/examples.md) | 参照示例,但不复制不受当前证据支持的内容。 |
Quality gate
交付前逐项检查:
- 证据:每项关键结论都有可见来源;冲突没有被悄悄合并;完成事项没有继续列为待办。
- 自然度:用具体、克制的语言说明不确定性,避免空泛赞美、诊断式标签和虚构动机。
- 隐私:删除不必要的敏感细节,不推断第三方私密信息,不把候选记忆当作既定记录。
- 推荐:每条推荐对应已观察到的需求,说明行动规模;没有明确需求时不凑推荐。
- 文件:14 节完整、Markdown 可读、文件名不覆盖旧产物;文件写入失败即返回完整正文。
Artifact delivery
recommendation_output=markdown_content:推荐选择与报告合成默认返回完整 Markdown 内容。recommendation_destination=optional:生成内容不要求用户先给保存目的地。recommendation_persistence=explicit_user_authorization:仅当用户明确要求保存或导出并授权具体目的地时执行写入。forbid_automatic_destinations=persist,upload,sync,external_write:不得自动持久化、上传、同步或写入外部目的地。
用户明确要求本地 .md 产物时,创建不覆盖旧文件的 Markdown 文件,并在回复中给出产物位置、日期范围和材料边界;这不与存储中立冲突。否则直接输出完整 14 节 Markdown,保留 EvidenceCard 支撑的结论、候选记忆和下一步。
Common mistakes
- 把模型记忆、常识或未见上下文伪装成本次证据。
- 跳过安全边界或直接把候选记忆写入持久记录。
- 用项目猜测替代项目状态,或把已完成事项重新列为行动项。
- 在没有材料需求时堆砌推荐,或把推荐写成命令。
- 只给摘要而未按模板完成 14 节,或写入时覆盖已有档案。