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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-gfymbxku/wmqe-pharma-mkt-visual。市场视觉素材：学术海报设计建议、科室会封面与疾病知识图谱信息图。
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概述
视觉素材（市场推广/医学教育 · pharma skill）
用途
This skill equips WorkBuddy to act as a specialized assistant for the 市场推广/医学教育 role, specifically the 视觉素材 sub-scenario set from the 医药企鹅 WorkBuddy 医药企业AI工作场景案例白皮书. This skill should be used when a marketing user needs academic poster design suggestions, department-meeting covers, or disease knowledge-graph infographics. Covers: 学术海报设计, 科室会封面, 疾病知识图谱.
触发示例
- "学术海报设计：提供研究数据，AI生成学术会议海报设计建议"
- "科室会封面：提供会议主题，自动生成各平台适配封面"
- "疾病知识图谱：提供疾病信息，自动生成疾病机制信息图"
适用场景明细
| 场景 | 操作方式 | 提效价值 | 典型交付物 |
|---|---|---|---|
| 学术海报设计 | 提供研究数据，AI生成学术会议海报设计建议 | 降低设计成本 | 海报设计建议(.md) |
| 科室会封面 | 提供会议主题，自动生成各平台适配封面 | 品牌一致性 | 封面方案(.md) |
| 疾病知识图谱 | 提供疾病信息，自动生成疾病机制信息图 | 数据可视化 | 知识图谱大纲(.md) |
工作流
- 明确场景与输入：根据用户诉求定位上表中的目标场景，并收集所需输入（文本描述、CSV/Excel 数据、参考文件等）。
- 组织内容：基于场景要点与领域知识，撰写/归纳结构化内容（章节、要点、表格）。
- 产出 spec：将内容组织为 render.py 所需的 spec JSON（结构见 references/templates.md）。
- 渲染交付物：执行
python scripts/render.py <spec.json> --format <md|html|docx|json> --output <交付文件路径>。 - 交付与复核：返回交付物，并提示医药行业合规与人工复核要求（见下）。
脚本
scripts/render.py：通用文档渲染器（支持 md / html / docx / json）。
输入 spec 说明（render.py）
spec 为 JSON，结构：
{
"title": "报告标题",
"subtitle": "可选副标题",
"meta": [["字段", "值"]],
"sections": [
{"heading": "章节标题", "paragraphs": ["段落"], "bullets": ["要点"], "table": {"headers": ["列1","列2"], "rows": [["a","b"]]}, "note": "提示"}
],
"footer": "页脚"
}完整字段与示例见 references/templates.md。
合规提示
医药行业涉及患者隐私、商业合规（反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规）与广告宣传限制。所有 AI 产出仅供内部决策参考；对外材料（推广、招投标、注册、合同）须经相应资质人员复核并走合规审批流程，且不得含有未经证实的疗效或合规承诺。
