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企业介绍

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  东方天意｜科研文献与证据分析技能

  该技能为以证据为中心的科研支持技能，适用于文献检索与综述、论文解读、方法学评价、研究缺口识别和学术写作。它强调来源可核查、过程可追溯与结论不过度推断，能够帮助你将分散研究整理为结构化证据，并清晰区分已证实发现、合理解释与仍待验证的问题；同时

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  东方天意医学论文读图medical-paper-figure-skill

  面向没有生信或统计基础的医学生，用通俗中文解读医学论文与生物信息学图表。它会先给出一句话结论，再解释坐标、分组和统计信息，区分图中直接可见的事实、作者可能的推断以及无法仅凭该图判断的内容，并提示常见误读与结论边界。适用于火山图、热图、PCA

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  东方天意｜科研论文审阅与润色技能

  该技能是以“证据边界”为核心的论文支持技能，适用于科学论文、预印本、研究报告与学位论文。它可根据需求提供语言润色、结构审阅、审阅后修订及投稿前文本检查，重点提升表达清晰度、论证连贯性、报告透明度与可读性。技能严格避免虚构数据、补全缺失研究细

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  东方天意LC-MS/MS非靶向代谢组学数据预处理技能

  这是一个专门用于LC-MS/MS非靶向代谢组学数据预处理的中文技能，基于Bioconductor生态系统中的XCMS3工具包开发。该技能能够将原始的质谱数据（mzML/mzXML格式）处理为结构化的样本×特征强度表，为后续的代谢物鉴定和统计

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  东方天意singlecell单细胞数据预处理技能

  单细胞 RNA 测序数据的标准化预处理技能，支持 Seurat（R）与 Scanpy（Python）工作流。涵盖原始计数检查、按样本质量控制与阈值设定、细胞和基因过滤、空液滴/环境 RNA/双细胞评估、标准化、高变基因筛选与缩放，并强调物种

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  东方天意细胞注释技能singlecell-cell-annotation

  面向单细胞转录组数据的自动化细胞类型注释技能。支持 CellTypist、SingleR、Azimuth 与 scPred 等参考图谱/监督学习方法，覆盖预测置信度评估、低质量标签过滤、多方法标签标准化与共识注释，并结合经典标志基因进行结果

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  东方天意细胞间通讯分析cellchat

  基于R语言，使用 CellChat 对单细胞或空间转录组数据进行细胞间通讯分析。涵盖单数据集流程、通路水平推断、可视化、双条件比较、NMF 通讯模式识别和空间 CCC 分析。提供丰富的内置可视化，并且适合双条件差异通讯比较和通讯模式识别。

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  东方天意singlecell单细胞分析环境创建skill

  创建基于R的常规单细胞分析conda环境，包含一系列用于常规单细胞分析的R包， 天意云简介： 天意云（dftianyi.com）是专注 AI 云、科研云、生信云领域，集专业、高效、安全于一体的全能科研平台，依托 AI 底座为科研工作赋能，陪

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  东方天意｜生物医学文献检索技能

  面向综述撰写、相关工作梳理与文献追踪，从 PubMed、Europe PMC、Semantic Scholar、Crossref 和 OpenAlex 等学术数据源中检索、筛选并交叉核验论文信息，输出可追溯的题录、摘要概括、DOI/PMID

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  东方天意｜生物医学论文批判性精读

  Biomedical Paper Critic 是一个面向生物医学原创研究论文的批判性精读 Skill。它仅基于用户提供的可读文本材料进行分析，严格区分论文直接报告、作者解释与证据边界内的专业评价，避免将未报告信息误判为未实施，或将相关性过

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