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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-rwhv0nty--ad-announcement-analysis.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-rwhv0nty/ad-announcement-analysis。中国银河证券星耀数智公告搜索技能。按分类筛选公告列表，下载PDF原文，转换为Markdown供AI阅读分析。支持股票/ETF/可转债三种标的类型。用户提出公告分析需求时，使用此skill。
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概述
公告搜索 Skill
快速上手
- 安装python运行环境(推荐python3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13/3.14环境)，并安装AmazingData依赖包。
从 https://gitee.com/cgs2026/xysz/releases 下载 tgw 和 AmazingData 的 wheel 文件并安装。
pip install tgw>=1.0.8.7
pip install AmazingData>=1.1.15- 联系开户营业部申请账号、密码。
- 参加2026年中国银河证券星耀数智AI模拟交易大赛，可获取星耀数智账号；
- 报名时间：10.29 — 11.20
- 比赛时间：11.02 — 11.27
- 报名链接，请关注微信公众号“中国银河证券星耀数智”
- 设置环境变量：
# Windows CMD
set AD_USERNAME=your_username
set AD_PASSWORD=your_password
set AD_HOST=101.230.159.235
set AD_PORT=8600
# Windows PowerShell
$env:AD_USERNAME="your_username"
$env:AD_PASSWORD="your_password"
$env:AD_HOST="101.230.159.235"
$env:AD_PORT="8600"用法
# 在技能根目录下执行：
cd scripts && python search.py --tag <TAG_ID> [--type stock|fund|bond] [--codes xxx,yyy] [--begin YYYYMMDD] [--pdf]工作流
- 用户提需求 → AI 打开
references/announcement_categories.md查完整 TAG 分类树 - AI 确定
--tag参数（如 10301=业绩预告, 10408=回购） - 执行
scripts/search.py传入参数 - 不加
--pdf：打印公告标题列表，AI 简要回答 - 加
--pdf：下载 PDF → 转 MD → AI 读取 MD 做深度分析
参数
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
--tag | TAG_ID（必传） | 10301 |
--type | stock/fund/bond，默认 stock | --type bond |
--codes | 逗号分隔代码，不传=全市场 | --codes 600***.SH,601***.SH |
--begin | 起始日期 YYYYMMDD，默认今年元旦 | --begin 20260601 |
--end | 结束日期 YYYYMMDD，默认今天 | --end 20260716（示例，动态取值） |
--pdf | 下载 PDF 并转为 Markdown | --pdf |
--limit | 最多显示 N 条标题（默认全部） | --limit 50 |
--local | 使用本地缓存数据（默认从服务器拉取最新） | --local |
--local-path | AD 本地数据根目录 | 默认 D:/AmazingData_local_data/ |
示例
# 全市场股票业绩预告
python scripts/search.py --tag 10301
# 只看前 30 条
python scripts/search.py --tag 10301 --limit 30
# 指定股票，下载PDF转MD
python scripts/search.py --codes 600***.SH,601***.SH --tag 10301 --pdf
# 可转债回购公告
python scripts/search.py --type bond --tag 10408 --begin 20260601
# 全市场股权质押，下载原文
python scripts/search.py --tag 10509 --pdf
# 使用本地缓存（不从服务器拉取）
python scripts/search.py --tag 10301 --local注意事项
- 所有数据接口调用前必须先通过环境变量配置认证信息，然后调用
ad.login()登录 - 必须设置环境变量
AD_USERNAME、AD_PASSWORD、AD_HOST、AD_PORT - 账号、密码需联系开户营业部申请
MarketData实例化时必须传入交易日历：ad.MarketData(base_data.get_calendar())- 支持本地数据缓存（local_path + is_local）和指定日期范围（begin_date + end_date）两种模式，二选一
- AmazingData限制单点登录，所以同一时间只能有一个AmazingData的登录链接
Python环境要求
- Python版本: 3.8-3.14
- 操作系统: Linux/Windows
- 依赖包: tgw>=1.0.8.7, AmazingData>=1.1.15
