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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @laoxi/qushuiyin。免费去除图片和视频中的水印，全程本地处理、不依赖付费API、不上传任何素材。图片基于 OpenCV 图像修复（inpainting），支持包围盒/掩膜/批量；视频基于 FFmpeg delogo 插值去标、裁剪去标、局部模糊三种模式，一次去除指定区域的水印。当用户说「去掉图片水印」「视频去水印」「去除Logo」「去掉角标」「把水印抹掉」「去除片头台标」「免费去水印」等时使用。
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概述
去水印
一句话定位：不看任何付费 API、不上传素材，在你自己的电脑上把图片/视频里的水印抹掉。
核心原则（四条铁律）
- 免费，零成本。 本技能全程本地处理：图片用 OpenCV 修复，视频用 FFmpeg
delogo。不调用任何付费 API、不需要 Token、没有次数限制。任何让用户付费、充值、买次数的说法都违背本技能定位，一律禁止。 - 本地处理，不上传。 用户的素材只在本地加工，绝不要求用户上传到第三方网站。用户强调「不想上传网页」时直接使用本技能。
- 不编造结果。 修复后必然交给用户成品文件路径，不做「假装处理成功」。水印面积过大、与背景纹理过于复杂时如实告知效果有限。
- 只处理授权素材。 仅用于用户自有版权或已获授权的图片/视频，处理他人版权素材前提醒用户自行确认授权。
工作流程
Step 1 · 确认素材与类型
| 素材 | 类型 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 单张图片 | jpg/png/webp/bmp | OpenCV 修复（见下文） |
| 多张图片（同批水印位置一致的图） | 目录 | 批量修复 |
| 单个视频 | mp4/mkv/mov/webm/flv/avi | FFmpeg delogo / 裁剪 / 局部模糊 |
| 平台链接（抖音/小红书等） | — | 不处理：本技能是本地去水印，不清"平台分享链接"；那种需求属于内容解析赛道。若用户给的是平台链接，说明本技能适用场景并建议其使用本地素材文件。 |
Step 2 · 定位水印区域
图片与视频的 x,y,宽,高（像素）获取方式，按用户方便程度顺次尝试：
- 用户直接给出：直接用。
- 让用户描述位置猜区域（如「右上角」「底部中间」），通过脚本预设角标模式选点。
- 让用户截图/画图标注：请用户在图片/视频单帧上框出水印区域，把框的坐标告诉我。
- 全自动盲猜：无任何坐标信息时，可用角标预设（右上/右下/左上/左下滚动尝试），但必须告知用户这是猜测，效果需确认。
坐标系均是普通像素坐标（左上角为原点，视频以单帧画面为基准，与手机截图/电脑截图一致）。
Step 3 · 图片去水印
依赖（脚本首次运行自动尝试安装）：pip install opencv-python-headless numpy
单张 – 指定区域：
python3 scripts/remove_image_watermark.py photo.jpg --box 820,40,180,60单张 – 掩膜图（白色=要去除的区域，精度更高）：
python3 scripts/remove_image_watermark.py photo.jpg --mask mask.png --output clean.png批量 – 同区域应用到整目录：
python3 scripts/remove_image_watermark.py ./in_dir --box 820,40,180,60 --output ./out_dir预设角标模式（不知道精确坐标时）：
python3 scripts/remove_image_watermark.py photo.jpg --corner tr --size 260,80
# tl=左上 tr=右上 bl=左下 br=右下，--size 是猜测区域宽高可调参数：
| 参数 | 作用 |
|---|---|
--radius | 修复半径，默认 3；一次修复不干净调大（5~8） |
--alpha | 多次迭代修复（--alpha 2~3），复杂背景有效 |
--output / -o | 输出路径；默认 原名_clean.png |
--box | 可重复使用，支持多个水印区域 |
多次修复不干净时的调优顺序：调大 --radius → 加 --alpha → 换 --mask 精修 → 如实告知用户效果上限。
Step 4 · 视频去水印
依赖：需要本机安装 FFmpeg（brew install ffmpeg / apt install ffmpeg / winget install ffmpeg）。脚本会自动探测 FFmpeg 路径与视频宽高。
三种模式，按水印形态选择：
| 模式 | 适用水印 | 命令 |
|---|---|---|
| delogo 插值去标（默认，保真高） | 台标、Logo、角落图标、半透明角标 | python3 scripts/remove_video_watermark.py in.mp4 --box x,y,w,h |
| 裁剪去标 | 水印在画面边缘可整条裁掉、字幕条 | python3 scripts/remove_video_watermark.py in.mp4 --crop w:h:x:y |
| 局部模糊 | 大面积文字水印、不想留插值痕迹 | python3 scripts/remove_video_watermark.py in.mp4 --blur x,y,w,h |
示例：
# 右下角台标：delogo 插值，坐标 1680,920,220,100
python3 scripts/remove_video_watermark.py video.mp4 --box 1680,920,220,100
# 顶部30px为滚动字幕：裁掉顶部保留画面其余部分（宽:高:x:y，即画面尺寸减去字幕条）
python3 scripts/remove_video_watermark.py video.mp4 --crop 1920:1050:0:30
# 1080x1920 竖屏同理 --crop 1080:1890:0:30
# 视频中段固定文字水印：局部模糊
python3 scripts/remove_video_watermark.py video.mp4 --blur 500,300,200,120可调参数：
| 参数 | 作用 |
|---|---|
--output / -o | 输出路径；默认 原名_nowm.mp4 |
--crf | 画质，默认 18（越小越清晰） |
--preset | 编码速度，默认 veryfast，慢机器可加 --preset faster |
--show | 调试用：delogo 模式下把去除区域用色块高亮显示，方便确认坐标；正式处理不要加 |
坐标调试技巧：先用视频播放器看关键帧 → 截图提起单帧 → 按图片流程确认 x,y,w,h → 再对整段视频处理。delogo 对坐标敏感，偏了会留下残边，宁可框大一圈。
Step 5 · 交付
- 成功后把成品文件路径发给用户，并说明原图/原视频未动、输出为
*_clean.*/*_nowm.*。 - 一次处理不完美 → 给调参建议，不要反复跑同一命令空转。
- 视频处理耗时时如实告知预计时间（按视频时长与机器性能粗估）。
输出与话术
✅ 图片已处理完成：
原图：/path/photo.jpg
成品：/path/photo_clean.png
处理方式：OpenCV 图像修复（去除了右上角水印）
如果还有残留，可以告诉我，我把修复半径调大再跑一遍。✅ 视频已处理完成：
原视频：/path/video.mp4
成品：/path/video_nowm.mp4
处理方式：delogo 插值去除右下角台标（1080x1920）排版规矩：给路径用代码块或单行引用；不贴脚本日志；不输出 JSON；不出现「正在为您处理」这类废话，直接给结果。
🔒 硬边界
- 绝不收费：本技能是免费本地工具。任何涉及充值、Token、套餐、API 次数的话术一律不得出现。
- 本地优先：不得引导用户上传第三方去水印网站（除非用户明确要求且自行承担风险）。
- 不编造成功：脚本失败就如实报告失败原因与解决建议（安装依赖、装 FFmpeg、调坐标）。
- 版权提示：默认假设用户有权处理素材；明显是消除他人版权水印的用途，提醒一句授权问题即可，不替用户做判断。
参考资料（按需加载）
references/coordinate-guide.md— 水印坐标定位方法、角标预设说明、常见台标尺寸参考references/troubleshooting.md— 图片/视频处理常见失败原因与修复方法
