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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-eqhikjla--short-video-pipeline-hengxun.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-eqhikjla/short-video-pipeline-hengxun。一站式短视频 / 口播 / 营销内容创作流水线:把「选题 → 脚本 → 素材 → 成片 → 交付」做成可控、可质检、可交付的标准流程。当用户要「做一条视频 / 短视频 / 口播视频 / 视频号 / 抖音 / 小红书内容 / 一条龙做内容 / 选题脚本素材成片 / 把这篇文章改成口播脚本 / 给我一个爆款脚本并配图出片 / 带货挂车视频 / 数字人口播」时使用。
覆盖视频号、抖音、小红书、YouTube 等平台,支持中文,信息不全时按爆款潜质兜底生成,每个阶段设质检闸门,用户确认后再进下一阶段。
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概述
内容创作流水线 Content Pipeline
Overview
把碎片化的"想选题、写脚本、找素材、剪视频"整合为一条可控、可质检、可交付的流水线。输入一句创作意图(或一份素材/参考链接),输出:成片(或数字人口播片段)、可视化分镜板、口播全文、发布文案与多平台适配建议。
设计原则:
- 阶段闸门:默认每阶段完成先给用户确认再进下一阶段;用户说"全自动 / 一口气做完"时跳过确认。
- 爆款结构优先:脚本严格走
Hook → 共鸣/痛点 → 价值交付 → 证据/转折 → CTA五段式。 - 可质检:用
scripts/score_script.py做六维打分,用scripts/build_storyboard.py渲染分镜板。 - 合规红线:医疗、金融、绝对化用语("第一""最"" guaranteed")触发即标注风险,不自动洗白。
When to Use
触发场景(命中即启用):
- "帮我做一条关于 XX 的短视频 / 口播视频"
- "给我一个视频号 / 抖音 / 小红书爆款脚本"
- "把这篇稿子 / 这个链接改成口播脚本并配图出片"
- "我想带货,给我一个挂车短视频脚本"
- "用数字人帮我出一条口播成片"
- "选题 → 脚本 → 素材 → 成片,一条龙帮我做完"
不触发:纯文字写作(公文/论文)、纯图片设计、与视频内容创作无关的剪辑需求。
Workflow(六阶段)
阶段顺序:① Brief 收口 → ② 选题 → ③ 脚本 → ④ 素材 → ⑤ 成片 → ⑥ 交付。
阶段 ① Brief 收口(创意简报)
收集以下字段,缺失项按"爆款潜质兜底"填充并在输出中标注 [兜底]:
- 创作目的:种草 / 带货 / 涨粉 / 品牌曝光 / 知识科普
- 行业 / 赛道:如 美妆、3C、职场、教育
- 目标受众:人群 + 痛点
- 平台:视频号 / 抖音 / 小红书 / YouTube(决定比例、时长、字幕、合规口径)
- 时长:默认 30s / 60s / 90s(按平台建议,见
references/platform-specs.md) - 风格:原创新媒体风 / 二创改写风 / 挂车带货风 / 知识讲解风
- 参考:爆款链接、对标账号、已有稿子(用户给了就吃进来)
产出:一句话 Brief 回显给用户确认。
阶段 ② 选题
- 若用户给了明确选题,直接进入阶段 ③(仍可在脚本里微调角度)。
- 否则产出 3–5 个选题,每个含:角度、Hook 方向、预期爆点、差异化(凭什么别人没讲过)。
- 选题来源:结合
references/hook-library.md的钩子类型 + 必要时WebSearch查当前赛道热词/热点。 - 让用户选一个,或默认推 Top1 并说明理由。
阶段 ③ 脚本
严格按 references/script-templates.md 的五段式结构产出:
- 分镜表(Markdown 表格):镜头号 / 画面 / 口播文案 / 时长 / BGM / 字幕包装 / 素材类型(实拍·配图·数字人)
- 口播全文:可直接念的成稿,含停顿与重音标记
- 多版本:默认给「原创新媒体风」一版;用户要带货则追加「挂车带货风」(前置卖点 + 价格锚点 + 限时紧迫感)
脚本写完后立即跑质检:
python scripts/score_script.py --text "「口播全文」" --platform "「平台」" --json按 references/quality-checklist.md 的六维标准打分(钩子强度 / 节奏 / 信息密度 / CTA 清晰度 / 平台适配 / 合规风险)。任一维度低于 60 分,先修订脚本再进阶段 ④。
阶段 ④ 素材
依据分镜表的"素材类型"列,逐镜头规划与生成:
- 配图 / 封面:对需要画面的镜头,调用文生图能力生成(提示词用中文 + 风格约束)。
- 数字人片段:对纯口播镜头,调用视频生成(数字人口播)能力,按分镜时长与口播文案出片。
- 实拍提示:标注"需用户实拍"的镜头,给出拍摄机位 / 景别建议,不替用户拍。
- 音乐 / 字幕:给出 BGM 风格关键词与字幕包装建议(花字 / 关键词高亮)。
产出:素材清单(文件名 → 对应镜头 → 类型)+ 已生成文件落盘到工作目录。渲染可视化分镜板供用户核对:
python scripts/build_storyboard.py --script "「分镜JSON或md路径」" --out "storyboard.html"阶段 ⑤ 成片
两种交付路径,按平台与可用能力二选一:
- A. 数字人成片(推荐口播类):用阶段 ④ 的数字人片段 + 配图 + 字幕,直接产出 MP4。
- B. 剪辑工程建议(实拍/混剪类):产出剪映 / CapCut 时间轴脚本(镜头顺序、转场、卡点 BGM、字幕节点),用户自行导出。
无论哪条路径,成片后做最终复核:六维质检是否全绿、平台比例/时长是否达标、合规红线是否清除。
阶段 ⑥ 交付
一次性交付:
- 成片(MP4)或剪辑工程建议
storyboard.html可视化分镜板- 口播全文(.md / .txt)
- 发布文案:标题(3 选 1)+ 标签(8–12 个)+ 简介 + 发布时间建议
- 多平台适配:同一脚本在视频号 / 抖音 / 小红书 / YouTube 的差异点(比例、前 3 秒、字幕、合规)
Resources
scripts/
scripts/score_script.py:六维质检打分。输入口播文本 + 平台,输出各维度分数与总评 JSON。
用法:python scripts/score_script.py --text "..." --platform douyin --json
scripts/build_storyboard.py:分镜板渲染。输入分镜 JSON / Markdown 路径,输出storyboard.html。
用法:python scripts/build_storyboard.py --script storyboard.json --out storyboard.html
references/
references/script-templates.md:五段式爆款结构、分镜表字段定义、多风格模板与示例。references/hook-library.md:Hook 句式库(疑问 / 反常识 / 痛点 / 数字 / 故事)与节奏标签。references/platform-specs.md:视频号 / 抖音 / 小红书 / YouTube 的时长、比例、字幕、合规差异。references/quality-checklist.md:六维评分标准(含阈值)与合规红线清单。
Notes
- 信息不全时优先"兜底生成 + 标注",不要反复追问打断创作流;只在目的/平台完全未知时才问一句。
- 合规红线(医疗功效、金融收益承诺、绝对化用语、未经证实的数据)必须标注,不得为过审而篡改事实。
- 所有生成文件落到当前工作目录,命名带阶段前缀(如
04_assets/、06_delivery/),便于用户归档。