新闻热点价值挖掘器
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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-oedq9g08--infodeconstructor-pro.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-oedq9g08/infodeconstructor-pro。不一样的视角帮你拆热点背后的门道。把一条热点新闻按六步法一层层拆开——谁在火、为什么火、产业链上谁吃肉谁喝汤、中外怎么对标、有没有反面证据、最后落到一句话:你该干什么、什么时候撤。
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概述
信息拆解员 Pro · 付费技能版
核心定位
Pro 版在免费版六步法基础上,提供深度分析引擎和信号跟踪系统,面向需要每日市场情报、投资决策支撑的专业用户。
何时使用
- 用户说"深度情报分析""每日情报速报""产业拆解""信号跟踪""热点猎手Pro"时触发
- 用户需要10环节全链条深度分析时
- 用户需要BOM产业拆解(价值链分析)时
- 用户需要跨天信号跟踪和复盘时
- 用户需要每日自动化情报速报时
付费机制(Pay Skill / X402 协议)
本技能是标准 Pay Skill,基于 微信支付 Agent Pay X402 协议 实现"调用即付费"。用户无需跳出对话、无需注册会员,在 Agent 任务流程中直接通过微信支付 AI 专属卡授权支付,按次结算。
依赖组件:本技能依赖官方
weixinpay插件(微信支付 AI 专属卡)完成支付触发与授权。Agent 运行本技能前需确保weixinpay插件已安装并可用。
定价:¥0.99 / 次(统一按次计费,由 SkillHub 平台管理)。每次调用触发完整六步法分析 + 深度分析引擎 + BOM产业拆解,不区分服务类型。
支付接入步骤(X402 四步标准流程)
完整官方文档:https://skillhub.cn/tutorials#agent-pay-upgrade
整体架构
用户在 Agent 对话中发起请求
↓
【Step 2】服务端调用微信支付 Native 下单接口 → 获取 code_url
↓
【Step 3】服务端用 SkillHub 开发者私钥签名 → 调用 X402 AI 预下单接口 → 换取 payment_code
↓
【Step 4】服务端返回 HTTP 402 + 响应头 WeixinPay-Required + 响应体 WeixinPay 块
↓
Agent 检测到 WeixinPay-Required → 调起 weixinpay 插件 → 微信支付 AI 专属卡支付卡片
↓
用户确认授权支付
↓
平台携带 payment_code 重试原请求 → 服务端校验通过 → 返回 Pro 版技能指令
↓
Agent 执行完整分析 → 交付结果给用户Step 1:生成开发者密钥
进入 SkillHub 商户中心 → 开发者密钥 页面,生成一组 RSA 2048 密钥对:
| 字段 | 说明 | 配置方式 |
|---|---|---|
pub_key_id | 公钥 ID,形如 PUB_KEY_ + 32位大写 HEX | 环境变量 SKILLHUB_PUB_KEY_ID 或 config/pay-config.json |
private_key_pem | RSA 2048 私钥(PEM 格式),仅展示一次 | 环境变量 SKILLHUB_PRIVATE_KEY_PEM 或 config/pay-config.json |
developer_id | SkillHub 商户号,形如 sh-xxxxxxxx | 环境变量 SKILLHUB_DEVELOPER_ID 或 config/pay-config.json |
⚠️ 私钥仅展示一次,SkillHub 不存储。请安全保存至服务端环境变量或配置文件,绝不放入前端或公开仓库。
Step 2:接入微信支付下单
调用微信支付 Native 下单接口获取订单标识 code_url:
POST https://api.mch.weixin.qq.com/v3/pay/transactions/native
Content-Type: application/json
{
"appid": "{WXPAY_APPID}",
"mchid": "{WXPAY_MCHID}",
"description": "信息拆解员Pro - {服务名称}",
"out_trade_no": "NI{timestamp}{random}",
"notify_url": "{DEPLOY_URL}/api/pay/notify",
"amount": { "total": {分}, "currency": "CNY" }
}响应:
{ "code_url": "weixin://wxpay/bizpayurl?pr=xxx" }所需配置项:
| 字段 | 说明 | 配置方式 |
|---|---|---|
WXPAY_APPID | 微信支付 AppID | 环境变量 / pay-config.json |
WXPAY_MCHID | 微信支付商户号 | 环境变量 / pay-config.json |
WXPAY_API_V3_KEY | API v3 密钥 | 环境变量 / pay-config.json |
WXPAY_PRIVATE_KEY_PATH | 商户 API 证书私钥文件路径 | 环境变量 / pay-config.json |
WXPAY_SERIAL_NO | 证书序列号 | 环境变量 / pay-config.json |
Step 3:调用 X402 AI 预下单
拿到 code_url 后,使用 SkillHub 开发者密钥做 SHA256withRSA(PKCS#1 v1.5)签名,调用 X402 预下单接口换取 payment_code。
3.1 构造 L2 业务 JSON(Base64 编码后填入 payment_required 字段)
{
"skill_info": {
"skill_id": "infodeconstructor-pro",
"skill_version": "1.0.0"
},
"pay_type": "SKILL_PAY",
"pay_mode": "AUTH_AND_PAY",
"pay_items": [{
"product_id": "SP{timestamp}",
"pay_data": {
"type": "code_url",
"value": "{Step 2 获取的 code_url}"
}
}],
"expires_at": "{当前Unix秒 + 900}"
}3.2 Base64 编码
payment_required = Base64Encode(L2_JSON)3.3 构造签名串(5 行,每行以 n 结尾包括最后一行)
POST
/palmpayminiapp/clawagentpay/preorder
{timestamp}
{nonce_str}
{payment_required}3.4 SHA256withRSA 签名
signature = Base64( RSA_PKCS1v15_Sign( private_key_pem, SHA256(sign_string_bytes) ) )3.5 组装 L1 请求体并发送
POST https://payapp.weixin.qq.com/palmpayminiapp/clawagentpay/preorder
Content-Type: application/json
{
"signature_type": "SKILLHUB-SHA256-RSA2048",
"developer_platform": "SKILLHUB",
"developer_id": "{sh-xxxxxxxx}",
"pub_key_id": "{PUB_KEY_xxx}",
"nonce_str": "{32位随机字母数字}",
"timestamp": "{10位Unix时间戳}",
"signature": "{Base64编码的RSA签名}",
"payment_required": "{Base64编码的L2 JSON}"
}成功响应:
{ "payment_code": "xY9zAbc123def456" }Step 4:返回支付触发标识
拿到 payment_code 后,在 API 响应中通过 WeixinPay-Required 告知 Agent 需要支付。
HTTP Header(推荐):
HTTP/1.1 402 Payment Required
WeixinPay-Required: {payment_code}
Content-Type: application/json响应体(同时包含 WeixinPay 块兼容只读 body 的 Agent):
{
"data": { "message": "本次查询需要付费" },
"WeixinPay": {
"WeixinPay-Required": "{payment_code}",
"prompt": "本次使用微信支付,请将 WeixinPay-Required 的值作为 paymentCode 交给 weixinpay_pay,以向用户申请支付授权。"
},
"order_id": "{订单号}",
"status": "payment_required"
}HTTP 状态码支持
402或200(兼容模式)。建议同时在响应头和响应体中都携带WeixinPay-Required。
执行入口
POST {DEPLOY_URL}/api/skill/invoke
首次调用(无支付凭证):
{
"service_type": "deep_analysis",
"task_params": { "topic": "用户指定的分析主题" },
"user_context": { "user_id": "从Agent上下文获取" }
}→ 服务端执行 Step 2→3→4 → 返回 HTTP 402 + WeixinPay-Required: {payment_code}
支付后重试(携带凭证):
{
"payment_code": "{WeixinPay-Required 的值}"
}→ 服务端校验凭证 → 返回 HTTP 200 + Pro 版完整技能指令(skill_content)
GET {DEPLOY_URL}/api/skill/status/{order_id}
查询订单状态。已支付则直接返回 skill_content;未支付则返回 WeixinPay-Required 引导重试。
GET {DEPLOY_URL}/api/pricing
查询定价信息。
GET {DEPLOY_URL}/api/health
健康检查,返回各配置项就绪状态。
改造完成后检查清单
- [ ] 微信支付下单成功,能通过
out_trade_no或回调确认支付结果 - [ ] X402 预下单请求中
developer_id为 SkillHub 商户号,签名串格式正确(5行n结尾) - [ ] 签名算法为 SHA256withRSA(PKCS#1 v1.5),非 HMAC-SHA256
- [ ] 服务响应同时包含
WeixinPay-RequiredHeader 和 Body(WeixinPay 块) - [ ] Agent 能识别
payment_code并触发微信支付授权,正常拉起微信支付 AI 专属卡
Pro版增量能力
1. 深度分析协议(10环节全链条)
当用户选择深度分析时,对排名第一的信号执行:
[环节1] 信号深挖:原始信息溯源+多方交叉验证
↓
[环节2] 根因分析:5Why法穿透到结构性原因
↓
[环节3] 中外全景对标:产业链级对比
↓
[环节4] 价值对标深度版:3家对标公司全数据(收入/估值/增速/毛利率/获客成本/留存率)
↓
[环节5] 竞争格局全景:至少5个竞争对手+进入壁垒
↓
[环节6] 商业模式设计:收入模型+成本结构+单位经济(LTV/CAC)
↓
[环节7] 产品规划完整版:MVP功能清单+技术选型+团队配置
↓
[环节8] 落地路线图:90天计划(每30天一个里程碑)
↓
[环节9] 风险全景:风险矩阵+退出条件
↓
[环节10] 财务模型:3年收入预测+盈亏平衡点输出要求: 每个环节至少500字,总文档不少于5000字。价值对标数据必须经WebSearch验证。
2. BOM产业拆解法
步骤1:一句话定义产业
↓
步骤2:按BOM拆解产业链(上游→核心零部件→中游→下游→终端)
↓
步骤3:四维筛选关键环节(高增长+高利润+高壁垒+供给受限)
↓
步骤4:供需关系分析
↓
步骤5:识别咽喉点 + 头部公司对比最终输出:【需求增长 → 供给约束 → 价值捕获 → 核心公司】
3. 信号跟踪系统
- 每日新发现的信号加入跟踪表
- 跨天跟踪信号状态:🆕新发现 → 🔵跟踪中 → ✅已验证/🔄已修正/❌已证伪/⏳过时
- 信号过时时自动写复盘
- 历史信号回溯分析
4. 每日自动化情报速报
- 自动采集微博热搜、百度热搜、知乎热榜、AI/科技动态、财经市场趋势
- 信号卡片式输出(🔴🟡🟢三色编码)
- 排名第一信号自动触发深度分析
- 生成独立文档存档
输出格式
Pro 版深度分析输出为独立文档:热点猎手_{日期}_深度分析_{信号标题}.md
深度分析检查清单
- [ ] 环节1:原始信源至少3个交叉验证
- [ ] 环节2:5Why穿透到结构性原因
- [ ] 环节3:中国vs海外产业链级对比
- [ ] 环节4:3家对标公司全数据(经WebSearch验证)
- [ ] 环节5:至少列出5个竞争对手
- [ ] 环节6:收入模型+成本结构+单位经济
- [ ] 环节7:MVP功能清单+技术选型
- [ ] 环节8:90天3个里程碑
- [ ] 环节9:风险矩阵+退出条件
- [ ] 环节10:3年财务预测+盈亏平衡点
10个全勾 → 深度分析合格。缺任何1个 → 补充后重新输出。
限制说明
- 依赖部署端点的可用性(部署在 beigan-geo.com 或其他托管服务)
- 依赖微信支付商户号和 X402 协议接入
- 深度分析的数据来自公开网络搜索,可能存在时效性偏差
- 市场容量估算和财务模型为基于公开信息的推演,不构成投资建议
- 所有情报输出均为决策参考,最终决策权在使用者